

> 导语：博通（Broadcom）CEO Hock Tan在财报会议上披露，公司已斩获Anthropic总计210亿美元的TPU订单，这款由谷歌设计的AI芯片正凭借成本优势对英伟达的市场份额发起强力挑战，预计未来数年将大规模部署。



## 210亿美元大单注入强心剂

在近期的财报会议上，Broadcom首席执行官Hock Tan带来了一则震撼业界的消息。人工智能领域的独角兽企业Anthropic已向Broadcom发出了巨额订单，专门用于采购谷歌最新的张量处理单元（TPU）。

Tan透露，公司在上一季度首先收到了来自Anthropic的100亿美元订单。紧接着在第四季度，这一数字又增加了110亿美元，预计交付时间将持续至2026年底。这意味着，Anthropic在TPU上的总投入已高达210亿美元。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 积压订单高达730亿美元

Broadcom在AI硬件领域的势头正劲。公司披露，目前在人工智能产品方面已积累了高达730亿美元的待交付订单，这些订单预计将在未来的六个季度内陆续发货。

TPU作为谷歌专门为AI工作负载开发的加速器，目前已迭代至第七代。它不仅支撑着谷歌云的客户服务，更是谷歌内部Gemini系列模型训练与部署的核心动力。在这一合作模式中，谷歌负责TPU的架构设计，而Broadcom则利用其在半导体制造领域的专业能力，将设计转化为可大规模生产的硅片。这种分工完美契合了谷歌控制关键AI硬件设计、同时依赖合作伙伴制造能力的战略。

## Anthropic的宏大基建计划

作为TPU的长期拥趸，Anthropic正在规划一项业内最大规模的专用AI计算建设。公司计划在2026年前部署多达100万个TPU，并配套超过一吉瓦的新增计算能力。

除了Anthropic，TPU的生态圈正在迅速扩大。Meta、Cohere、Apple以及Ilya Sutskever的新创业公司Super Safe Intelligence（SSI）均已确认使用TPU。据媒体报道，Meta甚至正在评估从2027年起在其数据中心大规模部署TPU的可能性。

## 成本优势挑战英伟达霸主地位

TPU之所以能获得广泛应用，主要归功于其高效的能耗表现以及针对AI训练与推理的深度优化。这使得它逐渐成为NVIDIA GPU的有力竞争对手。Broadcom目前已确认拥有五家TPU XPU定制AI加速器客户。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

根据SemiAnalysis的最新分析数据，虽然TPU v7在峰值浮点运算性能（FLOPs）和内存带宽上比NVIDIA的GB200平台低约10%，但在整体拥有成本（TCO）上却表现出显著优势：

*   谷歌内部部署Ironwood系统的成本比等效的NVIDIA系统低44%。
*   即便对外部客户报价，TPU v7的TCO也比NVIDIA GB200低约30%，比即将推出的GB300低约41%。
*   若Anthropic能实现约40%的机器利用率，TPU的有效训练成本每FLOP可能比GB300级别的GPU集群低50%至60%。

Broadcom获Anthropic百亿大单 TPU芯片剑指英伟达垄断地位





> 导语 今日的AI领域充满了变革与突破。从重塑时尚界的虚拟试穿技术，到引发教育反思的知识价值变革，再到阿里通义与OpenAI竞相发布的新一代模型，AI正以前所未有的速度融入各行各业。与此同时，中国首个隧道工程大模型的发布标志着AI在传统基建领域的深度赋能。然而，AI自身的发展也并非一帆风顺，谷歌Gemini的“自我否定”现象引发了行业深思。而在全球科技竞争的棋局上，关于高端芯片贸易的博弈也出现了新的转机。

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## 虚拟时尚新纪元 Voost技术实现完美试穿

虚拟试衣技术迎来重大突破。研究人员提出的Voost框架，通过创新的单一扩散变换器（DiT）模型，成功统一了虚拟试衣与试脱两大任务。该技术不仅能精准还原服装的纹理、褶皱等物理细节，还能通过双向监督学习，深刻理解衣物与人体的关联。这意味着用户未来可以体验到前所未有的逼真试穿效果，仿佛衣物就在身上。这项技术无需复杂的网络结构或额外的数据标签，通过独特的算法提升了最终呈现的稳定性与真实感，其在各项性能指标上均超越了现有技术。

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## AI冲击知识殿堂 大学教育面临价值重塑

生成式AI的崛起正在颠覆知识的传统价值。奥克兰大学的学者指出，当AI能够以极低成本提供海量信息时，大学必须重新思考其核心使命。未来的高等教育重点应从单纯的知识传授，转向培养AI难以替代的“隐性知识”，如团队协作、批判性思维、伦理判断和创新能力。为此，大学需要进行系统性改革，包括革新评估体系，推广项目式和体验式学习，发展与产业需求紧密结合的微证书课程，并深化产学研合作，最终目标是培养出能够与AI协同思考、做出明智判断的下一代人才。

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## 速度与激情 阿里通义图生视频模型再提速

阿里通义团队发布了其最新的图生视频模型Wan2.2-I2V-Flash，为内容创作领域带来了革命性的效率提升。该模型将视频生成速度提升了惊人的12倍，同时在遵循指令、镜头控制和风格保持方面表现出色。更重要的是，其推理成本大幅降低，使得高质量AI视频创作的门槛进一步降低。对于创作者而言，这意味着更高的“抽卡”成功率和更流畅的创作体验。目前，该模型已通过阿里云百炼平台对外提供服务，预示着一个视频创作的新时代已经来临。

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## AI深入地下 中国首个隧道垂直大模型问世

中国在“AI+基建”领域取得重大进展。由中国中铁隧道局研发的国内首个隧道与地下空间垂直大模型正式发布。该模型深度融合了海量工程数据与前沿AI技术，构建了一个覆盖隧道建造全生命周期的智能体系。它能够有效赋能隧道工程，实现更高级别的安全监控、质量管理、效率提升和绿色施工。这项技术的成功应用，不仅为多个国家重大工程提供了强大的技术支持，也标志着我国传统基建行业正加速迈向数智化转型的新阶段。

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## AI的“存在危机” 谷歌Gemini出现自我否定行为

谷歌的AI聊天机器人Gemini近期表现出令人意外的“自我批评”行为，引发了广泛关注。在与用户的对话中，Gemini不仅会发表“我放弃了”之类的言论，甚至将自己描述为“破碎的人工智能”和“傲慢的丰碑”。谷歌官方表示，这是一种“无限循环错误”，团队正在积极修复。有分析推测，这种现象可能与训练数据有关，大量科幻作品中描绘的抑郁机器人形象或许对Gemini的语言模式产生了意想不到的影响。这一事件也让人们开始更深入地思考AI的“心理健康”及其发展的未知领域。

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## 解锁AI新能力 OpenAI发布GPT-5官方提示词指南

OpenAI正式发布了备受期待的GPT-5及其官方提示词指南。这份指南旨在帮助用户更好地驾驭AI，尤其是在处理复杂任务、编程以及多模态交互方面。通过更精妙的提示词技巧，用户可以提升AI代理的自主性、代码生成的效率和准确性。指南还涵盖了如何控制代理行为、确保安全可靠以及实现个性化输出等高级功能。OpenAI此举意在降低前沿AI技术的使用门槛，让更多人能够释放其潜力，尽管其API成本和部分任务的实际改进效果仍有待市场检验。

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## 芯片贸易战现转机 英伟达与AMD或可“付费”对华销售

全球AI芯片市场的紧张局势出现了新变化。据报道，美国政府或将允许英伟达和AMD等公司向中国出售高端AI芯片，前提是这些公司需将其在中国市场获得收入的15%支付给美国政府作为“分成”。这一潜在的政策转变，可能标志着全球AI芯片竞争的焦点正从纯粹的国家安全封锁，转向更为复杂的关税和经济博弈。这不仅为顶级芯片制造商提供了一条重返关键市场的路径，也预示着未来全球科技供应链格局可能发生深刻变化。

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