

> 当最硬核的算法实验室撞上最具作者表达的独立制片厂，AI不再是批量制造爆米花垃圾的流水线，而是电影人延伸感官的手术刀。

长期以来，影视界对AI的恐惧主要集中在“工业化剥削”——担心算法会制造出无数个没有灵魂的视觉奇观，彻底夺走原画师和特效后期的饭碗。然而，Google DeepMind豪掷7500万美元与好莱坞独立电影厂牌A24的联手，却为我们描绘了一幅截然不同的图景。以《瞬息全宇宙》和各种先锋艺术恐怖片闻名的A24，绝不缺创意。他们缺的，是将那些疯狂想象力低成本变现的执行力。这次合作，正是要用AI重塑传统好莱坞金字塔式的冗长工作流。

## 告别低效沟通 原画与分镜的即时生成

在传统的电影筹备期，导演脑海中的视觉概念需要通过漫长且昂贵的沟通，由概念设计师一笔笔画出来。这种沟通充满了语义折损。导演可能想要一种“带有潮湿霉味的赛博朋克霓虹光效”，美术组往往需要出几十稿才能摸准脉络。

体验重塑　随着DeepMind专属AI工具链的接入，A24的导演们迎来了一个所想即所见的时代。在剧本研讨会上，导演只需将剧本文本输入系统，调整几个情感参数滑块，大屏幕上便会实时渲染出具备电影级打光和构图的动态分镜。这不是简单的随机生成，而是深度学习了A24过往电影独特美学色彩体系的定制化模型。摄影指导可以直接在AI生成的虚拟空间内“踩点”布光，测试不同焦段镜头的景深效果。这种工作流的颠覆，将原本需要数月的视觉探索期压缩到了几个下午的头脑风暴，让电影人在开机前就能以前所未有的精度掌控全片视觉基调。

![42.png](https://static.downly.cn/images/1963f698217038c254f0d331cae12fe3.png) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 独立制片厂的降维打击 传统视效工业的黄昏

这场合作更深远的影响，在于打破了只有顶级大厂才能玩转重工业特效的垄断格局。过去，动辄上亿美元的视效预算是横亘在独立电影人面前的高墙。DeepMind带来的这套系统，极大地降低了复杂物理模拟与光影渲染的算力成本。

行业震荡　在后期制作环节，原本需要数十人特效团队花费数周进行的手工抠像、光影匹配和环境延伸，如今通过多模态大模型的语义识别，只需几个操作指令即可高精度完成。这意味着，A24这种体量的独立制片厂，未来可以用极低的成本拍出视觉规格媲美漫威大片的科幻巨制，同时保留其独特的艺术内核。不可否认的是，好莱坞流水线上的底层视效外包人员、基础剪辑助理的饭碗将被毫不留情地吞噬。但对于真正具有统筹能力和审美直觉的创作者来说，他们刚刚获得了一支不知疲倦、才华横溢的超级剧组。

![43.png](https://static.downly.cn/images/907e30ae2d9a210ffbad409062275446.png) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

DeepMind携手A24重塑好莱坞 独立电影工业的AI工作流革命

> 近日，字节跳动重磅发布了其最新视频生成模型 **Seedance 1.0**。 该模型带来了文本到视频、图像到视频双模态生成、流畅运动表现以及最引人瞩目的**原生支持多镜头叙事**等三大核心能力，预示着 AI 视频生成技术正迈向更高级、更智能的叙事创作阶段。



在人工智能内容创作领域，视频生成技术一直被视为最具挑战性也最富潜力的方向之一。 近日，互联网巨头字节跳动正式推出了其自研的先进视频生成模型——**Seedance 1.0**，这一发布不仅展示了字节在 AIGC (人工智能生成内容) 领域的深厚积累，更以其独特的**多镜头叙事能力**，为未来的视频创作带来了无限可能。

<video src="https://static.downly.cn/images/170a46ad27996c4209671b8b577eb95c.mp4"  title="30448618646-1-16.mp4"></video>

Seedance 1.0 的发布，无疑将进一步加速 AI 视频生成从“单镜头片段”走向“完整故事”的进程。
[即梦体验地址](https://jimeng.jianying.com/ai-tool/video/generate),目前可以生成5s，10s两种类型，仅会员可用
![iShot_2025-06-12_10.10.06.png](https://static.downly.cn/images/5decf22742093b09cff60041fdd894ab.png)

### Seedance 1.0 三大核心能力揭秘

Seedance 1.0 凭借其在技术上的创新突破，带来了令人印象深刻的三大核心能力，使其在当前 AI 视频生成模型中独树一帜

#### 1. 支持文本到视频和图像到视频双模态生成

Seedance 1.0 提供了灵活的输入方式，满足了不同用户的创作需求

*   **文本到视频 (text-to-video)** 用户只需输入一段描述性文本，Seedance 1.0 就能根据文本内容自动生成对应的视频片段。 这极大地降低了视频创作的门槛，让文字创作者也能轻松实现视觉化表达。
*   **图像到视频 (image-to-video)** 用户也可以提供一张静态图片作为起点，Seedance 1.0 将基于该图片生成动态的视频内容，为静态图像注入生命力。

这种双模态输入的支持，为用户提供了更加丰富多样的创作起点和可能性。

#### 2. 实现大幅度流畅运动生成和高精度提示词遵循

在 AI 视频生成中，运动的流畅性和对提示词的准确遵循是衡量模型质量的重要指标。 Seedance 1.0 在这两方面均有显著提升

*   **流畅运动生成** 模型能够生成更自然、更连贯的运动轨迹和画面过渡，避免了传统 AI 视频常见的卡顿、跳帧等问题，使得生成视频的观感更加舒适。
*   **提示词遵循精度显著提升** Seedance 1.0 对用户输入文本提示词的理解和执行能力更强，能更精确地将用户的意图转化为视频内容，减少了生成结果与预期不符的情况。

这意味着用户可以更精准地控制视频的风格、内容和动作细节。

#### 3. 原生支持多镜头叙事视频生成

这无疑是 Seedance 1.0 最具突破性的亮点。 传统的 AI 视频生成多为单个场景或单镜头片段，而 Seedance 1.0 则能够

*   **自动创建包含连贯转场的完整故事片段** 用户可以描述一个故事情节，Seedance 1.0 不仅能生成单个场景的视频，还能自动识别并生成多个镜头，并通过流畅的转场将它们无缝连接起来，形成一个有情节、有逻辑的叙事性视频。



这一能力对于短视频、广告、动画预演等领域具有革命性意义，它让 AI 不再仅仅是“片段生成器”，而是成为了一个“故事讲述者”。

### Seedance 1.0 模型表现突出

除了功能上的创新，Seedance 1.0 在实际性能表现上也达到了行业领先水平。 在其内部基准测试 **SeedVideoBench-1.0** 以及第三方评测平台 **Artificial Analysis** 上，Seedance 1.0 都展现出卓越的综合实力。

#### SeedVideoBench-1.0 多维度评测

在与行业其他主流视频生成模型的对比中，Seedance 1.0 在多个核心维度表现出色

*   **指令遵循** 对用户文本提示词的理解和执行能力更强，生成内容与指令的匹配度更高。
*   **运动质量** 视频中对象的运动、场景的切换以及整体的动态效果更加流畅、自然，视觉体验极佳。
*   **美学表现** 生成视频的画面质量、色彩搭配、构图等视觉元素更具美感，达到更高的艺术水准。

这些优异的表现，使得 Seedance 1.0 在生成高质量、高准确度的视频内容方面具备强大优势。

![image.png](https://static.downly.cn/images/bb84622c6127c47fe12f7415a55d401e.png)

### Seedance 1.0 的应用前景与行业影响

Seedance 1.0 的发布，无疑将对多个行业产生深远影响

*   **内容创作** 极大地赋能内容创作者，无论是短视频达人、独立电影制作人，还是广告公司，都能以更低的成本和更高的效率创作出高质量、有故事性的视频内容。
*   **营销与广告** 品牌可以快速生成定制化的营销视频，针对不同受众进行精准投放，提升广告效果。
*   **教育与培训** 制作生动形象的教学视频将变得更加简单，提升学习体验。
*   **虚拟现实与元宇宙** 为构建更加沉浸式、动态的虚拟世界提供了强大的视频生成能力。



字节跳动凭借其在短视频领域的深厚积累和算法优势，进军 AI 视频生成，无疑将加速这一领域的竞争与创新。 Seedance 1.0 的出现，标志着 AI 视频生成技术正从简单的视觉呈现迈向复杂的智能叙事，未来，我们或许能看到更多由 AI 驱动的精彩故事呈现在屏幕上。


字节 Seedance 1.0 发布 支持多镜头叙事的视频生成模型



> 在人工智能生成内容（AIGC）的快速发展浪潮中，视频生成一直是公认的挑战高地。以往的 AI 视频生成模型，虽然在画面质量上不断进步，但始终未能解决一个关键性的缺失：声音，尤其是与视频内容同步、自然流畅的语音。如今，Google 推出的新一代视频生成模型 **Veo 3**，通过一项具备划时代意义的突破，彻底改变了这一现状。Veo 3 不仅能够生成高质量、高分辨率的视频，更带来了让视频“会说话”的能力，预示着 AI 内容创作，特别是电影制作领域，即将迎来一场深刻变革。

## 视频生成的关键拼图 声音的缺失

长期以来，AI 视频生成模型主要集中在对视觉元素的建模。它们能够根据文字描述生成令人惊艳的画面，模拟复杂的运动和光影。然而，这些生成的视频往往是“无声电影”，缺乏同步的背景音效，更不用说与画面内容高度匹配、自然真实的语音。

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这种声音的缺失，极大地限制了 AI 在电影、短片、动画等需要叙事和对话的内容创作领域的应用潜力。人类的视频体验是视听结合的，声音是传达情感、信息和增强沉浸感不可或缺的一部分。

## Veo 3 的革命性飞跃 让视频“开口说话”

Veo 3 的出现，填补了 AI 视频生成领域长期以来缺失的关键拼图。据 latest 消息显示，Veo 3 最具颠覆性的能力在于其能够根据生成的视频内容，智能地生成匹配的语音。

想象一下 根据一段文字描述生成的电影场景，其中的角色不仅在画面中进行着动作，还能根据剧情和对话生成相应的语音，甚至模拟不同的声音特质和情感表达。这不仅仅是简单的语音合成，而是与视频内容高度同步、具备语境理解能力的语音生成。

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这项技术突破意味着 AI 视频生成不再是单一的视觉艺术，而是向着 complete 的多媒体内容创作迈进。它将 AI 生成视频的能力提升到了一个全新的维度，使其能够更好地服务于叙事性内容的需求。

## 背后技术的融合与创新

实现“视频会说话”的能力，需要 AI 模型对视频内容和声音信息进行高度复杂的协同处理。这可能涉及到以下几个层面的技术融合：

*   **高级视频内容理解** 模型需要深入理解视频中的场景、人物、动作以及潜在的叙事意图。
*   **文本-语音同步生成** 将用户输入的文本描述（可能包含对话）与生成的视频画面精确对齐，并生成符合语境的语音。
*   **音色和情感模拟** 更进一步的能力可能包括根据角色设定或场景氛围，生成具有不同音色和情感色彩的语音。

Veo 3 可能融合了 Google 在视频生成、自然语言处理、语音合成以及跨模态建模等多个领域的最新研究成果。这 represents a significant leap forward in building AI models that can understand and generate multimodal content seamlessly。

## AI电影制作新纪元 Veo 3 的广阔应用前景

Veo 3 具备“开口说话”的能力，对其在电影制作、短视频创作和教育等领域的应用潜力产生了 profound 的影响。

### 革新电影制作流程

电影制作中的配音、配乐和音效合成是复杂且耗时的环节。Veo 3 的语音生成能力可以极大地简化甚至自动化某些流程。例如，它可以根据生成的 rough cut 视频初步生成对话和基础音效，帮助导演和剪辑师更快地进行迭代和完善。



### 赋能独立创作者

对于资源有限的独立电影制作人或短视频博主来说，Veo 3 降低了制作高质量、带有完整音轨的视频的门槛。他们可以更专注于创意本身，将繁琐的后期制作部分交给 AI 完成。

### 拓展教育和娱乐体验

在教育领域，Veo 3 可以生成带有讲解或对话的 explanatory 视频，使学习内容更加生动和 engaging。在娱乐领域，它可以用于快速制作带有语音的动画、虚拟角色表演等，丰富用户体验。

## 挑战与未来展望 AI的叙事能力

尽管 Veo 3 实现了革命性的突破，但让 AI 真正像人类一样进行自然的、充满情感的对话生成，并与复杂叙事 perfectly 结合，仍然存在挑战。理解 nuanced 的情感、进行自然的语速和语调变化，以及在多角色对话中保持一致性，都需要 AI 技术的 further advancement。

然而，Veo 3 的“会说话”能力无疑是 AI 内容创作领域的一个 important milestone。它不仅推动了技术的边界，也为人类创作者提供了前所未有的工具，去探索和实现更丰富、更具表现力的视觉叙事。

随着 Veo 3 等先进模型的不断发展，AI 与人类创意的协同将越来越紧密，共同塑造未来的内容创作格局。AI 不再仅仅是图像的画笔或视频的帧生成器，它正逐步成为能够理解并表达“声音”的叙事伙伴。



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