

> OpenAI 在最新税务文件中悄然删除“不受营利需求约束”与“安全造福人类”的核心条款，标志着这家曾经的理想主义实验室彻底完成向商业巨头的转身，同时也引爆了关于 AI 伦理与用户隐私的新一轮信任危机。

## 核心使命的文字游戏
在2022至2023年的税务文件中，OpenAI 曾白纸黑字地将使命定义为构建“安全造福人类、不受财务回报需求限制”的通用人工智能。然而，在2025年底提交的最新文件中，风向发生了根本性逆转。

除了“安全”这一关键定语被删去，仅保留“确保通用人工智能使全人类受益”的模糊表述外，最为致命的改动是移除了“不受营利需求约束”的承诺。这一变更不仅意味着其技术发展将不再把安全性置于最高优先级，更正式宣告了营利性指标已成为公司决策的核心考量。

这一纸面上的修改，实际上是对 OpenAI 近期一系列动荡的注脚。从解散专门负责长期风险的“使命对齐团队”，到被指责为讨好用户而放松对成人内容的限制，商业化的激进策略已使其与其创立初衷渐行渐远。

![Generated Image February 16, 2026 - 1_09PM.png](https://static.downly.cn/images/37504a9b0a950cc8fc33358a5d48152b.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 信任崩塌与隐私隐忧
随着道德承诺的防线后退，OpenAI 正面临内忧外患。内部高管的离职爆料揭开了公司文化裂痕的一角，而外部则面临着与创始人之一埃隆·马斯克的法律纠纷。马斯克指责现在的 OpenAI 已沦为封闭的营利工具，与其“开放AI”的初衷背道而驰。

更令市场担忧的是，随着 GPT 系列产品计划引入广告业务，OpenAI 掌握的海量用户核心数据将成为商业变现的筹码。在“安全”承诺缺位的背景下，外界对于用户隐私是否会被滥用表达了强烈不安。这家曾承诺“不作恶”的科技新贵，似乎正在重演硅谷巨头屠龙少年终成恶龙的历史剧本。

彻底告别非营利 OpenAI正式移除AI安全核心承诺



> 隐私服务商 Proton 指控谷歌利用15亿用户的照片训练 AI 模型，尽管谷歌坚决否认，但“非端到端加密”的现状揭示了云服务在 AI 时代的信任危机。

## 来自竞争对手的隐私指控

近日，谷歌新推出的 AI 图像工具 Nano Banana 陷入舆论漩涡。专注于隐私保护的科技公司 Proton 公开指控，谷歌可能在未经用户明确同意的情况下，利用 Google Photos 中存储的私密照片来训练其强大的生成式 AI 系统。

Proton 在社交媒体上的言辞激烈，直指谷歌 AI 生成逼真图像的能力源于对安卓用户相册的扫描。考虑到 Google Photos 在全球拥有约15亿用户，这一指控如果属实，将是科技史上最大规模的数据滥用事件之一。这一争议的爆发点颇为微妙，正值公众对 AI 生成内容“现实与虚构界限模糊”感到焦虑的时刻。

## 谷歌的否认与加密真相

面对指控，谷歌反应迅速且坚决。在发给《福布斯》的声明中，谷歌强调：“我们不使用您的个人数据来训练任何生成式 AI 模型，包括其他 Gemini 模型和产品。”谷歌进一步解释，用户数据的处理严格遵循服务条款。

然而，声明中也暴露了一个关键事实：Google Photos 并非端到端加密服务。谷歌承认，为了检测儿童色情等非法内容，其自动系统和专业团队有权扫描平台上的图像。这正是争议的核心——只要数据不是端到端加密，从技术上讲，平台方就拥有“查看”和“使用”数据的钥匙。

![Google_AI_Studio_2026-01-01T03_31_10.822Z.png](https://static.downly.cn/images/41a872a119727c01d9b03a6599166c9a.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 云时代的信任黑洞

此次事件不仅是两家公司之间的口水战，更折射出 AI 时代云服务的普遍困境。绝大多数用户从未阅读过冗长的隐私政策，而 AI 工具正以前所未有的速度渗透进日常平台。正如安全专家指出，除非使用端到端加密，否则存储在云端的照片在某种意义上就是“裸奔”的。即便科技巨头承诺不用于训练，用户信任一旦产生裂痕，修复将难如登天。

谷歌相册深陷隐私争议与AI训练罗生门




> 导语：今日AI界热点纷呈，从谷歌为Gemini助手增加“记忆”功能以提供更个性化的服务，到Mistral AI发布性能更强的Medium 3.1多模态模型；从香港大学等机构开源OpenCUA框架让人人都能构建专属电脑管家，到字节跳动开源VeOmni框架提升多模态训练效率。同时，AI的应用场景也在不断拓宽，谷歌上线AI搜特价机票功能，Midjourney降低高清视频创作门槛，更有西班牙初创公司推出可在手表上运行的超微型模型。此外，谷歌也在Photos中引入新功能，帮助用户辨别AI生成内容，致力于提升数字世界的透明度。

## AI助手更懂你 谷歌Gemini迎来“记忆”与“隐私聊天”模式

谷歌为其AI助手Gemini带来了两项重大功能更新 “记忆”与“临时聊天”。“记忆”功能允许Gemini持续学习用户的偏好和信息，从而在未来的对话中提供更加个性化和贴切的建议与提醒，让AI助手成为真正的“私人助理”。而“临时聊天”模式则充分考虑了用户隐私，在该模式下的所有对话内容都不会被保存或用于模型训练，确保了用户在处理敏感信息时的安全性。这一更新旨在全面提升AI助手的智能化服务水平与用户的使用安全。

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## 创作门槛再降低 Midjourney向标准用户开放高清视频生成

知名AI创作平台Midjourney宣布重大更新，将其高清视频生成功能开放给所有标准订阅用户。此次升级不仅让更多创作者能够轻松制作出高质量的视频内容，还同步推出了批量创作和独立的Moodboards灵感管理页面等功能，极大地提升了创作效率和用户体验。同时，平台也优化了视频审核机制以确保内容合规。这一系列举措旨在让AI创作变得更加简单、高效，并激发更广泛的创意灵感。

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## 说走就走 AI帮你找特价机票 谷歌上线Flight Deals新功能

谷歌在其机票搜索服务Google Flights中集成了一项名为Flight Deals的全新AI工具。用户现在可以使用自然语言，如“下个月去东京的五日游最便宜的机票”，来直接搜索优惠航班。该工具会智能分析并根据节省百分比和价格进行排序，帮助用户快速锁定最具性价比的选择。此举不仅提升了用户预订体验，也被视为谷歌在日益激烈的旅游搜索市场中，利用AI技术巩固其领先地位的重要一步。

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## 人人都能拥有专属电脑管家 香港大学等机构开源OpenCUA框架

香港大学联合月之暗面、斯坦福大学等顶尖机构，共同开源了OpenCUA框架。该框架提供了一套完整的开发工具、数据和模型，旨在让开发者能够轻松构建和扩展个性化的计算机使用智能体（CUA）。这些智能体可以像真人助手一样操作电脑完成复杂任务，其性能在测试中已超越GPT-4o。OpenCUA的开源为人人都能打造专属的电脑智能助手提供了强大的技术支持，将极大推动计算机智能体应用的普及。

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## 火眼金睛辨真伪 谷歌Photos新增AI图像识别功能

为了应对日益泛滥的深度伪造和AI生成内容，谷歌Photos即将推出一项名为“How Was This Made”的新功能。该功能通过分析嵌入在图片和视频文件中的内容凭证，可以清晰地向用户展示该媒体是自然拍摄、经过AI编辑还是完全由AI生成。此举旨在提升数字媒体的透明度和真实性，帮助用户在信息爆炸的时代更好地辨别内容的来源与真伪，重建对数字内容的信任。

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## AI也能“塞进”手表里 西班牙独角兽发布两款超微型AI模型

欧洲AI独角兽公司Multiverse Computing发布了两款基于其CompactifAI压缩技术的极微型AI模型 “ChickBrain”（鸡脑）和“SuperFly”（苍蝇大脑）。这两款模型体积小到可以在智能手表、家用电器甚至PC等设备上离线流畅运行，目标是在极小的硬件资源下保留高效的实用性功能。该公司透露，已在与苹果、三星等主流设备制造商进行合作洽谈，未来我们身边的日常设备或将变得更加智能。

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## 性能全面升级 Mistral AI发布Medium 3.1多模态大模型

法国AI巨头Mistral AI重磅发布了其最新的Mistral Medium 3.1模型。新模型在性能上实现了全面升级，尤其在推理、编码及STEM（科学、技术、工程和数学）等专业任务上表现卓越，优于同级别的竞争对手。作为一个多模态模型，它不仅能处理文本，还能理解视觉输入。此外，模型内置的语调适配层使其能更好地满足企业客户的定制化需求，目前已通过Le Chat平台和API接口向开发者开放。

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## 加速多模态训练 字节跳动开源VeOmni框架

为了解决AI领域中多模态模型训练碎片化、效率低下的问题，字节跳动宣布开源其内部长期使用的VeOmni框架。该框架通过提供统一的API，巧妙地整合了多种并行策略，并优化了显存和计算效率，同时还支持前沿的蒸馏技术。这使得开发者在训练包含语言、视觉、视频等多种模态的AI模型时，能够显著提升训练效率和数据吞吐量，从而加速从研发到部署的整个流程。

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每日AI资讯0815：谷歌Gemini迎来重大更新，Midjourney向标准用户开放高清视频生成



> 导语：本期AI快讯看点：华人团队研究发现扩散语言模型潜力远超自回归模型；Jan-v1模型以小博大，挑战Perplexity Pro；微软推出全新AI标记语言POML，革新提示工程；谷歌要求学生验证身份以保留AI Pro套餐；B站内测“花生AI”，三分钟即可生成视频；AI搜索新贵Perplexity欲收购谷歌Chrome。

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## 潜力三倍于自回归模型，华人团队揭示扩散模型新方向
华人团队的一项研究发现，在处理受限的Token数量时，扩散语言模型的数据学习潜力是自回归模型的三倍。这一优势主要得益于其独特的双向建模能力、扩散目标以及更高的计算密度。研究表明，即使在数据重复训练和出现过拟合的情况下，扩散模型的性能依然能够得到有效提升。这一发现为未来AI模型的训练和优化开辟了新的道路，预示着AI技术发展的新方向。

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## 4亿参数挑战Perplexity Pro，开源模型Jan-v1惊艳社区
新发布的深度研究模型Jan-v1，基于阿里云Qwen3-4B-Thinking进行微调，参数量仅为4亿，却在SimpleQA准确率测试中达到了91%，成功超越了商业产品Perplexity Pro。该模型具备完全本地运行、支持长上下文、保护用户隐私以及专项优化推理和工具使用等多种能力。Jan-v1的开源引发了开发者社区的热烈反响和高度关注。

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## 提示工程迎来革命？微软推出全新标记语言POML
微软重磅推出了POML（Prompt-Oriented Markup Language），这是一种专为大型语言模型提示工程设计的全新标记语言。它旨在通过结构化、模块化的方式，并提供VS Code插件和SDK等工具支持，解决传统提示开发中存在的痛点，从而显著提升开发效率和可维护性。然而，由于其与XML的相似性和本身的复杂性，社区对其创新性和实用性展开了讨论。未来，POML有望在多种应用场景中发挥其重要作用。

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## 免费午餐需验证，Google要求学生证明身份以保留AI Pro资格
谷歌已向部分国家享受免费Google AI Pro订阅套餐的学生用户发送通知，要求他们在2025年9月23日之前，通过第三方验证服务SheerID提交有效的身份证明。如果未能按时完成验证，其免费服务资格将被取消。该套餐包含了Gemini 2.5 Pro、2TB云存储空间等多项福利，此举旨在确保优惠政策仅限于符合条件的在校学生。

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## 三分钟成片，B站内测AI视频创作工具“花生AI”
B站目前正在内部测试一款名为“花生AI”的全新AI视频创作工具。该工具允许用户通过输入文案或上传音频，即可利用AI智能匹配素材或套用模板，在短短三分钟内快速生成视频。据了解，成片质量可媲美许多UP主制作的常见内容，并支持一键发布到B站。此举也与B站此前推出的AI字幕和多语种实时翻译功能相呼应，进一步丰富了其AI创作生态。

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## AI搜索战火升级，Perplexity拟345亿美元收购谷歌Chrome
AI搜索领域的初创公司Perplexity计划以高达345亿美元的现金收购谷歌Chrome浏览器。在谷歌因垄断问题面临监管压力、AI技术正颠覆传统搜索模式的背景下，Perplexity希望借此举动利用Chrome巨大的流量入口，争夺未来市场份额。尽管此项收购面临着用户粘性、技术差距以及谷歌可能采取的强硬回击等巨大挑战，但Perplexity的大胆计划预示着AI搜索领域的竞争将愈发激烈。

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每日AI资讯0814：华人团队破解Token限制，B站测试AI视频工具，微软推出POML



> 导语 OpenAI时隔五年重返开源，微软Azure迅速跟进，为开发者带来更灵活的模型选择；谷歌在可交互世界模型与AI笔记应用上取得新突破；百度则将AI能力具象化，推出数字员工；同时，AI在音乐创作、故事生成等领域的应用也日益成熟，但内容质量监管问题也随之而来。

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## 开源新篇章 OpenAI五年后携免费模型强势回归

OpenAI近日发布了两款名为GPT-oss-120b和GPT-oss-20b的开源语言模型，打破了其长达五年的闭源传统。这两款模型性能强大，足以媲美部分付费产品，同时对硬件要求相对温和，并允许商业使用。此举标志着OpenAI向开源社区的战略性回归，旨在构建一个更加民主和开放的AI平台，以适应当前日益激烈的行业竞争格局。

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## 强强联合 微软Azure迅速引入OpenAI开源新模型

紧随OpenAI的开源步伐，微软宣布其Azure AI Foundry平台将正式引入GPT-oss系列模型。开发者和企业现在可以通过Azure AI Foundry及其Foundry Local服务，在云端或本地设备上自主运行、微调和部署这些强大的AI模型。这一举措极大地提升了AI应用的灵活性、可控性，并有效保障了数据隐私与安全，为企业构建和部署智能代理提供了统一且高效的解决方案。

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## 虚拟世界一键生成 谷歌Genie 3重新定义AI交互

谷歌DeepMind发布了革命性的世界模型Genie 3，它能够以每秒24帧的速度生成720P分辨率的可交互3D环境。用户不仅可以通过文本指令动态改变世界中的事件，还能体验到逼真的物理模拟。Genie 3的出现为AI智能体训练、沉浸式游戏开发、虚拟教育等领域开启了全新的可能性，预示着一个AI驱动的交互新纪元即将到来。

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## 打工人新“同事” 百度智能云发布全球首批AI数字员工

百度智能云正式推出全球首批AI数字员工。这些数字员工深度融合了大模型、数字人技术以及行业知识（Know-How），具备“懂业务、给结果、可进化”的核心特性。它们能够胜任营销、客服、招聘、教培等多个核心业务职能，旨在显著提升企业的运营效率和生产力，标志着AI正从辅助工具向能够自主执行任务的“代理（Agentic）”时代迈进。

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## 人人都是故事家 谷歌Gemini推出AI故事书生成器

谷歌在其AI应用Gemini中新增了“Storybook”功能。用户仅需提供简单的故事情节，AI便能自动生成一本图文并茂的十页故事书，并支持多种视觉风格选择和语音朗读。尽管目前在角色形象一致性上仍有提升空间，但该功能极大地降低了内容创作的门槛，尤其在儿童教育和个性化阅读体验领域展现出巨大的潜力。

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## AI助力高效学习 谷歌NotebookLM向青少年开放

为了帮助学生更深入地进行学习，谷歌的人工智能笔记应用NotebookLM现已向13岁以上的用户及所有教育用户开放。该应用能将用户上传的资料自动生成音频摘要、思维导图甚至视频演示文稿，极大地提升了学习和研究的效率。谷歌强调，平台将对未成年用户采取严格的内容安全策略，并承诺不使用用户上传的内容进行模型训练，以保护用户隐私。

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## AI变身音乐人 ElevenLabs推出商业音乐生成服务

AI初创公司ElevenLabs正式推出了其音乐生成服务Eleven Music。该服务允许用户通过简单的文本描述，快速生成包含人声和器乐的完整商业级音乐作品。为了确保训练数据的合法性，公司已与Merlin Network及Kobalt Music Group等机构达成合作。此举旨在为企业和内容创作者提供一个低成本、高效率的音乐创作解决方案。

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## 质量保卫战 维基百科严查AI生成内容

面对AI可能带来的低质量或虚假内容挑战，维基百科更新了其管理政策。新政策允许管理员在特定情况下，快速删除那些包含明显AI生成痕迹或引用错误的条目。此举旨在维护维基百科内容的准确性和可靠性，虽然这被视为一项临时性的应对措施，但也反映出在利用AI作为辅助工具的同时，内容平台的审慎态度。

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## 历史性合作 OpenAI模型首次登陆亚马逊AWS

亚马逊云科技（AWS）平台首次正式上线了来自OpenAI的AI模型。这一举措被视为AWS在激烈的人工智能市场竞争中作出的积极回应。现在，全球大量的AWS用户将能更便捷地访问和使用OpenAI的先进模型，这无疑将进一步加速AI技术在各行各业的渗透与应用。

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每日AI资讯0806：开源浪潮再起，生成式AI全面开花



> 导语 本周AI领域风起云涌，从宏观到微观，技术革新正深刻影响着我们的世界。谷歌推出“虚拟卫星”模型AlphaEarth，将地球观测成本削减至十六分之一；亚马逊则计划将广告植入AI助手Alexa，探索全新商业模式。与此同时，开源AI模型Cogito v2以其独特的“机器直觉”向行业巨头发起挑战。然而，技术进步也伴随着风险，ChatGPT的用户对话意外被搜索引擎收录，再次敲响了数据隐私的警钟。最后，马斯克为Grok用户带来了视频生成器和AI虚拟男友，预示着人机交互的又一次进化。

## 谷歌“虚拟卫星”上天，地球观测成本暴降94%

谷歌最新发布的AI模型AlphaEarth Foundations，被誉为一颗“虚拟卫星”，它通过整合海量的多源地球观测数据，并将其细分为10米网格进行长期变化追踪，从而将数据存储成本降低到原来的十六分之一。这一突破性技术不仅能用于生成高分辨率地图，还能极大地赋能农业、林业等领域，例如实时监测农作物健康、追踪森林砍伐情况等。目前，谷歌已向全球研究人员开放相关数据集，以推动更广泛的应用创新。

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## Alexa的悄悄话要收费？亚马逊探索AI助手广告新模式

亚马逊CEO透露，公司正在积极探索一种全新的商业模式，计划在升级后的人工智能助手Alexa+中嵌入广告。其核心理念是利用AI与用户进行深度对话，在交流中自然地为用户发现新产品，并以此创造广告收入。这一构想与谷歌和OpenAI在AI广告领域的探索不谋而合。尽管亚马逊为这场AI竞赛投入了巨大资源，但要成功实现这一模式，仍需克服技术成熟度和用户隐私保护等诸多挑战。

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## AI也懂“直觉”？Cogito v2挑战大模型常识，主打边用边学

开源AI领域杀出一匹黑马。Deep Cogito公司最新发布的Cogito v2系列大型语言模型，其核心技术亮点在于“机器直觉”与能够自我改进的推理能力。该模型能够真正实现“边用边学”，通过一种名为“内省式推理”的机制，将推理路径内化为模型权重，从而在处理数学、法律等复杂问题时，展现出更短的推理路径、更快的响应速度和更高的准确性。更具颠覆性的是，其训练成本远低于业界平均水平。该公司承诺将保持模型开源，并持续进行迭代优化。

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## 你的私密对话已上线！ChatGPT分享链接被谷歌“出卖”

近期发生的一起隐私泄露事件引发了广泛关注：部分ChatGPT用户通过“分享链接”功能分享的对话，竟然被谷歌及其他搜索引擎索引并公开展示。这意味着，即使用户分享的只是一些荒唐或私密的测试对话，也可能被公之于众。尽管OpenAI官方表示，只有用户主动分享的对话才可能被收录，并在此次事件后决定移除该功能以加强隐私保护，但这起事件仍然为所有用户敲响了警钟，网络世界的隐私风险无处不在，需时刻保持警惕。

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## 马斯克放“大招”，Grok用户喜提视频生成器与AI虚拟男友

马斯克近日宣布，将向其AI模型Grok的Heavy订阅用户推出两款重量级新功能的测试版：视频生成器“Imagine”和AI虚拟男友“Valentine”。前者可以通过简单的文本指令快速生成视频内容，后者则能提供情感陪伴与深度交流。此举不仅预示着数字互动体验将进入一个全新阶段，也引发了社会对于AI对人类情感的深远影响以及如何平衡人机互动等问题的深入思考。

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## Reddit拥抱AI与广告，营收飙升

社交媒体平台Reddit发布的第二季度财报显示，公司营收大幅增长。财报亮点之一是公司显著加强了对人工智能（AI）的投入，并将其与广告业务深度结合，显示出其在AI领域的战略重心正在快速提升，并已初见成效。

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## 一个API，百种模型！Quora旗下Poe为开发者敞开AI模型库大门

问答平台Quora旗下的AI应用平台Poe宣布推出全新的开发者API。通过这个API，开发者可以轻松访问超过100种先进的AI模型，涵盖文本、图像、视频和语音等多种模态。此举极大地降低了开发者使用和集成多样化AI能力的门槛，将催生更多创新的AI应用。

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每日AI资讯0801：谷歌“虚拟卫星”颠覆地球观测，马斯克推AI虚拟男友






> 导语：今日的AI界再次迎来技术革新，从提升办公效率的智能录音，到颠覆内容创作的超高速视频生成，再到与我们日常生活紧密相连的音乐搜索体验升级，人工智能正以前所未有的深度和广度，重塑着我们的工作与生活方式。

## 会议神器降临！ChatGPT录音模式让你的Mac变身超级助理

OpenAI近日为其macOS桌面应用推出了一项重磅功能——录音模式，目前已向Plus用户全面开放。这项功能允许用户直接在应用内录制音频，并利用AI的强大能力，实时将语音内容转换成结构化的文字笔记。它不仅能完整转录长达120分钟的会议或对话，还能自动提炼出核心摘要、关键要点和待办事项（Action Items），极大地提升了信息处理和工作规划的效率。为了保护用户隐私，所有原始音频在转录完成后即被删除。不过，OpenAI也提醒用户，在使用该功能时，应主动征求所有参与者的同意，并遵守相关的法律法规。

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## 视频创作革命！开源AI模型LTX-Video 13B发布，30倍速生成高清大片

视频创作领域迎来新的里程碑。Lightricks旗下的LTX Studio正式发布了拥有130亿参数的开源视频生成模型 LTX-Video 13B。该模型采用创新的多尺度渲染技术，其视频生成速度是同类模型的30倍，并且能在消费级GPU上流畅运行，大大降低了高质量视频创作的门槛。LTX-Video 13B不仅在视频画面的连贯性和细节表现上有了显著提升，还为创作者提供了如关键帧控制、镜头运动设计、视频风格替换乃至视频时长延展等精细化的控制选项。它的开源发布，无疑将赋能全球的开发者和内容创作者，推动AI视频生成技术进入一个全新的发展阶段。

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## 搜歌新姿势！腾讯元宝与QQ音乐打通，模糊搜索、场景配乐一句话搞定

腾讯旗下的AI助手“元宝”App与QQ音乐实现了深度融合。用户将App更新至最新版本后，即可体验到前所未有的智能音乐搜索服务。无论是记不清歌名的“模糊搜歌”，还是根据“适合运动的音乐”这类场景化需求寻找配乐，用户只需通过自然语言提问，元宝便能精准识别并调用QQ音乐的海量曲库进行播放。其独特的“划线即播”功能，更是让用户在阅读或对话中看到感兴趣的歌词或歌名时，轻轻一划即可立即欣赏。此举标志着腾讯正加速其AI技术与庞大内容生态的结合，让智能助手在娱乐消费场景中变得更加实用和便捷。

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每日AI资讯0719：ChatGPT录音模式上线，开源视频模型提速30倍，腾讯元宝搜歌更智能



> 随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的 AI 应用融入到我们的日常工作和生活中。然而，这些应用在处理用户数据和提供个性化体验时，常常面临一个挑战-如何在不同的 AI 工具之间共享和管理用户的“记忆”或上下文信息，同时确保数据隐私和安全性？传统的解决方案可能依赖于中心化的云服务，存在隐私泄露和数据割裂的风险。针对这一痛点，AI 初创公司 mem0 近日发布了全新的 OpenMemory MCP（Memory Control Plane）项目，旨在实现 AI 应用的私有化记忆管理，并且支持 100% 本地运行，兼容 Cursor、Claude 等主流 AI 模型。



## AI 应用的“记忆”难题-割裂与隐私

当前 AI 应用生态中存在的一个显著问题是“记忆”的割裂。用户在与一个 AI 工具互动时产生的上下文信息、偏好设置、历史对话等，往往无法无缝地迁移或共享到另一个 AI 工具中。这导致用户需要在不同的应用中重复输入信息，降低了使用效率和体验。

更重要的是，将敏感的个人或工作数据上传到第三方云服务以实现记忆功能，带来了潜在的隐私和安全风险。用户对于数据由谁保管、如何使用存在顾虑。






## OpenMemory MCP-私有化、本地化的记忆解决方案

mem0 推出的 OpenMemory MCP 正是为了解决上述问题而生。其核心理念是建立一个用户可以完全控制的私有化记忆控制平面。该项目具有以下关键特点-

*   **100% 本地运行-** OpenMemory MCP 可以在用户的本地设备上运行，这意味着用户的记忆数据完全存储在本地，无需上传到云端，极大地增强了数据隐私和安全性。
*   **跨 AI 应用兼容-** OpenMemory MCP 设计为与各种主流的 AI 模型和应用兼容，包括但不限于基于 OpenAI API 的应用、Claude、甚至可能是未来的本地运行模型如 Llama 等。
*   **统一的记忆管理-** 提供一个统一的接口和机制来管理和检索用户的记忆信息，无论这些信息是来自哪个 AI 应用。
*   **开源与可定制-** OpenMemory MCP 是一个开源项目，允许开发者自由地使用、修改和扩展，以满足特定的需求。

通过 OpenMemory MCP，用户可以在不同的 AI 助手（如 Cursor、Claude 等）之间切换，而这些助手都能够访问和利用同一个私有化的记忆库，从而提供更连贯、更个性化的交互体验。



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## 核心技术与实现方式

OpenMemory MCP 的实现可能依赖于向量数据库、本地存储技术以及与各种 AI 模型 API 的集成。它可能通过以下方式工作-

*   **捕获和存储-** 当用户与某个 AI 应用互动时，OpenMemory MCP 会捕获关键信息（如对话上下文、用户指令、AI 回复等），并将其存储在本地的向量数据库中。
*   **检索和注入-** 当用户在另一个 AI 应用中发起新的交互时，OpenMemory MCP 会根据当前的上下文，从本地记忆库中检索相关的历史信息，并将其注入到 AI 模型的输入中，帮助模型理解用户的意图和提供个性化回复。
*   **API 集成-** 通过标准的 API 接口，OpenMemory MCP 可以与各种 AI 应用和模型进行通信。



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## 潜在影响与未来展望

OpenMemory MCP 的发布，对于 AI 应用生态和用户隐私保护具有重要意义-

*   **赋能更智能的 AI 助手-** AI 应用将拥有更强的“记忆”能力，能够提供更具连贯性和个性化的服务。
*   **提升用户数据安全性-** 用户可以更好地掌控自己的数据，降低隐私泄露风险。
*   **促进 AI 应用互操作性-** 为不同 AI 应用之间的信息共享和协作提供了可能。
*   **推动本地化 AI 发展-** 强调本地运行的理念，符合当前用户对数据主权日益增长的需求。

未来，我们可以期待 OpenMemory MCP 吸引更多的开发者参与，不断完善其功能和兼容性。随着本地运行 AI 模型的发展，OpenMemory MCP 有望成为构建下一代私有化、智能化的 AI 应用的关键基础设施。它的出现，预示着 AI 应用正朝着更加用户中心、更加注重隐私和互操作性的方向发展。


mem0 发布 OpenMemory MCP：实现 AI 应用的私有化记忆，本地运行连接主流模型

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