

> **导语**
> OpenAI 发布编程大模型 GPT-5.3-Codex，在计算机系统操作与编程评测中刷新多项纪录。新模型在大幅提升实操能力的同时，实现了运行成本减半与速度提升，标志着 AI 辅助开发进入高效能时代。

## 编程与系统操控的性能突破

Sam Altman 正式公布的 GPT-5.3-Codex 是 Codex 系列的 最新 迭代，其核心亮点在于从“代码生成”向“系统实操”的跨越。在权威的 SWE-Bench Pro 编程评测中，该模型得分达到 57%；更令人瞩目的是，在侧重系统操作的 TerminalBench 2.0 和 OSWorld 评测中，分别斩获 76% 和 64% 的高分。

这意味着 GPT-5.3-Codex 不再仅仅是一个代码建议工具，它已经具备了理解操作系统环境、像人类工程师一样执行复杂指令流的能力，为全自动化的 DevOps 流程奠定了技术基础。

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## 降本增效与安全防御

除了能力提升，工程化指标的优化同样激进。OpenAI 数据显示，GPT-5.3-Codex 在处理同等任务时的令牌（Token）消耗量较 5.2 版本降低了 **50%**，单令牌处理速度提升超过 **25%**。这种“高速度、低能耗”的特性，将直接降低企业集成 AI 的边际成本。

在安全性维度，该模型是首款在网络安全防御框架中获评“高等级”的产品。配合新发布的千万美元级可信访问框架试点计划，OpenAI 试图在提升 AI 攻击力的同时，同步构建更坚固的防御盾牌。

OpenAI推出GPT-5.3-Codex 模型实操能力与能效双重飞跃



> 导语：OpenAI 正与亚马逊洽谈百亿美元融资及深度合作，计划在训练基础设施中引入亚马逊自研 Trainium 芯片，以此降低对英伟达的依赖并推动算力供应链多元化。

## 亚马逊自研芯片的最强外援

OpenAI 正与亚马逊展开一项可能重塑 AI 算力格局的深度合作。据报道，OpenAI 正在谈判从亚马逊获得至少 100 亿美元融资，并考虑在其训练基础设施中引入亚马逊自研 AI 芯片 Trainium。

若交易落地，这将是亚马逊 Trainium 芯片迄今获得的最具分量的外部客户。作为 AWS 为打破英伟达垄断而自主研发的 AI 加速器，Trainium 系列一直主要服务于亚马逊内部。今年 6 月发布的 Trainium3 性能实现了跨越式升级，相比上一代计算性能最高提升 4.4 倍，能效提升 4 倍，内存带宽接近翻倍。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 超大规模算力集群的新选择

基于 Trainium3 构建的 UltraServer 系统具备惊人扩展能力。单机柜可集成 144 枚芯片，整个集群可支持部署多达 100 万枚 Trainium3，为单一 AI 应用提供空前规模的专用算力。这种超大规模部署能力，恰好契合 OpenAI 等前沿公司对海量、稳定、低成本算力的迫切需求。

## 战略对冲与生态多极化

目前 OpenAI 的训练集群高度依赖英伟达 GPU。随着模型规模指数级增长，引入亚马逊芯片不仅是技术备份，更是战略对冲。通过扶持第二供应商，OpenAI 可增强议价能力并保障交付安全。

对亚马逊而言，若能将 OpenAI 纳入 Trainium 生态，将证明其芯片具备顶级 AI 训练能力，可能吸引其他大模型公司跟进。OpenAI 与亚马逊的潜在联盟，不只是两家公司的商业决策，更可能成为全球 AI 供应链去中心化的重要转折点，英伟达的护城河正在被悄然拓宽的第二条战线所冲击。

OpenAI 拟百亿联手亚马逊 引入 Trainium 芯片 挑战英伟达算力垄断




> 导语
> 本期资讯重点关注谷歌与OpenAI的最新动态。谷歌凭借Gemini 3 Pro在LMArena测试中创下历史新高，并以此为契机宣布了宏大的算力能效提升计划；与此同时，OpenAI宣布了针对特定开发版模型的停服时间表。此外，编程领域迎来了全新的测试基准Code Arena，旨在更真实地评估AI的开发能力。

## 谷歌Gemini 3王者归来 刷新历史最高分引爆科技圈

谷歌最新发布的Gemini 3系列模型展现了惊人的统治力。在权威的LMArena测试中，Gemini 3 Pro以1501 Elo的高分刷新了历史纪录，一举超越了GPT-5.1等强劲对手，确立了其在多模态模型领域的领导者地位。

该模型在科学、数学以及视频处理任务上的表现尤为亮眼。值得一提的是，Gemini 3利用Deep Think模式显著提升了在ARC-AGI-2等通用智能测试中的得分。这一里程碑式的成就不仅引发了市场的广泛关注，也收获了埃隆·马斯克与山姆·奥特曼的公开祝贺，标志着谷歌在AI大模型竞赛中再次占据了制高点。

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## 谷歌云放出豪言 未来五年算力能效将提升千倍

伴随着Gemini 3系列的成功发布，谷歌股价应声大涨，但这仅仅是开始。谷歌云AI负责人对外公布了一项雄心勃勃的长期计划：在未来四到五年内，谷歌计划在维持现有成本和能耗水平不变的前提下，将其算力、存储和网络性能提升1000倍。

这一目标显示了谷歌在底层基础设施优化上的巨大决心，预示着未来AI计算将迎来质的飞跃，为运行更复杂、更强大的模型铺平道路，同时也展示了科技巨头在绿色计算与高效能耗比方面的战略布局。

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## OpenAI发布API停服预告 开发版GPT-4o即将谢幕

OpenAI官方发布重要通知，确定将于2026年2月16日正式终止面向API客户的 `chatgpt-4o-latest` 模型访问权限。为了确保开发者能够顺利迁移，OpenAI预留了大约三个月的过渡期。

需要特别澄清的是，此次调整仅针对API端的特定开发版本。广大普通用户所使用的ChatGPT免费版及付费版中的GPT-4o模型不受任何影响，目前并没有针对消费者端的移除计划。开发者需密切关注时间节点，及时调整代码适配。

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## Code Arena正式面世 重新定义AI编程能力测试标准

AI编程领域迎来了一项重磅更新，Code Arena正式发布并被视为现实世界AI编程性能测试的新基准。

与传统的代码补全测试不同，Code Arena更侧重于评估AI的“代理行为”。它构建了一个受控的模拟环境，允许模型在其中进行完整的软件开发流程，包括代码规划、整体框架搭建、迭代修改以及最终完善。这种测试方式更贴近程序员在真实工作中的场景，能够更准确地衡量AI模型独立解决复杂编程问题的能力。

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