

> DeepMind 掌门人德米斯·哈萨比斯直言，中国大模型与美国的差距已缩小至“仅数月”，但在缺乏颠覆性原创范式的背景下，工程能力的极致优化能否支撑长远竞争仍是未知数。

## 工程化能力的极致追赶

在中美科技博弈的宏大叙事下，DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯近日接受 CNBC 专访时，对中国 AI 的现状给出了客观而犀利的评价。他明确反对西方舆论中关于中国 AI “代际落后”的论调，认为中国大模型与顶尖水平的差距已缩短至“仅数月”。

哈萨比斯特别点名了 DeepSeek、阿里巴巴和月之暗面等中国科技公司，称其模型在训练规模与推理能力上“令人印象深刻”。他承认，中国在 AI 基础设施投入、工程化落地以及应用场景的丰富度上展现出了惊人的效率。这种在垂直领域的快速复现与优化能力，使得中国 AI 能够在短时间内迅速逼近国际前沿水平。

![Google_AI_Studio_2026-01-17T03_10_00.656Z.png](https://static.downly.cn/images/b9e59bc783df161066fc52f446d8eb63.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 创新范式与思维瓶颈

然而，哈萨比斯也指出了中国 AI 生态面临的深层隐忧。他认为，尽管技术迭代速度极快，但中国尚未诞生真正具有“颠覆性”的原创范式——即从 0 到 1 的科学突破。目前的成就更多建立在对现有架构（如 Transformer）的高效利用与改进上，而非探索全新的基础理论。

他强调，这种差距的根源并非单纯的技术封锁，而是“思维方式”的差异。虽然高端芯片的出口管制确实限制了超大规模模型的训练，但真正的瓶颈在于是否拥有鼓励高风险、长周期基础探索的文化。“创新需要容忍失败的土壤和跨学科的自由思考，这比算力更难复制，”哈萨比斯表示。这一观点为全球 AI 竞赛提供了新的观察维度 算力决定速度，而思想深度决定高度。

DeepMind哈萨比斯评中国AI 追赶速度惊人但缺乏从0到1原创力

> 2025年8月，人工智能行业迎来了前所未有的发展浪潮。从技术突破到商业化落地，从开源生态到产业应用，AI正以惊人的速度重塑着各个领域。

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## 2025-08 AI资讯精选

### **第一周 (8.01 - 8.07)：开源浪潮与端侧革命**

本周，AI 领域以一系列重磅开源项目和应用创新拉开序幕。从多模态应用到端侧模型，再到巨头间的战略博弈，行业展现出蓬勃的活力。

- **[Grok 功能拓展](https://www.downly.cn/articles/8e022a5e-05d7-4804-864e-6672de58e98f) (8.01)**: 马斯克为旗下 AI 模型 Grok 用户推出视频生成器与 AI 虚拟男友，进一步探索人机交互的边界。
- **[巨头"分手"](https://www.downly.cn/articles/3d05225a-a7ba-4f2d-9621-13ca6a8f334c) (8.03)**: Anthropic 正式切断 OpenAI 对其强大的 Claude 模型的访问权限，凸显了顶级 AI 模型作为战略资源的重要性，市场竞争加剧。
- **[视频模型新势力](https://www.downly.cn/articles/17ad7286-eddf-41e8-a79d-37684a501506) (8.04)**: 开源视频模型 Wan2.2A14B 以其出色的性价比，向闭源巨头发起有力挑战。
- **[通义千问开源](https://www.downly.cn/articles/5052151b-22bd-4924-9fcd-74c49cbef65a) (8.05)**: 阿里巴巴重磅开源其 20B 参数级别的图像生成模型 Qwen-Image，在多项基准测试中刷新行业纪录。
- **[视频模型"瘦身"](https://www.downly.cn/articles/5052151b-22bd-4924-9fcd-74c49cbef65a) (8.05)**: 阿里与南开大学联手发布 LLaVA-Scissor 技术，可智能压缩视频大模型，显著提升处理效率。
- **[OpenAI 回归开源](https://www.downly.cn/articles/8d06827a-ec4b-4a89-ba6e-8e6bb13fee32) (8.06)**: 时隔五年，OpenAI 携两款免费可商用的语言模型 GPT-oss-120b 和 GPT-oss-20b 强势回归开源社区。
- **[端侧 AI 革命](https://www.downly.cn/articles/8f3726f0-31be-4cd6-a35d-f10e1ae5a483) (8.07)**: 面壁智能开源了被誉为"手机上的GPT-4V"的多模态大模型 MiniCPM-V 4.0，向移动设备上的高性能 AI 迈出关键一步。
- **[腾讯开源 WeKnora](https://www.downly.cn/articles/8f3726f0-31be-4cd6-a35d-f10e1ae5a483) (8.07)**: 腾讯发布并开源了其企业级文档理解框架 WeKnora，为复杂文档的智能问答提供了完整解决方案。
- **[谷歌编程助手](https://www.downly.cn/articles/8f3726f0-31be-4cd6-a35d-f10e1ae5a483) (8.07)**: 谷歌基于 Gemini 2.5 Pro 的 AI 编程助手 Jules 正式上线，能够自主执行修复 bug 和更新代码等复杂任务。

### **第二周 (8.08 - 8.14)：GPT-5 登场与行业动态**

本周的焦点无疑是 OpenAI 的下一代旗舰模型 GPT-5 的发布，其性能和颠覆性的定价策略在整个行业掀起波澜。

- **[GPT-5 重磅发布](https://www.downly.cn/articles/b905e6d2-c5b4-4088-98ac-56b3f7299d7c) (8.08 & 8.09)**: OpenAI 正式发布其迄今最强大的 GPT-5 模型，并宣布将逐步向所有用户免费开放。其极具竞争力的定价策略，被认为可能引发 AI 模型市场的价格战。
- **[腾讯 WeKnora 再亮相](https://www.downly.cn/articles/b905e6d2-c5b4-4088-98ac-56b3f7299d7c) (8.08)**: 腾讯再次强调其开源的文档理解与检索工具 WeKnora，该工具能高效处理多种格式文档，并具备精准的问答能力。
- **[语音革命](https://www.downly.cn/articles/b905e6d2-c5b4-4088-98ac-56b3f7299d7c) (8.08)**: 全球首个能将书面语转化为自然口语的 TTS 工具 FlowSpeech 问世，为有声书、内容创作等领域带来广阔前景。
- **[编程新范式](https://www.downly.cn/articles/d5e26a21-87ae-4519-8217-88b2efdef34e) (8.09)**: AI 代码编辑器 Cursor 发布其命令行界面（CLI）版本，将强大的 AI 编程能力直接带入终端，提升了开发工作流的灵活性。
- **[小米开源新多模态大模型](https://www.downly.cn/articles/8a54865e-7de0-4201-aa1d-da055207d23d) (8.10)**: 小米发布新的多模态大模型，在多项基准测试中表现优异。
- **[汽车安全漏洞惊现](https://www.downly.cn/articles/35495278-fe97-4948-bf8c-545f0384b67c) (8.11)**: 研究人员发现多款智能汽车存在严重安全漏洞，引发行业关注。
- **[GPT-5指南发布](https://www.downly.cn/articles/453c203b-fa5f-4ba4-bba9-f254311d7c39) (8.12)**: OpenAI 发布 GPT-5 使用指南，帮助开发者更好地利用新模型。
- **[AI智能体全面爆发](https://www.downly.cn/articles/04149853-2f3c-4bfb-8a97-86bdb4188e96) (8.13)**: AI 智能体技术迎来重大突破，从编码到出行，重塑数字生活。
- **[华人团队破解Token限制](https://www.downly.cn/articles/30943680-fdc9-466c-a1e5-644dd05e3a2a) (8.14)**: 华人研究团队成功破解大模型的 Token 限制，为长文本处理带来新突破。
- **[AI 深入基建](https://www.downly.cn/articles/453c203b-fa5f-4ba4-bba9-f254311d7c39) (8.12)**: 中国首个隧道与地下空间垂直大模型正式发布，标志着 AI 技术正深度赋能传统基建行业，实现全生命周期的智能管理。

### **第三周 (8.15 - 8.21)：能力边界拓展与商业化加速**

进入八月中旬，AI 模型的上下文处理能力实现巨大飞跃，商业化进程也显著加速。与此同时，AI 生成内容的版权和安全问题也日益凸显。

- **[谷歌Gemini迎来重大更新](https://www.downly.cn/articles/88c7c47f-db72-4c4b-9a8d-8807af708204) (8.15)**: 谷歌 Gemini 模型获得重大性能提升，在多项基准测试中表现优异。
- **[ChatGPT 商业化](https://www.downly.cn/articles/4f1d85ba-ecf6-4f09-b45e-844c5d460ab7) (8.16)**: 尽管坐拥 7 亿用户，OpenAI 仍面临盈利压力，高管首次松口承认正考虑为 ChatGPT 引入广告模式。
- **[Meta 开源 DINOv3](https://www.downly.cn/articles/4f1d85ba-ecf6-4f09-b45e-844c5d460ab7) (8.16)**: Meta AI 开源其通用图像识别模型 DINOv3，该模型采用自监督学习，无需人工标注数据即可训练，被誉为"AI视觉神器"。
- **[硬件狂飙、视觉革命与AI自我觉醒](https://www.downly.cn/articles/fb5e286e-089f-46d5-a4a5-15d25fcb3891) (8.17)**: AI 硬件技术迎来重大突破，视觉AI能力显著提升。
- **[Claude上下文窗口突破百万](https://www.downly.cn/articles/8ef298dd-1445-48a2-819d-7ca796b17210) (8.18)**: Anthropic 宣布其 Claude Sonnet 4 模型上下文窗口容量提升至惊人的 100 万 Tokens，彻底弥补了其在长文本处理上的短板。
- **[苹果布局机器人](https://www.downly.cn/articles/8ef298dd-1445-48a2-819d-7ca796b17210) (8.18)**: 苹果被曝正在秘密开发代号为"Charismatic"的全新操作系统，剑指智能家居中枢与未来的桌面机器人。
- **[AI 假书泛滥](https://www.downly.cn/articles/8ef298dd-1445-48a2-819d-7ca796b17210) (8.18)**: 亚马逊平台被指充斥着大量 AI 生成的虚假书籍，凸显了 AI 内容泛滥带来的知识产权和消费者信任危机。
- **[xAI 实时通话](https://www.downly.cn/articles/8ef298dd-1445-48a2-819d-7ca796b17210) (8.18)**: 马斯克旗下 xAI 宣布其 AI 伴侣 Ani 和 Valentine 已支持实时电话通话，标志着 AI 交互迈向更具沉浸感的阶段。
- **[百度发布 GenFlow2.0](https://www.downly.cn/articles/6c640123-0f71-4223-a13c-b9d3a32d3366) (8.19)**: 百度发布全球首个全端通用智能体 GenFlow2.0，宣称能支持百个专家智能体并行协作，任务完成效率提升十倍。
- **[小模型成新趋势](https://www.downly.cn/articles/6c640123-0f71-4223-a13c-b9d3a32d3366) (8.19)**: 英伟达发布 Nemotron-Nano-9B-V2 等小型模型，其高效和低能耗的特点预示着小模型可能成为未来 AI 智能体发展的主流方向。
- **[AI 水印遭破解](https://www.downly.cn/articles/6c640123-0f71-4223-a13c-b9d3a32d3366) (8.19)**: 一款名为 UnMarker 的工具被曝能快速破解多种主流 AI 图像水印技术，对现有的版权保护和内容溯源构成严重威胁。
- **[谷歌编程神器 Jules](https://www.downly.cn/articles/01534d14-1f59-4b98-9130-0287113816bf) (8.20)**: 谷歌正式发布其创新的异步智能编程助手 Jules，旨在大幅提升复杂编码任务的处理效率。
- **[AI 编程新星 Cline](https://www.downly.cn/articles/01534d14-1f59-4b98-9130-0287113816bf) (8.20)**: AI 编程工具 Cline 异军突起，致力于开创全新的 AI 编程范式，挑战现有市场格局。
- **[阿里开源 Qwen-Image-Edit](https://www.downly.cn/articles/01534d14-1f59-4b98-9130-0287113816bf) (8.20)**: 阿里巴巴开源图像编辑模型 Qwen-Image-Edit，其在中文文本渲染和精准编辑方面能力卓越。
- **[蚂蚁集团 AI 打假](https://www.downly.cn/articles/01534d14-1f59-4b98-9130-0287113816bf) (8.20)**: 蚂蚁集团旗下应用 AQ 上线 AI 拍图打假功能，利用 AI 技术快速识别伪劣保健品和虚假医疗广告。
- **[DeepSeek V3.1 上线](https://www.downly.cn/articles/beee65e9-51fa-4f2f-bae6-007f7b02d01a) (8.21)**: DeepSeek 小助手模型低调升级至 V3.1 版本，上下文长度扩展至 128k，能处理更长的对话和文档。

### **第四周 (8.22 - 8.31)：巨头纷争与 AI 原生应用爆发**

本月最后一周，AI 领域的竞争与合作进入白热化阶段。从编程范式的颠覆到视频生成的爆发，AI 原生应用正以前所未有的速度渗透到各个领域。

- **[阿里发布 Qoder](https://www.downly.cn/articles/2d8139ea-2aa4-4d69-932e-ac3755abb491) (8.22)**: 阿里推出全新的 Agentic 编程平台 Qoder，支持一次性检索高达十万个代码文件，有望彻底改变传统开发模式。
- **[腾讯 CodeBuddy 公测](https://www.downly.cn/articles/2d8139ea-2aa4-4d69-932e-ac3755abb491) (8.22)**: 腾讯自研的下一代 AI 全栈工程师工具 CodeBuddy IDE 开启公测，并成为国内首个接入 DeepSeek V3.1 的一站式工作台。
- **[OpenAI 人才动荡](https://www.downly.cn/articles/2d8139ea-2aa4-4d69-932e-ac3755abb491) (8.22)**: 在与 Meta 等巨头的人才争夺战中，OpenAI 的首席人才官宣布离职，加剧了外界对其内部稳定性的关注。
- **[Vercel AI Gateway 发布](https://www.downly.cn/articles/2d8139ea-2aa4-4d69-932e-ac3755abb491) (8.22)**: Vercel 推出 AI Gateway 平台，旨在简化开发者调用和管理来自数百种不同 AI 模型的复杂流程。
- **[通义语音识别突破](https://www.downly.cn/articles/08494679-0d3a-43fc-b118-59762eebbcde) (8.23)**: 阿里通义推出新一代语音识别模型 Fun-ASR，在家装、保险等垂直行业的识别准确率获得巨大飞跃。
- **[OpenAI 或将 IPO](https://www.downly.cn/articles/afd104d6-16b0-46ad-a8c6-7e0bbdcd3832) (8.24)**: OpenAI 首席财务官首次明确提及公司正在考虑未来进行 IPO，若成功上市，有望成为史上规模最大的科技 IPO 之一。
- **[xAI 开源 Grok 2.5](https://www.downly.cn/articles/afd104d6-16b0-46ad-a8c6-7e0bbdcd3832) (8.24)**: 马斯克旗下 xAI 再次拥抱开源，正式宣布开源 Grok 2.5 模型，并预告将在未来开源 Grok 3。
- **[苹果长视频理解突破](https://www.downly.cn/articles/afd104d6-16b0-46ad-a8c6-7e0bbdcd3832) (8.24)**: 苹果开源新型长视频理解模型 SlowFast-LLaVA-1.5，在多项行业基准测试中刷新纪录。
- **[OpenAI 进军生命科学](https://www.downly.cn/articles/afd104d6-16b0-46ad-a8c6-7e0bbdcd3832) (8.24)**: OpenAI 发布其首个蛋白质专用模型，能够高效处理复杂的蛋白质序列和结构数据，有望在药物发现等领域加速科研进程。
- **[Meta 购入 Midjourney](https://www.downly.cn/articles/ddb52bd8-8dc0-4a13-af9e-07694a95da4f) (8.25)**: Meta 与顶尖 AI 图像生成公司 Midjourney 达成技术授权合作，计划将其整合进自身产品中。
- **[字节内测 3D 模型生成器](https://www.downly.cn/articles/1f66aa05-7234-47e1-95eb-55f7eecd8ee6) (8.26)**: 字节跳动豆包团队被曝内测"3D Model Generator"，可根据图像直接生成 3D 模型，大幅降低建模门槛。
- **[微软开源超长语音模型](https://www.downly.cn/articles/1f66aa05-7234-47e1-95eb-55f7eecd8ee6) (8.26)**: 微软研究院开源 VibeVoice-1.5B 音频模型，能够一次性生成长达 90 分钟的超长、多说话人语音。
- **[阿里开源视频修复工具](https://www.downly.cn/articles/1f66aa05-7234-47e1-95eb-55f7eecd8ee6) (8.26)**: 阿里云开源视频修复工具 Vivid-VR，可高效解决视频中常见的闪烁、抖动等问题。
- **[腾讯游戏 AI](https://www.downly.cn/articles/1f66aa05-7234-47e1-95eb-55f7eecd8ee6) (8.26)**: 腾讯游戏发布其专业的游戏 AI 大模型，仅需 4 秒即可生成 200 帧流畅动画，动画制作效率提升高达 8 倍。
- **[百度上线"梯子AI"](https://www.downly.cn/articles/1f61db19-7c83-47ec-b427-77b40032e6b6) (8.27)**: 百度正式上架全新 AI 搜索应用"梯子AI"，主打纯净无广告的搜索体验。
- **[AI 猫咪短片爆火](https://www.downly.cn/articles/1f61db19-7c83-47ec-b427-77b40032e6b6) (8.27)**: 由 AI 生成的猫咪主题短视频在社交媒体上迅速走红，单个视频播放量过亿，成为新的流量密码。
- **[谷歌 AI 修图升级](https://www.downly.cn/articles/1f61db19-7c83-47ec-b427-77b40032e6b6) (8.27)**: 谷歌 Gemini 2.5 Flash 模型在图像编辑能力上迎来重要升级，多项测试表现在某些方面已优于 GPT-4o。
- **[阿里开源照片转视频技术](https://www.downly.cn/articles/1f61db19-7c83-47ec-b427-77b40032e6b6) (8.27)**: 阿里云开源通义万相 Wan2.2-S2V 模型，仅需一张静态图片和一段音频，即可生成电影级的数字人视频。
- **[字节数字人技术突破](https://www.downly.cn/articles/1a215841-f798-4ad0-a3a9-a470348be7ef) (8.28)**: 字节跳动发布升级版多模态数字人方案 OmniHuman-1.5，在真实感和动作协调性上实现显著提升。
- **[NVIDIA 效率革命](https://www.downly.cn/articles/1a215841-f798-4ad0-a3a9-a470348be7ef) (8.28)**: NVIDIA 发布的 Jet-Nemotron 模型通过创新技术，实现了比传统模型快 53.6 倍的生成速度，推理成本锐减 98%。
- **[DeepSeek V3.1 曝出 Bug](https://www.downly.cn/articles/1a215841-f798-4ad0-a3a9-a470348be7ef) (8.28)**: DeepSeek V3.1 模型被曝出罕见的"极字Bug"，在代码输出中会随机出现神秘的"极"字，引发开发者社区担忧。
- **[AI全面渗透](https://www.downly.cn/articles/bd563f96-a33b-403d-8439-9e53e2127235) (8.29)**: AI 技术全面渗透，从虚拟世界交互到前沿科学突破，展现出强大的应用潜力。
- **[重塑数字生活与工作边界的AI浪潮](https://www.downly.cn/articles/59428ac0-101f-463f-98d6-20e69ceea8b9) (8.30)**: AI 技术正在重塑数字生活与工作的边界，带来前所未有的变革。
- **[苹果历史性合作](https://www.downly.cn/articles/59428ac0-101f-463f-98d6-20e69ceea8b9) (8.30)**: 苹果宣布与 AI 公司 Anthropic 达成历史性合作，将 Claude Sonnet 4 模型原生集成到其开发工具 Xcode 中。
- **[xAI 发布编程模型](https://www.downly.cn/articles/59428ac0-101f-463f-98d6-20e69ceea8b9) (8.30)**: xAI 推出专为软件开发设计的轻量级编程模型 Grok Code Fast1，以快速、经济和高效为主要特点。
- **[巨头合作现裂痕](https://www.downly.cn/articles/9eea2ba0-0d70-4dfe-957f-d48d17f4f3ce) (8.31)**: Meta 对数据标注公司 Scale AI 的百亿级合作关系出现裂痕，据称因其提供的数据质量不及竞争对手。

2025年8月AI行业月度总结报告





> 本期AI快讯为您带来全球顶尖科技公司的最新动态，涵盖了从虚拟世界交互、AI模型竞赛到多模态应用的全面突破。Meta为虚拟世界注入了更真实的灵魂，微软则携自研模型正式入局大模型竞赛，而谷歌与OpenAI在视频和语音技术上持续创新。同时，AI在教育、数据分析、家庭娱乐乃至地球科学等领域的应用也正以前所未有的速度改变着我们的生活。

## 虚拟世界新纪元 Meta为《地平线世界》引入AI NPC

Meta公司正在为其虚拟社交平台《地平线世界》（Horizon Worlds）带来一场革命性更新。平台将引入由人工智能驱动的非玩家角色（NPC），这意味着开发者现在可以利用先进的生成式AI工具，创造出能够与用户进行逼真、流畅语音对话的虚拟化身。这些AI NPC不仅是简单的机器人，它们可以被完全定制，为虚拟世界带来前所未有的生机与互动深度，标志着我们在构建沉浸式虚拟体验的道路上迈出了关键一步。

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## 微软自研AI模型MAI-1亮相 正面挑战OpenAI

微软正式发布了其首个自研的人工智能模型系列 MAI-Voice-1 和 MAI-1-preview，彰显了其在AI领域的雄心。其中，MAI-Voice-1 是一款顶尖的语音模型，能够在一秒内生成长达一分钟的音频，技术实力惊人。该技术已成功应用于Copilot Daily等功能中，为用户提供由AI主持的新闻播报和深度讨论。用户现在可以通过Copilot Labs亲身体验这一前沿技术。

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## 反作弊AI导师进入美国高校 MathGPT.ai重塑数学教育

为了解决学生利用AI工具完成作业而教师难以监督的难题，一个名为MathGPT.ai的“反作弊”AI导师应运而生。该平台通过提供教学助手和引导式学习功能，已在美国30所高校成功试点，并计划于今年秋季将服务范围扩大近一倍。宾夕法尼亚州立大学等知名学府已决定将其引入课堂，利用苏格拉底式的教学方法，重新定义AI在数学教育中的角色，引导学生真正掌握知识。

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## 数学AI推理迎来飞跃 We-Math 2.0构建全链条知识体系

由北京邮电大学、腾讯微信与清华大学的联合团队发布的We-Math 2.0，是多模态数学推理领域的一项重大突破。该项目构建了一个从小学到大学的完整数学知识体系和推理数据集，旨在解决当前多模态大模型在复杂数学推理能力上的短板。它的出现，为AI模型提供了坚实的知识基础，使其在理解和解决数学问题上实现了质的飞跃。

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## OpenAI推出“实时API” 让AI语音助手如真人般对话

OpenAI发布了面向生产环境的“实时API”，其核心是GPT-Realtime模型。这一创新技术使AI能够直接生成和处理语音，极大地缩短了响应时间，实现了如真人般自然流畅的对话体验。该模型不仅能理解对话中的非语言线索（如停顿、语气），还能在多种语言间自如切换，并根据指令调整说话风格，为客户支持、在线教育等场景带来了革命性的变革。

![image.png](https://static.downly.cn/images/c96de47e9d3e2f93b2b6192f4728e072.png)

## 谷歌视频工具Veo更新 推行积分制普惠用户

谷歌对其AI视频生成工具Veo（前身为Flow）进行了重大更新，引入了全新的积分系统。现在，每位用户每月将获得100个免费积分，可以根据需求灵活使用，例如选择制作五段快速生成的AI短视频，或是一段质量更高的标准视频。这一举措体现了谷歌在平衡视频生成效率与最终质量上的策略，同时也降低了用户体验AI视频创作的门槛。

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## 告别繁琐 谷歌Gemini AI让表格处理化繁为简

谷歌为其在线表格工具Sheets增加了一项强大的新功能，集成了Gemini AI助手。现在，当用户使用“转换为表格”功能时，Gemini能够自动分析数据内容，并智能地为表格生成一个贴切的名称。这一更新虽然微小，却极大地提升了数据处理的便捷性和智能化水平，帮助用户从繁琐的操作中解放出来，更专注于数据本身。

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## 微软Copilot入驻三星电视 你的专属找片助手

微软的人工智能助手Copilot现已成功集成到三星2025年推出的部分电视和显示器中。用户现在可以通过遥控器轻松语音唤醒Copilot，无论是寻找特定类型的电影，还是咨询影片评分，Copilot都能通过语音和视觉卡片（如显示电影海报和评分）给出直观的回答，为家庭娱乐带来了更加智能和互动的全新体验。

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## 阿里巴巴发布数据分析Agent 人人都是AI分析师

阿里巴巴旗下的瓴羊Quick BI平台将其内置的“智能小Q”升级为“超级数据分析师”。这一全新的数据分析Agent具备了问数、解读和生成报告三大核心能力。它旨在让没有任何数据分析背景的用户也能轻松上手，通过简单的提问，快速获取、理解数据，并自动生成富有洞察力的分析报告，真正实现了“让人人都可拥有AI分析师”的愿景。

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## DeepMind发布AlphaEarth 构建全球数字孪生

谷歌DeepMind团队公布了其最新的全球制图模型 AlphaEarth Foundations。这个强大的AI模型能够整合海量的地球观测数据，包括卫星图像、地形数据等，构建一个统一的数字地球。它就像一颗“虚拟卫星”，能够处理多模态信息，以前所未有的方式将我们的星球以数字形式进行重现和分析。

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## 海螺AI首尾帧功能上线 提升视频创作想象力

海螺AI于近日宣布，其新一代的首尾帧技术已在网页版和移动APP双端正式上线。该功能旨在解决AI视频生成中的行业痛点，通过提升对用户指令的理解、优化动态效果和激发模型的想象力，全面增强视频的首尾帧生成能力。新功能支持多种分辨率，让用户能够创作出开头和结尾更具创意和连贯性的视频作品。

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每日AI资讯0829：AI全面渗透，从虚拟世界交互到前沿科学突破



> 在科学研究领域，数据和基础模型的开放共享是推动创新的重要力量。特别是在分子科学、材料发现以及神经科学等领域，对大规模、高质量的数据集和能够理解原子层面相互作用的模型有着迫切的需求。近日，科技巨头 Meta AI 宣布开源了两项重要的资源-一个大规模的分子数据集 OMol25 和一个全新的原子通用模型 UMA（Universal Model for Atoms），旨在加速这些前沿科学领域的进展。



## 科学研究的瓶颈-数据稀缺与模型局限

分子科学、材料科学和神经科学的研究都涉及对原子和分子层面的复杂相互作用的理解和预测。然而，这些领域面临一些共性挑战：

*   **高质量数据稀缺-** 获取大规模、标注准确的实验数据通常耗时耗力，且成本高昂。
*   **计算模型局限-** 现有的计算模型往往针对特定领域或特定类型的分子/材料，泛化能力有限。
*   **跨领域知识鸿沟-** 分子、材料和神经科学虽然都在微观层面有所关联，但研究方法和数据形式存在差异，缺乏统一的建模框架。

这些瓶颈限制了科学家们利用机器学习和人工智能技术进行更深入探索和发现的速度。



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## OMol25-迈向更全面的分子数据集

为了缓解高质量分子数据稀缺的问题，Meta AI 开源了 OMol25 数据集。这个数据集据称是一个包含大量分子结构和属性信息的综合性资源。相较于现有的分子数据集，OMol25 可能具有以下优势-

*   **规模更大-** 包含更多的分子实例和更丰富的属性。
*   **多样性更强-** 可能涵盖不同类型的分子，包括有机分子、无机分子、生物分子等。
*   **标注更全面-** 除了基本的分子结构信息，可能还包含更复杂的物理、化学、生物学属性数据。

大规模、多样化且标注全面的分子数据集，能够为训练更强大的分子性质预测模型和生成模型提供坚实的基础。



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## UMA-构建原子层面的通用理解模型

除了数据集，Meta AI 还提出了并开源了原子通用模型 UMA。顾名思义，UMA 的目标是建立一个能够理解和预测不同原子之间相互作用的通用模型，无论这些原子构成的是分子、材料还是生物系统（如蛋白质或神经元）。UMA 的提出，可能基于以下理念-

*   **原子作为基本单元-** 无论是分子还是材料，其核心都是原子的排列和相互作用。
*   **通用规律存在-** 原子之间的相互作用可能存在跨领域的通用规律。
*   **利用大规模数据学习-** 通过在大规模数据集（包括 OMol25）上进行训练，让模型学习这些通用规律。

UMA 如果能够成功实现其目标，将极大地降低在不同科学领域建立特定计算模型的门槛，实现跨领域的知识迁移和预测能力。它可以为材料设计、药物发现、脑科学研究等提供统一的底层建模工具。



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## 加速科学发现-应用前景与影响

OMol25 数据集和 UMA 模型的开源，预计将对相关科学研究领域产生深远影响-

*   **加速材料发现-** 帮助科学家预测新型材料的性能，设计具有特定功能的材料。
*   **推动药物研发-** 加快潜在药物分子的筛选和设计过程。
*   **深化神经科学理解-** 可能有助于模拟和理解神经元之间的相互作用，甚至构建更精确的大脑模型。
*   **促进 AI for Science 发展-** 为利用人工智能解决科学难题提供强大的数据和工具支持。
*   **降低研究门槛-** 开源资源使得更多研究人员能够接触和利用这些先进的数据和模型。

Meta AI 的这一举措，体现了科技公司在推动基础科学研究方面的责任和贡献。通过开放这些关键资源，Meta 期望能够激发全球科学界的创新活力，加速人类在物质世界和生命科学领域的探索步伐。这项工作也再次证明了 AI 在赋能基础科学研究方面的巨大潜力。


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