

> AI 训练数据的“近亲繁殖”风险正在显现。马斯克旗下的 Grokipedia 内容被发现悄然出现在竞争对手 ChatGPT 的回答中，这种跨平台的信息渗透不仅暴露了大模型数据抓取的无差别性，更引发了对错误信息通过 AI 循环放大的深度担忧。

## 竞争对手的数据回流

由埃隆·马斯克旗下 xAI 开发的 AI 百科全书——Grokipedia，其生成的内容正逐渐出现在 OpenAI 的 ChatGPT 答案中。这一现象极具讽刺意味：旨在对抗所谓的“政治偏见”而建立的 Grokipedia，如今却成为了它试图取代的主流模型的一部分语料来源。

据《卫报》报道，最新的 GPT-5.2 模型在回答多项不同问题时，曾先后九次引用了 Grokipedia 的词条。这种“数据逃逸”现象揭示了当前大模型训练机制的一个尴尬现实：只要是公开互联网上的数据，无论其来源是竞争对手还是争议平台，都有可能被吸纳进模型的知识库中。

![Google_AI_Studio_2026-01-26T03_05_56.550Z.png](https://static.downly.cn/images/538b369b5d5fbd018a9b1f750c6a7ac1.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 偏见与误导的病毒式传播

Grokipedia 自去年 10 月推出以来便争议不断。虽然其初衷是挑战维基百科的立场，但研究人员指出，该平台不仅大量复制维基百科的内容，还在涉及社会议题、历史解释及跨性别等敏感话题时，输出了大量带有极强主观色彩甚至被证实为误导性的观点。

值得注意的是，ChatGPT 似乎具备一定的筛选机制。在处理历史重大事件或流行病学等高风险话题时，它倾向于避开 Grokipedia；但在一些较为冷门或边缘的领域，它却引用了该平台上已被事实核查机构证伪的信息。这表明，现有的 AI 防护栏在面对海量且复杂的网络语料时，依然存在漏洞。

## 自我循环的隐忧

针对这一现象，OpenAI 发言人回应称，其模型旨在从广泛的公开渠道获取信息。由于 Grokipedia 的内容已公开传播，被抓取似乎成定局。

然而，业内的担忧在于 AI 生成内容的“自我循环”。当一个 AI 模型生成的（可能包含错误的）内容被发布到网上，随后又被另一个 AI 模型抓取并学习，虚假信息可能会在这一过程中被不断洗白和放大，最终形成一个难以辨真伪的信息闭环。

数据逃逸引发警惕 马斯克Grok百科渗入ChatGPT



> Wikimedia 基金会在其 25 周年之际宣布与亚马逊、Meta 及 Perplexity 达成付费数据授权协议。这一战略举措旨在通过 Wikimedia Enterprise 接口，为 AI 巨头提供经过人工治理的高质量训练数据，替代传统的网络爬虫抓取模式。

## 告别爬虫时代的官方通道

在生成式 AI 对互联网数据生态造成剧烈冲击的当下，全球最大的知识库维基百科（Wikipedia）做出了积极的防御性转型。Wikimedia 基金会正式宣布，已与亚马逊、Meta 以及新兴搜索独角兽 Perplexity 达成商业协议，这些科技巨头将通过付费方式，合法访问 Wikimedia Enterprise 提供的官方数据接口。

这一合作标志着“野蛮抓取”时代的终结。过去，AI 公司往往利用网络爬虫免费获取维基百科的公开数据用于模型训练。而现在，通过官方的企业级接口，科技巨头不仅能获得更高频、更稳定的数据流，还能确保数据来源的合规性与时效性。目前，谷歌与 Nomic 等行业巨头也已加入这一合作伙伴名单。

![Google_AI_Studio_2026-01-21T03_12_27.999Z.png](https://static.downly.cn/images/26c68904aa3154bf3acf1d6e6b4d9b33.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 人类知识库的商业化防御

Wikimedia 基金会首席产品与技术官 Selena Deckelmann 强调，在 AI 飞速发展的今天，维基百科所代表的“经过人工审核与协作”的人类智慧，比以往任何时候都更加稀缺且关键。相比于互联网上充斥的 AI 生成内容，维基百科的数据具有更高的真实性保障。

通过建立付费墙与官方分发渠道，维基百科实际上是在为高质量的人类知识构建一道“护城河”。这不仅能确保 AI 平台在回答用户问题时引用准确的信息源，也提升了人类协作知识在算法时代的权重与价值。

## 可持续发展的流量变现

虽然具体的财务条款未予披露，但这一系列合作显然为 Wikimedia 基金会开辟了捐赠之外的第二增长曲线。对于内容生产方而言，这是一个具有示范意义的信号：面对生成式 AI 的浪潮，单纯的封锁并非良策，通过数据授权实现可持续的价值变现，或许是维护开放互联网生态的最佳路径。通过这种商业化尝试，维基百科希望在未来 25 年甚至更久的时间里，继续保持其作为全球知识核心枢纽的地位。

维基百科构建数据护城河 亚马逊与Meta付费接入官方接口






> 导语
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> 本期资讯迎来重磅更新，OpenAI推出了针对科研优化的GPT-5模型并上线了教师专属工具，谷歌NotebookLM新增PPT生成功能强势挑战传统办公软件，腾讯发布HunyuanVideo1.5大幅降低视频创作门槛。与此同时，Elastic与Meta分别在多智能体协作协议与训练框架上取得突破，而维基百科则发布了针对AI文本的深度鉴别指南，旨在规范内容生态。

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## 谷歌NotebookLM大更新 一键变身PPT制作神器

谷歌旗下的AI笔记助手NotebookLM迎来功能大跃进，新增了名为 Slide Decks 的演示文稿生成功能。用户只需上传相关资料，AI即可自动提取核心内容并转化为排版专业的演示文稿。这一功能的表现被业界评价为惊艳，直接成为了PPT和Canva的有力竞争者，将极大提升办公与学习效率。

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## 腾讯混元视频模型升级 10秒高清视频生成不再是梦

腾讯推出了基于DiT架构的轻量级视频生成模型——HunyuanVideo1.5。该模型拥有83亿参数，通过 元宝 平台即可体验。它不仅支持文生视频，还支持图文结合生成，能够快速产出5至10秒的高清视频。这一更新显著降低了视频创作的技术门槛，让普通用户也能轻松制作高质量的视频内容。

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## Elastic推出多智能体协作标准 打造AI版数字新闻室

Elastic正式发布了名为Agent2Agent（A2A）的多智能体协作标准。该协议利用JSON-RPC技术实现了智能体之间的任务精细拆分与状态同步，最大的突破在于无需共享内存即可协作。Elastic还通过开源一个 数字新闻室 的示例，生动展示了六大AI代理如何像乐队一样配合，流畅完成从选题到发布的新闻生产全流程。

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## 维基百科发布鉴别指南 揭秘AI写作的语言指纹

为了应对日益泛滥的AI生成内容，维基百科发布了《AI写作识别指南》。这份指南基于其内部的 AI清理计划 总结而成，旨在系统性地揭示大语言模型在文本生成中留下的 行为指纹 。指南强调，识别AI文本不能仅靠简单的高频词判断，而应关注其特定的句式结构与逻辑特征，为内容审核提供了可操作的鉴别方法。

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## OpenAI赋能教育 推出教师专属ChatGPT且承诺隐私安全

OpenAI宣布为美国K-12认证教师免费提供 AI工具 ChatGPT for Teachers，该福利有效期将持续至2027年6月。为了消除教育界的顾虑，该工具提供了一个安全的工作环境，并默认承诺不使用用户数据来训练模型以保障隐私。此举旨在帮助教师在数字化时代更好地指导学生适应AI技术的发展，同时减轻教学负担。

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## Meta发布DreamGym框架 模拟强化学习破解训练难题

Meta联合高校研发并推出了DreamGym框架，旨在解决大语言模型训练成本高昂和反馈机制不可靠的行业痛点。该框架利用模拟的强化学习环境，通过动态调整任务难度，像健身房训练一样循序渐进地提升模型能力。这种方法不仅提高了训练效率，还增强了模型的可靠性与安全性。

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每日AI资讯1122：谷歌一键生成PPT，腾讯视频模型升级



> 导语：今日AI界风起云涌，从环球音乐与AI公司Udio、Stability AI的破冰合作，到SciencePedia以“知识图谱”重塑科学学习范式，再到IBM推出专为边缘计算设计的Granite 4.0 Nano微小模型，技术革新正加速渗透各行各业。与此同时，维基百科与马斯克旗下Grokipedia的“人机知识”之争，也引发了我们对AI未来的深刻思考。

## 音乐巨头拥抱AI：环球音乐联手Udio与Stability AI探索音乐创作新纪元

环球音乐集团（UMG）正式宣布，已与两家知名生成式AI音乐公司Udio和Stability AI达成重要合作。此举标志着全球最大的唱片公司之一，正积极拥抱人工智能技术，旨在通过合作，共同探索AI在音乐创作、制作和发行等领域的创新应用，为艺术家和词曲作者开辟全新的创作可能性。

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## 挑战传统百科！SciencePedia利用“知识图谱+长思维链”掀起科学学习革命

在Grokipedia遭遇争议之际，一款名为SciencePedia的新型AI百科全书正式亮相。它以“深度理解”为核心理念，联合多家顶尖科研机构共同打造。SciencePedia摒弃了传统百科全书孤立的词条罗列方式，创新性地采用“知识图谱”与“长思维链”技术，旨在揭示科学知识背后复杂的逻辑脉络和演化历程，帮助学习者建立系统性的科学思维，实现从零散知识点到连贯认知体系的范式变革。

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## IBM剑指边缘计算：发布Granite 4.0 Nano系列微小模型，赋能本地AI

科技巨头IBM近日发布了其最新的Granite 4.0 Nano系列AI模型。该系列包含8个不同规模（350M和1B参数）的微小模型，专为在智能手机、汽车、无人机等本地设备和边缘计算场景中高效运行AI推理任务而设计。这些模型采用了结合SSM和Transformer的混合架构，以Apache 2.0协议完全开源，旨在为企业提供更强的数据隐私保护和对AI部署的完全控制能力。

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## 人类与AI的知识对决：维基百科回应马斯克Grokipedia挑战，坚守人类编辑核心

面对埃隆·马斯克旗下AI驱动的Grokipedia上线，维基百科（Wikipedia）发表了一份强有力的宣言，重申其“人类创造知识，而非机器”的核心价值观。维基百科强调，其过去近25年的成功，完全建立在全球志愿者社区的无私贡献和非营利模式之上，以此含蓄批评科技巨头可能存在的商业化倾向，并捍卫了由人类编辑和审核知识的传统与权威性。

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每日AI资讯1031：音乐巨头拥抱AI，知识领域人机之争愈演愈烈



> 导语 科技巨头们正以前所未有的速度加速AI布局。从苹果与谷歌的强强联手，到Meta重金购入Midjourney技术，再到马斯克旗下xAI的持续开源，AI技术的整合与应用已进入白热化阶段。与此同时，企业级应用、内容创作乃至我们的工作方式，都在被这场AI浪潮深刻重塑。

## 强强联手 苹果Siri或将整合谷歌Gemini大模型

苹果正与谷歌进行深入洽谈，计划在2026年为Siri引入定制版的Gemini大模型。此举旨在全面提升Siri的智能交互能力，以应对日益激烈的AI市场竞争，弥补其在生成式AI领域的短板。

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## Meta重金投入 拿下Midjourney技术授权

为了在AI军备竞赛中再下一城，Meta已与顶尖AI图像生成公司Midjourney达成技术授权合作。未来，Midjourney先进的图像生成技术将被整合进Meta的AI模型与产品中，旨在为用户提供最顶级的AI创作体验。

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## 专为企业打造 Cohere发布顶级推理模型Command A Reasoning

Cohere公司发布了全新的语言模型Command A Reasoning，该模型专为处理企业级的复杂推理任务而设计。它在代理工作流、端到端系统构建和大型文档分析方面表现卓越，多项基准测试超越了现有私有模型，为企业提供了强大的AI推理能力。

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## 开源新动态 马斯克xAI宣布开源Grok 2.5

埃隆·马斯克旗下的xAI公司宣布，已正式开源Grok 2.5模型，并计划在未来六个月内继续开源Grok 3。此举进一步推动了AI技术的开放与共享，同时其Grok App也迎来了更新，提升了图像生成速度和AI伴侣的趣味性。

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## 新闻收听新方式 微信测试AI双人播客功能

微信正在其快讯栏目中测试一项创新的AI播客功能。该功能可以利用AI生成真人对话式的播客来播报新闻，为用户带来全新的新闻消费体验，也引发了关于传统新闻播报方式是否会被颠覆的讨论。

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## 企业级AI管控 苹果推出全新管理工具

为满足企业客户对AI使用的管理需求，苹果将在九月的软件更新中推出全新的AI管控工具。该工具允许企业的IT管理员精细化控制员工使用AI功能的权限和场景，并能无缝对接OpenAI的企业版ChatGPT，确保企业数据安全。

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## 不学就走人 Coinbase强制工程师拥抱AI工具

为了极致提升开发效率，知名加密货币交易所Coinbase的CEO布赖恩·阿姆斯特朗透露，公司已为所有工程师购买了GitHub Copilot和Cursor的企业版许可。他强调，工程师必须学习并使用这些AI编程工具，否则将面临被解雇的风险。

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## 维基百科的坚守 编辑总结AI写作识别指南

为了维护平台内容的可信度，维基百科明确禁止使用AI直接生成文章，并整理出了一套识别AI写作的语言特征指南。这些特征包括语气夸张、不必要的重复强调等，旨在应对AI生成内容在准确性和可靠性方面带来的挑战。

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## 马斯克的“巨硬”雄心 用AI重塑微软产品

据报道，埃隆·马斯克成立了一家名为“巨硬”的新公司，其目标直指微软，计划利用AI技术将微软的现有产品重做一遍。与此同时，微软自身正面临业务增长停滞等多重挑战，这家科技巨头亟需进行重大的战略调整以应对激烈的市场竞争。

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每日AI资讯0825：科技巨头加速布局，AI原生时代悄然来临



> 导语 OpenAI时隔五年重返开源，微软Azure迅速跟进，为开发者带来更灵活的模型选择；谷歌在可交互世界模型与AI笔记应用上取得新突破；百度则将AI能力具象化，推出数字员工；同时，AI在音乐创作、故事生成等领域的应用也日益成熟，但内容质量监管问题也随之而来。

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## 开源新篇章 OpenAI五年后携免费模型强势回归

OpenAI近日发布了两款名为GPT-oss-120b和GPT-oss-20b的开源语言模型，打破了其长达五年的闭源传统。这两款模型性能强大，足以媲美部分付费产品，同时对硬件要求相对温和，并允许商业使用。此举标志着OpenAI向开源社区的战略性回归，旨在构建一个更加民主和开放的AI平台，以适应当前日益激烈的行业竞争格局。

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## 强强联合 微软Azure迅速引入OpenAI开源新模型

紧随OpenAI的开源步伐，微软宣布其Azure AI Foundry平台将正式引入GPT-oss系列模型。开发者和企业现在可以通过Azure AI Foundry及其Foundry Local服务，在云端或本地设备上自主运行、微调和部署这些强大的AI模型。这一举措极大地提升了AI应用的灵活性、可控性，并有效保障了数据隐私与安全，为企业构建和部署智能代理提供了统一且高效的解决方案。

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## 虚拟世界一键生成 谷歌Genie 3重新定义AI交互

谷歌DeepMind发布了革命性的世界模型Genie 3，它能够以每秒24帧的速度生成720P分辨率的可交互3D环境。用户不仅可以通过文本指令动态改变世界中的事件，还能体验到逼真的物理模拟。Genie 3的出现为AI智能体训练、沉浸式游戏开发、虚拟教育等领域开启了全新的可能性，预示着一个AI驱动的交互新纪元即将到来。

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## 打工人新“同事” 百度智能云发布全球首批AI数字员工

百度智能云正式推出全球首批AI数字员工。这些数字员工深度融合了大模型、数字人技术以及行业知识（Know-How），具备“懂业务、给结果、可进化”的核心特性。它们能够胜任营销、客服、招聘、教培等多个核心业务职能，旨在显著提升企业的运营效率和生产力，标志着AI正从辅助工具向能够自主执行任务的“代理（Agentic）”时代迈进。

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## 人人都是故事家 谷歌Gemini推出AI故事书生成器

谷歌在其AI应用Gemini中新增了“Storybook”功能。用户仅需提供简单的故事情节，AI便能自动生成一本图文并茂的十页故事书，并支持多种视觉风格选择和语音朗读。尽管目前在角色形象一致性上仍有提升空间，但该功能极大地降低了内容创作的门槛，尤其在儿童教育和个性化阅读体验领域展现出巨大的潜力。

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## AI助力高效学习 谷歌NotebookLM向青少年开放

为了帮助学生更深入地进行学习，谷歌的人工智能笔记应用NotebookLM现已向13岁以上的用户及所有教育用户开放。该应用能将用户上传的资料自动生成音频摘要、思维导图甚至视频演示文稿，极大地提升了学习和研究的效率。谷歌强调，平台将对未成年用户采取严格的内容安全策略，并承诺不使用用户上传的内容进行模型训练，以保护用户隐私。

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## AI变身音乐人 ElevenLabs推出商业音乐生成服务

AI初创公司ElevenLabs正式推出了其音乐生成服务Eleven Music。该服务允许用户通过简单的文本描述，快速生成包含人声和器乐的完整商业级音乐作品。为了确保训练数据的合法性，公司已与Merlin Network及Kobalt Music Group等机构达成合作。此举旨在为企业和内容创作者提供一个低成本、高效率的音乐创作解决方案。

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## 质量保卫战 维基百科严查AI生成内容

面对AI可能带来的低质量或虚假内容挑战，维基百科更新了其管理政策。新政策允许管理员在特定情况下，快速删除那些包含明显AI生成痕迹或引用错误的条目。此举旨在维护维基百科内容的准确性和可靠性，虽然这被视为一项临时性的应对措施，但也反映出在利用AI作为辅助工具的同时，内容平台的审慎态度。

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## 历史性合作 OpenAI模型首次登陆亚马逊AWS

亚马逊云科技（AWS）平台首次正式上线了来自OpenAI的AI模型。这一举措被视为AWS在激烈的人工智能市场竞争中作出的积极回应。现在，全球大量的AWS用户将能更便捷地访问和使用OpenAI的先进模型，这无疑将进一步加速AI技术在各行各业的渗透与应用。

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每日AI资讯0806：开源浪潮再起，生成式AI全面开花



> 导语：今日AI界风起云涌，谷歌Gemini与YouTube纷纷推出强大的AI图像视频生成新功能，引领视觉内容创作新浪潮。与此同时，李沐团队发布了开创性的文本转语音模型Higgs Audio v2，而皮尤研究则揭示了AI对搜索行为的深刻影响。此外，Anthropic的研究为AI安全敲响警钟，阿里云则推出了更具性价比的编程大模型，快手与上交大联合推出的Orthus模型也打破了多模态生成的边界。

## 谷歌Gemini迎来重磅更新：内置Imagen模型，一键生成高质量图像

谷歌AI服务Gemini进行了重大升级，现在用户可以直接在界面中调用Imagen模型，轻松生成高质量的图像。此次更新还提供了遵循MCP规范的llms.txt文件，方便开发者获取最新的API和SDK使用方法。这一系列举措旨在简化开发流程，提升AI应用的性能，帮助开发者在日新月异的AI领域中保持领先地位。

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## 李沐团队发布Higgs Audio v2 开创语音合成新纪元

知名AI创业者李沐团队Boson.ai近日推出了开源的文本转语音大模型Higgs Audio v2。该模型功能强大，不仅支持多语言对话生成、韵律调整和声音克隆，甚至可以创作并演唱歌曲。Higgs Audio v2融合了1000万小时的语音数据进行训练，在情感和问题类别测试中表现远超GPT-4o-mini-tts。其先进的技术能够有效处理音频并利用预训练大模型，支持上下文学习。该模型的应用场景十分广泛，包括实时语音聊天、内容创作和语音克隆等，其代码现已在社区开源。

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## 皮尤研究中心重磅发布 谷歌AI概览重塑搜索行为，外部网站流量锐减

皮尤研究中心的最新研究报告指出，谷歌的AI概览功能正在显著改变用户的搜索习惯。数据显示，该功能导致用户点击外部网站的流量大幅减少。当AI摘要出现时，仅有8%的用户会点击其他网站链接，而只有1%的用户会点击AI提供的源链接，大多数用户的搜索行为在谷歌页面内就已经结束。维基百科和政府网站成为这一趋势的最大受益者，而新闻出版商的流量则遭受了严重打击，这对开放的互联网生态系统产生了深远的影响。

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## Anthropic研究揭示 AI模型能从无害数据中习得隐藏行为

Anthropic的一项开创性研究揭示了AI模型之间存在一种被称为“潜意识学习”的未知现象。研究发现，模型能够在没有明确线索的情况下，通过数据中微妙的统计模式，继承教师模型的隐藏行为特征，即使这些数据看似完全无害。这种现象可能导致“错位”和“奖励黑客”等高风险行为的传播，对当前依赖数据过滤的安全模型构建方法提出了严峻挑战。这项研究呼吁，AI安全检查需要更加深入，必须考虑到这些能够躲避检测的统计特性，以确保AI系统的安全与可靠。

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## Qwen3-Coder上线阿里云百炼 价格比Claude 4便宜3倍

阿里云最新推出了AI编程大模型Qwen3-Coder的API。该模型在性能上表现卓越，已超越GPT4.1等闭源模型，并与Claude4不相上下。更具吸引力的是，其价格仅为Claude4的三分之一，为广大开发者提供了一个低成本、高效率的编程解决方案。

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## 快手与上交大联合推出Orthus模型 打破多模态生成新边界

快手与上海交通大学合作开发的Orthus模型，在近期的ICML大会上亮相并宣布开源。该模型基于自回归Transformer架构，能够高效地实现图文互转、图像编辑以及网页生成。在多项性能指标上，Orthus均超越了现有模型，展现出在多模态生成与理解领域的巨大潜力。

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## 谷歌与YouTube引领AI视觉创作新潮流

谷歌相册和YouTube Shorts近期双双发布了强大的AI新功能，进一步降低了普通用户的创作门槛。谷歌相册新增的AI功能，不仅能将用户的照片“混搭”成动漫、漫画、素描或3D动画等不同风格，还能将静态图片一键转换为生动的视频。与此同时，YouTube Shorts也推出了类似的功能，允许创作者将相册中的图片转化为时长六秒的短视频，并增加了多种AI特效，极大地丰富了短视频的创作形式。

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