
> OpenAI正式打响算力独立战，结盟顶级存储厂商与晶圆代工厂构筑硬件闭环。高达8亿Gb的下一代高带宽内存将重塑AI基础设施，试图彻底打破当前GPU市场的绝对垄断格局。

## 星门项目加速 算力闭环成型

随着大语言模型参数量级呈指数级跃升，通用计算架构逐渐显露出效率与成本的瓶颈。为了摆脱对单一硬件供应商的重度依赖，OpenAI正以前所未有的速度推进其“星门项目”宏伟蓝图。这标志着这家专注于算法与模型的软件霸主，正跨越边界向底层硬件自研深水区迈进。在极高的数据吞吐需求面前，定制化芯片成为突破算力天花板的唯一路径。

## 三大巨头接力 构筑底层硬件壁垒

在这一雄心勃勃的自研计划中，全球顶尖半导体企业构成了坚实的供应链后盾。行业消息指出，这款具有里程碑意义的AI处理器由博通深度参与架构设计，并全权交由台积电进行先进工艺代工。作为重中之重，三星电子成功突围，拿下核心组件的供应权。

根据内部供应排期 预计今年下半年三星将交付最高达8亿Gb的12层HBM4芯片。这款代表当前存储技术顶峰的元器件将在第三季度投入台积电的生产线，最终成品锁定在2026年年底正式问世。多方势力的紧密咬合，使得这条全新算力生命线初具雏形。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 纵横捭阖 三星的存储防御战

在拥抱OpenAI的同时，三星并未停止其在整个算力版图上的开疆拓土。面对激烈的市场竞争，三星不仅拿下了定制化芯片的入场券，更与AMD签署了具有决定意义的战略合作备忘录，成为后者下一代图形处理器的核心内存供应商。

通过同时锁定两家在AI赛道极具颠覆潜力的重量级客户，三星在高端存储市场建立起一道难以逾越的防御墙。当极致的存储速度与激进的自研架构相遇，全球AI算力的权力格局势必在未来两年内迎来一场猛烈的行业洗牌。

算力格局巨变 三星联手台积电助推OpenAI自研芯片突围



> 算力巨头交出极具进攻性的财务预期，凭借深度绑定硅谷四巨头的定制化芯片产能，预计未来三年内相关营收将跨越千亿美元门槛，底层硬件赛道迎来新一轮格局重塑。

## 业绩翻倍提振资本市场信心

博通首席执行官陈福阳在近期的财报电话会议上抛出了令人瞩目的业绩指引。公司预判至2027年，其专属算力芯片年收入将大幅超越一千亿美元。这一极度乐观的战略预期瞬间点燃了资本市场的做多情绪，直接驱动公司股价在盘后交易时段大幅攀升。

强劲的财报数据为宏大目标提供了实质性支撑。第一季度前沿业务表现极度抢眼，核心板块收入同比实现翻倍增长至84亿美元，进而拉动整体销售额跃升29%至193亿美元。管理层预计本季度半导体收入将进一步突破百亿关口。

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## 深度绑定科技巨头定制产能

业绩暴涨的内生驱动力源自超级客户对定制芯片需求的强劲回升。管理层强调，定制化部署实质上已经迈入全新发展阶段。公司已提前建立起坚实的供应链防线，以消化即将到来的海量订单。

财报会议详细披露了支撑收入预估的巨头产能基数 谷歌与Anthropic各占据3吉瓦，Meta至少锁定2吉瓦，OpenAI也贡献了1吉瓦的巨大体量。尽管单位产能收益存在客观波动，但整体测算逻辑与行业演进趋势高度吻合。

## 多元化产品线构筑竞争壁垒

值得注意的是，这家硬件巨头的战略纵深不仅局限于单一的逻辑芯片制造。产业分析指出，除了作为增长引擎的定制业务，其在数字信号处理器、数据处理单元以及网络交换机等多条关键赛道同样占据统治地位。随着全球头部科技企业加速转向自主研发的战略轨道，底层关键技术合作方的发展红利正持续兑现。

博通剑指千亿营收目标 定制化AI芯片重构底层算力格局



> 导语：OpenAI 正与亚马逊洽谈百亿美元融资及深度合作，计划在训练基础设施中引入亚马逊自研 Trainium 芯片，以此降低对英伟达的依赖并推动算力供应链多元化。

## 亚马逊自研芯片的最强外援

OpenAI 正与亚马逊展开一项可能重塑 AI 算力格局的深度合作。据报道，OpenAI 正在谈判从亚马逊获得至少 100 亿美元融资，并考虑在其训练基础设施中引入亚马逊自研 AI 芯片 Trainium。

若交易落地，这将是亚马逊 Trainium 芯片迄今获得的最具分量的外部客户。作为 AWS 为打破英伟达垄断而自主研发的 AI 加速器，Trainium 系列一直主要服务于亚马逊内部。今年 6 月发布的 Trainium3 性能实现了跨越式升级，相比上一代计算性能最高提升 4.4 倍，能效提升 4 倍，内存带宽接近翻倍。

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## 超大规模算力集群的新选择

基于 Trainium3 构建的 UltraServer 系统具备惊人扩展能力。单机柜可集成 144 枚芯片，整个集群可支持部署多达 100 万枚 Trainium3，为单一 AI 应用提供空前规模的专用算力。这种超大规模部署能力，恰好契合 OpenAI 等前沿公司对海量、稳定、低成本算力的迫切需求。

## 战略对冲与生态多极化

目前 OpenAI 的训练集群高度依赖英伟达 GPU。随着模型规模指数级增长，引入亚马逊芯片不仅是技术备份，更是战略对冲。通过扶持第二供应商，OpenAI 可增强议价能力并保障交付安全。

对亚马逊而言，若能将 OpenAI 纳入 Trainium 生态，将证明其芯片具备顶级 AI 训练能力，可能吸引其他大模型公司跟进。OpenAI 与亚马逊的潜在联盟，不只是两家公司的商业决策，更可能成为全球 AI 供应链去中心化的重要转折点，英伟达的护城河正在被悄然拓宽的第二条战线所冲击。

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