

> 面对未来四年高达千亿美元的算力账单，山姆·奥特曼不得不向商业现实低头。OpenAI 本周正式在 ChatGPT 中上线广告业务，这一打破昔日承诺的举措，折射出顶级AI公司在巨额投入下的变现焦虑。

## 被高昂成本击碎的无广告承诺

两年前，山姆·奥特曼在哈佛大学的演讲言犹在耳，当时他坚决反对在聊天机器人中植入广告，认为这会侵蚀用户对产品的核心信任。然而，2026年的现实却格外骨感。据格隆汇报道，OpenAI 已于本周正式启动 ChatGPT 的广告业务。

这一决策的转向并非偶然，而是基于生存逻辑的必然选择。当“情怀”遭遇数百亿美元的运营成本时，即便是行业领头羊也必须在理想与面包之间做出妥协。

![Generated Image February 13, 2026 - 11_04AM (1).png](https://static.downly.cn/images/8fd6d67c18a635289738ee5fbb129bb8.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 千亿美金投入下的营收焦虑

OpenAI 急于开辟广告这一传统变现渠道的背后，是令人咋舌的财务压力数据：

*   **收入端**：尽管公司去年实现了约 **130亿美元** 的营收，这在科技初创历史上已是奇迹。
*   **支出端**：未来的投入是一个无底洞。为了保持技术领先，构建下一代超级模型，OpenAI 预计在未来四年内需投入约 **1000亿美元** 用于购买基础算力与基础设施。

巨大的收支剪刀差迫使管理层必须寻找最直接、最高效的“造血”机制，而广告无疑是互联网商业模式中验证最充分的路径。

## 体验与商业的钢丝行走

在对话流中植入广告被视为一把双刃剑。对于 OpenAI 而言，接下来的挑战在于如何平衡商业化与用户体验。如何在推荐相关广告的同时，保证 AI 回答的客观性与中立性？如果广告干扰了用户的核心任务流，可能会导致用户向竞争对手流失。这是 OpenAI 在追求千亿美金增长路径上，必须小心翼翼跨越的障碍。

商业现实战胜理想主义 ChatGPT正式引入广告业务试图填补千亿算力黑洞



> 2026年2月，国产大模型行业迎来转折点。智谱以GLM-5海外首发为契机，率先打破“低价内卷”僵局，通过结构性调价宣告行业正式迈入以技术溢价和商业闭环为核心的价值竞争新阶段。

## 差异化定价策略浮出水面

智谱此次发布的《价格调整函》不仅是单一的涨价通知，更是一次精准的市场分层策略。据《科创板日报》披露的数据显示，本次调价呈现出显著的“内外双轨”特征。在竞争激烈的国内市场，Coding Plan 订阅价格起涨幅度控制在 **30%**，并同步取消了首购优惠，意在筛选高净值用户。

而在付费习惯更为成熟的海外市场，智谱的策略则更为激进。Coding Plan 订阅价上调幅度高达 **30%-60%**，API 调用价格更是直接翻倍，涨幅介于 **67%-100%** 之间。这种“海外高溢价”的打法，打破了国产软件出海长期依赖低价策略的传统印象，显示出中国大模型厂商在技术自信上的质变。值得注意的是，为了保障用户体验平滑过渡，智谱承诺已订阅的老用户原权益保持不变。

![Generated Image February 13, 2026 - 11_02AM (1).png](https://static.downly.cn/images/08db14106ce605aaf40a2a0fa385bd8d.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 算力成本与需求爆发的双重博弈

对于此次调价的深层逻辑，智谱官方将其归结为“需求增长强劲”，但行业分析认为这是供需关系与成本结构双重挤压的必然结果。

**需求侧的压力** 来源于GLM Coding Plan 在开发者社区的渗透率激增，平台长期维持高负载运行。**成本侧的挑战** 则更为严峻，为了支撑如此庞大的并发量并保证服务低延迟，企业在高端算力采购、模型持续迭代以及基础设施扩容上的边际成本急剧上升。此次提价，本质上是一次合理的成本传导，标志着企业不再愿意通过烧钱补贴来换取无效的市场规模。

## 国产模型商业化逻辑重构

财联社分析指出，智谱此举是国产大模型从“卷价格”向“卷价值”转型的风向标。回看2025年至今的市场格局，定价策略已出现明显分化：

*   **价值导向派** 如月之暗面、MiniMax、阶跃星辰等，均已开始尝试通过提升单价来验证商业模式。
*   **规模导向派** 如百川智能、零一万物以及互联网大厂（阿里、字节、腾讯），目前仍倾向于通过灵活的阶梯定价或维持低价来抢占入口。

随着2026年全球半导体市场预计增长26.3%，AI算力依然是稀缺资源。智谱敢于在海外市场大幅提价，意味着国产大模型已具备与国际巨头同台竞技的技术底气，行业正加速告别“赔本赚吆喝”的草莽时代。

智谱全面终结大模型价格战 GLM-5海外首发开启价值回归新周期



> 国产大模型赛道在 2026 年春节期间迎来高光时刻。GLM-5 的发布不仅在技术路线上验证了稀疏注意力架构的可行性，更在资本市场上演了一场造富神话。

## 马甲曝光后的资本狂欢

继 DeepSeek 之后，智谱 AI 的新一代大模型 GLM-5 成为了市场的绝对焦点。这一动作直接引爆了资本市场，导致智谱股价近期大涨 200%，总市值冲破 1500 亿港币大关，达到其 IPO 时的 3 倍。

此前，全球模型服务平台 OpenRouter 上出现了一款代号为“Pony Alpha”的神秘模型，其代码编写能力直逼行业顶尖的 Claude Opus。经过网友对其特有逻辑 Bug（如特定且异常的烹饪问答）的“指纹识别”，以及系统提示词的自曝，该模型的真实身份最终被确认为 GLM-5。

![Generated Image February 11, 2026 - 10_28AM.png](https://static.downly.cn/images/7ffe63c8085889d9e58ed98db9acf20a.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 复用 DSA 架构的参数跃升

在技术路线上，GLM-5 选择了与 DeepSeek-V3 相同的稀疏注意力架构（DSA），这被行业视为一种极具性价比的演进策略。
*   **规模跨越**：总参数量飙升至 745B，是前代 GLM-4.7 的 2 倍。
*   **计算效率**：采用 Mixture-of-Experts (MoE) 机制，拥有 256 个专家，每次仅激活 8 个（约 44B 激活参数），稀疏度低至 5.9%，大幅降低了推理成本。
*   **能力补齐**：支持最高 202K token 的上下文窗口，并重点强化了视频理解等多模态能力，弥补了此前纯文本架构在 2026 年市场需求下的短板。

![Generated Image February 11, 2026 - 10_28AM (1).png](https://static.downly.cn/images/c6a4604350a47c39de7e90273da19cb3.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 行业影响与部署门槛

GLM-5 对 DSA 架构的采用具有深远的行业意义。它意味着该模型可以直接复用 vLLM、SGLang 等主流推理框架现有的优化方案。对于企业级用户而言，这直接降低了部署门槛和算力成本。在国产 AI 积极出海、与海外大模型贴身肉搏的浪潮中，智谱凭借 GLM-5 在性能与工程化上的双重突破，再次证明了其作为头部玩家的实力。

智谱 GLM-5 借力稀疏架构突围 资本热捧助推市值千亿新高



> 长期坚持“纯净体验”的 OpenAI 终于在商业现实面前做出了妥协。随着研发成本的飙升，ChatGPT 正式在美国市场开启广告测试。这不仅是其商业模式的重要转折点，也引发了关于 AI 隐私、用户体验与盈利压力之间的激烈讨论。

## 免费午餐的终结与平衡

当地时间周一，OpenAI 宣布正式在美国市场测试 ChatGPT 的广告功能。此次测试主要针对免费版用户，以及近期推出的每月 8 美元低价“Go”订阅套餐用户。

这是一次小心翼翼的尝试。OpenAI 在官方博客中明确表态，广告内容将根据用户的对话主题和历史记录进行匹配，但**绝不会向广告商泄露任何对话原件**。例如，当用户咨询食谱时，可能会看到生鲜配送的推广。为了保障体验，这些内容都会被打上明确的“赞助”标签，与 AI 生成的回答严格区分。公司强调，Plus、Pro 等高阶付费用户将继续享受无广告环境，此举旨在平衡昂贵的算力成本，让更多人能低门槛使用 AI。

![Generated Image February 10, 2026 - 11_05AM.png](https://static.downly.cn/images/8143cd04c03718d4e64eb9258afff7a2.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 隐私承诺与精准投放

为了平息用户对隐私泄露的担忧，OpenAI 制定了严格的广告投放规则：

*   **精准与克制**：广告仅基于对话主题匹配，且严格避开 18 岁以下用户及医疗、政治等敏感话题。
*   **数据隔离**：官方承诺广告商无法获取个人对话数据，仅能看到脱敏后的统计结果。用户拥有控制权，可随时清除广告互动记录。

## 巨头间的口水战

值得玩味的是，这一变动恰逢“超级碗”期间，竞争对手 Anthropic 借机投放广告，讽刺某些 AI 公司通过植入广告破坏用户体验。

对此，OpenAI CEO 山姆·奥尔特曼予以了强硬反击，指责对方的宣传“不诚实”。这场公开的摩擦，暴露了 AI 巨头在商业模式选择上的激烈分歧：一方试图通过纯订阅维持高冷形象，另一方则必须在庞大的资金压力下寻找更多元的造血能力。无论争议如何，OpenAI 的这一步，标志着 AI 大模型应用正式进入了流量变现的深水区。

![Generated Image February 10, 2026 - 11_06AM.png](https://static.downly.cn/images/97f9baeb6b6429f5b23b77cf4899f8d5.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

OpenAI 商业化破局 ChatGPT 正式在美国测试广告功能



> **导语**
> 在商业化焦虑弥漫的AI赛道，Anthropic坚持“零广告”策略，意在通过极致纯净的对话体验构建差异化壁垒，重新定义人机交互标准，为行业树立新标杆。

## 拒绝流量变现的战略定力

人工智能独角兽 Anthropic 近日做出了一项在业界引发热议的决定：其旗舰产品 Claude 的对话功能将 **不再包含任何广告**。在科技巨头纷纷探索广告植入以回收巨额算力成本的当下，Anthropic 的这一举措显得格外特立独行。

Claude 作为一款旨在提供高效、自然对话服务的AI工具，其核心价值在于“智能辅助”而非“流量分发”。公司管理层认为，广告的介入会不可避免地打断用户的思维流，降低解决问题的效率。通过剔除广告干扰，Claude 能够为用户提供一个专注、清爽的数字工作空间，这种对用户体验（UX）的极致追求，正是 Anthropic 试图在红海竞争中建立的护城河。

![Google_AI_Studio_2026-02-05T02_38_51.365Z.png](https://static.downly.cn/images/f56557bf21ac1eaa17d816f0f821d3ff.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 纯粹主义背后的用户洞察

Anthropic 创始团队明确表示，这一决策不仅仅是产品策略，更反映了他们将 AI 视为“生活与工作伙伴”的愿景。他们相信，真正的智能助手应当像一位专业的顾问，在互动过程中保持客观与克制，而非随时准备推销商品的销售员。

随着 Claude 的正式更新，用户体验的流畅度得到了质的飞跃。不仅如此，Anthropic 承诺将把更多工程资源投入到核心能力的迭代上，包括更精准的意图理解和复杂问题处理能力。市场分析指出，随着用户对数字噪音的厌恶感日益增强，这种“无干扰环境”正逐渐成为高净值用户选择 AI 工具的关键考量因素。

## 行业风向的潜在转变

Claude 的无广告宣言不仅是一次产品升级，更可能成为推动行业变革的催化剂。在长期的互联网商业模式中，“免费服务+广告变现”几乎是铁律，但 AI 时代的到来让这一逻辑面临挑战。

越来越多的用户开始意识到，在与 AI 进行深度协作时，注意力的价值远高于广告带来的免费红利。Anthropic 的前瞻性布局表明，未来的 AI 竞争将从单纯的模型参数比拼，转向 **服务品质与交互伦理** 的综合较量。这或许会迫使其他科技公司重新审视自己的商业化路径，在利润与体验之间寻找新的平衡点。

逆流而上：Anthropic宣布Claude永久免广告，以纯粹交互重塑AI体验



> 为了在算力军备竞赛中保持绝对优势，OpenAI 正酝酿一场高达 1000 亿美元的融资盛宴。在巨额成本的重压下，科技巨头们的注资不仅是资金支持，更是对未来 AI 版图的押注。

## 巨头云集的资本围猎

OpenAI 正在寻求一笔规模空前的资金注入，目标金额高达 1000 亿美元。在这场资本博弈中，英伟达作为算力核心供应商，正探讨追加至多 300 亿美元的投资，以巩固其作为 AI 训练“军火商”的地位。

与此同时，微软作为长期盟友，正在洽谈一笔低于 100 亿美元的新注资。而亚马逊的表现则更为激进，其潜在投资额可能突破 200 亿美元。亚马逊的入局并非单纯的财务投资，极有可能与其云服务器租赁协议深度绑定。据悉，OpenAI 此前已承诺未来 7 年向亚马逊支付 380 亿美元的服务器费用，新一轮融资或将进一步扩大双方在企业版 ChatGPT 及云服务领域的合作。

![Google_AI_Studio_2026-01-30T03_19_09.554Z.png](https://static.downly.cn/images/f02d00fe40ed385b7d422db363d7a377.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 算力成本与现金流挑战

OpenAI 急于寻找巨量资金的背后，是令人咋舌的研发成本。根据公司内部预估，从 2026 年至 2030 年，仅算力相关的累计成本就将超过 4300 亿美元，期间的现金消耗量接近 700 亿美元。

这一数据揭示了 AI 行业残酷的生存法则：唯有拥有无限弹药的玩家，才能支撑起大模型迭代的庞大开销。此轮融资旨在确保 OpenAI 在模型训练及运行成本上拥有绝对优势，从而拉开与竞争对手 Anthropic 的差距。尽管 Anthropic 曾立志在 2029 年实现营收反超，但面对 OpenAI 如此体量的资本壁垒，追赶难度将呈指数级上升。

## 估值新高与行业风向

若本轮融资顺利落地，OpenAI 的估值预计将达到惊人的 7300 亿美元。虽然最终条款和各方注资额仍存在变数，但科技巨头集体背书的态势已然形成。

这不仅是 OpenAI 的胜利，也标志着 AI 产业进入了“寡头收割”的阶段。通过深度绑定云厂商与芯片巨头，OpenAI 正在构建一个难以被撼动的技术与资本护城河，确立其在全球 AI 竞赛中的统治地位。

OpenAI 启动千亿美元融资计划 估值冲击7300亿美金



> 顶级开源推理引擎 vLLM 的创始团队正式走向商业化，成立新公司 Inferact 并斩获 1.5 亿美元融资。在红杉、A16Z 等顶级风投的加持下，他们意图重构 AI 基础设施，解决大模型商业化面临的算力成本与效率瓶颈。

## 资本狂热背后的技术野心

当全球目光聚焦于万亿参数大模型时，一场关于底层算力效率的变革已悄然启动。Inferact 在种子轮即获得 1.5 亿美元融资，估值飙升至 8 亿美元。这份豪华的投资人名单涵盖了 Andreessen Horowitz、光速创投、红杉资本等硅谷顶级机构，足以证明市场对“推理侧”技术突破的极度渴求。

Inferact 的核心班底源自开源界备受推崇的 vLLM 项目。该引擎凭借支撑 500 多种模型架构、适配 200 多种硬件加速器的强悍兼容性，早已成为 AI 推理领域的基石。

![Google_AI_Studio_2026-01-24T04_42_07.946Z.png](https://static.downly.cn/images/94bf97ead902f7f9521c627c3b5457be.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 从模型训练到极致推理的战场转移

如果说模型训练是军备竞赛的上半场，那么推理（Inference）就是决定商业生死的下半场。随着 AI 应用的普及，推理阶段的算力消耗呈指数级增长，昂贵的成本成为了制约大规模应用落地的最大阻碍。

Inferact 的战略目标非常明确 将 vLLM 推向世界领先地位，通过极致的优化打破成本枷锁。这标志着 AI 基础设施的竞争重心，已从单纯的算力堆叠转向了对效能的极致追求。开源技术与商业资本的深度结合，将为 AI 智慧流淌到每一个计算节点提供强劲的动力。

vLLM 原班人马创立 Inferact 获 1.5 亿美元融资重注推理赛道



> **导语**
> 特斯拉 CEO 埃隆・马斯克近日正式向 OpenAI 及其盟友微软提起诉讼，索赔金额高达 9300 亿人民币。这场官司不仅关乎巨额赔偿，更直指 AI 巨头是否背弃了“造福人类”的非营利初衷，被视为硅谷近年来最具爆炸性的法律对决。

## 初心与背叛的指控

马斯克在向美国联邦法院提交的诉状中，言辞激烈地指控 OpenAI 彻底背离了其创立时的核心宗旨。作为 OpenAI 早期的关键支持者，马斯克透露自己在公司初创阶段投入了 3800 万美元，并在团队组建与方向确立中扮演了不可或缺的角色。

在他看来，OpenAI 曾承诺作为一家非营利机构运作，致力于开发安全的人工智能技术以造福全人类。然而，随着管理层的变动和微软的介入，这家公司迅速转型为一个封闭的营利实体。马斯克认为，这种深度的商业绑定不仅违反了当初的契约精神，更是对他个人贡献与信任的极大损害。

![Google_AI_Studio_2026-01-20T03_57_53.764Z.png](https://static.downly.cn/images/eb83d2a705151a97599cb473164eebd8.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 巨头回应与法律博弈

面对马斯克的指控，OpenAI 方面迅速做出回应，坚称公司的结构调整是技术可持续发展的必然选择。他们强调，为了支撑昂贵的算力成本和人才引进，商业化转型是实现通用人工智能（AGI）愿景的必经之路，且与微软的合作完全符合法律规范。

微软作为共同被告，也坚决否认了参与任何违法行为的指控。法律专家分析指出，本案的核心争议点在于 OpenAI 早期的非营利承诺是否具备实质性的法律约束力，以及其转型过程中的资产转移是否合规。这不仅是一场商业纠纷，更是一次对非营利组织商业化边界的法律拷问。

## 棋局背后的算力野心

透过法律文书的表象，业界普遍认为马斯克此举有着更深远的战略考量。随着马斯克旗下的 xAI 公司与特斯拉在自动驾驶和人形机器人领域的飞速发展，由于算力资源和顶尖人才的稀缺，他与 OpenAI 的竞争关系已进入白热化阶段。

这场诉讼不仅仅是为了追回投资或争取赔偿，更意在通过法律手段牵制对手，为特斯拉和 xAI 在未来的 AI 芯片市场与行业话语权争夺中争取时间。案件定于 2026 年 4 月在加利福尼亚州开庭，届时这场关乎 AI 伦理、资本与未来的审判，必将改写全球科技版图的走向。

![Google_AI_Studio_2026-01-20T03_58_10.615Z.png](https://static.downly.cn/images/f95343938ce66b4989a1b957f95a2b42.png)
 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

搜索结果: 算力成本