

> 随着生成式AI竞争重心从算法转向算力，Meta正式启动“Meta Compute”基建计划，将在未来十年内部署吉瓦级专用能源与算力设施，旨在构建端到端自主可控的基础设施生态。

## 从算法竞赛到能源军备赛

在生成式AI竞赛已从算法比拼转向算力军备的今天，Meta正以空前力度押注基础设施。继去年承诺“AI基础设施将成为核心竞争优势”后，公司于近日正式启动名为“Meta Compute”的全球性AI基建计划。CEO马克·扎克伯格在Threads上宣布，Meta将在本十年内建设数十吉瓦（GW）的专用能源与算力设施，并着眼长远布局数百吉瓦甚至更高规模的基础设施体系。

作为参照，1吉瓦电力足以支撑约75万户美国家庭用电。而据行业预测，美国AI数据中心总功耗将从当前约5吉瓦飙升至2030年代的50吉瓦。Meta此举意味着其将直接参与这场史无前例的能源与算力争夺战，把电力、芯片、数据中心和网络架构全部纳入战略版图。

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 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 铁三角掌舵 确保宏大工程落地

为确保这一宏大工程落地，扎克伯格亲自任命三位核心高管组成“铁三角”

*   **技术统筹** Santosh Janardhan（Meta全球基础设施负责人）将主导技术架构、自研芯片（硅计划）、软件栈及全球数据中心与网络的建设与运营。
*   **战略规划** Daniel Gross（前Safe Superintelligence联合创始人，2024年加入Meta）负责长期产能战略、供应链合作、行业分析与商业建模。
*   **政策协同** Dina Powell McCormick（前政府高官，现任Meta总裁兼副董事长）则专责与各国政府协调，推动基础设施的政策支持、投资与融资。

## 构建自主可控的算力主权

这一布局清晰表明，Meta不再满足于租用云服务或依赖外部供应商，而是要构建端到端自主可控的AI基础设施生态。此举也呼应了行业趋势 微软正密集绑定AI基建伙伴，谷歌母公司Alphabet则于2025年12月收购数据中心公司Intersect，科技巨头纷纷将“算力主权”视为未来十年竞争的命脉。

随着Meta Compute计划的启动，AI竞赛的战场已从实验室延伸至电厂、芯片厂和政府谈判桌。谁掌控了能源与算力的底层命脉，谁就可能定义下一代AI的形态与边界。

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Meta启动全球算力基建计划 扎克伯格押注能源与芯片自主权



> **导语**
> 密西西比州迎来科技巨头重磅投资，xAI 宣布投入超 200 亿美元建设全新数据中心，计划于 2026 年初投运。此举不仅是马斯克在算力军备竞赛中的关键落子，更显示出生成式 AI 行业对基础设施的渴求已达白热化阶段。

## 巨额注资扩充算力版图

在生成式人工智能浪潮的推动下，基础设施建设已成为科技巨头角逐的核心战场。近日，密西西比州州长泰特・里夫斯正式确认，埃隆・马斯克旗下的人工智能初创公司 xAI 将在该州索斯黑文市进行一项规模空前的投资。该项目涉及资金超过 200 亿美元，旨在建立一座超大规模的数据中心。

这一战略举措直接对标 OpenAI 的 ChatGPT 及 Anthropic 的 Claude 等行业领军者。随着 AI 模型参数量的指数级增长，算力储备已成为决定企业生死的关键要素。xAI 的此次扩张，意在通过物理基础设施的绝对优势，缩短与竞争对手的技术差距，确保其在下一代模型训练中拥有充足的“燃料”。

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## 选址策略与能源协同

根据官方披露的时间表，这座新数据中心预计将于 2026 年 2 月正式投入运营。在选址逻辑上，马斯克展现了极强的能源战略眼光。新设施将紧邻 xAI 近期收购的一座发电厂，这种“源网荷储”一体化的布局，能够最大程度降低能源传输损耗并确保电力供应的稳定性。

此外，该中心与 xAI 位于田纳西州孟菲斯的现有数据中心在地理上形成联动。孟菲斯基地目前部署了著名的“Colossus”超级计算机集群，被誉为全球规模最大的超算集群之一。马斯克此前曾透露，随着对 MACROHARDRR 数据中心的收购完成，xAI 的总算力峰值有望达到惊人的 2 吉瓦。两大中心的地理临近，将有利于实现算力资源的低延迟调度与协同计算。

## 烧钱竞赛下的基础设施建设

彭博社数据显示，仅在 2025 年的前九个月，xAI 的现金支出就已高达 78 亿美元。这一数字直观地反映了 AI 行业当前的资本密集型特征——初创企业必须在昂贵的高端硬件（如 NVIDIA H100/Blackwell GPU）上投入巨资。

尽管具体的选址细节和投资构成尚未完全公开，但 xAI 的激进扩张策略已然清晰。面对日益增长的市场需求，单纯依靠算法优化已不足以建立护城河，拥有自主可控、规模庞大的物理基础设施，正在成为顶级 AI 玩家的入场券。

马斯克加码算力基建 xAI斥资200亿美元新建数据中心





> 导语：本期资讯我们要点聚焦：OpenAI发布针对软件工程优化的GPT-5.1新模型并与富士康达成硬件制造合作；谷歌阵营同样动作频频，不仅推出了基于Gemini 3技术的Nano Banana Pro图像模型，还在地图、反诈及内容识别领域全面植入AI能力。此外，Sora陷入商标侵权官司，复旦MOSS团队开源端到端语音模型也引发了业界的广泛关注。

## 谷歌Gemini 3首秀 Nano Banana Pro重新定义4K图像生成

谷歌正式发布了基于最新Gemini 3技术的图像生成模型——Nano Banana Pro。这款新工具在技术规格上实现了质的飞跃，不仅原生支持4K超高分辨率输出，还在保持人物与物体身份一致性方面取得了显著进步。

功能方面，Nano Banana Pro新增了实时联网搜索能力，允许模型在生成过程中获取最新信息辅助创作。同时，为了应对版权和伦理挑战，模型内置了双重水印技术及C2PA验证标准。不过，性能的提升也带来了成本的增加，其定价相较于前代产品大幅上涨了3至6倍。

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## 编程能力天花板 GPT-5.1-Codex-Max强势登场

OpenAI再次刷新了AI编程辅助的高度，推出了专为复杂软件工程设计的GPT-5.1-Codex-Max模型。该模型最大的亮点在于引入了全新的“上下文压缩机制”，有效解决了长会话中信息丢失的痛点，同时大幅降低了令牌消耗。

在权威的SWE-bench测试中，GPT-5.1-Codex-Max的准确率飙升至77.9%，展现了其在处理超大代码上下文生成任务时的卓越能力。这标志着AI在辅助大型项目开发和复杂逻辑编写方面迈出了关键一步。

## Sora商标撞车 数字图书馆OverDrive正式起诉OpenAI

备受瞩目的视频生成工具Sora近期惹上了法律麻烦。知名数字图书馆OverDrive向法院提起诉讼，指控OpenAI的“Sora”在名称使用、图标设计以及配色方案上，与其2018年推出的同名学生阅读App存在极高的相似度。

OverDrive方面认为，OpenAI的行为已经涉嫌商标侵权及不正当竞争，目前已正式递交了索赔要求并申请了相关禁令。这一案件也再次引发了科技圈对于品牌命名与知识产权保护的讨论。

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## 谷歌Pixel 9化身反诈卫士 实时监测通话与屏幕共享风险

为了应对日益猖獗的金融诈骗，谷歌在印度市场率先推出了两项基于AI的防御功能。依托于Gemini Nano的端侧处理能力，Pixel 9及以上机型现已支持通话实时诈骗语音检测，能够在通话过程中识别潜在的诈骗话术。

此外，针对Android 11及以上版本的设备，谷歌还推出了屏幕共享联合警报功能。该技术旨在通过技术手段拦截如OTP（一次性密码）泄露等风险行为，为用户的财产安全构建起一道AI防火墙。

## 填空也能做设计 前谷歌团队打造Mixup创意修图应用

由前谷歌团队创立的Things公司发布了一款充满趣味的iOS端AI照片编辑器——Mixup。该应用目前采用限量邀请码制度，一经推出便引发关注。

Mixup的核心玩法在于其独特的“Recipe”（配方）功能，采用填空式的提示词引导。用户只需上传简单的照片或涂鸦，即可通过预设配方快速生成如“文艺复兴自画像”等风格独特的二次创作。同时，用户还可以将自己的创意配方分享至社区，形成互动循环。

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## 算力基建再升级 OpenAI携手富士康打造美国AI制造中心

OpenAI正在进一步强化其供应链的自主可控能力，正式与制造巨头富士康达成战略合作。双方将共同在美国多地建立研发与制造中心，专注于生产高性能AI服务器机架以及配套的供电冷却系统。

根据协议，富士康将负责具体的生产制造环节，而OpenAI则提供关键的需求洞察并保留优先选购权。值得注意的是，此次合作中OpenAI并未做出强制采购承诺，显示出其在硬件布局上的灵活策略。

## 搜索体验大革新 Perplexity Comet浏览器登陆安卓平台

Perplexity公司宣布其备受好评的AI浏览器Comet正式推出Android版本。安卓版Comet完美继承了桌面端的核心优势，支持用户将其设置为系统默认搜索引擎，并能利用标签功能快速调用AI助手。

此次更新最大的亮点在于新增的语音模式。用户现在可以针对当前浏览的网页内容，直接通过语音发起交互式提问，无论是查询页面细节还是总结长文，都能获得即时响应，极大地提升了移动端的搜索效率。

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## 告别文本中介 复旦MOSS团队开源端到端语音大模型

复旦大学MOSS团队在开源领域再下一城，正式开源了其端到端语音对话模型MOSS-Speech。该模型采用创新的“层拆分”架构，通过冻结文本模型参数并新增语音专用层的方式，成功打破了传统语音交互需要“语音转文本再转语音”的桎梏。

测试显示，MOSS-Speech在语音问答、情绪精准模仿以及自然笑声生成等方面表现优异，在特定任务评测中实现了极低的词错率和极高的情感识别准确率，为未来的人机交互提供了新的范式。

## 一眼识破AI造假 Gemini新增图片来源快速验证功能

面对网络上泛滥的AI生成内容，Google为Gemini用户增添了一双“火眼金睛”。新推出的图片识别功能允许用户直接向Gemini提问，以快速判断眼前的图片是否由Google自家的AI工具生成或编辑。

这项功能旨在提高数字内容的透明度。谷歌还透露，未来计划将这一验证能力扩展至视频和音频领域，并将其整合到更多的谷歌服务生态中，帮助用户在真假难辨的信息流中保持清醒。

## 谷歌地图注入Gemini灵魂 沉浸式导航与地标指引上线

谷歌地图迎来了Gemini模型的深度整合，旨在打造更直观的出行体验。新版本不仅能自动汇总目的地的评论和预订信息，为用户提供详尽的“行前须知”，还引入了更加智能的导航方式。

在AI的加持下，导航系统现在能够利用清晰可见的物理地标作为指引参照物，而非枯燥的街道名称。同时，针对电动车主，新功能还提供了更精准的充电桩预测服务，让行程规划变得更加轻松无忧。

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