

> 腾讯终于亮出了它的底牌。当全行业都在卷模型参数时，腾讯选择利用其最擅长的“社交关系链”作为 AI 落地的突破口。“元宝派”的出现，意味着 AI 将从单纯的生产力工具，演变为我们社交网络中一个活跃的“硅基好友”。

## AI 进群 社交形态的新物种

当大模型的战火从算力基座烧向应用场景，社交巨头腾讯启动了 AI 助手“元宝”的新功能内测，推出名为“元宝派”的社交新形态。这一动作标志着 AI 技术开始正式接管并重构我们的社交空间。

与传统冷冰冰的人机对话不同，“元宝派”试图在 AI 与真实社交之间搭建一座桥梁。用户可以创建专属空间，并无缝邀请微信、QQ 好友加入。在这个空间里，AI 不再是后台的数据库，而是前台的参与者——它能像朋友一样参与群聊，活跃气氛，甚至协助执行社交圈内的各类任务。这种将 AI 深度嵌入熟人社交圈的尝试，正在将“人与人”的连接，进化为“人与 AI 共同体”的全新交互模式。

![Google_AI_Studio_2026-01-26T03_05_51.047Z.png](https://static.downly.cn/images/5ce681c91561bf7d316e910addf41b24.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 从模型战转向场景战

这场变革背后，折射出中国 AI 行业重心的转移 既然基础模型的同质化竞争已不可避免，那么胜负手就在于谁能找到最刚需的落地场景。

腾讯凭借微信和 QQ 积累的国民级流量土壤，拥有全球独一无二的社交数据优势。通过“元宝派”，腾讯试图证明 AI 的价值不仅在于提升效率，更在于情感连接与社交增强。这一极具野心的动作，或许能让中国 AI 力量在社交这一最具粘性的领域，找到区别于硅谷的差异化竞争路径。

## 工具还是灵魂？

当 AI 助手以“好友”的身份进入我们的私密群聊，技术革新之外，也引发了关于社交本质的思考。随着 AI 日益融入日常生活，它在社交网络中究竟应该扮演辅助工具的角色，还是会逐渐成为某种精神寄托？“元宝派”的内测，实际上是开启了一场关于未来人类社交形态的社会实验。

腾讯元宝派开启内测 AI正式入局社交圈



> **导语**
> 面对金融行业对数据准确性的苛刻要求，腾讯近日开源了评测工具 finLLM-Eval。该工具首创“无 GroundTruth”评测法，利用 AI Agent 自动进行逻辑与事实核验，准确率高达 96%，为大模型在金融领域的安全落地提供了关键的一把“标尺”。

## 填补金融评测的真空

在容错率极低的金融领域，大模型的“幻觉”问题一直是阻碍其大规模应用的核心痛点。腾讯推出的 finLLM-Eval 正是为了解决这一行业难题。作为行业内首个专门针对金融场景设计的评测工具，它不仅填补了市场空白，更为高风险场景下的 AI 应用建立了一套标准化的质量控制体系。

finLLM-Eval 的核心优势在于其高度的专业性。它包含逻辑一致性与事实准确性等多个评测模块，能够自动化输出包括千字幻觉率、错误点分布在内的详尽报告。这使得金融机构在部署大模型前，能够对其风险边界有一个清晰、量化的认知。

![Google_AI_Studio_2026-01-20T04_01_26.414Z.png](https://static.downly.cn/images/3b7ab767eaf2c755b8e3b95be2fd88f4.png)<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 告别繁琐人工 AgentAsJudger登场

finLLM-Eval 最大的技术突破在于引入了“AgentAsJudger”自动化评测机制。传统的金融数据评测往往依赖大量昂贵且低效的人工标注（GroundTruth），而腾讯的方案通过智能提取金融事实三要素——“标的 × 时间 × 指标”，实现了评测流程的自动化。

在这个系统中，AI Agent 扮演了裁判员的角色。它能自动提取事实点与逻辑链，并直接与内部金融数据库或相关上下文进行比对验证。实验数据显示，这一自动化流程的准确率已超过 96%。这不仅大幅降低了评测成本，更保证了评测结果的客观性与一致性。未来，随着对非金融指标核验能力的拓展，该工具工具有望成为金融科技基础设施的重要组成部分。
![Google_AI_Studio_2026-01-20T04_01_31.408Z.png](https://static.downly.cn/images/437d322f3f4c14e40308e661cb824150.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

腾讯开源 finLLM-Eval 解锁金融AI评测新范式



> 国产大模型“六小虎”之一的 MiniMax 正式在香港联交所主板挂牌，首日开盘即大涨 42.67%。作为全球从成立到 IPO 速度最快的 AI 公司，其 1837 倍的超额认购倍数，彻底点燃了资本市场对生成式 AI 的热情。

## 资本狂欢与破纪录认购

MiniMax（00100.HK）的上市表现堪称惊艳。1 月 9 日开盘价报 235.4 港元，较发行价 165 港元高开逾四成，这一表现有力回击了此前市场关于 AI 泡沫的质疑。在此前的公开发售阶段，该股冻结资金超过 2500 亿港元，超额认购倍数高达 1837 倍，刷新了近期港股新股市场的多项纪录。

最终，MiniMax 以招股价区间上限成功募资约 48 亿港元。紧随前一日智谱（02513.HK）的上市步伐，MiniMax 的成功突围标志着 2026 年已正式成为中国大模型企业的“资本化元年”。

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 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 技术变现能力获认可

成立于 2021 年的 MiniMax 由前商汤科技副总裁闫俊杰创立，其能在极短时间内实现 IPO，主要得益于其在 C 端产品商业化上的成功尝试。招股书显示，阿里巴巴、米哈游及腾讯均为其重要股东。

不同于纯科研导向的企业，MiniMax 凭借星野、海螺 AI 等产品，验证了其多模态大模型的变现逻辑。上市首日的暴涨，反映出投资者对其 M2 系列模型在边缘端计算和智能体（Agent）应用潜力的高度认可。随着资金的注入，MiniMax 有望在算力储备和模型迭代上进一步拉开与竞争对手的身位。

国产大模型独角兽MiniMax港股首秀暴涨 获超千倍认购刷新纪录



> 月之暗面近日完成5亿美元 C 轮融资，账面现金突破100亿人民币。CEO杨植麟宣布“不急于上市”，并启动双倍薪酬激励计划，誓以充裕的弹药库在 AGI 战场与全球巨头打一场持久战。

## 百亿储备份额下的战略定力

国内大模型领域的独角兽月之暗面（Moonshot AI）再次展现了其资本吸纳能力。创始人兼 CEO 杨植麟在内部信中证实，公司已完成5亿美元 C 轮融资，使得账面现金储备一举突破100亿元人民币大关。

在当前一级市场寒冬与科技股波动的背景下，这笔巨额储备显得尤为关键。杨植麟明确表示，充足的资金流赋予了公司“不急于 IPO”的底气。这意味着月之暗面可以暂时规避二级市场对短期财报的苛刻审视，从而能够更从容地投入到长周期、高风险的底层技术研发中，保持战略定力。

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## 激进的期权激励与人才虹吸

手握百亿现金，月之暗面开启了激进的人才掠夺模式。据内部消息，2025年公司已对324人次实施了调薪及期权现金奖励。而在2026年，这一激励力度将迎来翻倍增长，平均激励额度预计达到去年的200%。

此外，针对核心战略模型 K2Thinking 的发布，公司还设立了专项奖励方案，并大幅上调期权回购额度。这种“现金+期权”的双重保障，明显是为了在与字节跳动、腾讯等大厂，以及 OpenAI、Anthropic 等国际对手的人才争夺中占据主动。

## 剑指世界第一梯队

杨植麟在信中毫不掩饰其野心：月之暗面的首要目标是超越 Anthropic 等国际前沿初创公司，冲击世界领先的 AGI 公司地位。这种以“百亿现金”对冲上市压力、以“双倍激励”招揽顶尖人才的策略，标志着中国大模型厂商已正式告别了单纯的“跟随模仿”阶段，进入了与全球第一梯队贴身肉搏的深水区。

月之暗面百亿现金储备以此对冲IPO焦虑



> 2025年末，腾讯混元团队开源 HY-Motion1.0，这款基于 DiT 架构的模型仅需文本描述即可生成高保真3D动画，不仅打破了国外技术垄断，更直接打通了 Blender 与 Unity 的工作流，大幅降低了游戏开发门槛。

## 文本驱动3D的架构突破

2025年12月30日，腾讯混元团队正式对外开源了十亿参数级的文本到3D动作生成大模型——HY-Motion1.0。该模型的核心突破在于采用了 Diffusion Transformer (DiT) 架构与流匹配机制。这一架构设计使得模型能够理解复杂的自然语言指令，并将其转化为高保真、流畅多样的3D角色骨骼动画。

对于开发者而言，HY-Motion1.0 的最大价值在于其“即插即用”的兼容性。生成的动作数据直接支持 SMPL-H 骨骼格式，能够无缝导入 Blender、Unity、UE 等主流3D制作工具。这意味着，从简单的角色行走，到复杂的《黑客帝国》式子弹时间下腰，开发者只需输入一段提示词，即可获得可用的动画资产。

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## 全阶段训练与强化学习优化

为了实现动作的自然度与物理合理性，HY-Motion1.0 采用了严谨的全阶段训练策略。
首先，模型在超过3000小时的多样化动作数据上进行预训练，建立了通用的运动先验知识；
其次，通过400小时的精选高质量数据进行微调，重点提升动作细节的流畅性；
最后，引入强化学习（RLHF）机制，结合人类反馈与奖励模型，解决了生成动作中常见的“滑步”或关节扭曲问题，确保了动作符合物理规律且与文本语义高度对齐。

实测数据显示，该模型在指令遵循能力上达到了78.6%（SSAE指标），动作质量评分全面超越了 MoMask 和 DART 等现有的开源基线模型。

## 游戏工业的效率革命

HY-Motion1.0 的开源对于游戏开发行业具有显著的降本增效意义。在 MMO 或动作类游戏的开发中，海量的 NPC 日常行为（如闲逛、互动）往往占据了动画师大量精力。现在，这款端到端模型可以快速批量生成此类基础动画，显著加速项目的预研与迭代周期。

尽管在跳台滑雪等极限运动的还原上仍有优化空间，但其发布的轻量版 HY-Motion-1.0-Lite（0.46B参数）已经为个人开发者和小型工作室提供了强大的生产力工具，预示着 AI 辅助3D内容创作（AIGC 3D）正加速进入实用化阶段。

腾讯混元重磅开源十亿参数3D动作生成模型



> **导语**
> 中国人工智能产业迎来历史性转折点。《人工智能大模型系列国家标准》的正式实施，标志着大模型从 "参数竞赛" 走向 "合规竞速"。这不仅是技术治理的升级，更是国产 AI 迈向高质量发展的入场券。

## 三大维度立规 建立全生命周期监管

这部国家级技术规范填补了行业长久以来的制度空白，首次从性能、安全、服务三个核心维度对大模型进行了全链条覆盖。

在**性能指标**上，标准不再迷信参数规模，而是聚焦语言理解、生成质量、多模态能力及推理效率等可量化的实战维度。在**安全要求**方面，强制规定了内容过滤、隐私保护机制以及红队测试流程，确保价值观对齐。而针对**服务能力**，标准对系统的响应稳定性、上下文长度支持及工具调用能力提出了明确的分级要求，彻底终结了厂商 "自说自话" 的营销乱象。

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## 权威认证落地 关键领域准入的新门槛

标准的生命力在于执行。目前，配套的大模型评测能力已获得中国合格评定国家认可委员会（CNAS）的正式认证。

这意味着，未来企业若想将大模型产品打入政务、金融、医疗等关键敏感领域，通过该权威评测或将成为必选项。这一举措大幅提升了行业准入门槛，不仅利好百度、华为、腾讯等技术储备深厚的头部企业，也为中小企业指明了清晰的合规路径，避免了低水平的重复造轮子。

## 话语权之争 从规模领先到规则引领

在全球 AI 竞争白热化的当下，中国率先推出国家级标准体系，具有深远的战略意义。当 "中国标准" 成为大模型落地的硬通货，我国有望在全球 AI 治理格局中占据主动权。随着标准的全面落地，一场以 "合规" 与 "实效" 为核心的产业洗牌正在加速到来。唯有通过国标 "大考" 的模型，才配得上成为智能时代的新型基础设施。

大模型国标正式实施 AI产业告别野蛮生长



>导语
通用人工智能初创公司MiniMax已于12月21日正式通过港交所上市聆讯，有望刷新AI科技公司从创立到IPO的最短耗时纪录。该公司凭借仅为OpenAI 1%的研发支出建立了极具竞争力的技术体系，并拥有阿里、腾讯等豪华股东阵容。

## 惊人的财务效率与现金储备

在资本市场对大模型投入普遍持观望态度的当下，MiniMax展现出了罕见的财务健康度。截至2025年9月底，公司持有现金结余达10.46亿美元。

值得关注的是，这家成立于2022年初的年轻企业，自成立以来累计研发支出仅约5亿美元。这一数字仅相当于OpenAI同期支出的不到1%。凭借这种极高的性价比，公司成功建立了具备全球竞争力的全模态技术体系，在竞争激烈的AGI赛道中脱颖而出。

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## 豪华投资阵营助力崛起

AIbase获悉，MiniMax迅速崛起的背后站着一支超豪华的投资阵营。其股东名单不仅集结了米哈游、阿里巴巴、腾讯、小红书等互联网巨头，还包括高瓴资本、红杉中国等顶尖投行。

目前，公司已构建起成熟的产品矩阵，旗下包括海螺AI、Talkie、星野等AI原生应用，深度覆盖了C端用户与企业端开发者市场。随着港股上市进程的推进，MiniMax正加速从技术新贵向具有全球影响力的公众领军企业转型。

阿里腾讯押注 AI独角兽MiniMax通过港交所上市聆讯刷新IPO速度




> OpenAI提档发布GPT-5.2正面硬刚谷歌Gemini 3，苹果推出STARFlow-V以归一化流技术挑战视频生成领域，腾讯混元2.0与美团LongCat-Image相继开源展示国产AI硬实力，微软与Perplexity则在语音交互与浏览安全上再进一步。



## OpenAI亮剑 GPT-5.2火线提档硬刚Gemini 3

OpenAI CEO山姆·奥特曼做出了一个激进的决定，将备受瞩目的GPT-5.2发布时间提前至12月9日。这一举动被广泛视为对谷歌Gemini 3强势崛起的直接回应，旨在重新夺回市场关注度的制高点。

此次更新并非简单的版本迭代，新模型在多项关键指标上实现了显著突破。推理速度提升了18%，这意味着用户将获得更流畅的交互体验；多模态效率提高了23%，处理图像与复杂任务的能力更强。此外，上下文长度扩展至32,768 tokens，能够处理更长篇幅的文档与对话，OpenAI此举无疑在年底的AI大战中投下了一枚重磅炸弹。

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## 苹果视频生成黑科技 STARFlow-V打破扩散模型垄断

苹果公司正式入局视频生成赛道，推出了名为STARFlow-V的全新模型。与目前市面上主流的Sora等基于扩散模型的技术路线不同，苹果独辟蹊径采用了归一化流技术。

这一技术路线的核心优势在于直接学习数据分布，从而大幅提升了长视频生成的稳定性，并有效减少了画面错误的累积。STARFlow-V目前支持输出640×480像素、每秒16帧的视频，最长可达30秒。其视觉质量和生成速度不仅可与扩散模型媲美，更在画面连贯性上展现出了独特的竞争优势，为视频生成领域带来了全新的技术解题思路。

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## 腾讯混元2.0炸场 406B参数巨无霸开启内测

国产大模型领域迎来重量级选手，腾讯正式发布混元2.0大模型。该模型采用先进的MoE（混合专家）架构，总参数量高达406B，展现了强大的算力储备与技术积累。

混元2.0包含推理增强版和指令遵循版，支持长达256K的上下文窗口，专注于解决复杂的推理任务。腾讯方面自信地宣称其推理性能已跻身国内第一梯队。目前，该模型已在腾讯云API上线并开启应用测试，为开发者和企业用户提供了更强大的本土化AI解决方案。

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## 美团开源LongCat-Image 中文生图与编辑能力封神

美团LongCat团队为开源社区带来了一份厚礼，正式开源拥有6B参数的LongCat-Image图像生成模型。这款模型在文生图和图像编辑领域表现出色，尤其在处理中文文字生成这一长期困扰业界的难题上，达到了SOTA水平。

LongCat-Image的设计初衷在于平衡高性能与低门槛，它成功填补了顶级闭源模型与现有开源模型之间的技术空白，让更多个人开发者和中小企业能够以较低的成本使用高质量的图像生成技术。

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## 微软VibeVoice-Realtime 毫秒级响应重塑语音交互

微软在语音技术领域再进一步，推出了名为VibeVoice-Realtime-0.5B的轻量级实时文本转语音模型。该模型专为互动式应用打造，支持流式输入和长篇输出。

凭借连续语音标记和扩散模型的结合，VibeVoice能在约300毫秒内迅速开始语音生成，几乎实现了人类对话般的即时响应。这一特性使其极其适合各类AI代理应用和实时数据播报场景，为用户带来无缝衔接的听觉体验。

## Perplexity推出BrowseSafe 给AI浏览器穿上防弹衣

随着AI代理在互联网上的活动日益频繁，安全问题日益凸显。Perplexity AI适时推出了BrowseSafe新功能，旨在为AI浏览器代理提供一层坚固的安全保障。

该功能专注于确保用户在使用AI工具浏览互联网时的安全性，能够有效识别并拦截潜在的网络威胁，让AI代理在执行任务时更加可靠，为自动化浏览时代构建了必要的安全基础设施。

## 谷歌生态连发 Colab无缝衔接Kaggle与Gemini换新颜

谷歌近期对旗下两大核心产品进行了联动更新与优化。首先，Colab与KaggleHub实现了深度整合，推出了全新的数据探索器功能。用户现在可以在Colab笔记本中直接搜索并调用Kaggle的海量数据集、模型和竞赛资源，无需在不同网页间反复切换，极大地简化了科研与开发流程。

与此同时，Gemini网页版也迎来了界面升级。新增的“我的”文件夹功能方便用户管理内容，同时提供了浅蓝灰和全黑两种主题模式。全新设计的界面更加简约大气，显著提升了文本的可读性与用户的整体操作体验。

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每日AI资讯1208：巨头混战升级！GPT-5.2突袭，苹果入局视频生成，腾讯美团开源新模型

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