> Claude 4是Anthropic公司在2025年5月22日发布的最新一代AI模型，包括两个版本：Claude Opus 4和Claude Sonnet 4。这两款模型相比前代产品带来了显著的能力提升，尤其在编码、推理和AI代理能力方面取得了突破性进展。Claude 4代表了Anthropic迈向更安全、更强大的AI系统的重要一步，提供了新的交互方式和工具集成能力。
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> 本文旨在全面分析Claude 4的技术能力、性能表现和实际应用场景，通过与其他顶级AI模型的比较，帮助读者深入了解Claude 4的优势和局限性，为AI开发和应用提供参考依据。

### Claude 4版本特性：

- Claude 4包括Opus 4和Sonnet 4两个版本，针对不同需求和预算
- 在编码能力方面，Claude 4在SWE-bench上达到72.5%-72.7%的表现，领先行业
- 新增扩展思考(Extended Thinking)功能，可结合工具使用提升复杂问题解决能力
- 显著改进的记忆能力和持续工作能力，可连续工作长达7小时
- 在多项基准测试中超越GPT-4和Gemini 2.5 Pro

## 2. Claude 4 版本特性

![image-20250526174151379](https://static.downly.cn/images/image-20250526174151379.png)

### 核心技术进步

Claude 4模型在以下方面带来了显著的技术进步：

1. **扩展思考与工具使用(beta)：** 两个模型都能在扩展思考过程中使用工具，如网络搜索，允许Claude在推理和工具使用之间交替，以提高响应质量。
2. **新模型能力：** 两个模型都能并行使用工具，更精确地遵循指令，并且在开发人员提供本地文件访问权限时，显著提升记忆能力，能够提取和保存关键事实以维持连续性和随时间构建隐性知识。
3. **记忆增强：** Claude Opus 4在记忆能力方面大幅超越所有先前的模型。当开发人员构建提供Claude本地文件访问权限的应用程序时，Opus 4擅长创建和维护"记忆文件"以存储关键信息。
4. **减少捷径行为：** 在特别容易出现捷径和漏洞的代理任务上，两个模型都比Sonnet 3.7减少了65%的这种行为。

![Claude 4 models lead on SWE-bench Verified](https://static.downly.cn/images/F09a6d5aa47c25cb2037efff9f486da4918f77708.webp)

Claude 4模型在SWE-bench Verified测试中的领先表现，这是一个衡量真实软件工程任务性能的基准测试



## 3. 扩展思考功能(Extended Thinking)

扩展思考是Claude 4的一项重要创新功能，它使Claude能够在提供最终答案之前进行增强推理，同时提供对其逐步思考过程的不同级别的透明度。

### 工作原理

启用扩展思考后，Claude会创建"思考"内容块，其中输出其内部推理过程。Claude在制作最终响应之前会整合这些推理中的洞察。API响应将包含思考内容块，然后是文本内容块。

#### 使用扩展思考的关键点：

- **思考预算：** budget_tokens参数决定Claude允许用于内部推理过程的最大token数。较大的预算可以通过对复杂问题进行更彻底的分析来提高响应质量。
- **思考总结：** Claude 4模型返回Claude完整思考过程的摘要，提供扩展思考的全部智能优势，同时防止滥用。
- **交错思考：** Claude 4模型支持交错思考，使Claude能够在工具调用之间进行思考，并在接收到工具结果后进行更复杂的推理。

### 扩展思考与工具使用

扩展思考可以与工具使用结合，允许Claude推理工具选择和结果处理。使用工具的扩展思考支持交错思考，这使得Claude能够：

- 在决定下一步操作之前推理工具调用的结果
- 在中间有推理步骤的情况下链接多个工具调用
- 基于中间结果做出更细微的决策

> 交错思考是Claude 4的一项重大创新，允许模型在工具调用之间进行复杂推理，极大地提高了其解决多步骤问题的能力。



## 4. 性能评测与基准测试

Claude 4模型在多项权威基准测试中展现了卓越的性能，特别是在编码和复杂推理任务方面。以下是关键基准测试的结果分析：

![2025052414324231](https://static.downly.cn/images/2025052414324231.png)

### 编码能力

在软件工程基准测试中，Claude 4模型取得了令人印象深刻的成绩：

| 基准测试                | Claude Opus 4 | Claude Sonnet 4 | GPT-4.1    | Gemini 2.5 Pro |
| :---------------------- | :------------ | :-------------- | :--------- | :------------- |
| SWE-bench Verified      | 72.5%         | 72.7%           | 54.6%      | 63.8%          |
| Terminal-bench          | 43.2%         | ~42%            | 数据不可用 | 数据不可用     |
| 高计算条件下的SWE-bench | 79.4%         | 80.2%           | 数据不可用 | 数据不可用     |

### 知识与推理能力

| 基准测试                | Claude Opus 4 | Claude Sonnet 4 | GPT-4.1    | Gemini 2.5 Pro |
| :---------------------- | :------------ | :-------------- | :--------- | :------------- |
| MMLU (扩展思考)         | 87.4%+        | 85.4%+          | 80.1%      | 数据不可用     |
| GPQA Diamond (扩展思考) | 74.9%+        | 70.0%+          | 数据不可用 | 数据不可用     |
| AIME (扩展思考)         | 33.9%+        | 33.1%+          | 数据不可用 | 18.8%          |

![Claude 4 models deliver strong performance across various tasks](https://static.downly.cn/images/image-20250526174151019.png)

Claude 4模型在编码、推理、多模态能力和代理任务方面的强大表现

### 实际应用评测

根据16x Eval的实际测试，Claude 4模型在多项实际开发任务中表现卓越：

![image-20250526172615571](https://static.downly.cn/images/image-20250526172615571.png)

## 5. 与竞争对手的比较

### Claude 4 vs GPT-4.1 vs Gemini 2.5 Pro

根据最新的评测数据，这三款顶级AI模型各有优势：Claude 4在编码能力方面领先，GPT-4.1在效率和延迟方面表现最佳，而Gemini 2.5 Pro则在多模态处理尤其是视频理解方面占据优势。

### 优势领域比较

![image-20250526172642615](https://static.downly.cn/images/image-20250526172642615.png)

### 价格比较

| 模型            | 输入价格(每百万tokens) | 输出价格(每百万tokens) | 特殊考量                        |
| :-------------- | :--------------------- | :--------------------- | :------------------------------ |
| Claude Opus 4   | $15                    | $75                    | 通过提示缓存可节省最多90%成本   |
| Claude Sonnet 4 | $3                     | $15                    | 通过批处理可节省最多50%成本     |
| GPT-4.1         | $2                     | $8                     | 最实惠的高性能模型              |
| Gemini 2.5 Pro  | $2.50                  | $15                    | 超过200K tokens的提示价格会增加 |

> 真正的问题不是哪个模型"最好"，而是哪个模型最适合您的特定用例、预算和风险承受能力。

## 6. 应用场景与实际案例

Claude 4适用于各种高级AI应用场景。以下是一些关键用例和实际案例：

 ![image-20250526172728471](https://static.downly.cn/images/image-20250526172728471.png)



## 7. 新API功能与开发工具

随着Claude 4的发布，Anthropic还推出了四项新的API功能，使开发者能够构建更强大的AI代理：代码执行工具、MCP连接器、文件API和缓存提示长达一小时的功能。

![image-20250526173456911](https://static.downly.cn/images/image-20250526173456911.png)

### Claude Code

现已全面推出的Claude Code带来了Claude的强大功能，拓展到了更多的开发工作流程——在终端、您喜欢的IDE以及使用Claude Code SDK在后台运行。

#### IDE集成

Cursor 0.5版本已经支持Claude4，WindSurf需要在官网配置Claude API Key才可使用Claude4。

![image-20250526181527457](https://static.downly.cn/images/image-20250526181527457.png)

#### Claude Code SDK

Anthropic发布了可扩展的Claude Code SDK，使您能够使用与Claude Code相同的核心代理构建自己的代理和应用程序。他们还发布了SDK可能性的示例：Claude Code on GitHub，现处于测试阶段。



## 8. 使用建议

![image-20250526173642204](https://static.downly.cn/images/image-20250526173642204.png)

### 优化扩展思考功能

#### 最佳实践

- **预算优化：** 最小预算为1,024个token。建议从最小值开始，逐步增加思考预算，以找到适合您的用例的最佳范围。
- **起点：** 对于复杂任务，从较大的思考预算(16k+tokens)开始，并根据您的需求进行调整。
- **大型预算：** 对于超过32k的思考预算，建议使用批处理以避免网络问题。
- **Token使用跟踪：** 监控思考token的使用情况，以优化成本和性能。

#### 性能考虑

- **响应时间：** 准备好可能因推理过程所需的额外处理而导致的响应时间较长。
- **流式处理要求：** 当max_tokens大于21,333时，需要流式处理。



## 9. 总结与展望

Claude 4代表了Anthropic在AI能力发展方面的重大飞跃，特别是在编码、复杂推理和AI代理方面。Claude Opus 4和Claude Sonnet 4为不同需求和预算提供了选择，两者都在基准测试中表现卓越。

扩展思考功能和工具使用的结合为解决复杂问题开辟了新的可能性，而新的API功能为开发者提供了构建更强大AI应用的工具。随着AI行业的快速发展，Claude 4为人工智能的未来发展树立了新的标准。

### 未来展望

AI模型竞赛远未结束，而是在加速。Anthropic的目标是到2027年实现120亿美元的收入，而OpenAI的宏伟目标是创建一个"代理软件工程师"，能够端到端地编程整个应用程序。

随着技术的不断演进，我们可以期待在以下方面看到更多进步：

- 更长时间运行的代理能力
- 增强的工具使用和系统集成
- 更精确的推理和问题解决
- 更深入的专业领域知识
- 改进的多模态理解和生成



> AI模型正在以前所未有的速度发展，而Claude 4在这场全球性的智能竞赛中确立了自己的地位，特别是在编码和复杂推理能力方面。

无论您是押注于下一个突破的初创公司创始人，还是为AI战略选择骨干的财富500强开发者，Claude 4都代表了人工智能的当前巅峰。未来正在用代码书写，而这些AI模型正在执笔。

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