> 具身智能的突破口正从躯体硬件转向底层控制大脑。国内科研团队发布的最新机器人及动作泛化系统，实现了毫秒级意图复刻与跨节点群控，大幅降低了高危场景的部署门槛。

## 突破硬编码瓶颈的动作泛化网络

机器人领域正在迎来控制算法的跃升节点。由西湖大学孵化的西湖机器人公司正式发布泰坦o1人形机器人，其核心技术壁垒并非机甲感外观，而是内置的全球首个动作泛化大模型GAE身外化身系统。

在实际场景测试中，泰坦o1展现出毫秒级的同步模仿能力。凭借GAE系统这一通用小脑，机器人彻底摆脱了针对特定动作进行死板编程的传统路径，获得了高度的人类动作适应能力。该系统还突破了物理空间限制，支持远程同步操控，允许单一操作者指挥大量异地机器人进行高难度协同作业。

![42.png](https://static.downly.cn/images/65e99d8a7cdb89b04867189f71edc9fe.png)

<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 从秀场走向高危作业的商业路径

零门槛上手是该系统最大的商业化优势。操作者无需编程经验，通过动捕设备或终端即可实现所想即所动。这套系统不仅在大型演艺舞台上完成过复杂的群控表演，证明了其部署的高效性，更剑指规模更为庞大的工业与特种作业市场。

自研算法在动作泛化与跨本体适配能力上已具备显著的国际领先优势。正如大语言模型赋予了机器理解文本的能力，通用小脑补齐了机器人运动控制的最难拼图。未来，这类具备高度泛化能力的机器人将被广泛派往消防救援、矿区作业及高空维护等高危场景，真正实现从前沿玩具向钢铁替身生产力工具的转化。

西湖大学首发泰坦o1人形机器人 自研通用小脑重塑动作泛化能力

> 今日AI界风起云涌，从苹果对计算机视觉初创公司的收购意向，到大型模型安全性的惊人发现，再到谷歌、微软等巨头在浏览器、深度学习领域的技术革新，以及西湖大学“AI科学家”的惊艳表现，无不预示着人工智能正以前所未有的速度渗透并重塑着我们的世界。

---

## 苹果拟收购Prompt AI，剑指智能家居安防

据最新消息，苹果公司正在与计算机视觉初创公司 Prompt AI 进行最后的收购谈判。Prompt AI 成立于2023年，其核心技术能够与家庭安防摄像头高效联动，提供高精度的识别与分析服务。此次收购若能成功，将极大增强苹果在智能家居和AI技术领域的战略布局，特别是在家庭安全方面的竞争力。

![image.png](https://static.downly.cn/images/0cb51fb390612006306a45a4ef7ca9ec.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>
 

## AI安全警钟 250份“毒”文件即可“策反”大型模型

Anthropic 的一项突破性研究揭示了大型语言模型一个惊人的安全漏洞。研究发现，仅需250份经过特殊构造的“投毒”文件，就可以在大型AI模型中成功植入“后门”。更令人担忧的是，这种攻击方式的有效性与模型的大小无关，即便是参数量更大、在更干净数据集上训练的模型也同样脆弱。这一发现颠覆了以往“模型越大越安全”的普遍认知，为AI安全领域敲响了警钟。

![image.png](https://static.downly.cn/images/11fb724c8e36779aaa0f8ca696ac18f2.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>
 

## MIT联手丰田推新AI工具，机器人在“虚拟厨房”中练就真本事

麻省理工学院（MIT）与丰田研究院合作，共同研发了一款名为“可引导场景生成”的创新AI工具。该工具能生成高度逼真的虚拟训练环境，如厨房、客厅等，让机器人可以在模拟场景中进行大量练习。这项技术显著提升了机器人学习和处理现实世界复杂任务的能力，为机器人技术的未来发展开辟了一条全新且高效的路径。

![image.png](https://static.downly.cn/images/cf746aae7f3c9395579443c8355fac39.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>
 

## 谷歌AI月处理超1.3万亿“代币”，计算复杂度而非用户量激增

谷歌透露，其AI产品的月处理“代币”（tokens）量已激增至超过1.3万亿。然而，官方解释这一数据的飙升主要反映了模型后端计算复杂度的显著提高，而非用户使用量的直接大幅增长。这一现象背后，是AI模型日益强大的能力，同时也引发了业界对计算资源消耗和环境影响的持续关注与争议。

![image.png](https://static.downly.cn/images/2e59f5743ead317719ab9126b6b39ac9.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>
 

## Chrome浏览器迎Gemini加持，“上下文任务”让网页浏览更懂你

谷歌正在为其Chrome浏览器测试一项名为“上下文任务”（Contextual Tasks）的Gemini新功能。该功能旨在深度整合Gemini AI的聊天交互能力，使其能更好地理解当前网页内容，并基于上下文智能地处理浏览任务和自动化复杂操作。目前，这项功能已在Chrome Canary测试版中进行实验，预示着未来的网页浏览体验将变得更加智能和高效。

![image.png](https://static.downly.cn/images/e1407da459ffaf75189ffc1a883158bb.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>
 

## “AI科学家”诞生西湖大学，两周完成人类三年科研

西湖大学研发的AI科学家“DeepScientist”展现了惊人的科研能力。它仅用两周时间，便完成了通常需要人类科学家三年才能完成的工作量，不仅能独立生成科学想法并进行验证，还在三个前沿AI任务中刷新了人类创造的纪录。DeepScientist强大的自主科研能力，标志着AI已从辅助工具向独立的科研伙伴迈出了重要一步。

![image.png](https://static.downly.cn/images/1c7d74eb11a36e4f466fef20ab8a3db0.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>
 

## 微软研究院发布Skala模型，以更低成本实现更高精度深度学习

微软研究院推出了名为Skala的全新深度学习模型。该模型通过创新的方法，在大幅提升计算效率的同时，实现了以往需要更高计算成本才能达到的精度。具体来说，Skala能够以接近meta-GGA的速度，达到混合泛函的精度，在分子体系原子化能量评估等任务中表现出极低的误差，显著优于现有方法，为科学计算领域带来了新的突破。

![image.png](https://static.downly.cn/images/0d8db767327a46f53ab31882d5c148df.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>
 

## 开源工具Petri认证 Claude Sonnet 4.5登顶“最安全大模型”宝座

在Anthropic推出的开源人工智能审计工具Petri的最新评估中，Claude Sonnet 4.5在“风险任务”类别中表现最佳，被评定为目前最安全的大型语言模型（LLM）。这一评估结果为企业和开发者在选择兼顾性能与安全性的AI模型时提供了重要的参考依据。

![image.png](https://static.downly.cn/images/c881ec9fe2ce134bec809df197280e72.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

搜索结果: 西湖大学