

> **导语**
> 近日，一项来自 Sakana AI 的研究突破了当前大模型竞争的格局。 他们提出了一种名为 Multi-LLM AB-MCTS 的新算法，首次实现了让 OpenAI、谷歌和 DeepSeek 的顶尖模型在推理时协同工作，组建成一支“AI梦之队”。 这个“三模合一”的集体智能在极具挑战性的基准测试中，展现出远超任何单一模型的能力，将解题成功率提升了超过30%。

## AI“梦之队”的诞生

长期以来，人工智能领域的竞争主要围绕着单个模型的性能展开，各大科技巨头都在努力打造更强大的“单体”AI。  然而，Sakana AI 的研究提供了一个全新的思路：与其追求单一的“最强王者”，不如将不同模型的独特优势结合起来，形成“群体智慧”。 
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这项研究并非一次企业级的合作，而是一次技术层面的创举。  研究人员利用他们开发的 Multi-LLM AB-MCTS 框架，将三个来自不同公司的前沿模型——o4-mini、Gemini-2.5-Pro 和 DeepSeek-R1-0528——有效地整合在一起。 这个系统能够在解决复杂问题时，像一个团队一样，动态地调用最适合当前任务的模型来执行特定步骤。 

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## 解密核心技术 AB-MCTS

这项突破的核心是一种名为“自适应分支蒙特卡洛树搜索”（AB-MCTS）的算法，它属于“推理时扩展”（Inference-Time Scaling）技术的一种。 简单来说，就是让AI在面对难题时，通过投入更多的计算资源进行“深度思考”和“反复试错”，而不是只给一次机会。 
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过往的方法通常要么是“深度优先”，即对一个想法不断优化；要么是“广度优先”，即产生许多个全新的想法。  这两种方式各有局限。  而 AB-MCTS 算法巧妙地扩展了AlphaGo所使用的蒙特卡洛树搜索技术，能够在“深入优化一个方案”和“探索全新可能性”之间取得动态平衡。

在此基础上，Multi-LLM AB-MCTS 增加了第三个维度：AI选择。  在每一步决策时，算法不仅要决定是“走深”还是“走宽”，还要决定该任务由哪个模型来执行最有效，从而实现真正的优势互补。

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## 1+1+1 > 3 惊人的实验结果

为了验证“AI梦之队”的真实战力，研究团队在极具挑战性的 ARC-AGI-2 基准测试上进行了实验。 结果令人瞩目：
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通过让三个模型协同工作，Multi-LLM AB-MCTS 最终解决了超过 30% 的问题。  相比之下，作为性能最强的单一模型之一，o4-mini 即便使用了新的 AB-MCTS 算法，成功率也只有 27.5%，而使用传统的重复采样方法更是只有 23%。  这证明了群体智慧的巨大优势。

更有趣的发现是，协作的价值并非简单地让最强的模型去解决问题。  实验中，一些单个模型表现不佳的案例，却在多模型协作中迎刃而解。 比如，o4-mini 先生成一个不完全正确的初步答案，而 DeepSeek-R1-0528 能够在这个错误答案的启发下，接力修正并最终得出正确解法。 这充分展示了不同模型间思维碰撞产生的火花。

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## 未来展望 群体智能的黎明

Sakana AI 的这项研究标志着AI发展的一个重要转向，即从追求“模型规模”转向探索“模型使用”的智慧。  它证明了通过智能算法将现有顶尖模型的能力进行组合，可以有效突破单一模型的性能瓶颈。

正如人类历史上众多伟大的成就都源于协作而非个人英雄主义，AI的未来或许也并非由一个无所不能的“超级AI”主宰，而是由无数个各具特长的AI组成的、高效协作的“集体智能”来开创。 为了推动这一领域的发展，Sakana AI 已经将该算法框架以“TreeQuest”之名开源，供全球的研究者使用和探索。 

AI三国演义终结？“梦之队”合体出击，性能飙升三成，实力碾压单模型

2025年5月27日，Trae.ai 1.4 国际版（[trae.ai](https://trae.ai)）发布 ，开启收费模式，“白嫖”时代正式落幕（国内版目前依旧免费）。


## 如何选择Trae国际版还是国内版？

简单的说，国际版提供了更优秀的AI模型，所以无脑选择国际版就行了。Trae国际版可以使用`Gemoni-2.5 Pro`、`GPT-4.1`、`GPT-4o`“超级模型”和Gemini-2.5 Flash高级模型，其余并无差别。

| 特性     | Trae国际版                     | Trae国内版     |
| :------- | :----------------------------- | :------------- |
| 官网地址 | trae.ai                        | trae.com.cn    |
| 注册方式 | 邮箱（谷歌/Apple）注册登录     | 手机号注册登录 |
| 适用地区 | 国际地区（不支持大陆地区使用） | 中国大陆地区   |

[Trae 1.4 国际版](https://trae.ai/) 和 [Trae 0.6国内版](https://www.trae.com.cn/) 支持的模型对比：

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简单的说就是Trae国际版（Windows）可以使用`Gemoni-2.5 Pro`、`GPT-4.1`、`GPT-4o`“超级模型”和Gemini-2.5 Flash高级模型，其余并无差别，而让人无语的是Mac国际版本居然额外的支持Claude 3.5、3.7、4.0。

## 模型支持对比

| 特性         | Trae国际版                                     | Trae国内版                         |
| :----------- | :--------------------------------------------- | :--------------------------------- |
| 支持的AI模型 | GPT-4o、Claude 3.5/3.7/4.0 Sonnet、DeepSeek R1 | DeepSeek V3/R1、Doubao-1.5 Pro     |
| 上下文长度   | 支持128k上下文长度                             | 根据模型不同有所差异               |
| 多模态支持   | 支持图片上传（除DeepSeek相关模型外）           | 暂不支持多模态                     |
| 中文支持     | 支持但非优化重点                               | 针对中文代码理解和本土开发框架优化 |



## 1.4版本收费政策对比

| 特性     | Trae国际版                                | Trae国内版         |
| :------- | :---------------------------------------- | :----------------- |
| 收费模式 | 1.4版本开始推出Pro付费订阅                | 目前仍保持免费策略 |
| 价格     | 月付$10，年付约650元人民币                | 免费               |
| 首月优惠 | 首月仅$3                                  | 不适用             |
| 支付方式 | 支持支付宝支付，无需海外信用卡            | 不适用             |
| 发票服务 | 提供发票（需在官网Plan & Billings中申请） | 不适用             |

## Trae使用体验对比

| 特性         | Trae国际版                         | Trae国内版                                |
| :----------- | :--------------------------------- | :---------------------------------------- |
| 排队情况     | 免费版需排队，Pro版无需排队        | 因使用国产大模型，排队情况相对较轻        |
| 响应速度     | 取决于所选模型和网络环境           | 针对国内网络环境优化，响应速度提升40%以上 |
| 功能完整性   | 完整支持所有功能                   | 完整支持所有功能                          |
| 代码生成质量 | 依赖国际顶尖模型，适合复杂代码生成 | 针对中文需求和本土框架优化                |



## 那些年，我们在Trae的免费队伍里

用过 Trae 免费版的小伙伴都知道，它就像一个热情但人手不够的服务员，时不时就让你等等等等等。尤其是在写代码写到思路飞起的时候，突然来个“请排队”的提示，那感觉，就像是约了女神吃饭结果被告知得等位两个小时一样令人崩溃。

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虽然是免费的，咱也不好说啥，毕竟“白嫖”一时爽，一直“白嫖”一直爽的可能性在互联网时代越来越低了。大家也就忍了，毕竟能有个AI帮写代码，总比自己一个字一个字敲强。

## Trae 1.4 版本开始免费时代正式下线！10$能换来什么？

2025 年 5 月 27 日，更新后显示更新日志。Trae 1.4.0 版本正式发布。模型效果全面进阶，使用体验显著增强。全新上线**付费免排队**能力。新用户首充 3 美金（续费10$），可获得 600 次免排队，支持超级模型调用，效率飙升，快来体验！以下是变更细节：

### 付费免排队能力

- 新用户首充 **3 美金，可用 600 次**快速队列。
- 超级模型（Claude-4/3.7/3.5-Sonnet、Gemini-2.5-Pro 等）快速队列体验更丝滑。
- 新增账号管理，及时查看模型及队列用量，选购限时容量包，低至 0.02 美金/次快速队列。

### 优化模型效果

- 优化 Agent 能力，使之**更 Agentic 化**，让 AI 更自主的决策，进而提升生成效果和用户体验。
- 扩充了 AI 可自主调用的工具，减少编程时的人工依赖，编程更流畅。
- 多轮对话上下文更连贯，**通过"继续"指令无缝衔接执行**，任务完成率更高。

### 支持“分享智能体、开箱即用”

- **智能体一键分享与导入**，快速复用 Prompt 和 MCP 配置。
- 新增对 Python、Java、Go 等语言的环境配置引导。

就在大家“等等”习惯了的时候，Trae 国际版 1.4 版本悄悄上线，带来了个重磅消息：要收费了！而且，价格低到惊掉下巴 首月仅3美元！

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这10美元，官方的意思很明确：就是来拯救你们这些“等等党”的！付费之后，告别排队，享受丝滑的AI编程体验。想象一下，敲代码的时候，AI助手随时待命，无需等待，这效率提升得简直是“坐火箭”啊！

而且，这个价格，对比一下同行们，简直是“价格屠夫”级别的。Cursor 这种在开发者圈子里口碑不错的AI编程IDE，月费通常在20美元左右。这么一比，Trae 的10美元，简直是“买不了吃亏，买不了上当”的节奏啊！

## 10美元的“价格屠夫” 能否硬刚20美元的“老大哥”？

Trae 这波低价操作，明摆着就是要来抢 Cursor 的饭碗。一个10美元，一个20美元，这差距可不是一星半点。对于很多个人开发者或者小型团队来说，10美元的门槛简直是太友好了。

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但这就像是拳击比赛，体重量级不一样，但能不能打赢，还得看真本事。Cursor 毕竟在 AI 编程领域耕耘了一段时间，其AI模型的训练、功能的完善程度、对各种编程语言和框架的支持，都有一定的积累。它的20美元，很大程度上是建立在其提供的强大价值和稳定服务之上的。

那么问题来了：Trae 的10美元，除了能告别排队，还能提供什么样的AI编程能力呢？它会不会因为价格太低，而在核心功能上存在“致命问题”？

## 低价背后的“隐患” 别只顾着看价格！

别光看10美元便宜！如果Trae的AI模型本身不够聪明，给出的代码建议错误百出，或者只能处理一些简单的场景，那即使不排队，也只是“不排队地写烂代码”啊！

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**大家心里打鼓的“致命问题”可能是：**

*   **AI智商不够高？** 10美元能请到的AI，会不会只能完成一些基础任务，遇到复杂代码就“懵圈”了？写出的代码质量不如 Cursor？
*   **功能太简陋？** 除了基本的代码补全，像高级的代码重构、深度调试集成、智能bug查找等功能，会不会是阉割版？
*   **服务不稳定？** 虽然不排队了，但会不会时不时抽风，或者遇到bug没人管？
*   **更新跟不上？** 价格太低，研发投入会不会不足，导致功能更新缓慢，跟不上技术发展？

要知道，开发一个真正好用的AI编程IDE，需要巨大的技术投入和持续的迭代。10美元的价格，是否真的能支撑起一个强大且持续进步的AI编程平台？

## 告别排队是真香，但真香还是真坑？得用了才知道

总的来说，字节跳动 Trae 国际版 1.4 版本告别免费，以每月10美元的超低价杀入付费市场，并且承诺解决排队问题，这无疑是一个非常有吸引力的举措。对于那些受够了排队，又不想花太多钱的开发者来说，这可能是个不错的选择。

但它能否真正挑战 Cursor 的地位，甚至成为开发者的新宠，还得看它在10美元的价格下，能否提供一个功能足够强大、AI足够智能、服务足够稳定的编程体验。别光看价格，功能才是硬道理啊！

所以，Trae 1.4 版本究竟是“真香”还是“真坑”？各位开发者们，是时候掏出你们的10美元，亲自去试试看了！毕竟，实践才是检验AI的唯一标准！


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