

> 创新性引入CED架构，DeepSeek攻克了长代码库预填充的显存与延迟瓶颈，为自主编码Agent落地清除了底层工程障碍。

DeepSeek 正式发布并开源全新模型 DeepSeek-V4.1-Flash。该模型直击自主编程代理（Coding Agent）面临的工程效率痛点，在业界率先将“上下文编码与解耦”（CED，Context Encoding and Decoupling）架构推向生产环境。这项底层机制的改造打破了传统自回归 Transformer 处理海量工程代码时面临的显存激增与延迟断层，让全工程级代码理解的运行成本呈现断崖式下跌。

## 解构CED架构如何粉碎预填充显存墙

**计算阶段物理分离**　传统 Transformer 架构在处理数十万 Token 的长上下文时，前置的 Prefill（预填充）步骤必须在全精度注意力矩阵内完成所有键值计算，显存占用呈二次方非线性攀升。CED 架构在底层逻辑上将静态工程文件的表征压缩与动态推演解码彻底拆分为两个异构计算流水线，消除了冗余的端到端全注意力矩阵重复扫描。

**缓存吞吐效能质变**　编码 Agent 在实际处理排障与重构任务时，必须高频注入成千上万行调用链路与依赖代码。CED 架构让首字生成延迟（TTFT）大幅缩减了 75%，同时将键值缓存（KV Cache）的显存占用压缩至原先的五分之一。开发者不再依赖昂贵的跨节点多卡张量并行，直接在单张专业计算卡内即可维持庞大代码库的毫秒级即时推演。
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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 开源基座冲击下的工程范式重构

**私有化研发工具链下沉**　高昂的云端 API 调用开销与核心资产安全审查曾是企业采纳自动化编程工具的核心阻碍。V4.1-Flash 的轻量化 Prefill 特性让研发团队在局域网低配服务器上跑通整套工程分析成为现实，现代化开发工具不再需要依赖简陋的文本分块切片，而是能够直接将完整的抽象语法树完整常驻显存。

**底层推理引擎协议洗牌**　开源技术社区长期遵循由主流框架定义的批处理与分块缓存规范。CED 架构的全面公开，倒逼 vLLM 等高性能推理引擎重构其长文本显存分配算法，针对解耦表征进行算子级微调。以 brute-force（暴力自注意力）为核心的旧式推理优化路径正迅速被这种更加精细的阶段性解耦方案淘汰。
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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

DeepSeek 的这次开源超越了纯粹的技术演进，是对闭源大模型厂商长上下文定价策略的降维打击。当底层的算法架构突破直接削减了数倍的硬件推理开销，由高昂算力堆砌起来的商业壁垒正迅速演变为公开通用的工业级技术基准。

DeepSeek开源V4.1-Flash CED架构破解编码Agent长上下文推理死结

OpenAI于**2021年8月10日**首次发布了[OpenAI Codex](https://github.com/openai/codex)，这是一个能够将自然语言转换为代码的AI系统。根据OpenAI官方网站的最新信息，原始的OpenAI Codex模型已于**2023年3月被弃用**。在**2025年4月16日**，OpenAI宣布推出了**Codex CLI**，这是一款新的开源本地编码代理。

官方GitHub仓库： [https://github.com/openai/codex](https://github.com/openai/codex)


## Codex的核心技术能力

OpenAI Codex是GPT-3的衍生产品，其训练数据包含自然语言和来自公共资源的数十亿行源代码，包括GitHub公共仓库中的代码。Codex在Python语言上表现最佳，但同时也精通十多种编程语言，包括JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、TypeScript以及Shell等。

与GPT-3相比，Codex在Python代码上的内存容量达到了14KB，是GPT-3的3倍以上，这使它能够在执行任务时考虑更多的上下文信息。

## Codex CLI：终端中的AI编程助手

最新推出的Codex CLI是一个轻量级编码代理，直接运行在用户终端中。根据GitHub仓库信息，Codex CLI提供以下核心功能：

- 零配置部署 — 只需提供OpenAI API密钥即可使用
- 多级安全保障 — 提供网络禁用和目录沙盒隔离的安全运行环境
- 多模态支持 — 能够处理截图或图表来实现功能
- 完全开源 — 用户可以查看并贡献代码

Codex CLI支持多种批准模式，用户可以根据需要选择不同级别的自动化程度，从仅建议到全自动执行不等。

## GitHub Copilot的技术基础

值得注意的是，Codex是GitHub Copilot背后的核心技术，OpenAI与GitHub合作构建并推出了这款产品。Codex的强大能力使它能够理解简单的自然语言命令并代表用户执行这些命令，为现有应用程序提供自然语言接口。

该仓库提供了完整的安装指南、使用说明和贡献指南，欢迎开发者参与这一开源项目的建设。

## 结语

OpenAI Codex代表了AI辅助编程的重要进步，通过将自然语言理解能力与代码生成相结合，为开发者提供了全新的编程体验。随着Codex CLI的开源发布，这一技术将进一步扩展其应用场景，推动人机协作编程模式的发展。

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