

> **导语**
> Meta 证实正在测试独立 AI 视频应用 Vibes，意图将 AI 内容创作从社交功能升级为核心平台。此举标志着 2026 年硅谷巨头将在 AI 视频领域展开正面对决，争夺下一代流量入口。

## 视频战场的全员数字分身

如果将 2024 年定义为文生视频技术的萌芽期，那么 2026 年则是巨头们构建生态壁垒的决战之年。Meta 本周四证实的消息让业界警醒：其 AI 视频功能 **Vibes** 正在测试独立 App。

Vibes 的产品形态可以被理解为 **“全 AI 内容版抖音”**。在这个平台上，传统的拍摄按钮被生成指令取代，用户不仅能利用 AI 创作短视频，其消费的信息流（Feed）也将完全由 AI 生成的内容填充。虽然交互逻辑沿袭了 Instagram Reels 或 TikTok 的沉浸式体验，但其底层资产已彻底从“实拍”转向了“生成”。

![Google_AI_Studio_2026-02-06T02_34_13.112Z.png](https://static.downly.cn/images/cc6f85395d212f187afec56e5a70c246.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 从附属功能到独立编制

Vibes 最初于去年 9 月作为 Meta AI 的子功能低调上线。此次将其剥离为独立应用，显示出 Meta 决策层对市场风向的敏锐捕捉。在 OpenAI 旗下 Sora 社交应用强势切入市场并攫取大量用户注意力后，Meta 意识到仅靠原有体系的“寄居”模式已不足以应对竞争。

给予 Vibes 独立编制，意味着 AI 视频不再只是辅助社交的调味剂，而是被视为未来移动互联网的 顶级 入口。Meta 试图利用其庞大的社交关系链，为 Vibes 注入天然的病毒式传播基因。

## 巨头博弈的新逻辑

这场战争的本质差异在于战术选择：OpenAI 的 Sora 依然致力于突破视频生成的物理真实感边界，而 Meta 似乎更在意用户时长的争夺。

扎克伯格的逻辑非常务实——依托社交基因，打造一个让用户在 AI 幻境中流连忘返的消费场景。对于用户而言，这场“AI 短视频战争”带来的不仅是工具的升级，更是一种全新的内容消费形态。

Meta拆分AI视频应用Vibes 剑指OpenAI Sora霸主地位



> **导语**
> 中国人工智能产业发展联盟全会释放明确信号，通过技术攻坚、生态优化、国际协同与规范治理四维布局，全力推动AI与实体经济深度融合，确立“人工智能+制造”为发展核心。

## 制造业升级的战略总攻

2026年2月3日，中国人工智能产业发展联盟第十六次全会在北京召开，会议传递出的核心信息异常清晰：**制造业将成为 AI 赋能的主战场**。工信部明确表示，将全力推进“人工智能+制造”向深层次发展，这标志着我国 AI 产业的发展重心已从单纯的算法研究转向实体经济的深度落地。

## 四维布局破解转型难题

为了支撑这一宏大愿景，工信部在会上详细阐述了四大关键发力点，旨在构建一个自主可控且具国际竞争力的智能化工业体系：

*   **技术攻坚筑牢底座**：首要任务是突破算力芯片与工业大模型等“卡脖子”技术。不同于通用大模型，工业大模型需要对垂直行业的工艺流程有极深理解，这是实现工业智能化的核心根基。
*   **生态优化统一标准**：针对当前工业互联网碎片化的问题，工信部强调“标准先行”。通过强化标准引领和繁荣开源文化，打破数据孤岛，构建一个协同高效的应用生态。

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*   **国际协同拓展空间**：中国将积极利用联合国、金砖国家等机制，深化全球产业交流。这意味着中国 AI 制造业不仅要满足内需，更要深度融入全球产业链，输出中国方案。
*   **规范治理确保安全**：在追求速度的同时，安全被提到了前所未有的高度。创新安全治理工具，确保 AI 在高风险的工业生产环境中可靠运行，是行业发展的底线。

## 联盟引领下的生态共赢

工信部科技司副司长甘小斌在总结中指出，中国人工智能产业发展联盟应发挥“桥梁”作用。未来的工业竞争是生态的竞争，只有汇聚产学研用的合力，才能在第四次工业革命的浪潮中抢占制高点。随着政策路径的清晰，2026年或将成为中国制造业智能化转型的关键分水岭。

工信部定调2026：制造业成AI主战场，四大举措构建智能化工业体系



> **导语**
> 针对市场因AI恐慌抛售软件股的现象，黄仁勋直言此举“缺乏逻辑”，强调AI将作为赋能者而非替代者，重塑软件基础设施的生产力边界，并以英伟达自身实践为例证。

## 市场恐慌与逻辑纠偏

近期，随着 Anthropic 等公司发布具备强劲编码与自动化能力的 AI 模型，资本市场弥漫着一种“软件末日”的论调。投资者担忧企业软件将被 AI 彻底取代，导致相关概念股遭遇猛烈抛售。面对这一情绪，英伟达 CEO 黄仁勋在思科举办的活动中进行了强有力的反击，直言这种担忧是“世界上最不合逻辑的事情”。

黄仁勋指出，市场的误判在于混淆了“工具”与“使用者”的关系。他提出了一个生动的比喻：**“软件产品本质上是工具，AI 的角色是使用这些工具，而不是重新发明它们。”** 他向投资者发问：当你拥有了更聪明的人工智能时，你是会选择用它来更高效地操作现有的“螺丝刀”，还是非要费劲去发明一把新的“螺丝刀”？

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## 英伟达的内部效能实验

为了佐证这一观点，黄仁勋分享了英伟达内部的真实案例。作为 AI 算力的领军者，英伟达自身已经深度接入了各类 AI 工具。但这并没有导致软件系统的降级或大规模裁员，反而引发了生产力的质变。

AI 代理接管了大量繁琐、重复的事务性工作，将员工从低价值劳动中解放出来。这使得英伟达的工程师们能够将宝贵的精力集中在核心竞争力的构建上——即半导体架构设计与计算机系统的研发。黄仁勋强调，AI 正在重塑生产力流程，但这种重塑是 **增量式** 的。

## 软件作为基础设施的韧性

黄仁勋的表态揭示了一个核心逻辑：AI 的崛起将大幅降低软件使用的门槛，反而会增加软件工具的调用频率与价值。当前的抛售潮是对技术变革逻辑的误读，忽略了成熟软件生态作为数字化基础设施的不可替代性。

在 AI 时代，软件公司若能成功集成 AI 能力，使其产品更易被智能体（Agents）调用，将迎来新的增长曲线。正如黄仁勋所言，AI 是使用工具的高手，而优秀的软件正是 AI 手中那把不可或缺的“超级螺丝刀”。

黄仁勋驳斥软件消亡论：AI是超级螺丝刀，只会让工具更具价值



> **导语**
> 在商业化焦虑弥漫的AI赛道，Anthropic坚持“零广告”策略，意在通过极致纯净的对话体验构建差异化壁垒，重新定义人机交互标准，为行业树立新标杆。

## 拒绝流量变现的战略定力

人工智能独角兽 Anthropic 近日做出了一项在业界引发热议的决定：其旗舰产品 Claude 的对话功能将 **不再包含任何广告**。在科技巨头纷纷探索广告植入以回收巨额算力成本的当下，Anthropic 的这一举措显得格外特立独行。

Claude 作为一款旨在提供高效、自然对话服务的AI工具，其核心价值在于“智能辅助”而非“流量分发”。公司管理层认为，广告的介入会不可避免地打断用户的思维流，降低解决问题的效率。通过剔除广告干扰，Claude 能够为用户提供一个专注、清爽的数字工作空间，这种对用户体验（UX）的极致追求，正是 Anthropic 试图在红海竞争中建立的护城河。

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## 纯粹主义背后的用户洞察

Anthropic 创始团队明确表示，这一决策不仅仅是产品策略，更反映了他们将 AI 视为“生活与工作伙伴”的愿景。他们相信，真正的智能助手应当像一位专业的顾问，在互动过程中保持客观与克制，而非随时准备推销商品的销售员。

随着 Claude 的正式更新，用户体验的流畅度得到了质的飞跃。不仅如此，Anthropic 承诺将把更多工程资源投入到核心能力的迭代上，包括更精准的意图理解和复杂问题处理能力。市场分析指出，随着用户对数字噪音的厌恶感日益增强，这种“无干扰环境”正逐渐成为高净值用户选择 AI 工具的关键考量因素。

## 行业风向的潜在转变

Claude 的无广告宣言不仅是一次产品升级，更可能成为推动行业变革的催化剂。在长期的互联网商业模式中，“免费服务+广告变现”几乎是铁律，但 AI 时代的到来让这一逻辑面临挑战。

越来越多的用户开始意识到，在与 AI 进行深度协作时，注意力的价值远高于广告带来的免费红利。Anthropic 的前瞻性布局表明，未来的 AI 竞争将从单纯的模型参数比拼，转向 **服务品质与交互伦理** 的综合较量。这或许会迫使其他科技公司重新审视自己的商业化路径，在利润与体验之间寻找新的平衡点。

逆流而上：Anthropic宣布Claude永久免广告，以纯粹交互重塑AI体验



> **导语**
> 谷歌凭借Gemini 3模型强劲表现实现用户激增，季度内净增1亿月活，同时推出低价订阅与自研芯片Ironwood，正式宣告完成向“AI优先”实体的全面转型。

## 双雄争霸格局下的数据突围

Alphabet 发布的2025年第四季度财报揭示了全球AI版图的最新战况。最引人注目的数据在于谷歌旗下AI聊天机器人 Gemini 的迅猛增长：其月活跃用户数（MAU）已正式突破 **7.5亿** 大关。

相比上一季度，Gemini 在短短三个月内实现了1亿用户的惊人净增长。这一数据不仅大幅甩开了拥有5亿月活的 Meta AI，更在以极快的速度逼近行业领头羊 ChatGPT（2025年底估算月活约为8.1亿）。谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊将这一成绩归功于最新发布的 **Gemini 3 模型**，指出其在逻辑深度与交互细腻度上的显著提升，成功赢得了市场的核心用户群。

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## 差异化定价与商业化提速

在用户规模迅速扩张的同时，谷歌开始在商业化变现上祭出新招。为了进一步渗透价格敏感型市场，谷歌打破了行业惯例，推出了每月仅需 **7.99美元** 的 Google AI Plus 订阅方案。

这一激进的定价策略旨在通过降低门槛，从竞争对手的高价订阅体系中抢夺市场份额。尽管该计划上线时间较短，尚未对本季度财报产生直接影响，但在财报电话会议中，管理层对其后续拉动付费用户增长的能力表现出极强信心，这被视为谷歌在AI消费端发起的“价格战”信号。

## 基础设施重构支撑万亿帝国

支撑起庞大用户体量与算力需求的，是谷歌在硬件底层的持续加码。为了减少对英伟达GPU的依赖并提升自主可控能力，谷歌正式推出了新一代 TPU AI 加速芯片 **Ironwood**。

Ironwood 的问世不仅优化了 Gemini 模型的推理成本，更标志着谷歌在“算力-模型-应用”全链路闭环上的成熟。得益于 AI 部门的强劲驱动，Alphabet 全年总营收历史上首次突破 **4000亿美元** 里程碑。这一财务数据有力地向华尔街证明，谷歌已不再是一家单纯的搜索广告公司，而是成功转型为以人工智能为核心驱动力的科技巨擘。

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谷歌财报详解：Gemini月活破7.5亿逼近OpenAI，年营收首破4000亿美元


> 人才争夺战在硅谷再度升级。OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼宣布，成功挖角竞争对手 Anthropic 的迪伦·斯堪的纳罗出任安全防范负责人。此举不仅开出了超 55 万美元的天价底薪，更折射出 AI 安全人才的极度稀缺。

## 人才争夺 硅谷安全专家的身价暴涨

OpenAI 为了填补这一关键岗位，展现了惊人的“钞能力”。早在去年 12 月，公司便开出了 55.5 万美元（约合人民币 385.8 万元）的基准年薪，这一数字在科技圈引发了广泛讨论。

最终入局的迪伦·斯堪的纳罗并非泛泛之辈，他此前供职于以“安全至上”闻名的 Anthropic。Anthropic 由 OpenAI 前员工创立，一直以打造“宪法级 AI”和高度合规性作为其核心护城河。OpenAI 此次精准挖角，无疑是想通过引入对手的顶级人才，快速补齐自身在安全合规领域的短板。

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## 战略意图 为下一代模型系好安全带

斯堪的纳罗的上任时间点耐人寻味。奥尔特曼在社交媒体上坦言，OpenAI 即将推出性能更强、影响更深远的下一代大模型。

随着模型能力的指数级跃升，潜在的失控风险也在同步增加。新任负责人的核心任务是制定全方位的风险应对预案，确保 AI 系统在研发与部署全流程中的可控性。在各国监管日益趋严的背景下，安全不再仅仅是技术问题，更是决定一家 AI 公司能否持续生存的生命线。

OpenAI豪掷百万年薪挖角竞对 引入Anthropic大将筑牢安全防线



> 英特尔 CEO 陈立武在思科 AI 峰会上正式宣布 GPU 战略转型，确立了从 CPU 霸主向 AI 算力挑战者的跨越。通过重金组建梦之队并瞄准推理市场，英特尔试图在英伟达垄断的版图中撕开缺口。

## 核心布局 组建工程梦之队

为了确保 GPU 战略的执行力，英特尔正在进行一场高层人才的“换血”与集结。

**凯沃尔克·凯奇奇安** 被委以重任，统筹整个 GPU 项目。这位前 Arm 高管目前担任数据中心事业部执行副总裁，展现了英特尔整合外部血液的决心。

更引人注目的是技术端的引援。曾在高通任职 13 年的工程泰斗 **埃里克·德默斯** 已于今年 1 月正式加盟，出任首席 GPU 架构师。这一人事变动被业界解读为英特尔技术路线修正的关键信号，德默斯在移动端与低功耗高性能架构上的经验，或将为英特尔的 AI 芯片带来差异化优势。

![Google_AI_Studio_2026-02-04T03_15_39.176Z.png](https://static.downly.cn/images/01bf8a337021fcdedbfdbaada9df5a0c.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 战略突围 瞄准AI推理与存储瓶颈

面对英伟达超过 80% 的市场份额，陈立武选择了避其锋芒，侧翼突围。

英特尔的新型芯片将重心放在 **AI 推理** 与 **模型训练** 的能效比上。陈立武敏锐地指出，当前 AI 发展的最大拦路虎并非单纯的算力，而是日益严峻的内存墙问题。英特尔计划利用其先进的封装技术（Advanced Packaging），解决 GPU 在高负载下的内存消耗痛点，为客户提供比竞品更具性价比的解决方案。

## 行业预判 存储危机下的生态重构

峰会上，陈立武抛出了一个悲观但冷静的预测 **存储芯片的供应短缺将至少持续至 2028 年**。

这一判断构成了英特尔新战略的基石。在算力受限于存储的时代，能够提供更优内存架构的厂商将获得入场券。英特尔此时入局，意在利用其 18A 工艺节点建立一套完整的代工与产品生态，试图在“后摩尔定律”时代重新定义半导体行业的竞争规则。

英特尔高调进军GPU战场 挖角高通大牛剑指英伟达



> **导语**
> 编程不再是人与代码的独角戏，而是人与智能体的交响乐。OpenAI 正式推出适配 macOS 的 Codex 桌面应用，通过深度整合 GPT-5.2-Codex 模型与多智能体协作逻辑，试图重新定义专业开发者的工作流，并对标 Claude Code 等新兴竞争对手。

## 超越对话框的深度整合

当地时间周一，OpenAI 发布了全新的 Codex 桌面应用，这标志着 AI 编程工具从单一的“聊天窗口”向系统级“开发环境”的跨越。这款应用并非简单的问答机器人，而是深度整合了“智能体化软件开发”逻辑，支持多智能体并行作业。

用户可以通过该应用调用不同专长的 AI 智能体，协同处理复杂的开发流程。例如，一个智能体负责架构设计，另一个负责代码实现，还有一个负责测试与调试。这种分工协作的模式，被视为 OpenAI 对当前编程效率瓶颈的直接突围。

![Google_AI_Studio_2026-02-03T02_08_38.458Z.png](https://static.downly.cn/images/cd21fcb87ebfbc5b644c1ef52166bfc2.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 极致效率与用户体验定制

新版 Codex 搭载了两个月前发布的 GPT-5.2-Codex 模型，将尖端的代码生成能力封装在极简的交互界面中。OpenAI 首席执行官萨姆・奥特曼表示，工具的核心目标是让软件开发速度仅受限于用户的创意输入速度。

在功能上，应用支持自动化任务设定，允许智能体在后台自主运行并将结果存入队列，开发者无需时刻盯着屏幕等待响应。此外，用户还可以定制智能体的交互风格，从严谨的逻辑分析到通俗的解释说明，均可灵活切换，以适应不同开发者的工作习惯。

## 开发者争夺战进入白热化

尽管 GPT-5.2 模型在基准测试中表现优异，但在处理现实世界复杂的软件漏洞修复时，与 Claude Opus 和 Gemini 3 相比并未形成绝对碾压之势。因此，OpenAI 此次发布桌面端应用，意在通过更深度的系统整合与工作流优化来构建护城河。

随着编程智能体的竞争焦点从单纯的模型算力转向综合体验，谁能更好地融入开发者的本地环境，谁就能在这场技术变革中占据主导地位。

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