

> 当大多数科技巨头还在大语言模型的红海中厮杀时，李飞飞已带领 World Labs 开启了“空间智能”的第二战场。一年内估值翻五倍的资本神话背后，是行业对 AI 从“理解语言”向“理解物理世界”进化的迫切押注。

## 资本热捧下的身价暴涨

在生成式 AI 的浪潮进入深水区之际，享有“AI 教母”美誉的李飞飞再次证明了其敏锐的战略眼光。据彭博社最新消息，其创办的初创公司 World Labs 正在推进一轮新的融资计划，目标筹集 5 亿美元，投后估值将高达 50 亿美元。

这距离公司成立仅过去不到一年。2024 年 4 月，World Labs 在成立之初的估值为 2 亿美元，随后迅速吸纳了 a16z、Radical Ventures 等顶级风投，以及英伟达、淡马锡和 Google 首席科学家 Jeff Dean 等行业大佬的背书，迅速跻身独角兽行列。如今身价再度翻倍，不仅是对李飞飞学术地位的致敬，更是市场对“世界模型”这一技术路线的高度认可。

![Google_AI_Studio_2026-01-26T03_04_41.675Z.png](https://static.downly.cn/images/dad2c6fae98cf34759b1cd861212efb6.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 超越语言 此时此地的世界模型

World Labs 的核心野心在于构建“大世界模型（LWM）”。李飞飞团队认为，AI 的终极形态不应止步于生成平面的图文，而必须具备理解物理世界结构、动态演化及因果关系的能力。

目前，World Labs 已推出首款 3D 世界生成模型 Marble。该模型展现了惊人的能力，能够仅凭文本或图像输入，直接生成可交互、可探索的 3D 空间，并为物理仿真和机器人模拟提供关键的“碰撞网格”数据。在战略构想中，这是通往“空间智能”的必经之路——赋予 AI 像人类一样感知和操纵三维世界的能力。这一基础设施的完善，将对 AIGC 产业产生颠覆性影响，从 3D 资产的瞬间生成到具身智能机器人的精准操控，想象空间巨大。

## 双雄并立的路线之争

值得关注的是，在通往“世界模型”的道路上，李飞飞并非独行。图灵奖得主 Yann LeCun 创立的 AMI Labs 同样以 35 亿美元的估值在资本市场寻求支持。

两者的技术路线呈现出有趣的对立 李飞飞倾向于显式、可生成的 3D 环境构建，强调视觉与物理的统一；而 LeCun 则坚持基于 JEPA（联合嵌入预测架构）的抽象认知路径，不主张直接生成像素级的世界。这场顶级大脑之间的较量，预示着 AI 的下一个十年主战场，将正式从“语言逻辑”转移到“时空智能”。

空间智能新纪元 李飞飞World Labs估值冲刺50亿美元



> OpenEvidence 以惊人的速度完成了新一轮融资，其估值在短短一年内翻了十倍。这不仅标志着资本市场对垂直领域专业大模型的极度渴望，更揭示了医疗行业正经历一场由 AI 驱动的效率革命，医生获取关键信息的方式正在被彻底重塑。

## 资本重注下的垂直领域独角兽

医疗人工智能领域近日迎来了一笔震撼市场的交易。专为医生群体打造 AI 软件的初创公司 OpenEvidence 宣布完成高达 2.5 亿美元的新一轮融资。本轮融资由 Thrive Capital 和 DST Global 联合领投，直接助推该公司估值跃升至 120 亿美元的高位。

这一数字不仅代表了市场对 AI 医疗赛道的信心，更是一个惊人的增长神话——与去年 2 月的首轮融资相比，OpenEvidence 的身价在不到 12 个月的时间里暴涨了 10 倍以上。这种资本聚集效应表明，通用大模型之外，深耕特定行业工作流的垂直模型正在成为新的价值高地。

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## 解构医疗版 ChatGPT 的核心壁垒

OpenEvidence 的核心产品是一款被誉为“医疗版 ChatGPT”的研究工具，但与通用模型不同，它建立了极高的专业壁垒。该平台专注于检索权威医学期刊，旨在协助医生制定精准的诊断方案、识别最佳治疗路径，并生成深度的对比分析报告。

创始人 Daniel Nadler 指出，在信息爆炸的时代，医生若想仅靠阅读顶尖期刊和最新指南来保持知识同步，平均每天需耗费 9 小时，这在临床实践中几乎是不可能的任务。OpenEvidence 的价值在于将这一过程压缩至毫秒级，有效填补了知识更新与临床应用之间的时间鸿沟，极大降低了关键诊疗信息被遗漏的风险。

目前，该产品在美国医疗界已形成规模效应，医生用户渗透率超过 40%。仅在去年一年，该平台就已间接协助医生服务了超过 1 亿名患者。此外，公司正积极拓展版图，将其应用场景延伸至医学教育领域，为医学院提供自动生成考题及带引证的学习辅助功能。

## 差异化竞争与未来布局

尽管 OpenAI 近期推出了 ChatGPT Health 试图切入这一市场，但 OpenEvidence 凭借其经过深厚临床数据打磨的专业化模型架构，已构建起强大的护城河。

公司方面透露，新筹集的资金将主要用于两大方向 研发投入的持续加码以及计算基础设施的扩容。面对日益激烈的 AI 医疗市场竞争，OpenEvidence 正采取“合纵连横”的策略，一方面深化与各大权威医学协会的合作，另一方面通过开发医疗笔记工具等新功能，进一步嵌入医生的日常工作流，以巩固其行业领军者的地位。

估值飙升至120亿美元 OpenEvidence领跑医疗AI赛道



> **导语**
> 在全球算力竞赛白热化的背景下，中国本土AI芯片领域再添猛将。成立仅一年的曦望（Sunrise）凭借精准的战略定位，成功斩获30亿元巨额融资，其“避实击虚”锁定推理市场的策略，为国产GPU突围提供了一条新思路。

## 资本豪华天团的重注

在AI算力自主可控的国家战略驱动下，国产GPU初创企业曦望（Sunrise）宣布完成近30亿元人民币融资，一举创下国内AI芯片早期融资规模的新纪录。这份投资名单堪称豪华，集齐了产业资本、头部VC与国家级基金三大势力。

投资方阵容显示出市场对其的高度共识：产业端有三一集团旗下华胥基金、港股上市公司范式智能以及杭州数据集团，确保了落地场景与数据支持；市场化资本则引入了IDG资本、高榕创投等顶级机构；更关键的是，诚通混改基金等国家级资本的入局，直接为曦望的技术路径与战略地位背书。

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## 避开锋芒 锁定推理芯片黄金赛道

曦望之所以能迅速崛起，关键在于其务实的战略选择：不与巨头在“训练芯片”红海中硬碰硬，而是聚焦于**AI推理专用GPU**。

随着大模型从“训练热”转向“应用热”，企业对高性价比、低功耗的推理算力需求激增。曦望的GPU架构专为Transformer类模型优化，瞄准了数据中心、边缘服务器及行业AI终端市场。这种“推理优先”的策略，在训练芯片仍被国际巨头垄断的当下，反而切中了国产替代意愿最强、应用场景最丰富的“黄金赛道”。

## 三十亿弹药的主攻方向

据悉，本轮融得的30亿元资金将主要用于三大战略方向。首先是下一代推理GPU芯片的研发，重点提升FP8/INT4等低精度计算效率；其次是构建规模化量产能力，打通从设计到封测的完整供应链；最后是软件生态的共建，包括驱动、编译器及与PyTorch等主流框架的深度适配。

曦望的快速融资标志着中国AI基础设施正从“可用”迈向“好用”的新阶段。在这场关乎算力主权的竞赛中，曦望已手握充足弹药，准备在推理市场发起全力冲刺。

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国产芯片独角兽崛起：曦望获30亿元融资押注AI推理赛道



> AI大模型赛道的商业化变现速度远超市场预期。作为OpenAI最强劲的对手，Anthropic在短短半年内将年化营收从40亿美元推升至90亿美元，并计划以3500亿美元的天价估值开启新一轮融资，这一数字将重写全球初创企业的价值排位。

## 爆发式增长 宪法式AI的商业胜利

从2025年7月的40亿美元到年底突破90亿美元，Anthropic仅用了6个月便实现了营收翻倍。这一惊人的增长曲线，有力回击了关于“AI泡沫”的质疑，证明了企业级AI服务存在巨大的真实需求。

推动这一增长的核心动力，在于其独特的“宪法式AI Constitutional AI”架构。在金融、法律、医疗等对合规性有极高要求的行业，Anthropic凭借安全可控的产品特性，成为了大型机构的首选合作伙伴。随着API调用量的激增和企业订阅规模的扩大，其商业化飞轮正在加速转动。

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## 资本重注 刷新独角兽估值天花板

在亮眼财报的支撑下，Anthropic启动了新一轮约250亿美元的融资计划。据悉，新加坡主权财富基金GIC与美国顶级科技投资机构Coatue将联合领投，投后估值预计高达3500亿美元。

值得注意的是，这距离其获得微软与英伟达150亿美元战略投资仅过去一年。资本市场不惜重金持续加注，反映出对Anthropic技术壁垒及长期AGI愿景的高度认可。在这场巨头环伺的竞技场中，Anthropic正通过快速的商业落地和资本运作，稳固其作为全球科技权力结构关键玩家的地位。

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半年营收翻倍 Anthropic估值冲刺3500亿美元

 

> 随着AI军备竞赛进入白热化阶段，OpenAI正酝酿一场足以重塑全球科技版图的融资行动。公司计划筹集超500亿美元资金，估值直逼8300亿美元，而这笔巨资的流向，正是萨姆·奥特曼宏大的基础设施版图。

## 史诗级融资 硅谷巨兽的吞金野望

在科技界，独角兽的估值通常以十亿计，而OpenAI正在重新定义这一标尺。据最新消息，这家人工智能领军企业正在推进一轮规模空前的融资谈判，目标金额至少500亿美元。若交易达成，其市场估值将从现有的高位进一步跃升至7500亿至8300亿美元区间。

这一数字不仅让绝大多数上市科技巨头相形见绌，更标志着资本市场对通用人工智能（AGI）未来的豪赌。尽管目前尚未实现全面盈利，但投资人显然更看重其技术统治力与未来的变现潜力。

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## 沙漠寻金 奥特曼的中东战略

面对高达数千亿美元的资金缺口，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼将目光投向了资金雄厚的中东。近期，奥特曼频繁往返于阿布扎比等地，与包括具有国家背景的主权财富基金在内的顶级投资者进行了深度接洽。

这并非简单的财务投资，而是一场关于算力主权的深度博弈。中东财团渴望通过投资顶级AI公司加速自身的经济转型，而OpenAI则急需海量资金来支撑其不仅限于软件，更囊括芯片与能源的宏伟蓝图。此前亦有消息称，亚马逊也曾是其接触对象，意向资金高达100亿美元，显示出OpenAI在资本运作上的全球化视野。

## 1.4万亿美元 押注物理基础设施

OpenAI的野心早已超越了聊天机器人。为了维持在技术迭代上的绝对领先，公司制定了一项堪称疯狂的基建计划：在未来几年内投入超过1.4万亿美元。

这笔天文数字般的预算将主要用于三个领域 顶级AI芯片的自主研发、超大规模数据中心的建设以及全球顶级人才的招募。在谷歌、Anthropic等竞争对手步步紧逼的当下，算力即权力。奥特曼深知，只有构建起难以逾越的物理基础设施护城河，才能在未来的AGI时代确立不可撼动的霸主地位。

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估值剑指8300亿美元 OpenAI的中东淘金记与基建狂想



> Wikimedia 基金会在其 25 周年之际宣布与亚马逊、Meta 及 Perplexity 达成付费数据授权协议。这一战略举措旨在通过 Wikimedia Enterprise 接口，为 AI 巨头提供经过人工治理的高质量训练数据，替代传统的网络爬虫抓取模式。

## 告别爬虫时代的官方通道

在生成式 AI 对互联网数据生态造成剧烈冲击的当下，全球最大的知识库维基百科（Wikipedia）做出了积极的防御性转型。Wikimedia 基金会正式宣布，已与亚马逊、Meta 以及新兴搜索独角兽 Perplexity 达成商业协议，这些科技巨头将通过付费方式，合法访问 Wikimedia Enterprise 提供的官方数据接口。

这一合作标志着“野蛮抓取”时代的终结。过去，AI 公司往往利用网络爬虫免费获取维基百科的公开数据用于模型训练。而现在，通过官方的企业级接口，科技巨头不仅能获得更高频、更稳定的数据流，还能确保数据来源的合规性与时效性。目前，谷歌与 Nomic 等行业巨头也已加入这一合作伙伴名单。

![Google_AI_Studio_2026-01-21T03_12_27.999Z.png](https://static.downly.cn/images/26c68904aa3154bf3acf1d6e6b4d9b33.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 人类知识库的商业化防御

Wikimedia 基金会首席产品与技术官 Selena Deckelmann 强调，在 AI 飞速发展的今天，维基百科所代表的“经过人工审核与协作”的人类智慧，比以往任何时候都更加稀缺且关键。相比于互联网上充斥的 AI 生成内容，维基百科的数据具有更高的真实性保障。

通过建立付费墙与官方分发渠道，维基百科实际上是在为高质量的人类知识构建一道“护城河”。这不仅能确保 AI 平台在回答用户问题时引用准确的信息源，也提升了人类协作知识在算法时代的权重与价值。

## 可持续发展的流量变现

虽然具体的财务条款未予披露，但这一系列合作显然为 Wikimedia 基金会开辟了捐赠之外的第二增长曲线。对于内容生产方而言，这是一个具有示范意义的信号：面对生成式 AI 的浪潮，单纯的封锁并非良策，通过数据授权实现可持续的价值变现，或许是维护开放互联网生态的最佳路径。通过这种商业化尝试，维基百科希望在未来 25 年甚至更久的时间里，继续保持其作为全球知识核心枢纽的地位。

维基百科构建数据护城河 亚马逊与Meta付费接入官方接口



> AI 独角兽 Anthropic 正式任命前微软资深高管 Irina Ghose 负责印度市场，此举意在通过差异化的“高信任度”企业服务，与 OpenAI 在全球第二大用户市场展开正面交锋。

## 班加罗尔的新帅与战略重心

Anthropic 近期宣布了一项关键的人事变动，正式聘请在微软拥有 24 年资深背景的 Irina Ghose 担任印度区负责人。Ghose 此前曾任微软印度区总经理，她的加入标志着 Anthropic 在南亚市场的布局进入加速期。公司正紧锣密鼓地筹备班加罗尔办事处，力求在这个全球最具活力的科技市场中站稳脚跟。

数据显示，印度已成为 Anthropic 旗下 Claude 模型的全球第二大用户来源地。这里的用户群体呈现出鲜明的技术密集型特征，主要将 AI 工具应用于软件开发与办公协作。早在去年 10 月，Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 便亲赴印度，与当地政要及信实工业（Reliance Industries）等商业巨头进行了深入接触，为此次高管空降奠定了基础。

![Google_AI_Studio_2026-01-17T03_08_09.493Z.png](https://static.downly.cn/images/71543c4b8bf06c4b9e6dc15fc4ccec62.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 差异化突围 避开价格战泥潭

尽管印度 AI 市场潜力巨大，但“用户规模大、付费意愿低”的特征依然明显。Claude 在印度的消费者支出虽然激增了 572%，但总量仍难与美国市场匹敌。与此同时，竞争对手 OpenAI 采取了激进的低价策略，不仅计划开设新德里办事处，还推出了低价版 ChatGPT Go 甚至长达一年的免费服务，试图以价格换市场。

面对强敌，Anthropic 选择了截然不同的路径。Irina Ghose 明确表示，未来的战略重心将避开单纯的价格战，转而强调 Claude “高信任度”和“企业级安全”的差异化优势。她计划推动 Claude 深入印度企业、开发者和初创公司的核心业务流程，通过定制化的本地语言服务，赋能医疗、教育等高门槛领域。在这一策略下，Anthropic 试图在激烈的“圈地运动”中，筛选出最具价值的 B 端客户群体。


Anthropic挖角微软高管掌舵印度业务 决战南亚企业级AI市场



> 国产大模型“六小虎”之一的 MiniMax 正式在香港联交所主板挂牌，首日开盘即大涨 42.67%。作为全球从成立到 IPO 速度最快的 AI 公司，其 1837 倍的超额认购倍数，彻底点燃了资本市场对生成式 AI 的热情。

## 资本狂欢与破纪录认购

MiniMax（00100.HK）的上市表现堪称惊艳。1 月 9 日开盘价报 235.4 港元，较发行价 165 港元高开逾四成，这一表现有力回击了此前市场关于 AI 泡沫的质疑。在此前的公开发售阶段，该股冻结资金超过 2500 亿港元，超额认购倍数高达 1837 倍，刷新了近期港股新股市场的多项纪录。

最终，MiniMax 以招股价区间上限成功募资约 48 亿港元。紧随前一日智谱（02513.HK）的上市步伐，MiniMax 的成功突围标志着 2026 年已正式成为中国大模型企业的“资本化元年”。

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## 技术变现能力获认可

成立于 2021 年的 MiniMax 由前商汤科技副总裁闫俊杰创立，其能在极短时间内实现 IPO，主要得益于其在 C 端产品商业化上的成功尝试。招股书显示，阿里巴巴、米哈游及腾讯均为其重要股东。

不同于纯科研导向的企业，MiniMax 凭借星野、海螺 AI 等产品，验证了其多模态大模型的变现逻辑。上市首日的暴涨，反映出投资者对其 M2 系列模型在边缘端计算和智能体（Agent）应用潜力的高度认可。随着资金的注入，MiniMax 有望在算力储备和模型迭代上进一步拉开与竞争对手的身位。

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