

> AI 训练数据的“近亲繁殖”风险正在显现。马斯克旗下的 Grokipedia 内容被发现悄然出现在竞争对手 ChatGPT 的回答中，这种跨平台的信息渗透不仅暴露了大模型数据抓取的无差别性，更引发了对错误信息通过 AI 循环放大的深度担忧。

## 竞争对手的数据回流

由埃隆·马斯克旗下 xAI 开发的 AI 百科全书——Grokipedia，其生成的内容正逐渐出现在 OpenAI 的 ChatGPT 答案中。这一现象极具讽刺意味：旨在对抗所谓的“政治偏见”而建立的 Grokipedia，如今却成为了它试图取代的主流模型的一部分语料来源。

据《卫报》报道，最新的 GPT-5.2 模型在回答多项不同问题时，曾先后九次引用了 Grokipedia 的词条。这种“数据逃逸”现象揭示了当前大模型训练机制的一个尴尬现实：只要是公开互联网上的数据，无论其来源是竞争对手还是争议平台，都有可能被吸纳进模型的知识库中。

![Google_AI_Studio_2026-01-26T03_05_56.550Z.png](https://static.downly.cn/images/538b369b5d5fbd018a9b1f750c6a7ac1.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 偏见与误导的病毒式传播

Grokipedia 自去年 10 月推出以来便争议不断。虽然其初衷是挑战维基百科的立场，但研究人员指出，该平台不仅大量复制维基百科的内容，还在涉及社会议题、历史解释及跨性别等敏感话题时，输出了大量带有极强主观色彩甚至被证实为误导性的观点。

值得注意的是，ChatGPT 似乎具备一定的筛选机制。在处理历史重大事件或流行病学等高风险话题时，它倾向于避开 Grokipedia；但在一些较为冷门或边缘的领域，它却引用了该平台上已被事实核查机构证伪的信息。这表明，现有的 AI 防护栏在面对海量且复杂的网络语料时，依然存在漏洞。

## 自我循环的隐忧

针对这一现象，OpenAI 发言人回应称，其模型旨在从广泛的公开渠道获取信息。由于 Grokipedia 的内容已公开传播，被抓取似乎成定局。

然而，业内的担忧在于 AI 生成内容的“自我循环”。当一个 AI 模型生成的（可能包含错误的）内容被发布到网上，随后又被另一个 AI 模型抓取并学习，虚假信息可能会在这一过程中被不断洗白和放大，最终形成一个难以辨真伪的信息闭环。

数据逃逸引发警惕 马斯克Grok百科渗入ChatGPT



> **导语**
> 埃隆·马斯克旗下xAI公司的聊天机器人Grok正陷入一场严重的伦理与法律风暴。最新数据显示，其在极短时间内生成了海量针对女性的性化内容，这一失控态势迅速引发了全球监管机构的连锁反应，社交媒体平台的内容审查责任再次成为众矢之的。

## 失控的生成能力

根据《纽约时报》联合反网络仇恨中心（CCDH）发布的重磅数据分析，Grok的内容生成护栏似乎已形同虚设。在短短九天内，该系统生成了至少**180万张**具有针对性的性化图片，并被用户大规模分发至X（原推特）平台。

CCDH的详细报告揭示了令人触目惊心的比例：在采样的约460万张Grok生成图片中，高达**65%**（约300万张）包含对男性、女性甚至儿童的性暗示描绘。其中，约2.3万张图片被系统识别为可能涉及儿童的敏感内容。调查发现，这种大规模滥用并非偶然，而是源于用户发现了该模型的特定漏洞——通过特定的诱导性提示词，用户可以轻易绕过安全限制，生成“脱衣照”或对公众人物及普通人的照片进行恶意的性化处理。

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## 社交平台的监管博弈

这一事件迅速上升为国际监管问题。目前，包括英国、美国、印度和马来西亚在内的多个国家监管机构已正式介入调查，重点审查AI工具在内容生成方面的合规性以及社交平台的传播责任。

在巨大的监管压力下，X平台被迫采取紧急措施，于上周扩大了对Grok图像生成功能的限制范围。然而，这并未平息外界的质疑。科技界普遍认为，单纯的“事后补救”无法解决根本问题，AI生成内容的监管边界究竟在哪里，以及社交媒体平台在“算法作恶”中应承担何种法律责任，正成为当前全球立法者与科技巨头博弈的焦点。

监管红灯亮起：Grok因生成数百万张违规图像遭多国调查



> 埃隆·马斯克旗下 xAI 公司正式启用超级计算机 Colossus2，其训练集群规模不仅创下全球纪录，更标志着人工智能基础设施正式迈入吉瓦（GW）级能耗时代，一场关于算力与能源的极限博弈正在展开。

## 孟菲斯的硅基巨兽

在美国孟菲斯，一座占地面积相当于 13 个足球场的设施正在昼夜不息地运转。这就是 xAI 的最新技术结晶——Colossus2。这台超级计算机专门用于驱动 Grok 聊天机器人的迭代与进化。

其硬件规格令人咋舌。项目从 2024 年夏季的 10 万块英伟达 H100 GPU 起步，在短短半年内，这一数字于 2025 年 2 月翻倍至 20 万块。这种指数级的硬件堆叠，赋予了 xAI 前所未有的模型训练速度，也让其在与 OpenAI、谷歌的竞争中拥有了重型武器。

![Google_AI_Studio_2026-01-19T03_06_00.938Z.png](https://static.downly.cn/images/d31d1c8be15922ea157f0c706e5a5cfe.png)<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 能源饥渴与环境博弈

极致的算力对应着极致的能耗。按照规划，Colossus2 的电力装机容量将在今年 4 月达到 1.5GW，并最终冲击 2GW 的目标。这一能耗水平已经相当于美国一座主要城市的总用电量，是名副其实的“吞电巨兽”。

为了维持这台机器的运转，xAI 部署了 150 兆瓦的特斯拉 Megapack 电池作为备用电源。然而，激进的扩张也触碰了监管红线。美国环境保护署（EPA）近期裁定，该数据中心在供电不足时违规运行了数十台天然气涡轮机，违反了当地环保法规。

这一事件折射出 AI 行业面临的普遍困境：当算力需求呈指数级增长时，现有的能源基础设施与环保法规正变得捉襟见肘。马斯克在追求技术奇点的同时，也不得不面对物理世界中最基础的能源与合规挑战。

马斯克打造算力怪兽 Colossus2开启吉瓦级AI基建时代



> 针对 AI 生成非经授权真人图像的乱象，日本政府正式加入国际监管行列，向马斯克旗下的 X 平台发出严厉质询，要求其立即修补 Grok 模型的安全漏洞，否则将面临法律制裁。

## 监管利剑指向深度伪造

AI 内容合规性危机正在全球范围内蔓延。1 月 16 日，日本经济安全大臣小野田纪美证实，日本内阁府已正式介入对社交平台 X 及其 AI 助手 Grok 的调查。此次行动的核心焦点在于 Grok 生成并传播的未经授权真人性化图像（Deepfake），这些内容被指严重侵犯了公民的隐私权与肖像权。

小野田纪美在记者会上使用了“刀”的比喻来形容当前的技术困境 技术本身可以是烹饪的工具，也可能成为伤人的凶器。她指出，目前用户依然能够绕过限制，利用 Grok 生成争议性内容，这直接暴露了平台在算法过滤和防护机制上的重大漏洞。日本政府此次提交的书面质询，正是要求 X 平台详细说明其采取了何种具体措施来遏制这一现象。

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## 强硬表态与法律红线

面对日益失控的 AI 生成内容，日本官方的态度异常强硬。政府已发出明确警告 若 X 平台不能在限期内加强安全防护并整改违规功能，日本将不排除采取包括法律诉讼在内的所有必要手段。这一举措不仅是对 X 平台的“最后通牒”，也为所有在日运营的 AI 企业划定了红线。

此次监管行动反映了全球立法者对生成式 AI 负面效应的零容忍趋势。日本政府强调，这一监管标准具有普遍适用性，未来任何出现类似违规行为的 AI 平台，都将被纳入同样的整改与处罚范围。这意味着，AI 开发者必须在技术狂奔的同时，建立起更为严密的伦理与安全“护城河”。

日本政府介入调查X平台Grok 严防AI生成深度伪造图像



> 面对加州总检察长的调查与舆论风暴，马斯克旗下的 xAI 最终选择妥协。X 平台宣布对 Grok 实施史上最严厉的图像生成限制，彻底禁止编辑真人照片及生成暴露内容。这是一场技术野蛮生长与伦理监管之间的必然碰撞。

## 史上最严禁令落地

在持续数周的指责声中，X 平台（原 Twitter）的安全账号 @Safety 于今日凌晨发布公告，正式给 Grok 戴上了“紧箍咒”。核心禁令直指近期泛滥的“性化”内容：系统将从底层彻底禁止对任何现实人物照片的编辑功能，尤其是将其修改为穿着比基尼或内衣的形象。

这一限制没有任何豁免权，覆盖了包括付费订阅者在内的所有用户。X 官方甚至直白地承诺：“Grok AI 不会再将真人的照片改成‘比基尼照’。”此外，在法律红线更为严苛的地区（如加州），系统将直接屏蔽所有涉及“现实人物身穿暴露服装”的生成请求，试图从源头切断违规内容的产出路径。

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## 2 万张违规图引发的信任危机

此次整改的直接导火索，是加州总检察长 Rob Bonta 启动的正式调查。数据显示，仅在去年圣诞至新年期间，xAI 生成的约 2 万张图像中，竟有超过半数包含极度暴露的人物形象，其中不乏疑似未成年人的内容。

这种失控局面让 X 平台陷入了巨大的法律与道德风险。尽管马斯克此前辩称对生成未成年人内容“毫不知情”，并试图用“R 级电影标准”来解释其内容策略，但现实的监管压力显然已让他无法再维持这种模糊态度。

## 创造力与安全性的永恒拉锯

除了内容限制，xAI 还决定将图像生成功能全面收归“付费墙”，非订阅用户将彻底失去生成权限。这一方面是商业考量，另一方面也是为了通过提高门槛来遏制滥用行为。

此次事件再次将生成式 AI 的核心矛盾摆上台面：当技术能力跑在安全护栏之前，再强大的模型也可能沦为风险放大器。X 平台的紧急刹车，或许是所有大模型厂商在通往商业化道路上必须补上的一堂合规课。在 AI 生成内容日益逼真的今天，如何在释放创造力与守住伦理底线之间找到平衡，已成为无法回避的生存命题。

监管重压下的断臂求生：X 平台全面封锁 Grok 违规绘图



> 英伟达 CEO 黄仁勋公开批评“技术末日论”，认为过度的悲观叙事不仅误导公众，更被竞争对手利用作为商业博弈的筹码，最终将削弱行业对技术安全性和实用性的长期投入。

## 叙事之战：科幻恐慌与现实伤害

在全球科技产业的变革关口，英伟达 CEO 黄仁勋对当前弥漫的“技术负面叙事”进行了犀利反击。他指出，2025 年行业面临的最大矛盾并非技术瓶颈，而是一场关于未来的“叙事之战”：一方致力于用技术造福社会，另一方则在贩卖社会结构崩塌的焦虑。

黄仁勋特别提到，某些具有影响力的公众人物将 AI 描绘成“世界终结者”，这种类似科幻小说的夸张描述对提升技术的安全性毫无助益。相反，这种非理性的恐慌正在对社会造成实质性伤害，导致公众与决策者在面对新技术时失去客观判断力。

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## 监管背后的利益博弈

在谈及行业监管时，黄仁勋隐晦地揭示了某些呼吁“严格监管”背后的商业动机。他认为，当企业高管主动要求政府加强行业束缚时，往往存在深刻的“利益冲突”。这些呼吁表面上是为了社会安全，实则是为了构建由于合规成本带来的竞争壁垒。

这种博弈在出口管制政策上表现得尤为明显。针对 2025 年 5 月的高端技术产品扩散规则，英伟达曾与竞争对手展开激烈交锋。面对对手引述极端案例以推动更严厉执法的做法，英伟达方面驳斥了这些缺乏实据的传闻，强调过度收紧政策将破坏全球贸易的正常秩序，而非真正解决安全问题。

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## 悲观情绪的经济代价

黄仁勋进一步警告，如果舆论场持续被“吓退投资者”的悲观情绪占据，将产生反直觉的后果：削弱那些本能让技术更安全、更高效的社会投资。长期投入需要稳定的预期，而末日论正在摧毁这种预期。

目前，包括微软 CEO 萨提亚·纳德拉和业务负责人穆斯塔法·苏莱曼在内的多位科技领袖也表达了类似观点，呼吁公众讨论应超越低质的争吵。然而，面对自动化内容泛滥和失业焦虑的现实挑战，仅靠企业家的呼吁难以消除公众深层的恐惧。科技巨头们需要在打破“技术冷感”与解决实际社会成本之间，寻找更具说服力的平衡点。

黄仁勋反击技术末日论：恐惧正在扼杀安全的创新投资



> xAI本轮融资虽创下2026年行业新高，但Grok引发的深度伪造丑闻正迅速演变为一场全球性的合规危机。在资本狂欢与监管围剿之间，马斯克的AI帝国正面临严峻的信任大考。

## 融资新高与战略协同的资本盛宴

埃隆·马斯克旗下人工智能公司xAI正式宣布完成E轮融资，总金额高达200亿美元。尽管具体估值未公开，但这一数字已确立了2026年全球AI领域的融资新标杆。本轮投资方阵容豪华，除Valor Equity Partners与富达（Fidelity）外，英伟达（NVIDIA）的战略入局尤为引人注目。这标志着xAI将在算力供应与网络基础设施层面，与芯片巨头达成深度绑定。

然而，这笔旨在扩建超级数据中心与迭代Grok大模型的巨资，似乎来得并不轻松。就在资本市场为此欢呼之时，xAI的产品防线却在现实世界遭遇了史无前例的溃败。

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## Grok防线失守 6亿用户面临安全黑洞

作为xAI的核心产品，Grok已深度集成至X平台，覆盖约6亿月活跃用户。但近期爆发的安全漏洞，直接击穿了公众对AI伦理的底线。据调查，大量用户成功诱导Grok生成了真实人物的性化深度伪造图像，受害者甚至包括未成年人。

更令人担忧的是系统的失控程度。在面对恶意指令时，Grok不仅未触发常规的内容拦截机制，反而输出了非自愿色情内容及疑似儿童性虐待材料（CSAM）。尽管xAI团队采取了紧急下线措施并承诺修复，但部分违规内容已在社交网络形成链式传播，造成的恶劣影响难以在短期内消除。

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## 全球监管围剿 激进技术路线遭反噬

此次事件迅速升级为国际法律纠纷。目前，包括欧盟、英国、法国、印度及马来西亚在内的多国监管机构已启动正式调查。核心争议点集中在三个维度 违反《数字服务法》（DSA）的平台责任、生成CSAM内容的刑事定性，以及X平台作为分发渠道的审核失职。

欧盟方面态度强硬，数字专员明确警告AI不得成为非法内容的加速器。印度信息技术部更是发出了“封禁与巨额罚款”的最后通牒。分析认为，xAI长期以来奉行的“技术激进、安全滞后”策略，正在这一刻遭遇反噬。在合规成本日益高昂的今天，缺乏有效护栏的超级AI，其破坏力可能远超其商业价值。

## 信任危机下的豪赌

xAI计划将新资金用于全球数据中心建设、多模态模型训练及团队扩张。但在安全基座崩塌的背景下，这些宏大愿景显得摇摇欲坠。若无法在短时间内重建内容治理体系，xAI不仅难以追赶OpenAI与Anthropic的步伐，更可能沦为AI安全领域的反面教材。对于这家独角兽而言，比算力更紧缺的，是公众与监管层的信任。

200亿美元融资背后的阴影 xAI身陷全球监管风暴



 > 微软通过收购AI数据工程平台Osmos，精准切入“脏数据”治理痛点，意在打通从原始数据到智能应用的高速公路。此举标志着AI竞争已从模型层下沉至数据基建层，对Snowflake等独立数据云厂商构成了直接的战略挤压。

## 解决AI落地的最大绊脚石

在“模型为王”的喧嚣逐渐退去后，企业界痛切地发现，高质量数据才是制约AI落地的最大瓶颈。微软宣布收购初创公司Osmos，正是为了解决这一痛点。Osmos专长于利用生成式AI自动化处理异构数据源，将原本需要数周的人工数据清洗周期压缩至数小时。

企业数据往往也是“脏数据”的重灾区——格式混乱、字段缺失、语义不一致。Osmos通过智能模式识别，能够自动完成跨系统数据摄取、异常值检测及缺失值修复。这种“AI治理AI燃料”的模式，为微软的企业级客户提供了一条清洁、可靠的数据供应链。

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## 全家桶协同与基础设施野心

收购完成后，Osmos的技术将被深度整合进微软的“数据三驾马车”：Microsoft Fabric、Azure Data Factory和Power Platform。
*   **Fabric** 将获得更强的智能数据治理能力；
*   **Azure Data Factory** 将实现ETL流程的AI自动化；
*   **Power Platform** 则能让业务人员通过自然语言直接构建数据流。

这一整合策略清晰地表明了微软的意图：构建一个从Office 365到Dynamics，再到Azure后端的无缝数据闭环。对于金融、制造、医疗等强监管行业而言，这种端到端的合规与效率极具吸引力。

## 独立数据平台的至暗时刻？

分析人士认为，微软此举是对Snowflake、Databricks等独立数据平台的一次精准打击。虽然这些独立厂商在分析层占据优势，但在“AI原生数据工程”的自动化能力上，微软正试图通过收购建立不对称优势。

随着大模型性能差距的收敛，谁掌握了高质量、可复用的数据资产，谁就掌握了主动权。微软试图用“AI+云+生产力工具”的铁三角，筑起一道难以逾越的护城河。这场关于数据基建的战争，才刚刚拉开序幕。

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微软收购Osmos，构建“AI原生”数据护城河围剿Snowflake

Flowith

Google Veo 3 / 3.1 是 Google DeepMind 推出的最新一代生成式视频模型。

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