

> 当大多数科技巨头还在大语言模型的红海中厮杀时，李飞飞已带领 World Labs 开启了“空间智能”的第二战场。一年内估值翻五倍的资本神话背后，是行业对 AI 从“理解语言”向“理解物理世界”进化的迫切押注。

## 资本热捧下的身价暴涨

在生成式 AI 的浪潮进入深水区之际，享有“AI 教母”美誉的李飞飞再次证明了其敏锐的战略眼光。据彭博社最新消息，其创办的初创公司 World Labs 正在推进一轮新的融资计划，目标筹集 5 亿美元，投后估值将高达 50 亿美元。

这距离公司成立仅过去不到一年。2024 年 4 月，World Labs 在成立之初的估值为 2 亿美元，随后迅速吸纳了 a16z、Radical Ventures 等顶级风投，以及英伟达、淡马锡和 Google 首席科学家 Jeff Dean 等行业大佬的背书，迅速跻身独角兽行列。如今身价再度翻倍，不仅是对李飞飞学术地位的致敬，更是市场对“世界模型”这一技术路线的高度认可。

![Google_AI_Studio_2026-01-26T03_04_41.675Z.png](https://static.downly.cn/images/dad2c6fae98cf34759b1cd861212efb6.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 超越语言 此时此地的世界模型

World Labs 的核心野心在于构建“大世界模型（LWM）”。李飞飞团队认为，AI 的终极形态不应止步于生成平面的图文，而必须具备理解物理世界结构、动态演化及因果关系的能力。

目前，World Labs 已推出首款 3D 世界生成模型 Marble。该模型展现了惊人的能力，能够仅凭文本或图像输入，直接生成可交互、可探索的 3D 空间，并为物理仿真和机器人模拟提供关键的“碰撞网格”数据。在战略构想中，这是通往“空间智能”的必经之路——赋予 AI 像人类一样感知和操纵三维世界的能力。这一基础设施的完善，将对 AIGC 产业产生颠覆性影响，从 3D 资产的瞬间生成到具身智能机器人的精准操控，想象空间巨大。

## 双雄并立的路线之争

值得关注的是，在通往“世界模型”的道路上，李飞飞并非独行。图灵奖得主 Yann LeCun 创立的 AMI Labs 同样以 35 亿美元的估值在资本市场寻求支持。

两者的技术路线呈现出有趣的对立 李飞飞倾向于显式、可生成的 3D 环境构建，强调视觉与物理的统一；而 LeCun 则坚持基于 JEPA（联合嵌入预测架构）的抽象认知路径，不主张直接生成像素级的世界。这场顶级大脑之间的较量，预示着 AI 的下一个十年主战场，将正式从“语言逻辑”转移到“时空智能”。

空间智能新纪元 李飞飞World Labs估值冲刺50亿美元



> OpenEvidence 以惊人的速度完成了新一轮融资，其估值在短短一年内翻了十倍。这不仅标志着资本市场对垂直领域专业大模型的极度渴望，更揭示了医疗行业正经历一场由 AI 驱动的效率革命，医生获取关键信息的方式正在被彻底重塑。

## 资本重注下的垂直领域独角兽

医疗人工智能领域近日迎来了一笔震撼市场的交易。专为医生群体打造 AI 软件的初创公司 OpenEvidence 宣布完成高达 2.5 亿美元的新一轮融资。本轮融资由 Thrive Capital 和 DST Global 联合领投，直接助推该公司估值跃升至 120 亿美元的高位。

这一数字不仅代表了市场对 AI 医疗赛道的信心，更是一个惊人的增长神话——与去年 2 月的首轮融资相比，OpenEvidence 的身价在不到 12 个月的时间里暴涨了 10 倍以上。这种资本聚集效应表明，通用大模型之外，深耕特定行业工作流的垂直模型正在成为新的价值高地。

![Google_AI_Studio_2026-01-26T03_04_15.533Z.png](https://static.downly.cn/images/094f51bb60f5ffaa2a57949447af104b.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 解构医疗版 ChatGPT 的核心壁垒

OpenEvidence 的核心产品是一款被誉为“医疗版 ChatGPT”的研究工具，但与通用模型不同，它建立了极高的专业壁垒。该平台专注于检索权威医学期刊，旨在协助医生制定精准的诊断方案、识别最佳治疗路径，并生成深度的对比分析报告。

创始人 Daniel Nadler 指出，在信息爆炸的时代，医生若想仅靠阅读顶尖期刊和最新指南来保持知识同步，平均每天需耗费 9 小时，这在临床实践中几乎是不可能的任务。OpenEvidence 的价值在于将这一过程压缩至毫秒级，有效填补了知识更新与临床应用之间的时间鸿沟，极大降低了关键诊疗信息被遗漏的风险。

目前，该产品在美国医疗界已形成规模效应，医生用户渗透率超过 40%。仅在去年一年，该平台就已间接协助医生服务了超过 1 亿名患者。此外，公司正积极拓展版图，将其应用场景延伸至医学教育领域，为医学院提供自动生成考题及带引证的学习辅助功能。

## 差异化竞争与未来布局

尽管 OpenAI 近期推出了 ChatGPT Health 试图切入这一市场，但 OpenEvidence 凭借其经过深厚临床数据打磨的专业化模型架构，已构建起强大的护城河。

公司方面透露，新筹集的资金将主要用于两大方向 研发投入的持续加码以及计算基础设施的扩容。面对日益激烈的 AI 医疗市场竞争，OpenEvidence 正采取“合纵连横”的策略，一方面深化与各大权威医学协会的合作，另一方面通过开发医疗笔记工具等新功能，进一步嵌入医生的日常工作流，以巩固其行业领军者的地位。

估值飙升至120亿美元 OpenEvidence领跑医疗AI赛道



> 顶级开源推理引擎 vLLM 的创始团队正式走向商业化，成立新公司 Inferact 并斩获 1.5 亿美元融资。在红杉、A16Z 等顶级风投的加持下，他们意图重构 AI 基础设施，解决大模型商业化面临的算力成本与效率瓶颈。

## 资本狂热背后的技术野心

当全球目光聚焦于万亿参数大模型时，一场关于底层算力效率的变革已悄然启动。Inferact 在种子轮即获得 1.5 亿美元融资，估值飙升至 8 亿美元。这份豪华的投资人名单涵盖了 Andreessen Horowitz、光速创投、红杉资本等硅谷顶级机构，足以证明市场对“推理侧”技术突破的极度渴求。

Inferact 的核心班底源自开源界备受推崇的 vLLM 项目。该引擎凭借支撑 500 多种模型架构、适配 200 多种硬件加速器的强悍兼容性，早已成为 AI 推理领域的基石。

![Google_AI_Studio_2026-01-24T04_42_07.946Z.png](https://static.downly.cn/images/94bf97ead902f7f9521c627c3b5457be.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 从模型训练到极致推理的战场转移

如果说模型训练是军备竞赛的上半场，那么推理（Inference）就是决定商业生死的下半场。随着 AI 应用的普及，推理阶段的算力消耗呈指数级增长，昂贵的成本成为了制约大规模应用落地的最大阻碍。

Inferact 的战略目标非常明确 将 vLLM 推向世界领先地位，通过极致的优化打破成本枷锁。这标志着 AI 基础设施的竞争重心，已从单纯的算力堆叠转向了对效能的极致追求。开源技术与商业资本的深度结合，将为 AI 智慧流淌到每一个计算节点提供强劲的动力。

vLLM 原班人马创立 Inferact 获 1.5 亿美元融资重注推理赛道



> OpenAI 决定打破纯净对话的传统，计划于二月正式引入广告业务，首批面向美国市场开启灰度测试。这不仅是其千亿美元融资目标下的营收策略转型，更标志着生成式 AI 领域正式迈入流量变现的深水区。

## 告别纯净模式的商业转折

这家曾以坚持纯净用户体验著称的人工智能巨头，正在商业现实面前调整航向。据知情人士披露，OpenAI 已锁定首批数十家广告合作伙伴，敲定于 2 月初在聊天机器人界面中上线广告服务。

与谷歌或亚马逊成熟的“按点击付费”体系不同，OpenAI 初期将采取按“曝光量”计费的模式。在当前的灰度测试阶段，首批入局的品牌方需承诺投入低于 100 万美元的预算。尽管目前尚未开放自助投放系统，但技术团队正在加速构建自动化后台，意在未来实现更具规模化的商业运作。

![Google_AI_Studio_2026-01-24T04_40_14.953Z.png](https://static.downly.cn/images/61f4cc5d0bbd3370d828ee9d254120dd.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 千亿美金估值下的变现焦虑

OpenAI 对广告体系的急切布局，折射出其在资本市场的巨大野心与压力。公司目前正处于筹集 1000 亿美元资金的关键节点，构建强劲且可持续的营收模型是说服投资者的最佳筹码。

更为关键的是，ChatGPT 坐拥 9 亿周活跃用户，且具备极高的用户粘性与对话深度。这种基于自然语言交互的场景，为精准营销提供了前所未有的想象空间。当用户询问烹饪建议时，相关调味品品牌的适时出现，将比传统搜索广告更具转化潜力。这块巨大的流量金矿，早已让广告主们蓄势待发。

## 小心翼翼的用户体验平衡术

为了缓解用户可能产生的抵触情绪，OpenAI 在执行层面采取了极为审慎的策略。广告投放将率先覆盖美国地区的免费版用户及低价付费版用户，极力避免对高净值核心用户造成干扰。

这种谨慎不无道理，在强调沉浸式交互的聊天界面中，生硬的广告植入极易破坏对话心流，被贴上“入侵性”的标签。尽管大型广告公司已纷纷抛出橄榄枝，但 OpenAI 仍保持着神秘的高姿态，对具体定价细节及全面开放时间表三缄其口，这种克制或许正是为了在商业化与用户体验之间寻找最佳平衡点。

OpenAI 商业化变局 聊天机器人广告业务二月上线



> **导语**
> 在全球算力竞赛白热化的背景下，中国本土AI芯片领域再添猛将。成立仅一年的曦望（Sunrise）凭借精准的战略定位，成功斩获30亿元巨额融资，其“避实击虚”锁定推理市场的策略，为国产GPU突围提供了一条新思路。

## 资本豪华天团的重注

在AI算力自主可控的国家战略驱动下，国产GPU初创企业曦望（Sunrise）宣布完成近30亿元人民币融资，一举创下国内AI芯片早期融资规模的新纪录。这份投资名单堪称豪华，集齐了产业资本、头部VC与国家级基金三大势力。

投资方阵容显示出市场对其的高度共识：产业端有三一集团旗下华胥基金、港股上市公司范式智能以及杭州数据集团，确保了落地场景与数据支持；市场化资本则引入了IDG资本、高榕创投等顶级机构；更关键的是，诚通混改基金等国家级资本的入局，直接为曦望的技术路径与战略地位背书。

![Google_AI_Studio_2026-01-23T02_51_47.683Z.png](https://static.downly.cn/images/8c6b26e6b2a27b02370e3955e0b7d990.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 避开锋芒 锁定推理芯片黄金赛道

曦望之所以能迅速崛起，关键在于其务实的战略选择：不与巨头在“训练芯片”红海中硬碰硬，而是聚焦于**AI推理专用GPU**。

随着大模型从“训练热”转向“应用热”，企业对高性价比、低功耗的推理算力需求激增。曦望的GPU架构专为Transformer类模型优化，瞄准了数据中心、边缘服务器及行业AI终端市场。这种“推理优先”的策略，在训练芯片仍被国际巨头垄断的当下，反而切中了国产替代意愿最强、应用场景最丰富的“黄金赛道”。

## 三十亿弹药的主攻方向

据悉，本轮融得的30亿元资金将主要用于三大战略方向。首先是下一代推理GPU芯片的研发，重点提升FP8/INT4等低精度计算效率；其次是构建规模化量产能力，打通从设计到封测的完整供应链；最后是软件生态的共建，包括驱动、编译器及与PyTorch等主流框架的深度适配。

曦望的快速融资标志着中国AI基础设施正从“可用”迈向“好用”的新阶段。在这场关乎算力主权的竞赛中，曦望已手握充足弹药，准备在推理市场发起全力冲刺。

![Google_AI_Studio_2026-01-23T02_52_00.728Z.png](https://static.downly.cn/images/ce6e87206328d0c706d8180a558c7b3f.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

国产芯片独角兽崛起：曦望获30亿元融资押注AI推理赛道



> AI大模型赛道的商业化变现速度远超市场预期。作为OpenAI最强劲的对手，Anthropic在短短半年内将年化营收从40亿美元推升至90亿美元，并计划以3500亿美元的天价估值开启新一轮融资，这一数字将重写全球初创企业的价值排位。

## 爆发式增长 宪法式AI的商业胜利

从2025年7月的40亿美元到年底突破90亿美元，Anthropic仅用了6个月便实现了营收翻倍。这一惊人的增长曲线，有力回击了关于“AI泡沫”的质疑，证明了企业级AI服务存在巨大的真实需求。

推动这一增长的核心动力，在于其独特的“宪法式AI Constitutional AI”架构。在金融、法律、医疗等对合规性有极高要求的行业，Anthropic凭借安全可控的产品特性，成为了大型机构的首选合作伙伴。随着API调用量的激增和企业订阅规模的扩大，其商业化飞轮正在加速转动。

![Google_AI_Studio_2026-01-22T03_09_14.484Z.png](https://static.downly.cn/images/f125732bd7ac05a10a3b1fb37c28979d.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 资本重注 刷新独角兽估值天花板

在亮眼财报的支撑下，Anthropic启动了新一轮约250亿美元的融资计划。据悉，新加坡主权财富基金GIC与美国顶级科技投资机构Coatue将联合领投，投后估值预计高达3500亿美元。

值得注意的是，这距离其获得微软与英伟达150亿美元战略投资仅过去一年。资本市场不惜重金持续加注，反映出对Anthropic技术壁垒及长期AGI愿景的高度认可。在这场巨头环伺的竞技场中，Anthropic正通过快速的商业落地和资本运作，稳固其作为全球科技权力结构关键玩家的地位。

![Google_AI_Studio_2026-01-22T03_09_22.606Z.png](https://static.downly.cn/images/f2f88ca5abf1f42084f13380b448e224.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

半年营收翻倍 Anthropic估值冲刺3500亿美元

 

> 随着AI军备竞赛进入白热化阶段，OpenAI正酝酿一场足以重塑全球科技版图的融资行动。公司计划筹集超500亿美元资金，估值直逼8300亿美元，而这笔巨资的流向，正是萨姆·奥特曼宏大的基础设施版图。

## 史诗级融资 硅谷巨兽的吞金野望

在科技界，独角兽的估值通常以十亿计，而OpenAI正在重新定义这一标尺。据最新消息，这家人工智能领军企业正在推进一轮规模空前的融资谈判，目标金额至少500亿美元。若交易达成，其市场估值将从现有的高位进一步跃升至7500亿至8300亿美元区间。

这一数字不仅让绝大多数上市科技巨头相形见绌，更标志着资本市场对通用人工智能（AGI）未来的豪赌。尽管目前尚未实现全面盈利，但投资人显然更看重其技术统治力与未来的变现潜力。

![Google_AI_Studio_2026-01-22T03_06_52.897Z.png](https://static.downly.cn/images/64601b4a0f71fa46f7134e5fe79be22e.png)
 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 沙漠寻金 奥特曼的中东战略

面对高达数千亿美元的资金缺口，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼将目光投向了资金雄厚的中东。近期，奥特曼频繁往返于阿布扎比等地，与包括具有国家背景的主权财富基金在内的顶级投资者进行了深度接洽。

这并非简单的财务投资，而是一场关于算力主权的深度博弈。中东财团渴望通过投资顶级AI公司加速自身的经济转型，而OpenAI则急需海量资金来支撑其不仅限于软件，更囊括芯片与能源的宏伟蓝图。此前亦有消息称，亚马逊也曾是其接触对象，意向资金高达100亿美元，显示出OpenAI在资本运作上的全球化视野。

## 1.4万亿美元 押注物理基础设施

OpenAI的野心早已超越了聊天机器人。为了维持在技术迭代上的绝对领先，公司制定了一项堪称疯狂的基建计划：在未来几年内投入超过1.4万亿美元。

这笔天文数字般的预算将主要用于三个领域 顶级AI芯片的自主研发、超大规模数据中心的建设以及全球顶级人才的招募。在谷歌、Anthropic等竞争对手步步紧逼的当下，算力即权力。奥特曼深知，只有构建起难以逾越的物理基础设施护城河，才能在未来的AGI时代确立不可撼动的霸主地位。

![Google_AI_Studio_2026-01-22T03_07_24.806Z.png](https://static.downly.cn/images/115850aae09a8775e004555941154d2d.png)<center>图源备注：图片由AI生成</center>

估值剑指8300亿美元 OpenAI的中东淘金记与基建狂想


> **导语**
> AI 陪伴公司“自然选择”（NatureSelect）近日完成超 3000 万美元融资，阿里与蚂蚁集团重金入局。与其竞品不同，该公司凭借拥有 128 个动态记忆槽位的 Echo-N1 情感大模型，试图打破人机交互的冰冷壁垒，重新定义数字亲密关系。

## 巨头押注情感计算

在资本市场趋于理性的当下，“自然选择”的这轮融资显得尤为瞩目。互联网巨头阿里巴巴和蚂蚁集团的加入，不仅为公司注入了充裕的资金，更释放出科技巨头看好“AI + 情感经济”赛道的强烈信号。

“自然选择”创始人 Tristan 认为，未来的 AI 竞争将不再局限于算力与逻辑推理，情商（EQ）才是差异化的关键。公司核心产品《EVE》正是基于这一理念打造，旨在通过高情商的交互体验，为用户提供一种近乎真实的沉浸式陪伴感。

![Google_AI_Studio_2026-01-20T03_58_45.269Z.png](https://static.downly.cn/images/9e02e867b02b62192816070f81250f9d.png)  <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 记忆系统 赋予AI长期灵魂

技术层面的突破是“自然选择”获得青睐的核心原因。公司研发的 Echo-N1 情感大模型引入了创新的“记忆系统”，设计了多达 128 个动态记忆槽位。这一设计解决了传统 AI“聊完即忘”的痛点，使得虚拟角色能够长期记住用户的喜好、经历甚至情绪波动。

这种长时记忆能力让 AI 能够随着时间的推移与用户建立羁绊，不仅能理解当下的对话，还能基于过往记忆提供个性化的情感反馈。此外，投资方对其 3D 视觉设计与交互体验的高度认可，也预示着未来的 AI 陪伴产品将拥有更具表现力的视觉呈现。
![Google_AI_Studio_2026-01-20T03_58_47.440Z.png](https://static.downly.cn/images/44fadc6597d4a09422b1916d09e49623.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 和谐共处的未来图景

尽管 AI 陪伴领域的竞争日益激烈，市场上涌现出大量同质化产品，但“自然选择”凭借其在游戏化体验与深度情感计算上的双重背景，正在构建独特的竞争壁垒。

随着融资到位，公司计划进一步加大研发投入，将情感计算推向新的高度。这不仅是商业上的扩张，更是一次关于“人机共生”社会形态的探索。未来，具备高情商与长期记忆的 AI，或许将不再是冰冷的工具，而成为人类生活中不可或缺的精神支柱。

搜索结果: 融资