

> 面临日益严峻的合规压力，Meta引入多模态AI视觉识别技术扫描平台照片与视频以估算用户年龄。此举结合升级版“青少年账户”机制，旨在构建更加严密的未成年人保护网。

## 视觉特征结合语义分析的年龄估算机制

在全球社交媒体平台面临严格审视的当下，Meta正式引入基于人工智能的视觉分析系统，试图通过技术手段解决长期困扰行业的未成年人年龄虚报难题。该系统通过扫描Facebook与Instagram上的多媒体内容，以预判用户是否未满13岁并据此执行相应的账户清退策略。

这项技术的底层逻辑并非单纯依赖面部识别，而是采用多模态特征融合分析。系统会提取身高比例、骨骼结构等通用视觉物理特征进行综合估算，同时郑重声明该过程绝对不涉及具体的身份追踪。为提升识别精准度，AI还会深度挖掘用户资料、帖子、评论以及个人简介中的语义线索，例如生日祝福或学业相关的内容表述。当系统算法判定某个账户存在年龄违规风险时，该账户将被立即停用，用户必须通过官方的合规验证流程才能完成申诉。目前该系统已在部分国家启动，并计划将覆盖范围进一步延伸至直播与社群等高频互动场景。

![22.png](https://static.downly.cn/images/978718750fa707cd0badafb38815838f.png) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 监管高压下的分级账户体系全面扩容

在部署技术识别手段的同时，Meta也在加紧推进其产品策略上的防御工事。备受关注的“青少年账户”机制正迎来大规模的跨国部署，目前已在欧盟与巴西等27个国家落地。该机制对青少年群体实行极为严格的默认隐私隔离，包括强制要求仅能接收已关注者的私信、自动屏蔽潜在有害评论以及默认开启私密账户状态。

这一系列密集的整改动作背后，是Meta难以回避的法律与合规重压。就在数周前，新墨西哥州因认定Meta误导公众并在儿童安全问题上存在疏漏，对其开出了高达3.75亿美元的民事罚款，并附带强制性的结构整改要求。面对愈发严苛的全球监管环境，Meta加速推进AI年龄识别与分级账户双轨制，意图通过提升自身的技术治理能力，在平台增长与法律风险之间寻找新的安全边界。

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