

> 大模型正在从聊天助手蜕变为具备严密逻辑的科学家。谷歌最新升级的 Gemini 3 Deep Think 模型，通过与顶尖科学家的深度共创，在奥数、物理竞赛及工程建模等“地狱级”难度领域展现了逼近人类极限的推理能力。

## 专攻无标准答案的复杂推理

新版 Deep Think 的核心使命是解决真实世界中那些“脏”问题。与传统大模型依赖海量数据背诵不同，这款模型是谷歌开发团队与全球顶尖科学家合作的结晶。

它专门针对那些边界模糊、缺乏唯一标准答案、且数据往往杂乱不全的复杂科研环境进行了深度优化。这意味着 AI 不再仅仅是检索知识，而是开始具备了类似人类科学家的“假设-验证-推理”链条。自2月12日起，Google AI Ultra 用户已可率先体验这一能力，谷歌更首次向企业级用户开放了API早期访问权限，意在加速科研落地的进程。

![Generated Image February 13, 2026 - 11_03AM (3).png](https://static.downly.cn/images/a798dad427e47a20bf659660c679e3d2.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 统治奥赛与硬核基准测试

在多项公认的高难度基准测试中，Gemini 3 Deep Think 展现了令人咋舌的统治力：

*   **学术竞赛**：在2025年国际数学奥林匹克（IMO）中达到金牌选手水平，并在物理与化学奥赛笔试中同样斩获金牌级评价。
*   **极限挑战**：在被称为“人类最后考试”（Humanity's Last Exam）的超高难度测试中，取得了 **48.4%** 的成绩，这一分数在AI领域具有里程碑意义。
*   **算法编程**：在 Codeforces 竞赛编程平台上，其 Elo 分值达到 **3455**，触及了算法与工程建模的行业天花板。

## 从跑分机器到实验室合伙人

谷歌明确强调，刷新榜单数据并非终极目标，Deep Think 的归宿是实验室与工程现场。目前，该模型已开始协助工程师通过代码对复杂的物理系统进行高精度建模，并帮助科研人员从庞大且零散的实验数据中挖掘潜在规律。随着 Gemini 3 Deep Think 的全面介入，AI 正正式从单纯的效率工具转型为科研创新的核心“合伙人”。

谷歌Gemini 3深度思考版进化 甚至通过了人类最后考试



> OpenAI 解散使命协调团队，任命首位首席未来学家，标志着安全职能正从独立监管向嵌入式分布架构转型，引发行业对 AGI 发展速度与安全平衡的深度思考。

## 架构剧变 告别独立监管单元

继去年“超级对齐”团队解散后，OpenAI 的组织架构再次迎来地震级调整。据 Platformer 与 TechCrunch 证实，旨在传达公司使命与确保 AI 影响力的“使命协调”（Mission Alignment）团队已正式解散。

这一成立于2024年9月的团队，曾肩负着“确保通用人工智能（AGI）造福全人类”的核心宗旨。OpenAI 发言人将此次变动定性为公司快速发展中的“例行重组”。原团队的 6-7 名成员并未离职，而是被打散分配至公司其他部门，继续从事相关工作。

外界分析指出，这一动作释放了明确的战略信号 OpenAI 正在将“安全”职能从一个独立的、可能产生摩擦的监督单元，转化为嵌入各个产品线和技术部门的“分布式”职能。

![Generated Image February 12, 2026 - 11_06AM (1).png](https://static.downly.cn/images/b5d1d554fcb9d8d89d42b695a2e2f6bd.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 首席未来学家 新角色承载长线野望

在旧团队解散的同时，新角色应运而生。原“使命协调”团队负责人、资深研究员乔什·阿奇亚姆（Josh Achiam）被正式任命为 OpenAI 首位 **首席未来学家** (Chief Futurist)。

阿奇亚姆在其最新博文中阐述了这一新职位的核心职责：
*   **长线研究** 侧重于跨越当前产品周期的宏观思考，与技术部门物理学家杰森·普鲁特（Jason Pruet）紧密协作。
*   **变革推演** 深入研究 AGI 的到来将如何重塑世界经济与社会结构，为 OpenAI 的长期使命提供理论支撑。
*   **公众沟通** 尽管职位名称充满科幻色彩，阿奇亚姆强调仍将致力于提升公众对 AI 深远影响的认知与理解。

## 历史回响 平衡点的艰难探索

OpenAI 的安全部门动荡并非首次。早在2024年初，由联合创始人 Ilya Sutskever 亲自挂帅的“超级对齐”（Superalignment）团队，在经历了多名高管离职潮后宣告解散。

此次“使命协调”团队的消失，延续了这一趋势，也再次将 OpenAI 推向了舆论的风口浪尖。行业观察者普遍担忧，随着独立安全监管部门的削减，OpenAI 在追求“产品迭代速度”与履行“安全承诺”之间，天平是否正在发生倾斜。如何在分布式架构下保持对 AGI 风险的高效管控，将是这家 AI 巨头面临的下一道考题。

OpenAI架构再变阵 首席未来学家上位与安全团队的分布式重构


> **导语**
> 微软近日正式向全平台用户推送基于 GPT-5.2 的“智能+”模式，重点强化了深度思考与逻辑推理能力。新模型在多项基准测试中展现出超越人类专家的水准，标志着生产力工具正从简单的问答助手向高阶逻辑处理工具演进。

## 智能加持下的专家级进化

微软 Copilot 迎来了一次里程碑式的更新。此次名为“智能+”（Smart Plus）的升级已覆盖网页版、Windows 11 及移动端，其核心驱动力来自最新的 GPT-5.2 模型。

与此前的 GPT-5.1 相比，GPT-5.2 的杀手锏在于其强大的“思考”（Thinking）变体模型。微软明确表示，这一版本不是为了简单的聊天而生，而是为了解决那些让人类都感到头疼的复杂办公任务。

## 深度推理能力的实战表现

在实际应用场景中，GPT-5.2 展现出了惊人的逻辑处理能力。无论是构建多层级嵌套的 Excel 电子表格，制作逻辑严密的 PPT 演示文稿，还是进行深度的代码审查，新模型都能提供极高专业水准的输出。

根据最新的知识型工作任务评估（GDPval）数据，GPT-5.2 在超过 70% 的测试案例中，表现持平甚至超越了人类行业专家。这一数据相比 GPT-5 时期的 38.8% 有了质的飞跃，证明 AI 正在跨越从“助手”到“专家”的临界点。

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## 刷新技术基准纪录

在更硬核的技术测试中，GPT-5.2 同样战绩斐然。在 AIME 2025 数学邀请赛中，该模型取得了 100% 的满分成绩，在软件工程测试（SWE-Bench Pro）中的表现也显著优于前代。

目前，这项足以改变办公效率的升级作为免费项目提供给所有 Copilot 用户。微软此举意在通过引入具备深度推理能力的模型，进一步巩固其在企业级市场的统治地位，让“专家驱动”成为 AI 办公的新常态。

微软 Copilot 全量推送 GPT5.2 智能升级



> 导语：今日AI圈迎来重大更新，OpenAI全面开放GPT-5.1-CodexMax API，编程能力大幅跃升；谷歌不甘示弱，推出Gemini 3 Deep Think模式并在XR领域深度布局；阿里千问发布免费K-12教育模型Qwen3-Learning，快手可灵数字人2.0显著提升表现力；此外，Replit与谷歌云达成深度合作，Micro1营收破亿，行业竞争进入白热化阶段。



## OpenAI最强编码模型GPT-5.1-CodexMax全面开放API

OpenAI正式宣布全面开放GPT-5.1-CodexMax的API接口，这一举措标志着AI辅助编程进入了新的阶段。作为当前最强的编码模型，CodexMax不仅允许开发者将其无缝集成到各类应用程序和工作流中，更在核心能力上实现了质的飞跃。该模型在处理复杂任务分解、生成高质量代码以及自主执行能力方面，相比前代产品有了显著增强，能够更精准地理解开发者意图并交付生产级代码。

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## 谷歌Gemini 3 Deep Think模式登场 推理能力再创新高

谷歌为其Gemini生态系统引入了全新的Deep Think模式，该功能专为Ultra订阅用户打造，旨在突破AI推理能力的极限。Gemini 3 Deep Think模式专注于解决复杂的数学运算、科学探索及高难度逻辑问题。在多项权威基准测试中，该模式展现出了超越现有顶尖模型的卓越性能，为需要深度思考和精密计算的用户提供了强有力的支持。

## 疑似OpenAI企鹅模型矩阵曝光 旗舰Emperor剑指GPT-5.2

一份关于OpenAI代号为“企鹅”的新模型矩阵资料在深夜曝光，引发行业广泛关注。该矩阵包含Emperor512、Rockhopper64、Macaroni16和Mumble0四档不同规格的模型，旨在全方位覆盖从云端重算力场景到边缘设备的各类应用。其中，旗舰级模型Emperor512的推理预算据称是现有模型的数倍，被视为未来GPT-5.2版本的重要基础，展现了OpenAI在算力投入上的巨大野心。

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## 谷歌云联手Replit打造氛围编程 Claude与Gemini双剑合璧

谷歌云与在线编程平台Replit签署了一项多年期的大型合作协议。双方将在Replit Agent中深度集成Claude 3.5 Sonnet和Gemini 1.5 Flash两大模型。这一合作推出了全新的“氛围编程”服务理念，利用两大模型的独特优势，分工处理复杂架构设计与快速代码补全。此举旨在为企业提供统一且高效的AI辅助编程体验，并正面挑战竞争对手，争夺开发者工具市场的份额。

## 阿里千问上线Qwen3-Learning 免费拍题批改神器来了

阿里千问APP重磅推出基于Qwen3训练的K-12教育垂类模型——Qwen3-Learning。该模型最大的亮点在于完全免费且不限次数，主要面向广大师生群体提供拍照答疑和作业批改服务。Qwen3-Learning整合了全球30多个国家的教育资源，支持多语言和跨文化解题。其在多国考纲识别准确率和解题速度上的表现，已经能够媲美甚至超越OpenAI和谷歌的同类付费服务，致力于促进教育资源的普惠。

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## 谷歌XR大动作 Gemini深度赋能智能眼镜与头显

谷歌宣布将于12月9日凌晨直播《The Android Show XR Edition》，届时将首次全面展示Android XR平台的重大更新。此次发布会将重点介绍系统响应速度的优化、多设备协同工作流以及开发者工具链的升级。更引人注目的是，谷歌计划将Gemini大模型深度集成到系统中，以大幅提升智能眼镜和头显设备的XR体验，试图通过“空间计算”在硬件领域扳回一城。

## 快手可灵数字人2.0升级 三步制作好莱坞级虚拟角色

快手旗下的可灵数字人宣布迎来2.0版本的全面升级。新版本极大地降低了用户的使用门槛，只需通过上传图片、添加配音并描述所需的表现风格，仅需三步即可生成长达五分钟的高质量视频。升级后的数字人在手部动作的自然度和口型同步的表现力上有了大幅提升，真正实现了“能说会演”，为内容创作者提供了强大的虚拟角色制作工具。

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## AI数据新贵Micro1年收破亿 获微软青睐加速模型研发

成立仅三年的初创公司Micro1迅速在AI数据领域崭露头角，其年经常性收入已突破1亿美元大关。公司近期完成了估值5亿美元的A轮融资，融资金额达3500万美元。目前，Micro1正与微软等科技巨头展开紧密合作，利用新获得的资金加速大型语言模型的研发进程，展现出强劲的增长势头。

每日AI资讯1205：GPT-5.1-CodexMax最强编码模型上线 谷歌Gemini 3重磅升级


> 导语
>
> 今日全球AI领域迎来多款重磅模型发布，开源社区活力迸发。法国Mistral AI推出的Mistral 3系列以超高性价比和128K长文本剑指GPT-4o，而国产模型DeepSeek V3.2则通过线性复杂度架构在推理效率上取得突破。与此同时，亚马逊云科技与谷歌分别在智能体自主编程及搜索交互体验上推陈出新，阿里通义与商汤科技也在图像生成与多模态数据效率上展示了最新成果，AI技术正加速向垂直应用与公益领域渗透。

## Mistral全新开源系列强势登场 性能对标GPT-4o且价格腰斩

法国AI独角兽Mistral AI再次搅动开源社区，正式发布了包含Mistral 3B、8B、14B以及旗舰级Mistral Large3在内的新一代模型家族。这一系列模型不仅全部采用Apache 2.0开源协议，允许商业免费使用，更在技术规格上实现了重大升级。新模型在保持极低延迟的同时，成功将上下文窗口扩展至128K，这意味着它们能够处理更长文档和更复杂的任务。值得注意的是，其定价策略极具攻击性，仅为GPT-4o的一半，旨在通过极高的性价比和不输于Llama 3.1同规格模型的性能，在全球激烈的模型竞赛中稳固其"欧洲OpenAI"的地位。

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## 国产之光DeepSeek V3.2发布 线性复杂度架构挑战推理极限

国内顶尖AI团队DeepSeek发布了V3.2版本，包含标准版与深度思考版双模型。此次更新的核心亮点在于引入了创新的"转正稀疏注意力"技术，成功实现了线性复杂度的长文本处理。这一突破极大地优化了模型在128k超长上下文场景下的运行效率，使其能够以极低的资源消耗完成百万token级别的单卡推理。在多项权威基准测试中，V3.2深度思考版表现惊艳，不仅与国际顶尖模型持平，更在特定的竞赛项目中展现出金牌水准，标志着国产开源模型再次跻身全球第一梯队。

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## 亚马逊重磅发布Nova 2模型家族 智能体Kiro实现自主编程

在re Invent 2025大会上，亚马逊不仅展示了其在模型层的实力，更在应用层抛出了杀手锏。首先是第二代自研大模型Nova 2家族的亮相，涵盖Lite、Pro、Sonic和Omni四款新品，主打极致性价比，定价仅为同类竞品的一半，并支持与谷歌云互联。更引人注目的是三款全新AI智能体的发布，其中名为Kiro的自主智能体具备惊人的持续工作能力，能够连续数天独立运行。Kiro不仅能利用编码工具自动生成运营级代码，还能在面对复杂任务时主动与用户互动确认，极大地推动了开发运维的自动化进程。

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## 谷歌搜索迎重大革新 对话模式无缝融合传统搜索

谷歌正在对其核心搜索产品进行一次大胆的尝试，测试将AI生成的摘要与类似ChatGPT的对话界面进行深度融合。这项新功能旨在打破传统搜索列表的局限，用户不仅能在搜索结果顶部直接获取由AI提炼的关键信息，还能通过自然语言与系统进行多轮对话，深入挖掘相关话题。目前该功能已在美国地区率先上线，并计划逐步推向全球市场，这标志着谷歌正加速将生成式AI体验从"实验性功能"转变为搜索的主流形态。

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## 阿里通义开源图像生成新神器 6B参数精准控制秒杀Flux

阿里巴巴通义实验室在图像生成领域再次抛出"王炸"，正式开源Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union模型。作为Z-Image生态的最新力作，该模型拥有6B参数量，在精确控制与创意生成能力上实现了显著提升，甚至在部分指标上超越了热门的Flux模型。目前该模型已在Hugging Face平台上线，并遵循Apache 2.0许可协议，这意味着开发者和企业可以免费将其用于商业项目，为设计、游戏及内容创作行业提供了强大的新工具。

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## 商汤NEO重新定义多模态 仅需十分之一数据量即可媲美顶流

商汤科技联手南洋理工大学推出了开源多模态模型NEO，该模型在架构设计上取得了重要突破。通过创新的视觉语言深层统一技术，NEO成功解决了传统多模态模型训练效率低下的痛点。数据显示，NEO仅需使用相当于同类模型1/10的数据量，就能达到顶尖的视觉感知性能。这一成果不仅大幅降低了模型训练的算力成本，也宣告了依靠堆砌数据的"拼凑式"AI时代即将终结，为高效能AI的发展指明了方向。

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## 科技向善 我国首个盲童无障碍AI伴读系统上线

科技不仅仅是冰冷的算法，更充满人文关怀。由中国盲文出版社与科技公司联合研发的"小星"——我国首个无障碍AI伴读系统正式上线。该系统搭载了大语言模型，专为视障儿童设计。孩子们可以通过手机或电脑，免费向"小星"提问关于书籍内容、生僻词义乃至故事情节的各种问题。这一创新应用极大地降低了视障群体的阅读门槛，用AI技术为盲童打开了一扇探索世界的窗口。

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每日AI资讯1203：开源模型迎来混战 Mistral与DeepSeek强势突围




> 今日科技圈迎来多重震动，OpenAI 模型迭代大幅缩减科研时间，微软 Windows 11 深度集成 GPT-5.1 普惠用户。与此同时，字节跳动与快手在视频生成与理解领域展开激烈角逐，谷歌 TPU 新品发布引发算力市场价格战，多模态与硬件生态正加速重构我们的数字生活。

## 豆包手机助手技术预览版上线 携手努比亚开启系统级AI体验

豆包团队近期联合手机厂商，正式推出了基于大模型和系统底层授权的豆包手机助手技术预览版。这款助手旨在通过高效的交互方式和丰富的功能体验，改变用户与手机的互动模式。目前，首批搭载该技术的工程样机 nubia M153 已经面向开发者和技术爱好者进行了少量发售，预示着移动端原生 AI 时代的加速到来。

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## 谷歌推出 TPUv7 铁木处理器 挑战英伟达霸主地位

谷歌宣布推出代号为“铁木”的 TPUv7 处理器并正式对外销售，这一举措直接剑指英伟达在 AI 计算领域的市场垄断地位。随着新硬件的入场，AI 计算市场的价格战已初现端倪。据报道，OpenAI 通过采用该技术，成功节省了约 30% 的计算成本，这为大型模型训练的降本增效提供了新的思路。

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## 真假难辨 实验显示绝大多数人无法区分AI音乐

Deezer 与 Ipsos 联合进行的一项实验显示，高达 97% 的参与者无法准确分辨 AI 生成的音乐与人类创作的音乐。不过，该结论引发了一些争议，因为测试标准相对宽松，参与者只要猜错一首即被判定为“无法辨别”。尽管如此，这一数据依然反映出 AI 音乐生成技术在逼真度上已经达到了极高的水平。

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## 快手 Kling Omni 即将发布 打造导演级视频控制能力

快手科技宣布其多模态视频模型 Kling Omni 本周即将亮相。该模型不仅支持文本、图像和视频的混合输入，更具备了“导演级”的精准控制能力。它能够无缝融合视频生成与后期编辑，甚至可以生成长达 2 分钟且带有原生音频的长视频，旨在为创作者构建一个全能的创意宇宙。

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## 豆包 App 语音功能大升级 支持四种方言打破沟通壁垒

为了助力老年人跨越数字鸿沟，豆包 App 新增了基于方言迁移技术的语音对话功能。目前已支持粤语、四川话、东北话和陕西话四种方言。用户现在可以使用名为“温柔桃子”的音色，进行更加亲切、智能且流畅的方言交流，让科技产品变得更有温度。

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## 字节跳动 Vidi2 模型问世 120亿参数革新视频自动化编辑

字节跳动重磅推出了拥有 120 亿参数的视频理解模型 Vidi2。该模型的核心突破在于其精细的时空定位功能，能够处理长达数小时的原始视频素材，深刻理解故事脉络。它可以根据用户指令，自动化生成 TikTok 短视频或电影片段，这一技术有望彻底革新视频编辑领域的工作流程。

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## GPT-5 展现卓越数学天赋 复杂科研任务几小时搞定

OpenAI 研究员布贝克分享了与 GPT-5 协作的惊人体验。他表示，该模型展现出了卓越的数学能力。原本需要花费研究人员一个月时间的复杂方案设计与模拟验证任务，GPT-5 仅用一个下午就高效完成了。这一案例生动展示了新一代大型语言模型在科研辅助领域的巨大潜力。

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## Meta AI 推出 Matrix 框架 解决合成数据生成瓶颈

Meta AI 推出了全新的 Matrix 框架，旨在革新多智能体合成数据的生成方式。通过去中心化的设计，Matrix 将合成数据调度中的控制与数据流序列化为消息并进行分布处理。这种方法有效解决了传统中心控制器导致的 GPU 资源浪费和协调开销问题，显著提升了数据的新鲜度和多样性。

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## 微软 Win11 Copilot 免费解锁深度思考功能 集成 GPT-5.1

微软为 Windows 11 Copilot 用户推送了重磅更新，免费开放了 GPT-5.1 模型，并解锁了原付费功能“Think Deeper”深度推理。此外，更新还增设了“Labs”实验区，首批上线了实时画面解析组件，并计划在后续加入 3D 生成等更多前沿功能，极大地丰富了桌面 AI 体验。

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每日AI资讯1201：GPT-5展现卓越数学能力 字节跳动重塑视频编辑



> **导语**
> 谷歌于昨夜深夜突发震撼弹，正式发布最强模型 Gemini 3，以“静默上新”的姿态宣告王者归来。新模型在各项核心基准测试中全面超越 GPT 5.1 与 Claude 4.5，凭借惊人的 91.9% GPQA Diamond 得分及独创的“Deep Think”深度推理模式，重新定义了 AI 智能天花板。从一键生成 Game Boy 模拟器到重塑搜索体验，Gemini 3 标志着大模型正式进入谷歌统治时代。

## 谷歌深夜亮剑 性能参数全线超越GPT 5.1

在没有任何预热发布会的情况下，谷歌选择在深夜直接上线了其年度杀手锏——Gemini 3。这一次，谷歌不再是追赶者，而是以绝对的性能优势俯视群雄。根据泄露的 Model Card 及早期评测数据，Gemini 3 Pro 在几乎所有关键基准测试中都取得了压倒性胜利。

最令人瞩目的是其在科学知识推理（GPQA Diamond）上斩获了 91.9% 的高分，不仅大幅领先 GPT 5.1 的 88.1%，更是将 Claude 4.5 甩在身后。在数学领域，其 AIME 2025 测试得分高达 95.0%，配合代码执行更是达到了完美的 100%，彻底解决了复杂逻辑推理的痛点。这一连串的数据表明，谷歌自研 TPU 算力集群与庞大的数据护城河终于展现出了恐怖的统治力。

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## 深度思考模式Deep Think 让AI拥有慢思考能力

Gemini 3 不仅快，更懂得“慢”。新版本引入了备受期待的 **Deep Think**（深度思考）模式，这是谷歌针对复杂推理任务给出的终极答案。与以往模型急于给出表面答案不同，Deep Think 模式赋予了模型类似人类的“系统2”思维能力，能够抽丝剥茧地处理多层级难题。

在 Humanity's Last Exam（人类终极考试）测试中，开启深度思考模式的 Gemini 3 拿下了 41.0% 的分数，而 ARC-AGI-2 基准测试更是达到了 45.1%。无论是解析晦涩的学术论文，还是规划跨越数月的项目路径，Gemini 3 都能展现出令人咋舌的逻辑深度。OpenAI CEO 奥特曼甚至罕见地在社交媒体上点赞祝贺，侧面印证了此次更新的含金量。

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## Vibe Coding元年 一句话生成可玩游戏

对于开发者和创作者而言，Gemini 3 的发布意味着“Vibe Coding”（氛围编码）时代的正式到来。借助谷歌新推出的 **Google Antigravity** 开发者平台，Gemini 3 展现了极其强悍的 Agent（智能体）能力。

在演示中，用户仅凭一句简单的提示词，Gemini 3 就从零构建了一个功能完备的 3D 乐高编辑器，不仅界面精美，物理碰撞逻辑也毫无破绽。更夸张的是，它甚至能直接通过 SVG 代码绘制并运行一个 Game Boy 模拟器，或者复刻经典的 iOS 游戏《Ridiculous Fishing》，连音效和背景音乐都一并生成。这种“所想即所得”的编程能力，让自然语言真正成为了最高级的编程语言。

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## 原生多模态交互 重塑搜索与应用生态

Gemini 3 的强大不止于参数，更在于其原生多模态（Native Multimodality）的交互体验。它能同时处理文本、图像、音频和长视频，且不再是简单的拼接，而是深度的语义融合。在视频理解测试 Video-MMU 中，Gemini 3 取得了 87.6% 的成绩，用户可以上传一段长视频，让 AI 瞬间定位到某个微小的细节。

目前，Gemini 3 已全面接管谷歌生态。在 Google Search 中，AI Mode 能够生成动态的交互式图表；在 Gemini App 中，它能像私人助理一样精准管理你的生活杂务。尽管 Deep Think 模式带来了更高的推理成本，但谷歌显然已准备好用这款划时代的产品，彻底终结大模型市场的混战局面。



谷歌深夜炸场：Gemini 3 全面碾压 GPT 5.1，大模型“谷歌时代”正式降临




> 导语：今日AI界风起云涌，从微软与OpenAI联手自研芯片，到谷歌推出革命性的隐私计算系统，硬件与安全的革新正重塑行业格局。与此同时，模型能力持续飞跃，OpenAI发布的GPT-5.1不仅更智能，更首次引入“情商”与“人格”，而可灵、百度、微博等也纷纷亮出看家本领，推动AI在视频生成、多模态理解和低成本应用上迈向新高度。

## 微软联手OpenAI，自研AI芯片剑指英伟达

微软正通过深度整合OpenAI的AI芯片研发技术，为其自研AI芯片项目注入强大动力。微软CEO萨提亚·纳德拉透露，此项合作旨在打破对英伟达等外部供应商的依赖，构建从硬件到软件的完整AI基础设施。微软奉行“先落地再超越”的务实创新策略，希望通过这次“弯道超车”，在未来的AI竞赛中占据更有利的位置。

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<p align="center">图源备注：图片由AI生成</p>

## 谷歌发布“私有AI计算”，数据隐私迎革命性突破

谷歌推出了一项名为“私有AI计算”的云端系统，旨在解决AI时代用户最关心的数据隐私问题。该系统利用先进的TPU技术，在完全隔离的环境中执行AI任务，确保用户数据处于绝对安全的状态。其核心亮点在于，即便是谷歌自己的员工也无法访问这些数据，实现了真正的“零访问”，为AI数据处理的隐私保护树立了新的标杆。

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## 可灵模型再升级，首尾帧功能让视频创作更自由

快手旗下的可灵AI视频模型迎来了2.5 Turbo版本的重大更新，其中最引人瞩目的便是新增的“首尾帧”功能。用户可以通过设定视频的起始和结束画面，让AI自动生成连贯、稳定的中间过程。这一功能极大地增强了视频生成的可控性和一致性，同时新版本在动态效果、风格保持和美学表现上也有显著提升，为专业内容创作者提供了更强大的工具。

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## GPT-5.1横空出世，AI首次拥有“情商”与“人格”

OpenAI正式发布了GPT-5.1，标志着AI进入了“情商融合”的新纪元。新模型不仅在速度和准确性上大幅提升，更核心的突破在于其具备了更强的“人情味”。GPT-5.1引入了六种不同的人格风格和自适应对话能力，能够进行更温暖、更具共情能力的互动，甚至首次将情感依赖纳入安全评估范畴。通过创新的Instant和Thinking双模型架构，它既能快速响应，又能进行深度思考，致力于成为更懂你的个性化AI助理。

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## 百度ERNIE-4.5精准识图，细节洞察力超群

百度发布了其最新的多模态AI模型 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking。该模型在图像细节的精确定位和复杂问题解决能力上表现卓越，通过深度融合图像与推理能力，在多项权威测试中超越了谷歌的Gemini 2.5 Pro等竞争对手。值得一提的是，该模型虽然总参数量高达280亿，但借助高效的路由架构，在实际推理时仅需激活30亿参数，实现了性能与效率的完美平衡。

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## 微博开源VibeThinker，小模型撬动大未来

微博AI部门推出了一款名为VibeThinker-1.5B的轻量级开源大模型，向业界展示了低成本AI模型的巨大潜力。该模型基于阿里巴巴的Qwen2.5-Math-1.5B进行优化，仅用15亿参数就在数学和代码等专业领域取得了突出表现。目前，VibeThinker-1.5B已在Hugging Face等主流平台免费开源，并开放商业使用授权，旨在推动AI技术在更广泛场景中的应用与创新。

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每日AI资讯1113：巨头逐鹿AI“芯”赛道，模型更具“人情味”

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