

> 全球 AI 领军企业 OpenAI 计划于 2026 年第四季度冲击 IPO，随着亚马逊与软银的巨额加码，其估值已突破 8300 亿美元，标志着 AI 技术正加速从通用模型迈向商业化落地的深水区。

## 资本盛宴下的估值暴涨

据财联社最新消息，OpenAI 已与相关银行展开非正式磋商，计划在 2026 年底进行首次公开募股。目前的融资谈判显示，其市场估值已攀升至 8300 亿美元，这一数字将刷新科技史上的多项纪录。

主要投资方的动作愈发激进：亚马逊正洽谈至多 500 亿美元的投资，而日本软银集团也计划追加高达 300 亿美元。与此同时，OpenAI 的月活跃用户已突破 8 亿，庞大的用户基数使其 AI 工具正加速演变为类似搜索引擎的全球新型基础应用。

![Google_AI_Studio_2026-01-30T03_20_06.761Z.png](https://static.downly.cn/images/ddd2e3d92cc4ebd22a4fefa634293b5e.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 从通用大模型到垂直落地

随着资本进程加快，行业风向正发生显著变化。OpenAI 的上市计划不仅是资本运作，更是 AI 技术从“通用”转向“垂直落地”的信号。

国金证券分析指出，AI 正在深度融入垂直行业的核心业务流。随着应用渗透率提升，来自用户侧和任务形态端的推理算力需求正全方位扩张。这意味着 AI 的竞争焦点将从单纯的模型参数比拼，转移到实际场景的解决能力上。

## 市场连锁反应

OpenAI 的 IPO 预期极大地提振了全球 AI 产业链的信心。在应用落地层面，持续运用 AI 技术赋能企业场景的公司（如南凌科技），以及探索大模型与硬件融合的解决方案提供商（如中控技术），都将受益于这一行业趋势。

若 IPO 计划顺利实施，OpenAI 将成为 AI 产业商业化落地的关键分水岭，引领全球科技资本向最具生产力变革潜力的领域集中。

OpenAI 拟定2026年IPO时间表 估值飙升至8300亿美元



> 随着生成式AI竞争重心从算法转向算力，Meta正式启动“Meta Compute”基建计划，将在未来十年内部署吉瓦级专用能源与算力设施，旨在构建端到端自主可控的基础设施生态。

## 从算法竞赛到能源军备赛

在生成式AI竞赛已从算法比拼转向算力军备的今天，Meta正以空前力度押注基础设施。继去年承诺“AI基础设施将成为核心竞争优势”后，公司于近日正式启动名为“Meta Compute”的全球性AI基建计划。CEO马克·扎克伯格在Threads上宣布，Meta将在本十年内建设数十吉瓦（GW）的专用能源与算力设施，并着眼长远布局数百吉瓦甚至更高规模的基础设施体系。

作为参照，1吉瓦电力足以支撑约75万户美国家庭用电。而据行业预测，美国AI数据中心总功耗将从当前约5吉瓦飙升至2030年代的50吉瓦。Meta此举意味着其将直接参与这场史无前例的能源与算力争夺战，把电力、芯片、数据中心和网络架构全部纳入战略版图。

![Google_AI_Studio_2026-01-13T02_37_10.279Z.png](https://static.downly.cn/images/14ccfbd862bbfcfcfea23419b4d54ce4.png)
 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 铁三角掌舵 确保宏大工程落地

为确保这一宏大工程落地，扎克伯格亲自任命三位核心高管组成“铁三角”

*   **技术统筹** Santosh Janardhan（Meta全球基础设施负责人）将主导技术架构、自研芯片（硅计划）、软件栈及全球数据中心与网络的建设与运营。
*   **战略规划** Daniel Gross（前Safe Superintelligence联合创始人，2024年加入Meta）负责长期产能战略、供应链合作、行业分析与商业建模。
*   **政策协同** Dina Powell McCormick（前政府高官，现任Meta总裁兼副董事长）则专责与各国政府协调，推动基础设施的政策支持、投资与融资。

## 构建自主可控的算力主权

这一布局清晰表明，Meta不再满足于租用云服务或依赖外部供应商，而是要构建端到端自主可控的AI基础设施生态。此举也呼应了行业趋势 微软正密集绑定AI基建伙伴，谷歌母公司Alphabet则于2025年12月收购数据中心公司Intersect，科技巨头纷纷将“算力主权”视为未来十年竞争的命脉。

随着Meta Compute计划的启动，AI竞赛的战场已从实验室延伸至电厂、芯片厂和政府谈判桌。谁掌控了能源与算力的底层命脉，谁就可能定义下一代AI的形态与边界。

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 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

Meta启动全球算力基建计划 扎克伯格押注能源与芯片自主权



> 英伟达 CEO 黄仁勋公开批评“技术末日论”，认为过度的悲观叙事不仅误导公众，更被竞争对手利用作为商业博弈的筹码，最终将削弱行业对技术安全性和实用性的长期投入。

## 叙事之战：科幻恐慌与现实伤害

在全球科技产业的变革关口，英伟达 CEO 黄仁勋对当前弥漫的“技术负面叙事”进行了犀利反击。他指出，2025 年行业面临的最大矛盾并非技术瓶颈，而是一场关于未来的“叙事之战”：一方致力于用技术造福社会，另一方则在贩卖社会结构崩塌的焦虑。

黄仁勋特别提到，某些具有影响力的公众人物将 AI 描绘成“世界终结者”，这种类似科幻小说的夸张描述对提升技术的安全性毫无助益。相反，这种非理性的恐慌正在对社会造成实质性伤害，导致公众与决策者在面对新技术时失去客观判断力。

![Google_AI_Studio_2026-01-12T03_21_47.203Z.png](https://static.downly.cn/images/b60ef7d340b773350909af84fd371787.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 监管背后的利益博弈

在谈及行业监管时，黄仁勋隐晦地揭示了某些呼吁“严格监管”背后的商业动机。他认为，当企业高管主动要求政府加强行业束缚时，往往存在深刻的“利益冲突”。这些呼吁表面上是为了社会安全，实则是为了构建由于合规成本带来的竞争壁垒。

这种博弈在出口管制政策上表现得尤为明显。针对 2025 年 5 月的高端技术产品扩散规则，英伟达曾与竞争对手展开激烈交锋。面对对手引述极端案例以推动更严厉执法的做法，英伟达方面驳斥了这些缺乏实据的传闻，强调过度收紧政策将破坏全球贸易的正常秩序，而非真正解决安全问题。

![Google_AI_Studio_2026-01-12T03_22_28.459Z.png](https://static.downly.cn/images/c8ecd58c4bac87cce1da12d63b4e9e02.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 悲观情绪的经济代价

黄仁勋进一步警告，如果舆论场持续被“吓退投资者”的悲观情绪占据，将产生反直觉的后果：削弱那些本能让技术更安全、更高效的社会投资。长期投入需要稳定的预期，而末日论正在摧毁这种预期。

目前，包括微软 CEO 萨提亚·纳德拉和业务负责人穆斯塔法·苏莱曼在内的多位科技领袖也表达了类似观点，呼吁公众讨论应超越低质的争吵。然而，面对自动化内容泛滥和失业焦虑的现实挑战，仅靠企业家的呼吁难以消除公众深层的恐惧。科技巨头们需要在打破“技术冷感”与解决实际社会成本之间，寻找更具说服力的平衡点。

黄仁勋反击技术末日论：恐惧正在扼杀安全的创新投资



> 导语：Meta 公司对其智能眼镜产品线进行了 v21 软件更新，引入了极具实用价值的“对话聚焦”功能，显著增强嘈杂环境下的听力清晰度，并与 Spotify 合作推出了极具未来感的“视觉配乐”体验。

## 嘈杂环境中的听力救星

在本次 v21 更新中，最受瞩目的功能莫过于“对话聚焦 Conversation Focus”。利用 Ray-Ban Meta 和 Oakley Meta HSTN 智能眼镜内置的开放式扬声器与先进的 AI 算法，该功能能够定向放大对话者的声音。

这对于经常身处嘈杂环境的用户来说是一个巨大的福音。无论是在喧闹的酒吧、繁忙的通勤列车，还是人声鼎沸的餐厅，用户只需轻滑眼镜右侧镜腿或调整设置，即可清晰地听到对方的说话内容。这一功能实际上让智能眼镜具备了类似临床级助听器的辅助效果，紧跟了苹果 AirPods Pro 涉足听力辅助领域的行业趋势。

![Google_AI_Studio_2025-12-17T01_26_46.574Z.png](https://static.downly.cn/images/4aa86b7f088433063add5ec221f34412.png)

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## 所见即所听的视觉配乐

除了实用的听力增强，Meta 还带来了一项颇具科幻色彩的“噱头”功能——与 Spotify 联手打造的“视觉配乐”。智能眼镜现在可以识别用户视野中的内容，并自动播放匹配的音乐。

想象一下，当你注视一张专辑封面时，耳边自动响起该歌手的成名曲；当你凝视一棵闪烁的圣诞树时，节日颂歌随之而来。虽然 Meta 坦承这主要是一种趣味性展示，但它生动地演示了未来 AR 设备如何将“所见”与“应用服务”无缝连接。

## 市场推广计划

目前，“对话聚焦”功能初期将仅在**美国和加拿大**上线。而 Spotify 的视觉配乐功能则覆盖了更广泛的市场，包括英国、法国、德国、澳大利亚等多个国家和地区。本次更新将首先面向 Meta 早期体验计划的参与者开放，随后逐步推向大众市场。这标志着智能穿戴设备正从单纯的“连接工具”向增强人类感知能力的“器官延伸”转变。

Meta智能眼镜进化 秒变“助听器”，看什么就播什么歌



> 导语：今日AI界风起云涌，谷歌DeepMind连发两款AI机器人系统，让机器人拥有了“思考”和处理复杂家务的能力。同时，GitHub Copilot CLI的公测预示着AI将深度融入开发者工作流，而OpenAI的GPT-5基准测试则揭示了其正逼近人类专家的水平。从数据隐私到内容授权，AI技术的应用边界与商业模式正在被重新定义。

## 谷歌AI化身家务好帮手 DeepMind新模型让机器人学会洗衣服

谷歌DeepMind发布了一款创新的机器人AI模型，它通过先进的深度学习和视觉识别技术，能够高效地识别衣物的颜色、材质及款式。这一突破显著提升了机器人的通用推理和家务处理能力，尤其在衣物分类方面表现出色，旨在将人们从耗时的家庭洗衣分类工作中解放出来，加速智能机器人融入日常生活的步伐。

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## 告别编辑器切换 GitHub Copilot CLI让AI进驻终端

GitHub Copilot CLI已正式进入公测阶段，这款工具将强大的AI编程助手直接引入到开发者的命令行界面中。它能够优化整个终端操作体验，全面支持代码编写、调试、重构与版本发布等流程。作为一个全能的AI代理，它能深刻理解代码上下文和GitHub生态系统，实现与本地开发的无缝同步，从而极大地提升了开发者在终端的工作效率。

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## 机器人学会“思考” 谷歌发布双AI机器人系统

谷歌DeepMind推出了Gemini Robotics项目，通过创新的协同模型，首次赋予了机器人在行动前进行“思考”的能力。该系统将生成式AI技术应用于动作指令的输出，彻底打破了传统机器人只能执行固定任务的局限。这项革命性的进展有望为机器人技术的发展开辟全新的道路，让机器人能应对更复杂的现实世界场景。

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## 滴滴AI助手“小滴”开启公测 智能规划出行方案

滴滴出行正式启动了其AI出行助手“小滴”的Beta v0.8版本公测。用户只需升级滴滴App，通过“AI叫车”功能并输入指定口令码即可体验。该助手能够智能理解用户的口语化需求，并结合实时路况与偏好，提供最多三个定制化的用车方案。它支持语音和文字双重交互，操作流程极为便捷。

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## GPT-5能力逼近人类专家 OpenAI最新基准测试揭示潜力

根据OpenAI发布的最新GDPval基准测试结果，GPT-5和Claude Opus 4.1在多个行业领域的专业能力已能媲美人类专家。尽管测试结果令人振奋，但报告同时指出，这些模型目前尚不具备立即完全取代人类工作的能力。企业高管们普遍对AI的巨大潜力表示乐观，但承认其实际落地应用仍需要时间来逐步推进。

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## 蚂蚁数科发布新隐私保护AI算法 推理速度提升超百倍

蚂蚁数科成功开发出名为Gibbon的全新框架，通过创新的安全机制，有效解决了跨机构联合建模中长期存在的“数据隐私保护”与“计算效率”难以兼顾的行业难题。该技术方案已获得ACM CCS和IEEE TDSC等国际顶尖学术会议的收录，标志着其在隐私计算领域的先进性和高度实用性获得了权威认可。

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## DeepSeek V3.1终结版发布 修复漏洞迎接V4新架构

DeepSeek近期发布了V3.1-Terminus版本，此版本的核心目标是大幅提升模型的稳定性。通过优化语言处理机制，新版本成功解决了此前存在的“极你太美”等异常及不当回复的顽固问题。这次更新被视为V3系列产品线的收官之作，预示着公司产品战略的重大转折，技术团队的重心将全面转向即将到来的V4新架构。

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## 谷歌推出数据公用MCP服务器 助力AI代理获取可靠数据

为了让AI代理能够更高效地获取和使用公开数据，谷歌推出了一款专用的MCP服务器。该服务器旨在帮助AI代理高效访问公开数据集，从而显著减少错误回答的概率，并提供可追溯来源的答案。它通过标准化的访问方式简化了数据使用流程，为开发更可靠的数据驱动型应用提供了坚实的基础。

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## Spotify重拳出击AI音乐乱象 推出行业标准标识系统

为应对AI音乐带来的版权和真实性挑战，Spotify更新了其AI音乐政策。新政策强制要求所有AI生成内容必须使用DDEX标准进行标记，并严厉禁止未经授权的语音克隆行为。此外，平台还将推出垃圾内容过滤器，并要求合作伙伴提交标准化的AI信息，以提高内容透明度，净化平台环境。

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## Databricks与OpenAI达成1亿美元合作 推动AI集成新篇章

数据分析巨头Databricks与OpenAI达成了一项价值1亿美元的长期合作协议。根据协议，OpenAI的先进模型将被原生集成到Databricks的数据智能平台中。此次合作预计将惠及超过两万家企业客户，显著提升它们在数据处理、高级分析及AI应用开发方面的能力，为数据分析和机器学习的发展注入新的动力。

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## AI付费元年或将开启 微软PCM定义内容交易新模式

微软最新推出的“新闻内容许可计划”（News Content licensing program）可能将定义下一代AI与内容创作的商业关系。该计划允许其AI产品（如Copilot）在合法使用出版商内容的同时，向内容创作者支付持续的费用补偿。这标志着AI从单纯的数据抓取向付费授权模式转变，可能开启一个全新的“AI付费”时代。

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## XTransfer发布自研外贸金融大模型TradePilot 2.0

时隔一年，XTransfer正式推出了其自研外贸金融大模型TradePilot的2.0版本。新版本在技术架构上进行了全面升级，旨在进一步提升其在跨境贸易金融服务领域的智能化和自动化能力，为用户提供更精准、高效的金融解决方案。

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## Agent加代码 打开AI开发新范式

当前，企业级AI正在经历一场深刻的变革，从过去“外挂式”优化局部业务的单点工具，转向与业务流程更深层次的整合。这种“Agent+Code”的新范式旨在解决目前企业中普遍存在的工作流程割裂、数据协同困难以及智能应用落地难等核心瓶颈，推动AI在企业内部发挥更大的价值。

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每日AI资讯0927：谷歌机器人技术迎新突破，AI付费时代或将来临




> 导语 本期AI资讯聚焦于行业的两大核心趋势 安全与创新。一方面，从华为与浙大联手打造安全可控的大模型，到Notion AI暴露出的潜在数据风险，凸显了AI发展中安全与防护的重要性。另一方面，通义千问在端侧多模态领域的再次突破，蚂蚁数科面向新能源的垂直模型升级，以及谷歌核心人才流向xAI，预示着AI技术的边界仍在不断拓宽，应用场景持续深化。

## 国产AI安全新高度 华为与浙大联手打造DeepSeek-R1-Safe模型

华为与浙江大学近日联合发布了国内首个基于昇腾千卡算力平台的基础大模型 DeepSeek-R1-Safe。该模型通过一个全流程的安全后训练框架，并利用高质量的安全语料库进行优化，旨在从根本上解决当前AI领域普遍存在的安全与性能难以兼顾的问题，为构建更加可靠和负责任的人工智能系统提供了新的解决方案。

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## 通义千问再进化 Qwen3-Omni即将开源 端侧多模态能力新突破

阿里巴巴云Qwen团队即将开源其最新的跨模态模型Qwen3-Omni。该模型作为一个端到端解决方案，能够流畅处理文本、图像、音频、视频等多种类型的输入信息，并生成文本和语音输出。值得关注的是，Qwen3-Omni特别针对手机等资源受限的设备进行了深度优化，其相关代码已提交至Hugging Face Transformers库，预示着强大的多模态AI能力将很快在更多终端设备上普及。

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## Grok 5 迎来核心主脑 前谷歌Gemini开发者加盟马斯克xAI

原Google DeepMind团队的核心开发者Dustin Tran已正式加盟马斯克的xAI公司。Dustin Tran此前深度参与了谷歌Gemini项目，是深度学习领域的知名专家。马斯克本人也确认了此消息，并透露他将主导下一代Grok模型的研发工作，这一重磅人事变动无疑将为xAI的未来发展注入强大动力。

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## AI代理的“后门” Notion 3.0新功能曝出严重安全漏洞

近期发布的Notion 3.0 AI代理功能被发现存在严重的安全漏洞。攻击者可以通过上传一个特制的恶意PDF文件，诱导AI代理绕过其自身的安全防护机制。由于该AI代理拥有访问工具和长期记忆的能力，这种攻击方式可能导致用户的敏感数据被轻易窃取，而传统的访问控制措施对此类新型威胁束手无策。

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## 赋能新能源 蚂蚁数科发布能源时序大模型EnergyTS 2.0

蚂蚁数科近日对其能源时序大模型进行了升级，正式推出EnergyTS 2.0。这是一款专为新能源行业，如风电、光伏等领域量身打造的垂直大模型。它专注于处理和预测能源电力领域的时间序列数据，旨在从数据层面提升新能源行业的预测精度与运营增效。

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## 开发者福音 在VS Code中直接调用Hugging Face模型成为现实

Hugging Face宣布，其平台上的众多大型开源模型现已成功整合进GitHub Copilot Chat中。这意味着开发者们现在可以直接在他们熟悉的VS Code编程环境中，无缝调用和测试各种强大的AI模型来辅助编码，无需再频繁地切换平台或工具，极大地提升了开发工作的效率和流畅性。

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## 云端AI再添强援 亚马逊云科技全面托管Qwen3与DeepSeek-V3.1模型

亚马逊云科技（AWS）宣布，正式在其平台上推出针对Qwen3和DeepSeek-V3.1两款热门模型的完全托管服务。这一举措紧随Meta、Mistral AI等巨头开放其模型权重的行业趋势，通过提供稳定、可扩展的云服务，让更多企业和开发者能够便捷地部署和应用这些前沿的AI大模型。

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每日AI资讯0922：安全与创新并进，多模态与端侧成本轮焦点



> 导语 今日AI界风云变幻，谷歌因其AI摘要功能陷入与媒体巨头的法律纠纷，凸显了AI内容创作的版权困境。与此同时，行业风向悄然转变，初创公司纷纷从通用大模型转向更具针对性的“小而美”解决方案。技术前沿，小红书发布了领先的对话合成模型，智能家居领域也迎来了首款AI洗衣机器人。此外，AI教育已在北京中小学全面铺开，而中美之间在芯片领域的贸易摩擦则为全球科技格局增添了新的不确定性。

## 内容创作的“AI小偷”？谷歌因AI摘要功能遭媒体巨头起诉

美国媒体巨头Penske Media（旗下拥有《滚石》等知名杂志）已正式对谷歌提起诉讼。该集团指控谷歌的AI概览功能未经授权，直接抓取并使用其新闻内容生成摘要，严重侵犯了版权，并剥夺了出版商本应通过内容获取的广告与订阅收益。此次诉讼是美国主流出版商首次就AI摘要功能问题采取法律行动，此案的判决结果或将对未来AI行业如何合规使用内容产生深远影响，并可能重塑数字媒体的商业未来。


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## 通用大模型失灵 AI初创企业转向“小而美”

曾经被视为“万能钥匙”的通用AI基础模型正面临新的挑战。行业趋势显示，AI领域正从追求无所不包的通用智能，转向更加定制化和专业化的发展路径。许多AI初创公司开始将大型基础模型视为可替换的“商品”，转而聚焦于开发解决特定行业或任务的专用模型。这一策略转变预示着AI领域可能正在迈入一个更加分散化、应用场景更加垂直的新时代。

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## AI播客革命 小红书发布新一代对话合成模型

小红书智创音频技术团队发布了其新一代对话合成模型FireRedTTS-2。该模型旨在解决当前技术在多说话人对话合成中普遍存在的灵活性差、发音错误、说话人切换不稳定和韵律感不足等核心痛点。通过对核心模块的全面升级，FireRedTTS-2在合成效果上取得了显著提升，并在多项评测中展现出行业领先水平，为AI播客制作、有声读物等场景提供了更优质的解决方案。

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## 告别繁琐家务 全球首款AI洗衣机器人Isaacs登场

由前苹果团队成员创立的Weave Robotic公司，成功推出了全球首款能够商业化应用的洗衣房折叠机器人Isaacs。这款机器人运用先进的机器视觉和AI技术，能够精准识别并高效地折叠各种衣物。Isaacs的问世，标志着智能家居自动化又向前迈出了一大步，将人们从重复性的家务劳动中解放出来。

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## 科技贸易战升级 中国对美进口模拟芯片启动反倾销调查

中国商务部发布公告，决定对原产于美国的进口相关模拟芯片进行反倾销立案调查。此举是在收到国内产业提交的申请后，经审查符合立案条件而采取的行动。在当前全球集成电路领域竞争日益激烈的背景下，此次调查被视为对美国近期一系列对华半导体限制措施的回应，标志着中美两国在关键科技领域的贸易摩擦进一步升级。

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## AI从娃娃抓起 北京1400多所中小学普及AI通识课

新学期伊始，北京市教育部门面向全市1400多所中小学全面推广人工智能通识课程。该课程体系覆盖从小学到高中的各个阶段，旨在通过系统性的教学，由浅入深地培养学生的人工智能意识和应用能力。此举旨在为国家未来的科技发展储备人才，让年轻一代具备从基础认知到创新应用的全面AI素养。

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## AI编程助手价格战 腾讯与阿里相继推出个人订阅服务

国内AI编程助手市场竞争升温。腾讯与阿里巴巴相继为其编码辅助工具CodeBuddy和Qoder推出了个人订阅方案。腾讯CodeBuddy的月费为9.95美元，而阿里Qoder的Pro版月费为20美元。两大巨头几乎同时入局个人付费市场，旨在吸引广大的开发者用户，预示着AI辅助编程领域的商业化竞争将日趋激烈。

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## 超越ChatGPT 谷歌Gemini登顶iPhone免费应用榜

谷歌推出的AI应用Gemini，凭借其内置的Nano Banana图像编辑模型带来的出色用户体验，迅速在美国地区的苹果App Store免费应用排行榜上登顶。此次登顶不仅超越了其主要竞争对手ChatGPT，也超过了社交应用Threads，显示出其实用功能和流畅体验获得了广大iPhone用户的广泛好评和认可。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>
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每日AI资讯0915：谷歌面临版权诉讼，AI产业走向定制化，中美科技贸易摩擦加剧




> 导语：本期AI资讯聚焦行业巨头的最新动向与技术革新。OpenAI虽在GPT-5研发上遭遇挑战，但市场信心不减；苹果则在AI领域全面发力，誓言后来居上。同时，B站推出创新的AI原声翻译，Adobe在Photoshop中集成高级AI功能，而开源模型Wan2.2A14B则在视频生成领域展现出高性价比的潜力，共同描绘了当前AI发展的多维图景。

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## OpenAI的“阵痛”与“野心” GPT-5受挫但估值创新高

尽管备受期待的GPT-5项目因人才流失与数据瓶颈而推进受阻，甚至寄予厚望的Orion模型也降级为GPT-4.5，但这并未动摇市场的信心。OpenAI刚刚完成新一轮83亿美元的融资，公司估值达到惊人的3000亿美元。这表明投资者对其克服当前技术难题、引领行业进入发展“深水区”抱有长期信心。

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## 苹果觉醒 库克誓言“ALL-IN AI”重塑Siri与自研芯片

苹果CEO蒂姆·库克在近期的全员讲话中坦承，公司在AI竞赛中起步较晚。然而，苹果正以iPhone后来居上的成功模式为蓝本，决心迎头赶上。公司将大幅增加AI研发投入，不仅致力于通过自研AI芯片和秘密武器“Apple GPT”模型来构建自己的“答案引擎”，还将彻底重建Siri，并考虑收购或整合外部先进模型，以重塑其在AI时代的领导地位。

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## B站破局文化出海 AI保留原声翻译让世界听懂“梗”

为打破二次元及中文内容的海外传播壁垒，B站创新性地推出了AI原声翻译功能。这项技术能够在将视频翻译成英语（未来将支持日语等更多语种）的同时，完整保留UP主独特的声线和音色，为海外用户带来更具亲切感和文化认同感的观看体验。该功能还针对网络流行梗和专有名词进行优化，为内容平台的国际化提供了全新思路。

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## 设计师福音 Adobe Photoshop推出“Harmonize”实现AI无缝合成

Adobe为Photoshop引入了一套强大的生成式AI工具，旨在彻底改变图像编辑流程。其中的核心功能“Harmonize”能利用AI自动分析并匹配不同图像元素之间的光照、色彩与阴影，实现天衣无缝的合成效果。此外，AI驱动的图像升级和更智能的对象移除工具也大幅提升了创作效率。同时，新增的“内容凭证”功能可以记录编辑历史，有效保障了图像的真实性。

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## 开源视频模型的性价比之王 Wan2.2A14B挑战闭源巨头

在视频生成领域，开源模型Wan2.2A14B凭借其出色的性价比正成为一股不可忽视的力量。尽管在帧率和整体性能上，它与Veo3、Seedance1.0等顶尖闭源模型尚有差距，但其在文本转视频方面的表现已相当突出。更重要的是，其显著的成本优势为广大开发者和中小企业提供了一个极具吸引力的替代方案，有力地挑战了闭源巨头的市场地位。

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