

> 阿里云通义实验室推出全模态大模型Qwen3.5-Omni，实现音视频与图文无缝处理。新架构支持超长上下文与实时交互，标志着人工智能向物理世界理解迈出关键一步，全面重塑人机协同体验。

## 全模态架构与性能巅峰

通义实验室正式发布的全新多模态大模型Qwen3.5-Omni，在理解力、交互感与任务执行力上实现了跨越式进化。该模型采用原生全模态架构，能够无缝处理文本、图像、音频及视频输入。在涵盖音视频分析、推理、对话及翻译的权威测试中，该模型斩获了215项业界最佳战绩。特别是在通用音频理解与识别领域，其表现已全面超越国际竞品，视觉与文本能力则保持了同尺寸模型的顶尖水准。

## 底层重构与技术演进

模型延续了经典的分工模式并进行了底层深度重构。理解中枢升级为混合注意力专家模型，支持高达256K的超长上下文。这一突破使其能轻松处理长达10小时的音频或1小时的视频，并通过自研时间位置编码技术精准抓取长时序中的细粒度信息。表达中枢则引入全新的自回归图像声学技术与量化编码，彻底替代了沉重的扩散运算。此举不仅解决了语音输出中常见的漏字和数字误读痛点，还赋予了系统强大的实时语音控制能力。

![12.png](https://static.downly.cn/images/a0881133b47678171c392c94066c7ad4.png) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 商业化落地与场景突破

底层技术的进化迅速转化为多个突破性的商业应用场景。在代码生成领域，系统展现出惊人的直觉编程能力，可根据视频画面逻辑直接生成后端代码或前端原型。在实时交互方面，支持精准的语义打断，能够智能分辨环境杂音与用户的真正插话，并允许通过指令实时调节输出语气与音量。此外，细粒度视频拆解功能可生成带时间戳的结构化描述，精准捕捉人物动作与背景切换。针对个性化需求，用户仅需上传极短录音，即可定制支持百余种语言的高自然度数字分身。目前，该系列模型已在云端平台全面上线。

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