

> 面对无孔不入的竞争对手，谷歌通过12项密集发布打响了全家桶保卫战。从底层基础设施到应用层入口，这家科技巨头正在用其庞大的生态壁垒换取战略缓冲期。

## 搜索形态的彻底颠覆 流量入口的内部革命
作为谷歌帝国最为核心的利润引擎，传统的搜索引擎在AI浪潮的冲击下正面临着生死存亡的考验。在今年的I/O大会上，谷歌对搜索进行的大刀阔斧的重构，展现出了极强的防御性进攻姿态。他们不再回避大模型对传统网页链接展示逻辑的吞噬，而是选择由自己来亲手终结旧时代。

商业逻辑　将AI生成的直接答案置于搜索结果的最顶部，这表面上是在提升用户体验，实则是一场极其痛苦的自我革命。这直接侵蚀了谷歌赖以生存的广告点击率。然而，谷歌的算计在于，如果在直接回答的边角嵌入更具转化率的商业推荐组件，就能在新的交互形态中重新定义广告的呈现方式。与其被其他AI初创公司的独立应用抢走流量，不如拼着利润率短期受损，也要死死守住全网第一大流量入口的绝对护城河。

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## 全系产品的AI底层化 应对碎片化挑战
此次大会密集展示的12大重要时刻中，最令人瞩目的并非某一个单一的亮眼功能，而是AI能力向谷歌全家桶的全面渗透。从Workspace的文档处理，到Android系统的底层调度，谷歌正在进行一场浩大的生态换血。

生态壁垒　这就是谷歌面对OpenAI等新锐挑战者时最恐怖的底牌——拥有数十亿月活的固有分发渠道。竞争对手需要花费巨额营销成本去获客，而谷歌只需要通过一次系统更新，就能将最新的AI能力直接推送至全球用户的桌面和掌心。这种将AI能力基础设施化的策略，旨在让用户在潜移默化中对谷歌的生态产生不可逆的依赖，从而在根本上瓦解独立AI应用的生存空间。

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## 商业模式的阵痛与长线博弈
尽管I/O大会展示了谷歌在技术落地上的强大统治力，但华尔街对其繁荣景象背后的隐忧并未完全消除。算力成本的激增与传统广告业务的缩水，是悬在谷歌头顶的达摩克利斯之剑。

长线预期　谷歌的这场防御战是一场典型的持久战。通过大范围的AI普及，谷歌试图在接下来的两到三年内培养出全新的用户心智，等待大模型推理成本的进一步下降，以及新的原生AI广告模式的成熟。这场博弈的最终胜负，将取决于谷歌的现金流储备能否支撑到旧引擎完全平稳地过渡到新航线。

Google IO 2026核心拆解 搜索巨头的防御性进攻与生态重构



> 字节跳动旗下大模型日均词元消耗量实现两年千倍级跨越，强势刷新全行业历史纪录。庞大数据的背后标志着国产大模型已彻底告别底层参数竞逐，全面开启以生态重构与真实业务落地为核心的商业化新纪元。

## 呈指数级攀升的算力消耗

火山引擎官方最新披露的战报为国内人工智能市场注入了一剂强心针。数据显示豆包大模型的日均Token使用量已突破120万亿大关。更令人瞩目的是其陡峭的增长曲线，不仅在短短三个月内实现了规模翻番，若将时间线拉长至两年前，整体消耗量更是实现了惊人的千倍暴增。

这一指数级跃升绝非孤立现象。近期行业统计表明，随着Token中文名正式确立为词元，我国大模型的单日总调用量已达到140万亿的庞大体量。国产大模型阵营凭借在电商导购、智能办公与全天候社交等高频真实场景的深度渗透，不仅连续数周稳居调用量榜首，更在多个垂直细分赛道实现了对海外主流框架的实质性反超。

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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 巨头重估词元商业价值

激增的底层调用需求正在倒逼云服务厂商加速重构现有的商业变现逻辑。TokenHub正成为科技巨头们角力的新战场。阿里巴巴近期大动作重组了专门的Token Hub事业群，腾讯云也迅速跟进完成了基础平台的战略升级，试图在庞大的流量洪峰中抢占分发枢纽的地位。

除了平台架构的迭代，量价齐升的健康商业模式成为全行业的终极追求。以京东旗下龙虾系产品为例，其调用量环比激增455%的背后是极高的业务转化率支撑。当前的人工智能技术正在完成从前沿黑科技向如水和电一般触手可及的基础公共资源蜕变。如何在规模化放量与算力成本控制之间找到最佳平衡点，将决定谁能在这场万亿级盛宴中笑到最后。

字节跳动豆包日均消耗破120万亿词元 国产大模型步入规模化应用深水区



> 英特尔 CEO 陈立武在思科 AI 峰会上正式宣布 GPU 战略转型，确立了从 CPU 霸主向 AI 算力挑战者的跨越。通过重金组建梦之队并瞄准推理市场，英特尔试图在英伟达垄断的版图中撕开缺口。

## 核心布局 组建工程梦之队

为了确保 GPU 战略的执行力，英特尔正在进行一场高层人才的“换血”与集结。

**凯沃尔克·凯奇奇安** 被委以重任，统筹整个 GPU 项目。这位前 Arm 高管目前担任数据中心事业部执行副总裁，展现了英特尔整合外部血液的决心。

更引人注目的是技术端的引援。曾在高通任职 13 年的工程泰斗 **埃里克·德默斯** 已于今年 1 月正式加盟，出任首席 GPU 架构师。这一人事变动被业界解读为英特尔技术路线修正的关键信号，德默斯在移动端与低功耗高性能架构上的经验，或将为英特尔的 AI 芯片带来差异化优势。

![Google_AI_Studio_2026-02-04T03_15_39.176Z.png](https://static.downly.cn/images/01bf8a337021fcdedbfdbaada9df5a0c.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 战略突围 瞄准AI推理与存储瓶颈

面对英伟达超过 80% 的市场份额，陈立武选择了避其锋芒，侧翼突围。

英特尔的新型芯片将重心放在 **AI 推理** 与 **模型训练** 的能效比上。陈立武敏锐地指出，当前 AI 发展的最大拦路虎并非单纯的算力，而是日益严峻的内存墙问题。英特尔计划利用其先进的封装技术（Advanced Packaging），解决 GPU 在高负载下的内存消耗痛点，为客户提供比竞品更具性价比的解决方案。

## 行业预判 存储危机下的生态重构

峰会上，陈立武抛出了一个悲观但冷静的预测 **存储芯片的供应短缺将至少持续至 2028 年**。

这一判断构成了英特尔新战略的基石。在算力受限于存储的时代，能够提供更优内存架构的厂商将获得入场券。英特尔此时入局，意在利用其 18A 工艺节点建立一套完整的代工与产品生态，试图在“后摩尔定律”时代重新定义半导体行业的竞争规则。

英特尔高调进军GPU战场 挖角高通大牛剑指英伟达



> 谷歌近日正式推出通用商务协议 UCP 与智能客服系统 Gemini CX，旨在打造无需跳转的“搜索即交易”闭环。这一举措不仅打通了从发现到支付的全链路，更标志着 AI Agent 正式取代传统 APP 成为下一代消费互联网的核心入口。

## 打造零跳转的 AI 购物闭环

在传统的电商逻辑中，用户往往需要在搜索引擎、比价网站和电商 APP 之间反复横跳。而谷歌此次推出的 Agentic 电商解决方案，试图通过 UCP（Universal Commerce Protocol）通用商务协议彻底重构这一流程。

UCP 被设计为 AI Agent、商家与电商平台之间的标准化通信桥梁。它打破了不同平台间的数据壁垒，使得用户在谷歌搜索界面中即可完成复杂的购物任务。例如，当用户询问“适合敏感肌的防晒霜”时，AI 不再仅仅是一个信息检索工具，而是化身为全能导购——自动推荐商品、实时比价、领取优惠券、确认库存，并在获得授权后直接完成支付。

目前，UCP 初期聚焦于结账流程、用户身份绑定与订单管理三大核心环节，并已兼容现有行业标准，接入了多家主流零售商与支付平台。这意味着，“搜索”与“交易”的边界正在无限模糊。

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## Gemini CX 赋能企业主动服务

面向 B 端市场，谷歌同步推出了 Gemini CX，这是一套覆盖全生命周期的 AI 客户服务系统。与传统客服机器人不同，Gemini CX 具备多模态交互能力，不仅能处理文本和图像，更拥有执行授权操作的“手脚”。

该系统可以代替人工客服执行修改订单、申请退换货或预约服务等具体操作。更具革新意义的是其 Business Agent 功能，它允许消费者直接与品牌的 AI 进行深度对话。这种交互模式将品牌服务从传统的“被动响应”转变为“主动服务”，AI 能够根据用户画像主动提供个性化的产品建议或售后支持，极大地提升了用户粘性与转化效率。

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## 全球电商流量逻辑的代际更迭

谷歌此举无疑是在向全球电商巨头宣战。目前，包括阿里巴巴、京东、抖音在内的中国电商平台也在积极部署大模型技术，优化推荐算法与智能客服。然而，谷歌的优势在于其作为互联网“第一入口”的搜索地位与 Gemini 大模型的深度集成。

通过构建“发现—决策—交易—服务”的一体化 AI 原生范式，谷歌试图证明，未来的网购将不再依赖独立的 APP 或网站。这场由 UCP 协议开启的变革，预示着 AI 代理将成为新的流量分发中心，传统电商平台的“货架逻辑”正面临前所未有的挑战。

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