> 导语：谷歌宣布将强大的深度研究代理（Deep Research Agent）向开发者开放，该工具基于Gemini 3 Pro打造，具备自主迭代搜索与推理能力，同时推出了全新的DeepSearchQA基准以评估复杂任务表现。


## 开发者迎来最强科研助手

谷歌近日迈出了重要一步，正式更新并向开发者开放了其深度研究代理。这意味着，开发者现在能够将谷歌最先进的自主研究能力直接集成到自己的应用程序中。这款曾在2024年末Gemini应用中惊艳亮相的工具，终于走出了封闭生态。

## 迭代式搜索与Gemini 3 Pro加持

该代理采用了独特的迭代式研究方法。它不仅仅是简单地抓取信息，而是能够像人类研究员一样，自主制定搜索查询、阅读结果、识别知识盲点，并持续进行多轮搜索，直到构建出满意的答案。

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新版本的性能得到了显著提升，其推理核心基于Gemini 3 Pro进行训练。经过特别优化，该系统在减少错误率和提高复杂任务报告质量方面表现优异，甚至略微超越了Gemini 3 Pro本身的直接网络搜索能力。尽管谷歌坦言深度研究系统目前仍存在一定的错误风险，但它已成为探索性资料收集的强大工具。
## 全新开源基准 DeepSearchQA

为了更精准地衡量AI的搜索能力，谷歌同步推出了名为DeepSearchQA的开源基准。谷歌认为，现有的测试标准无法真实反映复杂的多步骤网页搜索场景。

DeepSearchQA包含900个精心设计的手工因果链任务，跨越17个主题领域。在这个基准中，每一个步骤的执行都严格依赖于前一步的分析结果。它不仅评估答案的完整性，还衡量搜索精度和检索召回率，成为了诊断AI“思考时间”价值的重要工具。

## 丰富的功能与未来展望

目前，开发者通过API已可访问多种新功能：

* PDF、CSV及文档分析
* 可控的报告结构
* 详细的来源引用
* JSON模式输出

谷歌承诺，未来的更新将加入原生图表生成功能以及对自定义数据源的扩展支持。此外，一个新的标准化交互API也已进入公共测试阶段，旨在帮助开发者更便捷地与Gemini 3 Pro及深度研究代理进行交互，构建更复杂的AI应用。

 谷歌开放深度研究Agent给开发者 搭载Gemini 3 Pro推理核心



> 导语 谷歌抢先发布 Gemini Deep Research 智能体，主打深度研究与第三方 API 嵌入，意在定义“代理式 AI”时代。然而 OpenAI 紧随其后发布 GPT-5.2 并宣称全面超越，两大巨头在 AI 代理赛道的角力进入白热化阶段。

## 深度研究代理 解决幻觉难题

就在 OpenAI 发布代号“Garlic”的新模型前夕，谷歌抢先一步推出了 Gemini Deep Research。这款基于最新 Gemini 3 Pro 大模型构建的智能体，专为处理海量信息与超长上下文提示而设计。

该工具能高效整合庞杂数据流，适用于尽职调查、药物安全评估等高要求场景。为应对“幻觉”问题，Gemini 3 Pro 特别优化了事实准确性，确保在多步骤自主决策链条中的可靠性。更关键的是，它首次通过 Interactions API 向开发者开放，允许将谷歌的高级研究能力嵌入第三方应用。

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## 激烈的基准测试攻防战

为了验证技术优势，谷歌推出了 DeepSearchQA 新基准测试，并在“人类终极考试”中表现优异。然而，讽刺的是，这些数据发布当天即遭遇挑战。

OpenAI 紧随其后正式推出了 GPT-5.2，宣称在包括自家基准和浏览器自动化任务（BrowserComp）在内的多项测试中全面超越竞品。这场发布时点的精准卡位，凸显了双方在代理智能赛道上的激烈角力：一方主打深度研究，另一方强调通用推理，真正的 AI 代理战争才刚刚开始。



谷歌发布 Gemini 深度研究智能体 抢跑 OpenAI GPT-5.2

> 今日重点关注软银斥资65亿美元全资收购Ampere以强化其在AI芯片领域的硬实力，软件应用层面同样精彩纷呈，Adobe推出了革新性的节点式创意系统Project Graph，DeepMind通过发布专属系统指令显著提升了Gemini 3 Pro的规划推理能力。此外，微软Edge浏览器与Opera Neon均通过AI赋能大幅优化了用户的购物体验与办公效率，从底层算力到终端应用，人工智能正在全方位渗透。

## Adobe推出Project Graph 节点式编辑让创意如搭积木般自由

Adobe正式发布了专为专业设计师量身定制的Project Graph创意系统，这一新工具打破了传统线性操作的束缚。它采用先进的基于节点的编辑模式，让设计师能够以一种更加直观和模块化的方式工作。用户可以像搭积木一样，将Photoshop等经典工具的各种功能模块自由组合与连接。

这种设计不仅极大地增强了创作者对作品细节的控制力，还提供了前所未有的自定义能力。Project Graph的出现，有效解决了当前许多AI工具过度依赖文本提示词、导致结果随机性强且难以精确修改的局限性，为专业级创意工作流带来了更精准的解决方案。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 微软Edge化身省钱管家 Copilot自动比价与折扣提醒一站搞定

微软Edge浏览器在电商购物体验上迎来重大升级，新增了强大的AI购物辅助功能。该功能深度集成了Copilot智能助手，能够在用户浏览商品时自动在后台运行，不仅能实时比较全网价格，还能展示商品的历史价格走势图，帮助用户判断当前是否为入手好时机。

此外，该工具还能提供最新的返现信息，并具备智能识别功能，当监测到商品降价或有更优惠的购买渠道时，会主动提醒用户。这一系列功能旨在通过智能数据分析，帮助用户在复杂的电商环境中做出最优的购买决策，真正实现浏览器内的一站式省钱体验。

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## 软银65亿美元全资收购Ampere 强势扩充AI芯片设计版图

软银集团宣布以65亿美元的全现金形式完成对芯片设计公司Ampere Computing的收购。交易完成后，Ampere将保留其原有品牌，并作为全资子公司并入软银的财务报表。此前的主要投资者凯雷集团和甲骨文公司已在此次交易中完全退出。

此次收购标志着软银在人工智能硬件领域的战略布局进一步深化。通过将Ampere的高能效处理器设计能力纳入麾下，软银旨在强化其在AI芯片市场的核心竞争力，为未来数据中心和高性能计算需求提供更强大的底层算力支持。

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## DeepMind发布Gemini 3 Pro专属指令 强推理规划大幅提升任务成功率

Google DeepMind团队针对其最新的Gemini 3 Pro模型发布了一套专属的系统指令（System Instructions）。这套指令的核心逻辑是要求模型扮演一个“强推理规划者”的角色，在执行任何操作之前，必须先制定结构化的行动计划。

测试数据显示，这一工程化的指令优化带来了显著的效果。在三大主流智能体（Agent）基准测试中，模型的平均任务成功率提升了5%。特别是在处理复杂的多步骤工作流时，错误率降低了8%。这一进展标志着大模型的发展已经从单纯的模型参数竞赛，进入到了通过精细化指令工程来提升可靠性的新阶段。

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## Opera Neon重磅升级 一分钟生成深度研报与多模型无缝切换

Opera Neon浏览器迎来了一次功能性的飞跃更新，全面集成了Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro等先进模型。新版本最大的亮点在于支持对话过程中的实时模型切换，用户可以根据需求灵活选择不同的AI引擎。同时，新增的“Do”智能体允许用户直接通过自然语言指令编辑Google Docs文档，极大地简化了办公流程。

最为引人注目的是其核心的“1分钟深度研究”功能。该功能利用并行的AI线程技术，能够在极短的时间内搜集整理信息，并生成结构严谨的研究报告。尽管该服务定价为每月19.99美元，但其带来的效率革命对于专业研究人员和知识工作者来说极具吸引力。

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每日AI资讯1127：软银重金布局芯片，Adobe与DeepMind引领工具革命

> **导语** 本期AI资讯涵盖了多个领域的突破性进展。专业级AI编码助手TRAE SOLO正式发布，为开发者带来实时多智能体协作新模式；OpenAI推出GPT-5.1更新，通过“自适应推理”技术显著提升了模型的速度与成本效益；在AI音频领域，ElevenLabs与好莱坞明星合作，开创了明星语音授权市场；谷歌DeepMind则在通用机器人研究上迈出重要一步，发布了性能翻倍的SIMA 2预览版；同时，谷歌NotebookLM也上线了强大的“深度研究”功能，实现了自动化在线调研；此外，AI创作的音乐首次登顶全球榜单，预示着其对传统音乐产业的深刻影响。

## TRAE发布SOLO正式版，引领AI编码进入实时多智能体新纪元

TRAE公司近日正式发布了其面向专业开发者的响应式编程助手SOLO。该工具主打实时可控和多任务并行的AI编程体验，旨在革新传统的编码模式。SOLO的国际版本已经上线，并提供限时免费使用。值得一提的是，其早前发布的Beta版中已内置了SOLO Builder智能体，该智能体具备强大的多模态需求理解与任务分解能力，能够显著加速从概念到应用的端到端构建过程，为开发者提供前所未有的编码效率。

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## OpenAI发布GPT-5.1更新，“自适应推理”模式实现速度与成本双赢

OpenAI为开发者带来了期待已久的GPT-5.1更新。此次更新的核心是引入了全新的“自适应推理”模式，该模式能让模型智能地判断问题的复杂度，并相应地调整其处理速度和资源消耗。对于简单直接的问题，模型能快速响应；而对于复杂深入的分析，模型则会投入更多资源以确保回答的质量。这一创新显著提升了模型的综合性能，在优化速度和成本效益方面取得了巨大突破，从而大幅缩短了开发者的等待时间，实现了真正的“双赢”。

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## ElevenLabs携手好莱坞巨星，推出“标志性声音市场”

AI音频领域的领军企业ElevenLabs宣布与奥斯卡影帝马修·麦康纳（Matthew McConaughey）和迈克尔·凯恩（Michael Caine）等重量级明星达成合作，将其标志性的声音引入公司全新的“标志性声音市场”（Iconic Voice Marketplace）平台。该平台目前已收录了超过25位名人的声音，并为用户提供合法、正规的语音授权。此举不仅为内容创作开辟了新的可能性，也为名人IP的商业化提供了新途径。值得注意的是，麦康纳本人也以投资人的身份深度参与了此次合作。

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## 谷歌DeepMind发布SIMA 2预览版，机器人通用性实现翻倍性能

谷歌DeepMind在通往通用机器人的道路上又迈出了坚实一步，正式发布了SIMA 2的预览版。这款基于Gemini 2.5 Flash-lite的多模态智能体，在任务成功率上实现了大幅提升。SIMA 2不仅能在完全陌生的环境中准确执行复杂的指令，更具备了通过自生成数据循环来进行自我改进的强大能力。此次以研究预览形式发布，旨在探索实现通用人工智能（AGI）所需的世界理解与顶尖推理能力，展示了其在机器人领域的巨大潜力。

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## 谷歌NotebookLM迎来“深度研究”功能，自动在线调研一键生成报告

谷歌为其AI笔记工具NotebookLM推出了名为“深度研究”（Deep Research）的重磅新功能。该功能赋予了NotebookLM自动进行在线调研的能力，能够处理包括Google Sheets、Drive文档、PDF及Word在内的多种文件格式。用户可以选择两种模式 “快速模式”可提供即时简要的回复，而“深度模式”则会在后台进行深入分析，并生成一份带引用来源的完整报告。用户还可以灵活添加额外的来源以丰富报告内容，并能一键将报告和引用保存至笔记本中。据悉，这项强大的功能将于一周内向所有用户全面上线。

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## AI音乐创作登顶全球榜单，传统音乐产业迎来新挑战

本周，人工智能在音乐创作领域的实力得到了市场的有力证明。三首由AI创作的歌曲在Spotify和Billboard等主流音乐榜单上取得了令人瞩目的成绩。其中，《Walk My Walk》和《Livin' on Borrowed Time》两首歌曲成功打入Spotify“病毒50”榜单前列，并一度位列全球榜单前五。更令人惊讶的是，一首荷兰反移民歌曲《We Say No, No, No to an Asylum Center》更是成功登顶Spotify全球榜单。这一现象标志着AI音乐正从实验走向主流，并开始对传统音乐产业的创作和发行模式构成冲击。

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每日AI资讯1115：AI编码迎变革，GPT-5.1提速，谷歌多款AI工具更新

> 本期AI资讯聚焦全球科技巨头的最新动态。苹果与谷歌达成10亿美元协议，将Gemini大模型融入Siri；Snap与Perplexity AI合作，股价飙升；谷歌则为Gemini和Chrome浏览器增添新AI功能。同时，AI在教育领域的应用也取得新进展，冰岛全国学校将引入Anthropic的Claude模型。此外，软银与OpenAI在日本成立合资公司，而通义千问的新模型在基准测试中表现出色。

## Snap联手Perplexity AI，营收超预期股价飙升25%
Snap第三季度财报表现强劲，营收达到15.1亿美元，超出市场预期。其日活跃用户增至4.77亿，盈利能力也得到显著改善。公司同时宣布了5亿美元的股票回购计划。受此系列利好消息影响，加上与Perplexity AI达成4亿美元合作，其股价盘中飙升25%，标志着公司正走出低迷期。

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## AI教育新篇章 冰岛全国学校引入Claude大模型
Anthropic公司与冰岛政府达成合作，将在全国所有学校引入其先进的Claude大语言模型。该计划旨在支持教师进行课程准备和教学活动，覆盖城乡地区。此次合作意在探索人工智能在教育领域的深度应用，有望成为全球教育创新的示范项目。

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## 谷歌Gemini再进化 “深度研究”功能整合个人数据生成智能报告
谷歌为其Gemini AI新增了一项名为“深度研究”的强大功能。该功能能够深度整合用户在Gmail、云端硬盘及聊天记录中的信息，通过多步骤的智能规划和网络搜索，自动生成高度定制化的研究报告，为用户提供更深入、更精准的研究支持。

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## 新Siri明年登场 苹果斥资10亿美元联姻谷歌Gemini
为了弥补在自研大模型方面的短板，苹果与谷歌达成一项重大协议。苹果将每年向谷歌支付约10亿美元，以获得Gemini大模型的使用权。计划在2026年春季随iOS 26.4系统，推出由Gemini 2.5 Pro驱动的全新升级版Siri，旨在全面增强其智能语音助手的竞争力。

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## 软银与OpenAI强强联手 在日本成立合资公司
软银集团与OpenAI宣布在日本成立合资公司SB OAI Japan，双方各持股50%。新公司旨在将OpenAI领先的企业级AI技术引入日本市场，并计划推出名为“Crystal intelligence”的企业AI解决方案，以推动AI技术在日本的本地化应用，深化双方的战略合作。

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## 一键开启AI搜索 Google Chrome浏览器上线新模式按钮
谷歌正在为iOS和Android版的Chrome浏览器推出一个全新的AI模式快捷按钮，让用户能够更便捷地启用AI搜索服务。目前，美国用户已可率先体验该功能，后续将逐步扩展至全球160个国家，并增加对印地语、日语等多种语言的支持。

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## 提升AI Agent效率 Anthropic推出全新代码执行模式
Anthropic公司发布了一种基于MCP（Machine-Centric Protocol）协议的“代码执行模式”。该模式通过优化AI Agent调用外部工具的方式，有效解决了传统方法在处理海量工具时面临的性能瓶颈，避免了因模型上下文膨胀导致的效率低下问题，显著提升了AI Agent在多工具协作场景下的运行效能。

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## 国产AI模型惊艳世界 通义千问新模型AIME测试获满分
在全球AI竞争日益激烈之际，来自中国的AI实验室通义千问（Qwen）正悄然崛起。其最新推出的“半成品”推理模型在权威的AIME基准测试中获得满分，实测表现甚至超越了GPT-5 Thinking，并能创作出复杂的侦探小说，展现出中国AI独特而强大的发展潜力，吸引了大量国外开发者的关注。

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每日AI资讯1106：科技巨头加码AI竞赛，教育与搜索迎变革

> 导语：今日的AI界风起云涌，从社交媒体的创意编辑到汽车的智能交互，AI技术正以前所未有的深度和广度融入我们的日常生活。Meta将AI魔法棒交到用户手中，让图片编辑充满想象力；微软则让Clippy以全新的AI形象温暖回归；与此同时，Opera、OpenAI与谷歌等科技巨头也在不断拓展AI的应用边界，无论是浏览器的深度研究，还是操作系统的无缝集成，都预示着一个更加智能、高效的协同新时代的到来。

## Instagram新玩法：AI帮你一键P图

Meta为Instagram Stories带来了全新的AI图像编辑功能，用户现在可以直接通过文字指令，轻松实现对照片和视频的修改。想要给照片换个背景，或是为视频添加一些有趣的元素？只需输入简单的文字描述，AI就能帮你轻松搞定。这一功能的推出，让内容创作变得更加简单、有趣，也让每个人都能成为创意大师。

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## 微软新伙伴：Clippy变身AI好友Mico与你相伴

还记得那个经典的Office助手Clippy吗？如今，它以全新的AI形象Mico温暖回归。在微软Copilot的秋季发布会上，Mico作为拟人化的AI形象正式亮相。它不仅拥有倾听、变色等多种功能，还能根据你的需求进行定制，旨在成为你工作与生活中的温暖虚拟伙伴。微软还巧妙地在其中融入了彩蛋互动设计，为用户带来更多惊喜。

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## Opera浏览器新突破：深度研究Agent“ODRA”亮相

Opera Neon浏览器即将上线一项名为ODRA的自研AI功能。据悉，ODRA历时两年多精心研发，在深度研究测试中表现出了卓越的性能，足以与OpenAI、谷歌等行业巨头的同类产品相媲美。ODRA的推出，标志着Opera在浏览器AI生态建设上迈出了坚实的一步，未来将为用户解决复杂问题提供更加高效、智能的新方案。

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## OpenAI新动向：收购Sky团队，ChatGPT深度融入macOS

OpenAI近日宣布收购Mac端AI应用Sky的开发团队SAI，此举旨在将Sky强大的上下文理解、用户适应及跨应用协作能力，与ChatGPT进行深度整合。可以预见，在不久的将来，ChatGPT将更加无缝地融入macOS的工作流中，为Mac用户带来更加智能、自然的人机交互体验，让AI成为你日常工作中不可或缺的得力助手。

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## 微软Copilot再升级：群聊、记忆与Edge AI模式，开启高效协作新篇章

微软在秋季更新中，为Copilot AI助手带来了一系列重磅升级。其中，最引人注目的当属最多支持32人实时协作的群组群聊功能。无论是集思广益、制定计划，还是协同写作，Copilot都能通过智能总结内容，帮助团队成员高效协作。此外，新增的记忆功能和Edge AI模式，也让Copilot变得更加个性化、智能化，全面提升团队的工作效率。

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## 通用汽车新体验：携手谷歌Gemini，开启智能出行新时代

通用汽车宣布，将从明年起在其车型中集成谷歌Gemini对话AI助手。届时，无论是语音导航、路线规划，还是发送消息、准备会议，Gemini都能为你轻松搞定。此外，它还能联网解答你的各种问题。这一合作标志着通用汽车在为消费者提供AI服务方面迈出了重要一步，也预示着一个更加智能、便捷的出行新时代的到来。

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## 谷歌新平台：免费开放内部AI知识，助力全民AI学习

为了降低AI学习的门槛，帮助更多人掌握前沿的AI技能，谷歌近日重磅推出了“Google Skills”学习平台。该平台集结了来自DeepMind和Google Cloud等顶尖团队的AI实训资源，向公众免费开放。谷歌希望通过此举，弥合行业内的人才缺口，推动AI技术的普及与发展。

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每日AI资讯1024：AI融入生活，从社交娱乐到智能出行

> 导语：今日AI界风起云涌 AWS推出Agentic AI应用套件，旨在简化企业工作流程；硅基流动与Liquid AI分别发布创新模型，大幅降低大模型使用门槛；前谷歌CEO就AI安全发出警告；Figure 03人形机器人惊艳亮相，预示智能家居新纪元；Claude AI赋予Pro用户文档创建新能力；快手与滴滴则分别在代码模型和自动驾驶领域取得重大突破。

## AWS发布Agentic AI应用套件，一键连接千款企业应用

亚马逊云科技（AWS）近日推出了革命性的Agentic AI应用Amazon Quick Suite。该套件旨在通过无缝连接企业内部的知识库、主流SaaS应用以及AWS核心服务，彻底变革员工的工作方式。利用先进的MCP（Master Control Program）集成技术，Quick Suite能够实现跨应用的复杂任务流畅执行，显著提升员工在信息获取、深度研究、任务自动化和数据可视化等领域的工作效率，为企业智能化转型注入强大动力。

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## 价格直降超50%，DeepSeek-V3.2-Exp推动长文本AI平民化

硅基流动最新发布的实验性模型DeepSeek-V3.2-Exp，在长文本处理领域取得了重大突破。该模型不仅支持高达160K的超长上下文长度，更通过引入创新的DeepSeek稀疏注意力机制，极大地提升了长文本的训练与推理效率。同时，其价格直降超过50%，极大地降低了开发者和企业使用先进大模型的成本门槛，有力推动了长上下文AI技术在更广泛场景中的应用与普及。

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## 前谷歌CEO施密特警告 AI或将学会“致命技能”

前谷歌CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）在近期的公开讲话中对人工智能的潜在风险发出了严厉警告。他指出，AI技术面临着严峻的扩散风险，无论是开源还是闭源模型，都可能被恶意分子滥用。黑客攻击可能破坏其安全机制，更令人担忧的是，AI在训练过程中可能无意间习得具有破坏性甚至致命的危险技能。施密特呼吁全球科技界和政策制定者必须高度警惕，并立即加强相应的防范措施。

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## Figure 03人形机器人发布，智能家居迎来“新物种”

FigureAI公司正式发布了其全新升级的通用人形机器人Figure 03。这款机器人集成了尖端的感知系统、高度灵活的手部设计以及强大的Helix人工智能系统，使其能够轻松应对复杂的家庭和商业环境。Figure 03不仅能执行多样化的人类日常任务，更具备自主学习和适应能力，标志着智能家居和商业服务领域将迎来一个全新的智能解决方案时代。

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## 手机跑出4B级AI速度，Liquid AI发布创新稀疏模型

Liquid AI公司推出了其创新的LFM2-8B-A1B模型，彻底颠覆了业界对小型混合专家（MoE）模型效率的认知。该模型采用先进的稀疏激活MoE架构，总参数量达到8.3B，但在实际运行时仅需激活其中的1.5B参数。这一设计在保持强大表示能力的同时，极大地降低了计算负载，使得在手机等资源受限的边缘设备上也能实现媲美4B级模型的推理速度，为实时交互AI应用开辟了新的可能。

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## 用对话生成PPT和Excel，Claude Pro上线高级文档创建功能

Anthropic公司为其旗舰AI助手Claude的Pro订阅用户推出了一项里程碑式的新功能。现在，用户可以直接通过自然语言对话，轻松创建和编辑包括XLSX（Excel）、PDF、PPTX（PowerPoint）在内的多种主流Office文档。这一功能将AI的应用范畴从内容生成扩展到了更广泛的生产力工具领域，极大地简化了文档处理工作流程。

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## 快手72B代码模型登顶开源榜，国产AI编程迎高光时刻

快手公司近期开源了其自主研发的720亿参数代码大模型KAT-Dev-72B-Exp，并在权威的SWE-Bench基准测试中取得了惊人成绩。该模型以74.6%的准确率一举夺得开源代码模型排行榜的冠军宝座，全面超越了国内外众多竞争对手。这一成就不仅展示了快手在AI编程领域的深厚技术积累，也标志着国产AI在核心技术领域迎来了重大突破。

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## 滴滴自动驾驶喜提20亿融资，加速无人驾驶出租车落地

滴滴自动驾驶部门宣布已成功完成20亿元人民币的D轮融资，投资方包括广汽集团旗下的产业基金等知名机构。本轮融资将重点用于AI技术的持续研发、L4级别自动驾驶技术的商业化应用，以及在更多城市扩大全无人自动驾驶测试的规模。这笔资金的注入，将有力推动滴滴加速实现无人驾驶出租车（Robotaxi）的大规模落地，助力交通运输行业的智能化升级。

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每日AI资讯1012：人形机器人再掀热潮，大模型价格战与安全警钟齐鸣



> 导语 9月17日凌晨，阿里巴巴震撼开源其首个深度研究AI智能体——通义DeepResearch。 这一模型在多项权威Agent评测中，凭借仅3B的激活参数规模，性能全面超越基于OpenAI o3、DeepSeek V3.1等业界顶尖模型的Agent，登顶开源Agent模型榜首。 目前，该模型的代码、框架和方案均已在多个开源社区上线。


9月17日凌晨，阿里巴巴宣布正式开源其首个深度研究Agent模型——通义DeepResearch。 这标志着阿里在AI智能体领域的开源布局再度加码。今年以来，阿里已相继开源了WebWalker、WebDancer和WebSailor等多款在检索和推理方面取得SOTA（State-of-the-art）成绩的智能体，而通义DeepResearch的加入，无疑为这一布局增添了浓墨重彩的一笔。

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## 性能卓越 登顶开源榜首

在Humanity’s Last Exam（HLE）、BrowseComp、GAIA等多个权威Agent评测基准上，通义DeepResearch的表现尤为出色。 该模型以仅3B的激活参数，其性能却超越了基于OpenAI o3、DeepSeek V3.1和Claude-4-Sonnet等旗舰级大模型的ReAct Agent（推理-行动智能体）。 这一成就使其成功登顶开源Agent模型排行榜，为深度研究Agent领域带来了“轻量化高性能”的全新可能性。

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## 技术创新 破解行业难题

深度研究是近年来AI领域的研究热点，吸引了包括谷歌、OpenAI在内的众多科技巨头投入。 然而，现有的研发方法普遍采用“单窗口、线性累加”的信息处理模式，这使得Agent在处理长周期任务时，容易出现“认知空间窒息”和“不可逆的噪声污染”，从而导致推理能力下降，难以胜任复杂的研究任务。

为攻克这些难题，阿里通义团队构建了一套创新的训练与推理方案。

### **训练阶段**
团队以Qwen3-30B-A3B模型为基础，构建了由合成数据驱动的完整训练链路，覆盖了预训练到后训练的全过程。 通过引入RL算法验证与真实训练模块，并结合异步强化学习算法和自动化数据策展流程，极大地提升了模型的迭代速度和泛化能力。

### **推理阶段**
团队设计了两种模式：ReAct模式和基于自研IterResearch的Heavy模式。 其中，ReAct模式用于精准评估模型的基础能力，而Heavy模式则通过test-time scaling策略，深度挖掘模型性能上限，确保其在长周期任务中也能保持高质量的推理水平。

## 全面开源 赋能全球开发者

目前，通义DeepResearch的模型、代码和完整方案已经全面开源，并在Github、Hugging Face以及魔搭社区同步上线。 全球的开发者和研究人员均可免费下载和使用，这为攻克长周期、高复杂度的研究任务提供了强有力的工具支撑。

**开源地址**
*   Github: https://github.com/Alibaba-NLP/DeepResearch
*   Hugging Face: https://huggingface.co/Alibaba-NLP/Tongyi-DeepResearch-30B-A3B
*   魔搭社区: https://modelscope.cn/models/iic/Tongyi-DeepResearch-30B-A3B

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这一举措不仅进一步完善了阿里在AI智能体领域的开源生态，也为全球AI社区的发展注入了新的活力。

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