

> 腾讯终于亮出了它的底牌。当全行业都在卷模型参数时，腾讯选择利用其最擅长的“社交关系链”作为 AI 落地的突破口。“元宝派”的出现，意味着 AI 将从单纯的生产力工具，演变为我们社交网络中一个活跃的“硅基好友”。

## AI 进群 社交形态的新物种

当大模型的战火从算力基座烧向应用场景，社交巨头腾讯启动了 AI 助手“元宝”的新功能内测，推出名为“元宝派”的社交新形态。这一动作标志着 AI 技术开始正式接管并重构我们的社交空间。

与传统冷冰冰的人机对话不同，“元宝派”试图在 AI 与真实社交之间搭建一座桥梁。用户可以创建专属空间，并无缝邀请微信、QQ 好友加入。在这个空间里，AI 不再是后台的数据库，而是前台的参与者——它能像朋友一样参与群聊，活跃气氛，甚至协助执行社交圈内的各类任务。这种将 AI 深度嵌入熟人社交圈的尝试，正在将“人与人”的连接，进化为“人与 AI 共同体”的全新交互模式。

![Google_AI_Studio_2026-01-26T03_05_51.047Z.png](https://static.downly.cn/images/5ce681c91561bf7d316e910addf41b24.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 从模型战转向场景战

这场变革背后，折射出中国 AI 行业重心的转移 既然基础模型的同质化竞争已不可避免，那么胜负手就在于谁能找到最刚需的落地场景。

腾讯凭借微信和 QQ 积累的国民级流量土壤，拥有全球独一无二的社交数据优势。通过“元宝派”，腾讯试图证明 AI 的价值不仅在于提升效率，更在于情感连接与社交增强。这一极具野心的动作，或许能让中国 AI 力量在社交这一最具粘性的领域，找到区别于硅谷的差异化竞争路径。

## 工具还是灵魂？

当 AI 助手以“好友”的身份进入我们的私密群聊，技术革新之外，也引发了关于社交本质的思考。随着 AI 日益融入日常生活，它在社交网络中究竟应该扮演辅助工具的角色，还是会逐渐成为某种精神寄托？“元宝派”的内测，实际上是开启了一场关于未来人类社交形态的社会实验。

腾讯元宝派开启内测 AI正式入局社交圈



> OpenAI 与 IT 服务管理巨头 ServiceNow 达成三年战略合作，将 GPT 模型植入 Now Platform 的核心业务流。此举标志着大模型应用正式告别单纯的对话框模式，转向对企业高频、高价值工作流的深度渗透与闭环操作。

## 智能化渗透企业毛细血管

企业级 AI 的落地正在从“尝鲜”走向“实战”。近日，OpenAI 与 ServiceNow 签署了一项为期三年的战略协议，旨在将 GPT 系列模型无缝集成至全球数千家大型企业赖以生存的 Now Platform 平台中。

此次合作的核心在于场景化落地。与通用的聊天机器人不同，双方的集成聚焦于 IT 服务管理、人力资源及安全运维等具体业务场景。例如，当 IT 部门收到设备故障报修时，AI 能自动调取历史日志、分析原因并生成修复脚本；在 HR 流程中，AI 则能自动处理合规文档并跨系统同步数据。这种嵌入式的智能辅助，使得 AI 不再是一个独立的工具，而是成为了企业日常运营毛细血管中流动的“智慧血液”。

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## 告别通用API的深层绑定

对 OpenAI 而言，这不仅是一次商业合作，更是其在企业软件生态中构建护城河的关键一步。继微软和 Salesforce 之后，与 ServiceNow 的绑定让 OpenAI 得以绕过激烈的通用 API 价格战，直接切入企业的“数字神经系统”。

此次集成特别强调了“准确性”与“可审计性”。所有 AI 交互均严格限制在企业自有数据的权限范围内，确保了敏感信息的安全；同时，完整的操作日志保留满足了大型企业严苛的合规要求。这种深层绑定意味着 OpenAI 正在从单纯的技术供应商，转型为深谙企业业务逻辑的赋能者。

## B端深水区的价值博弈

随着大模型竞赛进入 B 端深水区，单纯比拼模型参数和推理能力的时代已逐渐过去。真正的商业价值在于谁能率先将 AI 能力转化为企业的运营效率。

对于 ServiceNow 来说，引入 OpenAI 进一步强化了其“AI for Business”的战略定位，在自动化流程的基础上叠加了认知智能，有望显著提升平台粘性和客单价。而对于整个行业而言，这预示着未来的办公自动化将不再是死板的规则驱动，而是演变为具备理解、推理与执行能力的 AI 协作新形态。

OpenAI深度嵌入ServiceNow 抢滩企业级工作流核心场景



> 韩国市场传来一个具有里程碑意义的信号：2025 年 12 月，韩国用户在 AI 服务上的总支出正式超越了流媒体巨头 Netflix。这预示着数字消费的重心正从“被动娱乐”向“主动创造”发生历史性转移。

## 生产力工具的逆袭

根据 Hankyung Aicel 的统计数据，韩国消费者在包括 ChatGPT、Gemini、Claude 在内的七大 AI 服务上的月度总支出达到了 803 亿韩元（约 4.3 亿元人民币）。相比之下，曾经的订阅霸主 Netflix 在韩国的月均收入停留在 750 亿韩元。

更为惊人的是交易频次的变化。从 2024 年初的 5.2 万笔，暴增至 2025 年底的 16.66 亿笔，增幅超过 3200 倍。这一数据表明，AI 已经不再是极客手中的尝鲜玩具，而是像水电煤一样，渗透到了韩国社会的毛细血管中。
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## 企业与个人的双重驱动

细分数据显示，这股付费浪潮是由个人与企业共同推动的。个人用户月均支出约 3.47 万韩元，主要用于学习辅助与生活问答；而企业用户的月均支出高达 10.74 万韩元，显示 AI 已深度嵌入职场工作流。

在市场格局上，OpenAI 展现了绝对的统治力。ChatGPT 占据了 71.5% 的付费份额，呈现出“一超多强”的局面。Gemini 和 Claude 虽然紧随其后，但份额均在 10% 左右。

这一现象折射出全球数字经济的深层变革。在韩国，人们愿意为能够提升效率、创造价值的工具付费，其意愿甚至超过了单纯的内容消费。这种“能力付费”取代“内容付费”的趋势，或许很快将在全球范围内重演。

生产力压倒娱乐 韩国AI订阅支出首次超越Netflix


> **导语**
> OpenAI 正通过极具侵略性的低价策略重塑美国高校市场，以每位学生低至“几美元”的成本迅速置换微软 Copilot 的份额。这一举措不仅建立了稳固的校园生态，更标志着教育界从抵制 AI 向培养 AI 素养的根本性转折。

## 校园市场的定价屠杀

OpenAI 正在美国高等教育领域发起一场静悄悄却致命的“圈地运动”。根据彭博社对近期采购订单的深度审查，OpenAI 已成功向约 35 所美国公立大学售出了超过 70 万份 ChatGPT 许可。

与其在企业端的高昂定价不同，OpenAI 在校园市场祭出了极具杀伤力的阶梯定价策略。加州州立大学系统（CSU）签署的合同显示，其近 50 万名师生获得 ChatGPT 全功能权限的成本，折算下来每人每月仅需约 2 美元。

这一价格与个人教育版 20 美元/月、企业版 60 美元/月的标准定价形成了巨大的鸿沟。CSU 每年仅需支付约 1500 万美元，便能让整个校区实现 AI 覆盖。这种近乎“半卖半送”的策略，其核心逻辑在于培养用户习惯——将今天的学生转化为明天职场中无法脱离 ChatGPT 的忠实用户。

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## 微软 Copilot 的防御战困境

尽管微软拥有 Microsoft 365 生态的天然捆绑优势，但在校园这一关键战场，Copilot 正面临严峻挑战。

数据显示，虽然 Copilot 在教师群体中拥有不错的接受度，但在代表未来的学生群体中，其流行度显著落后于 ChatGPT。这种差异源于 ChatGPT 在年轻一代中早已建立的品牌认知，以及更符合直觉的交互体验。

目前的活跃度数据令人咋舌：在已签约的 20 多个校区中，仅 9 月份单月的交互次数就突破了 1400 万次，人均月使用频率高达 176 次。这意味着 AI 已经深度嵌入了学生的日常学习流，而非仅仅是一个辅助工具。

## 从学术禁忌到核心素养

比市场份额更深远的变化，是教育界态度的整体转向。曾几何时，大学校方视 AI 为学术不端的洪水猛兽。如今，风向已彻底逆转。

以亚利桑那州立大学（ASU）为代表的机构，现在明确将“AI 素养”定义为学生未来职场的核心竞争力。OpenAI 敏锐地抓住了这一需求，推出了 ChatGPT Edu 版本，重点强化了数据隐私保护，消除了校方对数据泄露的顾虑。

通过低廉的接入成本与企业级的安全承诺，OpenAI 不仅卖出了软件，更将自己定义为现代高等教育基础设施的一部分。

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OpenAI 低价策略席卷美国高等教育市场



>导语
在火山引擎Force原动力大会上，总裁谭待发布了AgentKit开发框架，并提出AI演进新范式。他认为，AI正从简单的问答交互走向复杂场景的“落地攻坚”，智能体（Agent）将取代传统App成为未来的核心计算单元，而安全能力需内生于设计之中。

## 大模型进入复杂场景攻坚期

谭待指出，过去大模型多用于问答式交互，如今已深入汽车、制造、餐饮等高复杂度行业。在这些场景中，AI需同时处理文本指令、视觉输入、传感器数据与工具输出。

例如在工厂中识别设备异常并调用维修工单系统，或在餐厅根据菜品图像自动生成营养分析与推荐。这要求模型具备类人的多模态理解与环境操作能力，而非仅依赖预设API，实现了从“聊天”到“干活”的质变。

## AgentKit破局开发瓶颈

“模型能力已足够强，但如何将其封装为稳定、可扩展的Agent，仍是行业瓶颈。”针对这一痛点，火山引擎正式发布AgentKit。

这套源自内部实践的智能体开发与运行框架，提供了任务规划、工具调用、记忆管理、安全沙箱与监控回溯等全链路组件，旨在大幅降低Agent开发门槛与运维成本，帮助企业打通技术落地的最后一公里。

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## 定义AI时代的新计算单元

谭待进一步预言 AI时代的基础设施核心，将从Web页面、移动App转向智能Agent。这意味着云架构需重构 数据库需支持Agent状态持久化，计算资源需按任务流动态调度，网络需保障多Agent协同的低延迟通信。“Agent不是功能模块，而是具备目标、记忆与行动能力的数字员工。”

同时，面对AI滥用风险，他强调安全能力需深度嵌入Agent运行全生命周期。火山引擎已在AgentKit中集成输入过滤、输出合规校验等机制，确保Agent在开放环境中可靠运行。

火山引擎总裁谭待 智能体将取代App成为未来计算核心单元



> 导语：Google 正式将“氛围编程”工具 Opal 集成至 Gemini 网页端，普通用户只需通过自然语言描述，即可生成并运行 AI 迷你应用，大幅降低了应用开发的门槛。

## 极低门槛的氛围编程

近日，Google 宣布正式将“氛围编程”（vibe-coding）工具 Opal 集成至 Gemini 网页端。这一举动标志着原本属于专业开发者的应用构建能力，正式向所有普通用户开放，让“想得到”就能“做得出”成为现实。

Opal 的核心魅力在于其极低的准入门槛。用户无需掌握复杂的编程语言，只需通过简单的自然语言对话，描述自己想要实现的功能，系统便会自动调用 Gemini 模型生成应用流程。这些由 AI 驱动的迷你应用不仅可以即时运行，还能被保存为自定义的 Gems 助手，成为用户专属的学习教练、编程伙伴或文本编辑器。

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## 可视化流程优化体验

为了提升可视化体验，Google 在 Gemini 中为 Opal 配备了一个直观的流程图编辑器。用户可以通过拖拽和重排步骤来微调应用逻辑，甚至能看到文字描述如何瞬间转化为清晰的步骤列表。目前，这种“氛围编程”模式已在行业内掀起热潮，而 Google 通过将 Opal 深度嵌入网页端，正试图将 Gemini 打造成为全球最易用的 AI 应用创作平台。

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