

> 当大模型拥有了“长期记忆”，AI 将从单纯的数据处理工具进化为具备业务理解能力的智能体。质变科技发布的 MemoryLake 平台，正试图通过重构数据的存储与调用方式，解决企业级 AI 落地中“决策不可靠”这一核心痛点。

## 从数据库到记忆湖的跨越

在 AI 技术从感知智能向认知智能跨越的关键节点，传统的数据库架构已难以满足需求。2026 年 2 月 9 日，质变科技正式发布多模态记忆平台 **MemoryLake**，宣告 AI 基础设施从“以数据为中心”迈入“以记忆为中心”的新时代。

目前企业级 AI 面临的核心矛盾在于：大模型生成能力强大，但在处理复杂连续业务时，往往缺乏连贯性和可解释性。质变科技 CEO 占超群指出，这是因为现有系统是为“记录数据”设计的，而真正的智能体网络（Agent Network）需要的是能够处理“决策轨迹”的记忆计算系统。MemoryLake 正是为填补这一空白而生。

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## 三大引擎构建机器记忆

为了实现对记忆的精准提取与管理，MemoryLake 集成了三项硬核技术：

1.  **MemoryLake-D1 大模型**：这是业内首个专注于多模态“记忆”理解的模型。它能像人类一样精准解析 Excel、PDF 及音视频数据，将其转化为结构化的“记忆单元”，而非简单的文本索引。
2.  **MemoryLake 记忆引擎**：作为平台的“大脑”，它模拟人脑机制，支持概念关联、时间线回溯及冲突智能合并，这一创新设计能将计算成本显著降低 **90%** 以上。
3.  **多模态数据平台 (Relyt)**：作为持久化基石，该平台已在生产环境中管理超过 **10 万亿条** 记录，即便面对海量数据，仍能保持毫秒级的检索延迟。

## 赋予 AI 灵魂的行业实践

MemoryLake 的出现正在重塑多个行业的作业模式。

在 **企业决策** 领域，它能将原本需要数周的人工作业压缩至小时级，并提供带有完整证据链的建议；在 **游戏开发** 中，它能为 NPC 构建持续演进的“世界观记忆”，实现真正的千人千面互动；在 **金融与制造** 行业，通过整合跨时间线的“交易记忆”或“制造记忆”，系统能实现风险的实时研判与质量问题的秒级定位。

目前，该平台已服务全球超过 150 万专业用户。MemoryLake 的发布，标志着一个能够自我进化、深度理解业务的认知计算时代已正式开启。

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