> 软银的巨额注资看似为欧洲AI生态注入强心剂，实则掩盖了法国算力基建滞后与严苛监管带来的双重陷阱，主权AI的故事远比资本想象中骨感。

## 刺破公关话术 资本承诺不等于算力落地

在铺天盖地的媒体赞誉中，软银计划向法国AI领域投资七百五十亿欧元的消息被包装成了欧洲科技复兴的里程碑。政客们在镁光灯下描绘着“欧洲版硅谷”的宏伟蓝图，试图向选民证明法国在这一轮技术周期中没有掉队。但只要穿透这些喧嚣的公关话术，冷酷的现实便跃然纸上。

巨额的资本承诺在落地过程中往往面临严重的缩水。在高度依赖硬件基础设施的AI时代，钱并不能瞬间变出算力。当前全球顶级AI加速卡的产能依然被台积电等极少数代工厂把控，供应链的交付周期长达数月甚至一年。核心痛点　软银的这笔资金就算全部到位，想要在欧洲本土建立起足以抗衡北美的超算集群，不仅需要跨越硬件采购的壁垒，还要面对极其严峻的能源挑战。法国的核电虽强，但新建高密度数据中心的电网改造周期，远非几年内可以完成。
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## 隐性陷阱 合规监管与生态孤岛的绞肉机

将资金砸向法国，软银最大的豪赌实际上是对欧洲监管环境的误判。欧盟刚刚落地了全球最严苛的《人工智能法案》，将大量生成式AI应用列入高风险类别，要求提供极其详尽的透明度报告与版权审查。

这种过度超前的监管，正在成为创新企业的绞肉机。当北美的创业者在无休止地进行参数迭代和试错时，法国的AI初创团队却要将大量的精力消耗在法务合规与数据溯源上。软银的巨资或许能催生出几家在合规层面做到极致的“欧洲特供版”大模型公司，但这种建立在监管壁垒上的繁荣，注定只能是一个封闭的生态孤岛。无法在全球市场中经过数亿用户真实场景淬炼的模型，最终只能沦为温室里的花朵。
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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 长线预判 狂热过后的残酷出清

回顾软银愿景基金过去在共享经济与区块链领域的投资履历，其“用超额资本强行催熟市场”的打法曾多次遭遇滑铁卢。此次高调入局法国AI市场，同样带有浓厚的赌徒色彩，试图用惊人的数字买断欧洲AI主权的未来。

长线预判　这七百五十亿欧元的实际资金转化率将远低于市场预期。在经历了初期的狂热后，由于本地算力瓶颈与合规成本的拖累，大量法国本土AI项目的商业化进程将被严重拉长。一旦资本发现变现遥遥无期，撤资潮将不可避免地到来。真正的科技主权，从来不是靠外资的撒币买来的，而是需要在自由竞争的市场环境中摸爬滚打，而这恰恰是当前欧洲市场最稀缺的土壤。

软银在法豪掷七百五十亿欧元 AI主权狂热背后的隐性代价

> 欧洲人工智能领军企业Mistral AI完成8.3亿美元债务融资，资金将直投1.38万片高端算力芯片采购与集群建设，全面提速欧洲本土化通用人工智能基建步伐，重塑全球科技竞争格局。

## 巨额举债与硬件扩张

在人工智能基建的全球军备竞赛中，欧洲正通过实质性的资本运作夺回话语权。法国初创企业Mistral AI成功筹集8.3亿美元债务融资，折合人民币约60亿元。这笔巨额资金将全数投入底层算力网络的建设中。最直接的动作是集中采购1.38万片英伟达顶级芯片，用于大幅强化其多模态大模型的训练与推理吞吐量。此次高额举债获得了七家国际银行财团的联合背书，充分凸显了主流金融机构对欧洲本土科技龙头的强烈商业信心。

## 算力中心选址与交付预期

企业的战略版图正加速从软件算法向重资产硬件基建延伸。这座超大型数据中心选址于巴黎近郊，旨在打造立足欧洲本土的算力枢纽。根据工程进度规划，该资料中心预计将于2026年第二季度正式投入营运。落成后，它不仅将成为全欧洲最强大的数字基础设施之一，更将为区域内的数据主权与底层模型迭代提供坚实的物理保障。

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## 全球博弈与产业化转型

这一激进的扩张行动被视为欧洲寻求科技自主权的关键信号。当前全球算力资源高度集中，Mistral的重金布局意在打破现有双寡头垄断局面。从资本层面观察，公司此前估值已高达140亿美元。从早期的轻资产实验室研发模式，转向如今大规模举债自建算力中心，标志着其商业模式的彻底产业化蜕变。充足的硬件储备将确保其在下一代千亿参数模型的角逐中不掉队，推动全球多极化科技版图的实质性重构。

欧洲人工智能巨头获八亿美元融资 斥巨资部署万片算力芯片

> 法国 Mistral AI 宣布在瑞典建设首个海外数据中心，通过构建自主算力底座，试图打破美系巨头的云端垄断，捍卫欧洲科技主权的独立性。

## 逃离美国云 构筑欧洲纯血生态

在 AI 基础设施被美国科技巨头垄断的当下，欧洲 AI 领军者 Mistral AI 正在发起一场从底层开始的反击。2026年2月11日，Mistral 宣布将在瑞典投资 **12亿欧元（约合14.3亿美元）**，建设全新的旗舰级数据中心。

这不仅是 Mistral 成立以来最大规模的单笔基建投入，更是其摆脱对硅谷依赖的关键一步。Mistral 的战略意图十分清晰
* **基础设施自主** 将核心技术、算力设施及云服务器全部扎根欧洲本土，规避地缘政治风险。
* **全栈服务能力** 依托新设施，Mistral 将通过“Mistral Compute”平台，提供从 GPU 算力、API 接口到 PaaS 服务的完整技术栈。
* **未来模型基地** 预计于 **2027年** 投入运营的该数据中心，将成为训练和部署 Mistral 下一代顶级模型的核动力引擎。

![Generated Image February 12, 2026 - 11_08AM (2).png](https://static.downly.cn/images/9deee4837061dd95e9885e71f6e872c1.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 选址瑞典 绿色算力与资本版图

为何选择瑞典？Mistral 首席执行官 Arthur Mensch 给出了答案：瑞典拥有丰富的绿色能源和成熟的数字化基础设施。新数据中心将由本地运营商 **EcoDataCenter** 负责设计与建设，确保算力的高能效与可持续性。

作为估值已达 **117亿欧元** 的欧洲独角兽，Mistral 背后汇聚了阿斯麦（ASML）、英伟达、微软等全球科技与资本巨头。尽管在融资总额上与 OpenAI 等美国对手仍有差距，但 Mistral 正通过“软硬结合”的策略，试图在被美系巨头主导的 AI 版图中，为欧洲撕开一道独立的口子，建立属于自己的话语权体系。

欧洲AI独角兽的基建反击 Mistral斥资12亿欧元打造瑞典算力要塞

> **导语**
> 因旗下 AI 机器人 Grok 涉嫌生成并传播大量深度伪造色情内容，欧盟委员会正式对 X 平台（原 Twitter）启动调查。面对《数字服务法案》最高 6% 全球营收的罚款风险，马斯克的 AI 自由主义正遭遇全球监管围剿。

## 深伪制造机 Grok 触发布雷顿防线

此次欧盟委员会启动的 **正式调查**，核心焦点在于 X 平台是否违反了《数字服务法案》（DSA），未能有效阻止 Grok 生成深度伪造（Deepfake）内容。

此前，Grok 因在短短九天内生成约 180 万张图像，且其中包含大量涉嫌深度伪造的色情图片而引发全球舆论哗然。这一技术失控导致了多国监管机构的连锁反应 英国、法国和印度的相关部门已采取实质行动；日本政府针对不雅图像问题要求平台整改；美国加州监管部门则针对其涉嫌“一键脱衣”的功能展开了深度调查。Grok 正面临从“智能助手”沦为“违规工具”的严峻指控。

![Google_AI_Studio_2026-01-27T03_24_34.214Z.png](https://static.downly.cn/images/3a231371d4c9dc16739f1b240cd8a3db.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 被动灭火 马斯克的合规生死战

面对来自布鲁塞尔的监管重压，X 平台采取了紧急应对措施。平台方声明已主动删除非法内容、封禁违规账户，并正与执法部门建立协作机制，试图切断色情图像的传播链条。

然而，根据欧盟法律，大型在线平台必须建立系统性的风险评估与缓解机制。一旦调查认定 X 平台存在系统性违规，其可能面临高达 **全球年营业额 6%** 的天价罚款。这对于广告收入本就不稳定的 X 平台而言，无疑是致命一击。

## 黑色一月 全球封禁风险升级

2026 年伊始，Grok 便陷入了监管泥潭。1 月 10 日，印尼因色情内容问题临时封禁 Grok 服务；仅两天后，全球范围内的封禁风险便开始发酵；直至 1 月 26 日，欧盟将调查级别升级为“正式调查”。

这场风暴不仅是关于内容的审核，更是关于生成式 AI 边界的法律博弈。当“绝对言论自由”的理念撞上“深度伪造色情”的红线，马斯克的 AI 野心正站在生死存亡的十字路口。

欧盟启动正式调查 X 平台深伪色情危机引爆监管

> xAI本轮融资虽创下2026年行业新高，但Grok引发的深度伪造丑闻正迅速演变为一场全球性的合规危机。在资本狂欢与监管围剿之间，马斯克的AI帝国正面临严峻的信任大考。

## 融资新高与战略协同的资本盛宴

埃隆·马斯克旗下人工智能公司xAI正式宣布完成E轮融资，总金额高达200亿美元。尽管具体估值未公开，但这一数字已确立了2026年全球AI领域的融资新标杆。本轮投资方阵容豪华，除Valor Equity Partners与富达（Fidelity）外，英伟达（NVIDIA）的战略入局尤为引人注目。这标志着xAI将在算力供应与网络基础设施层面，与芯片巨头达成深度绑定。

然而，这笔旨在扩建超级数据中心与迭代Grok大模型的巨资，似乎来得并不轻松。就在资本市场为此欢呼之时，xAI的产品防线却在现实世界遭遇了史无前例的溃败。

![Google_AI_Studio_2026-01-07T03_33_36.035Z.png](https://static.downly.cn/images/eceb36ab40a9f82b85c01e87f260daf0.png)
 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## Grok防线失守 6亿用户面临安全黑洞

作为xAI的核心产品，Grok已深度集成至X平台，覆盖约6亿月活跃用户。但近期爆发的安全漏洞，直接击穿了公众对AI伦理的底线。据调查，大量用户成功诱导Grok生成了真实人物的性化深度伪造图像，受害者甚至包括未成年人。

更令人担忧的是系统的失控程度。在面对恶意指令时，Grok不仅未触发常规的内容拦截机制，反而输出了非自愿色情内容及疑似儿童性虐待材料（CSAM）。尽管xAI团队采取了紧急下线措施并承诺修复，但部分违规内容已在社交网络形成链式传播，造成的恶劣影响难以在短期内消除。

![Google_AI_Studio_2026-01-07T03_33_39.325Z.png](https://static.downly.cn/images/67ccd105276594bd48437787d35aa4fa.png)
 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 全球监管围剿 激进技术路线遭反噬

此次事件迅速升级为国际法律纠纷。目前，包括欧盟、英国、法国、印度及马来西亚在内的多国监管机构已启动正式调查。核心争议点集中在三个维度 违反《数字服务法》（DSA）的平台责任、生成CSAM内容的刑事定性，以及X平台作为分发渠道的审核失职。

欧盟方面态度强硬，数字专员明确警告AI不得成为非法内容的加速器。印度信息技术部更是发出了“封禁与巨额罚款”的最后通牒。分析认为，xAI长期以来奉行的“技术激进、安全滞后”策略，正在这一刻遭遇反噬。在合规成本日益高昂的今天，缺乏有效护栏的超级AI，其破坏力可能远超其商业价值。

## 信任危机下的豪赌

xAI计划将新资金用于全球数据中心建设、多模态模型训练及团队扩张。但在安全基座崩塌的背景下，这些宏大愿景显得摇摇欲坠。若无法在短时间内重建内容治理体系，xAI不仅难以追赶OpenAI与Anthropic的步伐，更可能沦为AI安全领域的反面教材。对于这家独角兽而言，比算力更紧缺的，是公众与监管层的信任。

200亿美元融资背后的阴影 xAI身陷全球监管风暴

> 导语：Meta 公司对其智能眼镜产品线进行了 v21 软件更新，引入了极具实用价值的“对话聚焦”功能，显著增强嘈杂环境下的听力清晰度，并与 Spotify 合作推出了极具未来感的“视觉配乐”体验。

## 嘈杂环境中的听力救星

在本次 v21 更新中，最受瞩目的功能莫过于“对话聚焦 Conversation Focus”。利用 Ray-Ban Meta 和 Oakley Meta HSTN 智能眼镜内置的开放式扬声器与先进的 AI 算法，该功能能够定向放大对话者的声音。

这对于经常身处嘈杂环境的用户来说是一个巨大的福音。无论是在喧闹的酒吧、繁忙的通勤列车，还是人声鼎沸的餐厅，用户只需轻滑眼镜右侧镜腿或调整设置，即可清晰地听到对方的说话内容。这一功能实际上让智能眼镜具备了类似临床级助听器的辅助效果，紧跟了苹果 AirPods Pro 涉足听力辅助领域的行业趋势。

![Google_AI_Studio_2025-12-17T01_26_46.574Z.png](https://static.downly.cn/images/4aa86b7f088433063add5ec221f34412.png)

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## 所见即所听的视觉配乐

除了实用的听力增强，Meta 还带来了一项颇具科幻色彩的“噱头”功能——与 Spotify 联手打造的“视觉配乐”。智能眼镜现在可以识别用户视野中的内容，并自动播放匹配的音乐。

想象一下，当你注视一张专辑封面时，耳边自动响起该歌手的成名曲；当你凝视一棵闪烁的圣诞树时，节日颂歌随之而来。虽然 Meta 坦承这主要是一种趣味性展示，但它生动地演示了未来 AR 设备如何将“所见”与“应用服务”无缝连接。

## 市场推广计划

目前，“对话聚焦”功能初期将仅在**美国和加拿大**上线。而 Spotify 的视觉配乐功能则覆盖了更广泛的市场，包括英国、法国、德国、澳大利亚等多个国家和地区。本次更新将首先面向 Meta 早期体验计划的参与者开放，随后逐步推向大众市场。这标志着智能穿戴设备正从单纯的“连接工具”向增强人类感知能力的“器官延伸”转变。

Meta智能眼镜进化 秒变“助听器”，看什么就播什么歌

> 导语
>
> 今日全球AI领域迎来多款重磅模型发布，开源社区活力迸发。法国Mistral AI推出的Mistral 3系列以超高性价比和128K长文本剑指GPT-4o，而国产模型DeepSeek V3.2则通过线性复杂度架构在推理效率上取得突破。与此同时，亚马逊云科技与谷歌分别在智能体自主编程及搜索交互体验上推陈出新，阿里通义与商汤科技也在图像生成与多模态数据效率上展示了最新成果，AI技术正加速向垂直应用与公益领域渗透。

## Mistral全新开源系列强势登场 性能对标GPT-4o且价格腰斩

法国AI独角兽Mistral AI再次搅动开源社区，正式发布了包含Mistral 3B、8B、14B以及旗舰级Mistral Large3在内的新一代模型家族。这一系列模型不仅全部采用Apache 2.0开源协议，允许商业免费使用，更在技术规格上实现了重大升级。新模型在保持极低延迟的同时，成功将上下文窗口扩展至128K，这意味着它们能够处理更长文档和更复杂的任务。值得注意的是，其定价策略极具攻击性，仅为GPT-4o的一半，旨在通过极高的性价比和不输于Llama 3.1同规格模型的性能，在全球激烈的模型竞赛中稳固其"欧洲OpenAI"的地位。

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## 国产之光DeepSeek V3.2发布 线性复杂度架构挑战推理极限

国内顶尖AI团队DeepSeek发布了V3.2版本，包含标准版与深度思考版双模型。此次更新的核心亮点在于引入了创新的"转正稀疏注意力"技术，成功实现了线性复杂度的长文本处理。这一突破极大地优化了模型在128k超长上下文场景下的运行效率，使其能够以极低的资源消耗完成百万token级别的单卡推理。在多项权威基准测试中，V3.2深度思考版表现惊艳，不仅与国际顶尖模型持平，更在特定的竞赛项目中展现出金牌水准，标志着国产开源模型再次跻身全球第一梯队。

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## 亚马逊重磅发布Nova 2模型家族 智能体Kiro实现自主编程

在re Invent 2025大会上，亚马逊不仅展示了其在模型层的实力，更在应用层抛出了杀手锏。首先是第二代自研大模型Nova 2家族的亮相，涵盖Lite、Pro、Sonic和Omni四款新品，主打极致性价比，定价仅为同类竞品的一半，并支持与谷歌云互联。更引人注目的是三款全新AI智能体的发布，其中名为Kiro的自主智能体具备惊人的持续工作能力，能够连续数天独立运行。Kiro不仅能利用编码工具自动生成运营级代码，还能在面对复杂任务时主动与用户互动确认，极大地推动了开发运维的自动化进程。

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## 谷歌搜索迎重大革新 对话模式无缝融合传统搜索

谷歌正在对其核心搜索产品进行一次大胆的尝试，测试将AI生成的摘要与类似ChatGPT的对话界面进行深度融合。这项新功能旨在打破传统搜索列表的局限，用户不仅能在搜索结果顶部直接获取由AI提炼的关键信息，还能通过自然语言与系统进行多轮对话，深入挖掘相关话题。目前该功能已在美国地区率先上线，并计划逐步推向全球市场，这标志着谷歌正加速将生成式AI体验从"实验性功能"转变为搜索的主流形态。

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## 阿里通义开源图像生成新神器 6B参数精准控制秒杀Flux

阿里巴巴通义实验室在图像生成领域再次抛出"王炸"，正式开源Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union模型。作为Z-Image生态的最新力作，该模型拥有6B参数量，在精确控制与创意生成能力上实现了显著提升，甚至在部分指标上超越了热门的Flux模型。目前该模型已在Hugging Face平台上线，并遵循Apache 2.0许可协议，这意味着开发者和企业可以免费将其用于商业项目，为设计、游戏及内容创作行业提供了强大的新工具。

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## 商汤NEO重新定义多模态 仅需十分之一数据量即可媲美顶流

商汤科技联手南洋理工大学推出了开源多模态模型NEO，该模型在架构设计上取得了重要突破。通过创新的视觉语言深层统一技术，NEO成功解决了传统多模态模型训练效率低下的痛点。数据显示，NEO仅需使用相当于同类模型1/10的数据量，就能达到顶尖的视觉感知性能。这一成果不仅大幅降低了模型训练的算力成本，也宣告了依靠堆砌数据的"拼凑式"AI时代即将终结，为高效能AI的发展指明了方向。

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## 科技向善 我国首个盲童无障碍AI伴读系统上线

科技不仅仅是冰冷的算法，更充满人文关怀。由中国盲文出版社与科技公司联合研发的"小星"——我国首个无障碍AI伴读系统正式上线。该系统搭载了大语言模型，专为视障儿童设计。孩子们可以通过手机或电脑，免费向"小星"提问关于书籍内容、生僻词义乃至故事情节的各种问题。这一创新应用极大地降低了视障群体的阅读门槛，用AI技术为盲童打开了一扇探索世界的窗口。

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每日AI资讯1203：开源模型迎来混战 Mistral与DeepSeek强势突围

> 今日AI界风起云涌，英伟达再次上演“钞能力”，通过战略收购与投资，意在巩固其硬件霸主地位；与此同时，从小米到Mistral AI，开源力量持续壮大，接连发布创新模型；软件层面，谷歌、微软等巨头则加速将AI融入浏览器和操作系统，AI正以前所未有的深度和广度，重塑我们的数字生活。

## 英伟达的“钞能力”：豪掷9亿美金上演人才“打包”战

英伟达近日再次展现其在AI领域的雄心，斥资超过9亿美元，不仅收购了AI硬件初创公司Enfabrica，更是将其CEO及核心团队一并纳入麾下，同时获取了关键技术许可。此次收购的核心目标是强化英伟达的GPU互联技术，构建能够高效连接并协同运作十万块GPU的超级计算系统。此举效仿了Meta、谷歌等科技巨头高薪挖角和打包技术人才的策略，凸显了顶级AI人才在当前科技竞争中的核心价值。

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## 强强联合：英伟达注资50亿联手英特尔挑战AMD

在另一项重磅合作中，英伟达与英特尔达成战略联盟，宣布将共同开发多代x86处理器。这项合作将深度融合英伟达的NVLink技术与英特尔的CPU技术，旨在打造面向游戏PC及数据中心的高性能计算解决方案。为巩固合作关系，英伟达还将投资50亿美元，收购英特尔约5%的股份。这一举动标志着两大芯片巨头联手，意图在高性能计算市场挑战AMD的现有地位。

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## 小米发力：首个原生端到端语音大模型惊艳亮相

小米公司在语音技术领域取得重大突破，正式开源其首个原生端到端语音大模型Xiaomi-MiMo-Audio。该模型基于上亿小时的海量数据和创新架构打造，首次在语音领域实现了In-Context Learning（ICL）的少样本泛化能力，并观察到了“涌现”行为。在多个行业评测基准上，其表现全面超越同参数级别的开源模型，甚至在音频理解任务上优于谷歌的Gemini-2.5-Flash。

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## 法国AI新星：Mistral推出更强大的开源推理模型

法国AI公司Mistral AI发布了其最新的开源模型Magistral Small 1.2。该模型拥有24B参数，具备处理128k长上下文的能力，并且支持多语言和视觉输入。一个显著的创新是引入了[THINK]特殊token，用于包裹模型的推理过程，旨在提升模型的表现力和应用的灵活性，为开发者提供了更强大的工具。

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## AI融入日常：微软为记事本免费添加AI写作助手

微软正将AI功能深度集成到Windows操作系统中。在最新的Copilot Plus电脑上，经典的记事本（Notepad）应用将迎来“摘要”、“写作”和“重写”等免费的AI新功能。该功能利用本地AI模型提供支持，旨在提升用户的写作效率，并且用户无需订阅Microsoft 365即可使用。目前，部分Windows Insider用户已可抢先体验。

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## 谷歌的反击：Gemini让Chrome浏览器与定制助手更智能

谷歌正全面推动其Gemini AI模型在产品生态中的应用。首先，Chrome浏览器深度整合了Gemini，为美国市场的Mac、Windows及移动设备用户带来智能浏览新体验。AI助手能够帮助用户解释网页内容、整合多标签页信息，甚至恢复已关闭的网站。其次，谷歌推出了Gemini Gems共享功能，用户现在可以像分享Google Drive文件一样，将自己定制的AI助手（Gems）分享给他人，极大地简化了团队协作流程。

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## 视频生成新纪元：Luma AI发布支持专业级HDR的Ray3

视频生成领域迎来新的里程碑，Luma AI发布了其首个能够生成工作室级别HDR（高动态范围）视频的AI模型Ray3。该模型不仅支持生成16位高色深的视频，还能将其导出为专业的EXR格式，使其能无缝融入影视行业的专业制作流程。此外，Ray3还能将普通的SDR视频智能转换为效果震撼的HDR视频。

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## AI浏览器新赛道：Comet与1Password联手保障安全

AI驱动的浏览器正成为新的热点。由Perplexity支持的AI浏览器Comet宣布与知名密码管理工具1Password达成合作。这次联手将先进的AI信息获取能力与顶级的凭证安全管理相结合，为用户在AI时代的网络浏览提供了自动填充、访问控制等安全保障，确保在享受智能体验的同时，个人账户信息安全无忧。

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## 小模型大能量：多款轻量级推理模型集中发布

企业应用正向“小型AI”转型。Meta推出的MobileLLM-R1系列模型，通过提供140M、360M、950M等不同参数规模的选项，解决了企业在使用大型AI模型时面临的成本高、依赖云端和隐私控制难等痛点。与此同时，另一款名为Ring-mini-2.0的高性能MoE推理模型也震撼发布，它仅需激活1.4B参数，推理能力却能媲美10B以下的密集模型，尤其擅长逻辑、编程和数学，并支持128K长上下文，展现了小模型的巨大潜力。

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