

> 空间智能底层架构与异构硬件深度绑定，AMD 绕开二维文本大模型的消耗战，试图在三维物理世界生成与仿真领域定义下一代软硬件标准。

AMD 宣布以 82 亿美元全股票交易完成对空间智能领军企业 World Labs 的全资收购，计算机视觉领域知名科学家李飞飞随之出任 AMD 执行副总裁。World Labs 自创立以来便致力于突破二维像素生成的局限，构建具备常识理解、物理规律认知及三维空间连续生成能力的真实物理世界模型。这笔并购宣告芯片巨头不再满足于充当算力搬运工，而是直接下场掌控代表下一代计算形态的核心算法资产。

## 空间智能神经架构与芯片层协同

**高维隐式表征突破**　World Labs 的核心技术护城河在于其舍弃了暴力拼凑二维多视角画面的传统方案，转向构建真正的世界坐标系与物理守恒隐式表征。模型在生成三维动态场景时，能够内在理解重力、碰撞体积与几何遮挡关系。这种架构将模型推演的计算瓶颈从显存带宽消耗，转移到了多维张量在三维网格上的密集重投影运算，为软硬件一体化优化提供了清晰的目标。

**异构指令集底层定制**　将空间世界模型的算法特征直接沉淀进 ROCm 软件栈与 Instinct 系列 GPU 硬件微架构，是 AMD 本次收购的核心战术意图。通过在芯片指令集层面原生支持高阶辐射场渲染和神经隐式表面计算，AMD 有望在空间计算与物理仿真负载上实现数倍于通用架构的计算效率，从而在英伟达长期垄断的通用计算生态外撕开一道高壁垒的专业缺口。
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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 物理仿真驱动下的技术栈分化与融合

**图形渲染与模型推理合流**　传统的游戏引擎、电影渲染工业管线与生成式人工智能模型之间的边界正在迅速瓦解。World Labs 的空间模型能够直接替代繁复的手工建模与物理仿真引擎，以端到端的方式输出符合真实物理特性的交互式三维世界。这种变革倒逼工业软件巨头加速重写底层架构，以适配基于神经权重的原生三维计算。

**具身智能软硬件标准统一**　机器人与自动驾驶研发长期受困于高质量物理仿真数据匮乏的痛点。AMD 掌控世界模型技术后，能够为具身智能实体提供具备物理保真度的无限合成训练场。当芯片厂商同时具备提供算力底座与生成无限空间数据的双重能力，其对机器人产业乃至实体工业数字化转型的议价能力将产生质的跃迁。
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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

芯片巨头与顶尖算法实验室的深度融合，昭示着人工智能正在加速告别纯文本与静态图像的泥潭，昂首步入由真实物理规律主导的空间智能时代。AMD 与李飞飞的联手，为整个硬件计算体系指明了未来十年的全新演进路径。

AMD全股票收购World Labs 物理世界三维表征锚定次世代算力芯片



> 步入 2026 年，OpenAI 继续加速其扩张步伐，宣布通过全股票交易完成对企业教练平台 Convogo 团队的收购，这标志着其在过去一年内完成了第九次针对性并购，人才储备战略意图明显。

## 人才收购而非技术并购

这笔交易的性质被定义为典型的“人才收购”（Acqui-hire）。OpenAI 发言人明确指出，公司并未购买 Convogo 的知识产权或技术代码，交易的核心资产是该公司的三位联合创始人及其顶尖工程团队。

Convogo 最初诞生于一场黑客马拉松，其创立初衷是利用 AI 自动化处理繁琐的领导力评估报告，从而释放人类教练的精力。过去两年，该平台已服务数千名教练并与顶级领导力公司建立了深度合作。然而，随着收购完成，Convogo 现有的产品服务将逐步关停，其团队将直接整建制并入 OpenAI 的“AI 云计划”部门。

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 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 生态系统构建加速

此次收购是 OpenAI 激进扩张策略的缩影。据统计，这已是该公司在过去 12 个月内的第九次收购行动。与此前收购 Jony Ive 的 io Products 意在布局 AI 硬件不同，OpenAI 近期的大多数动作都指向了对优质团队的吸收。

通过剥离原有产品、仅保留核心人才的方式，OpenAI 正在以极高的效率扩充其工程与产品团队。分析认为，这种策略有助于加速其生态系统的构建，将分散在各个垂直领域的创新思维快速转化为 OpenAI 核心平台的生产力，同时也反映出 AI 行业对顶级人才的争夺已进入白热化阶段。

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