

> 谷歌将机器人公司Intrinsic并入核心版图，携手鸿海推进具身智能落地，掀起制造业效率革命。

## 打造机器人通用底座
Intrinsic作为专注于人工智能软件平台的极客企业，为Alphabet注入了关键的技术基因。该团队深度参与前沿算法研发，致力于将复杂的AI模型转化为机械臂的精准物理动作。通过提供可扩展的机器人软件框架，Intrinsic大幅降低了工业级编程门槛，直击电子组装与金属加工行业中设备灵活性不足的痛点。

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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 深度绑定鸿海落地智慧工厂
技术底座的完善为产业化铺平了道路。Intrinsic与全球代工巨头鸿海集团展开深度协作，计划在精密检测与电子产品组装等核心环节实现高度自动化。这一战略联手不仅加速了具身智能在真实物理生产线中的应用，更将重塑传统劳动密集型产业的作业模式。

## 实体AI赛道的战略防御
面对众多科技巨头在具身智能领域的强劲攻势，谷歌此次并购动作凸显了其加速实体AI布局的防御与反击策略。当人工智能模型逐步掌握感知环境、移动以及操作复杂工具的能力，全球制造业正迎来一场前所未有的技术升级浪潮。


谷歌整合Intrinsic加速具身智能布局 携手鸿海重塑智能制造



> OpenAI 发布全新需求建议书，宣布将投资重点转向数据中心输入设备、消费电子及机器人技术三大领域，正式开启从云端算法向实体制造延伸的供应链本土化进程。

## 锁定三大硬件领域 重构供应生态

OpenAI 正式披露了一项极具野心的战略计划，旨在未来几年内深度重塑其在美国本土的供应链体系。作为该计划的核心行动，公司发布了一份面向全美企业的需求建议书（RFP），将关注点精准锁定在三个关键硬件领域 数据中心输入设备、消费电子产品以及机器人技术。

这份公告清晰地传达了 OpenAI 的战略意图——构建一个安全、强韧且端到端可控的本土供应链。在数据中心层面，公司急需高性能、低延迟的本地化设备以支撑日益庞大的算力需求；在消费电子端，OpenAI 正寻找能够完美承载其 AI 能力的硬件载体；而在机器人领域，RFP 的发布更是释放了明确信号，表明公司正为具身智能（Embodied AI）的规模化量产储备制造能力。

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## 从软件巨头向硬科技延伸

此次供应链本土化行动，标志着 OpenAI 正在跨越单一的软件研发边界，向更完整的硬科技生态演进。CEO 萨姆·阿尔特曼此前多次强调“AI 需要实体载体”，并个人投资了多家硬件与神经接口公司。如今，这一理念正式转化为公司的集团战略。

通过推动关键组件在美国本土的设计与制造，OpenAI 不仅是在响应政府的技术回流政策，更是在为下一代产品形态铺路。当 AI 不再仅仅是屏幕上的代码，而是嵌入到芯片、传感器与机械臂中时，掌握硬件制造的自主权将成为科技巨头构筑护城河的关键。OpenAI 的这份 RFP，或许正是美国 AI 制造业复兴的重要序章。

OpenAI发布供应链本土化战略 剑指机器人与消费电子制造



> OpenAI 发布全新需求建议书，明确将建立安全韧性的本土供应链，重点覆盖数据中心、消费电子及机器人技术三大领域，标志着其战略重心从纯软件研发向硬软一体化的产业生态迈进。

## 战略转向 构筑实体护城河
OpenAI 正式宣布一项具有里程碑意义的战略举措：未来几年将持续强化美国人工智能供应链，并大幅提升本土制造业能力的投资权重。作为该计划的实质性落地，公司同步发布了一份面向全美企业的需求建议书（RFP）。这份文件不仅是简单的采购清单，更是一份产业宣言，明确将重心锁定在数据中心输入设备、消费电子产品以及机器人技术三大核心领域。

此举标志着 OpenAI 正在打破单一的模型研发边界，向更完整的 AI 产业生态延伸。公告明确指出，构建一个安全、可靠且具有韧性的本土供应链，已成为支撑其长期技术迭代和产品落地的物理基石。通过推动关键组件在美国本土的设计与制造，OpenAI 旨在降低对外部供应链的依赖，同时积极响应关键技术“回流本土”的宏观政策导向。

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## 三大核心 锁定端到端可控性
此次 RFP 的核心逻辑在于“端到端可控性”，具体布局呈现出清晰的层次感
*   **数据中心层面** 寻求高性能、低延迟的本地化输入设备供应商。这一举措旨在从物理底层优化其超大规模 AI 训练与推理的基础设施，确保算力供给的稳定性。
*   **消费电子方向** 重点关注能够深度集成 AI 能力的硬件载体。这暗示了 OpenAI 对下一代智能终端或新型交互设备的野心，意在打造软硬结合的流量入口。
*   **机器人领域** 释放出最为明确的信号——为具身智能（Embodied AI）铺路。公司亟需具备精密制造与系统集成能力的本土合作伙伴，为未来智能体从屏幕走向物理世界做好量产准备。

尽管具体的投资金额与合作名单尚未披露，但这表明全球 AI 竞赛正从算法层的“软较量”向制造与供应链的“硬实力”演进。继芯片争夺战与云服务圈地之后，硬件制造能力正在成为科技巨头构筑竞争壁垒的新战场。

## 具身智能 萨姆·阿尔特曼的终极拼图
值得注意的是，OpenAI CEO 萨姆·阿尔特曼近年多次公开强调“AI 需要实体载体”，其个人投资版图也早已覆盖多家硬件与神经接口公司。此次推动供应链本土化，不仅是出于效率与安全的考量，更被视为其布局下一代 AI 产品的关键前置步骤。

当 AI 不再仅仅是服务器运行的代码与数据，而是嵌入芯片、屏幕与机械臂之中的灵魂，OpenAI 的这份 RFP，或许正是美国 AI 制造业复兴的序章，也是智能体走向物理世界的冲锋号。

OpenAI重注美国本土制造 供应链布局延伸至消费电子与机器人

 > 在CES 2026上，英伟达展示了从基础模型Cosmos到边缘芯片Jetson Thor的完整机器人技术栈，并宣布与Hugging Face深度合作。英伟达的野心已超越单一硬件供应商，致力于通过统一的开发标准与仿真平台，成为物理AI领域的通用操作系统。

## 定义“物理AI”的底层标准

如果说大模型是AI的“大脑”，那么机器人就是AI的“身体”。英伟达在CES上明确释放了进军“物理AI”（Physical AI）的信号。其目标非常清晰：并非单点赋能，而是通过提供从仿真、训练到推理的全套工具，成为通用机器人的默认平台——正如Android之于智能手机。

这一战略的核心在于降低机器人研发的门槛。英伟达发布了一批开放的机器人基础模型，支持机器人在多任务、多环境中进行自适应规划。这些模型已同步上线Hugging Face，使得开发者可以像调用API一样轻松赋予机器人智能。

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## Cosmos模型与虚拟训练场

英伟达构建了一个严密的技术体系：
*   **大脑层**：Cosmos系列模型。其中Cosmos Reason2作为推理型视觉语言模型，让AI能“看懂”物理世界；Isaac GR00T N1.6则负责类人机器人的全身控制。
*   **仿真层**：Isaac Lab-Arena。这是一个开源仿真框架，解决了真实环境测试成本高、风险大的痛点。它整合了Libero、RoboCasa等基准，为行业提供了统一的评测标准。
*   **调度层**：Nvidia OSMO。作为“指挥中心”，它负责串联数据生成到模型训练的完整流程。

## 硬件与生态的双重壁垒

在硬件端，英伟达发布了Blackwell核心的Jetson T4000显卡，专为端侧计算设计，在40-70瓦功耗下提供高达1200万亿次浮点运算算力。这为复杂的机器人实时推理提供了强大的心脏。

生态方面，英伟达选择与Hugging Face强强联手，打通了200万机器人开发者与1300万AI构建者的社区。目前，波士顿动力、卡特彼勒等行业巨头已开始采用这一技术栈。英伟达正在通过“软硬一体+生态开放”的策略，加速将AI从屏幕带入真实的物理世界。

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英伟达发布物理AI全栈方案，欲做机器人时代的Android



> 今日AI界风起云涌，从苹果对计算机视觉初创公司的收购意向，到大型模型安全性的惊人发现，再到谷歌、微软等巨头在浏览器、深度学习领域的技术革新，以及西湖大学“AI科学家”的惊艳表现，无不预示着人工智能正以前所未有的速度渗透并重塑着我们的世界。

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## 苹果拟收购Prompt AI，剑指智能家居安防

据最新消息，苹果公司正在与计算机视觉初创公司 Prompt AI 进行最后的收购谈判。Prompt AI 成立于2023年，其核心技术能够与家庭安防摄像头高效联动，提供高精度的识别与分析服务。此次收购若能成功，将极大增强苹果在智能家居和AI技术领域的战略布局，特别是在家庭安全方面的竞争力。

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## AI安全警钟 250份“毒”文件即可“策反”大型模型

Anthropic 的一项突破性研究揭示了大型语言模型一个惊人的安全漏洞。研究发现，仅需250份经过特殊构造的“投毒”文件，就可以在大型AI模型中成功植入“后门”。更令人担忧的是，这种攻击方式的有效性与模型的大小无关，即便是参数量更大、在更干净数据集上训练的模型也同样脆弱。这一发现颠覆了以往“模型越大越安全”的普遍认知，为AI安全领域敲响了警钟。

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## MIT联手丰田推新AI工具，机器人在“虚拟厨房”中练就真本事

麻省理工学院（MIT）与丰田研究院合作，共同研发了一款名为“可引导场景生成”的创新AI工具。该工具能生成高度逼真的虚拟训练环境，如厨房、客厅等，让机器人可以在模拟场景中进行大量练习。这项技术显著提升了机器人学习和处理现实世界复杂任务的能力，为机器人技术的未来发展开辟了一条全新且高效的路径。

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## 谷歌AI月处理超1.3万亿“代币”，计算复杂度而非用户量激增

谷歌透露，其AI产品的月处理“代币”（tokens）量已激增至超过1.3万亿。然而，官方解释这一数据的飙升主要反映了模型后端计算复杂度的显著提高，而非用户使用量的直接大幅增长。这一现象背后，是AI模型日益强大的能力，同时也引发了业界对计算资源消耗和环境影响的持续关注与争议。

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## Chrome浏览器迎Gemini加持，“上下文任务”让网页浏览更懂你

谷歌正在为其Chrome浏览器测试一项名为“上下文任务”（Contextual Tasks）的Gemini新功能。该功能旨在深度整合Gemini AI的聊天交互能力，使其能更好地理解当前网页内容，并基于上下文智能地处理浏览任务和自动化复杂操作。目前，这项功能已在Chrome Canary测试版中进行实验，预示着未来的网页浏览体验将变得更加智能和高效。

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## “AI科学家”诞生西湖大学，两周完成人类三年科研

西湖大学研发的AI科学家“DeepScientist”展现了惊人的科研能力。它仅用两周时间，便完成了通常需要人类科学家三年才能完成的工作量，不仅能独立生成科学想法并进行验证，还在三个前沿AI任务中刷新了人类创造的纪录。DeepScientist强大的自主科研能力，标志着AI已从辅助工具向独立的科研伙伴迈出了重要一步。

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## 微软研究院发布Skala模型，以更低成本实现更高精度深度学习

微软研究院推出了名为Skala的全新深度学习模型。该模型通过创新的方法，在大幅提升计算效率的同时，实现了以往需要更高计算成本才能达到的精度。具体来说，Skala能够以接近meta-GGA的速度，达到混合泛函的精度，在分子体系原子化能量评估等任务中表现出极低的误差，显著优于现有方法，为科学计算领域带来了新的突破。

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## 开源工具Petri认证 Claude Sonnet 4.5登顶“最安全大模型”宝座

在Anthropic推出的开源人工智能审计工具Petri的最新评估中，Claude Sonnet 4.5在“风险任务”类别中表现最佳，被评定为目前最安全的大型语言模型（LLM）。这一评估结果为企业和开发者在选择兼顾性能与安全性的AI模型时提供了重要的参考依据。

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每日AI资讯1011：苹果收购风声再起，AI安全警钟长鸣，谷歌微软技术革新



> 科技巨头在AI领域的竞赛愈发激烈。本期资讯我们将看到，谷歌在全球范围内扩展其AI服务，从搜索引擎到虚拟试衣，再到量子计算，展现出其全面布局的雄心。与此同时，xAI推出了电影级的视频生成模型，直接挑战行业现有格局。Zendesk则预示着客服行业即将被AI颠覆，而更多面向开发者和普通用户的AI工具也正不断涌现，一个由AI驱动的全新智能时代正在加速到来。

## 谷歌AI搜索无国界 服务版图再扩张

谷歌宣布其AI搜索模式现已扩展至35种新语言，并新增了40个国家和地区的支持，使其服务覆盖全球超过200个区域。这一扩展得益于强大的Gemini模型，该模型显著提升了对自然语言的理解和多模态交互能力，让全球更多用户能以母语体验到更智能、更直观的搜索服务。

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## 客服革命来临 Zendesk发布AI代理欲替代八成人工

客户服务解决方案提供商Zendesk正式推出了其AI驱动的客服系统，其核心是一款能够自主解决高达80%客户问题的智能代理。该系统还配备了AI副驾驶、管理层洞察以及语音代理等一系列辅助工具，旨在最大程度减少对人工客服的依赖，引领客户支持行业进入一个全新的自动化时代。

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## xAI亮剑Sora Imagine v0.9发布 开启一键电影时代

埃隆·马斯克旗下的xAI公司发布了其最新的视频生成模型Imagine v0.9，在多模态AI创作领域取得了重大突破。新模型不仅在画质和动作流畅度上实现了飞跃，达到了媲美电影级别的视觉质量，还创新性地加入了原生音频生成功能，让“一键生成电影”的梦想离现实又近了一步。

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## Arc浏览器继任者Dia发布 内置AI技能拥抱无限可能

备受关注的Arc浏览器继任者Dia已正式登陆macOS平台。Dia深度整合了AI技术，通过内置的“AI技能”系统彻底革新了用户的网页浏览和任务交互方式。该应用需要M1或更高版本的芯片支持，提供免费版和月费20美元的Pro版，Pro版用户可享受无限制的AI聊天功能。

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## 谷歌AI试衣间再升级 从头到脚实现虚拟穿搭

谷歌的AI虚拟试穿功能迎来新进化，继服装之后，鞋履的虚拟试穿功能现已登陆澳大利亚、加拿大和日本市场。用户只需上传一张自己的照片，就能身临其境地看到各种鞋子和服装在自己身上的效果，这项低门槛的技术极大地优化了线上购物的体验，让选择变得更直观、更便捷。

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## 强强联合 黄仁勋确认投资马斯克xAI

英伟达CEO黄仁勋在一次公开活动中确认，已投资埃隆·马斯克的AI初创公司xAI，并表示有兴趣在多个领域与xAI展开深入合作。同时，他还透露英伟达目前正与OpenAI紧密合作，支持其发展成为自主托管的数据中心运营商。这标志着AI领域的巨头们正在通过投资与合作，构建更加紧密的生态系统。

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## 阿里巴巴组建机器人AI团队 抢滩具身智能新赛道

阿里巴巴内部已成立一个全新的“机器人和具身AI小组”，由集团高管林俊旸亲自领导。该团队将专注于研发突破性的机器人技术和推动具身人工智能的发展，旨在实现智能系统与物理世界的深度互动，标志着阿里巴巴在智能化浪潮中迈出了抢占新赛道的重要一步。

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## 谷歌Gemini CLI工具上新 开发者迎来个性化体验

谷歌为其命令行工具Gemini CLI新增了强大的“扩展”功能。这一新功能允许用户连接并使用托管在GitHub上的自定义工具，极大地提升了AI命令行工具的个性化和灵活性。开发者无需经过繁琐的审批流程即可发布自己的扩展，目前社区已经贡献了超过50个可用的扩展。

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## OpenAI为Sora增设内容护栏 强化AI生成内容控制

为了应对日益增多的关于深度伪造技术的滥用争议，OpenAI为其视频生成工具Sora增加了一系列新的控制功能。用户现在可以更好地管理自己数字形象的使用范围，例如可以主动屏蔽政治相关内容或禁用特定敏感词汇的生成，从而增强用户对AI生成内容的控制权和安全性。

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## AI赋能体育 谷歌携手2028洛杉矶奥运会

谷歌宣布将成为2028年洛杉矶奥运会的官方云服务提供商。届时，谷歌将利用其先进的Gemini大模型和AI搜索引擎技术，在NBC环球的奥运直播期间，为全球观众提供前所未有的智能观赛体验，让信息获取变得更加便捷和个性化。

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## 谷歌加速量子布局 收购Atlantic Quantum强化硬件实力

为了加速在量子计算领域的硬件扩展，谷歌量子AI部门宣布收购了从麻省理工学院（MIT）剥离出来的初创企业Atlantic Quantum。该公司的模块化量子芯片堆栈集成技术将有助于谷歌解决硬件规模化难题，双方的结合将共同推进量子计算技术的商业化进程。

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## 零代码开发时代开启 谷歌Opal应用登陆15国

谷歌的AI编码应用Opal现已向全球15个新国家开放，包括加拿大、印度和日本等。Opal工具旨在让没有任何编程基础的用户也能轻松开发小型网络应用，真正赋能全民创造力，让每一个有好点子的人都能便捷地将其变为现实。

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每日AI资讯1009：谷歌AI多点开花 xAI发布视频模型 AI应用全面加速



> 导语：今日AI界风起云涌，谷歌DeepMind连发两款AI机器人系统，让机器人拥有了“思考”和处理复杂家务的能力。同时，GitHub Copilot CLI的公测预示着AI将深度融入开发者工作流，而OpenAI的GPT-5基准测试则揭示了其正逼近人类专家的水平。从数据隐私到内容授权，AI技术的应用边界与商业模式正在被重新定义。

## 谷歌AI化身家务好帮手 DeepMind新模型让机器人学会洗衣服

谷歌DeepMind发布了一款创新的机器人AI模型，它通过先进的深度学习和视觉识别技术，能够高效地识别衣物的颜色、材质及款式。这一突破显著提升了机器人的通用推理和家务处理能力，尤其在衣物分类方面表现出色，旨在将人们从耗时的家庭洗衣分类工作中解放出来，加速智能机器人融入日常生活的步伐。

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## 告别编辑器切换 GitHub Copilot CLI让AI进驻终端

GitHub Copilot CLI已正式进入公测阶段，这款工具将强大的AI编程助手直接引入到开发者的命令行界面中。它能够优化整个终端操作体验，全面支持代码编写、调试、重构与版本发布等流程。作为一个全能的AI代理，它能深刻理解代码上下文和GitHub生态系统，实现与本地开发的无缝同步，从而极大地提升了开发者在终端的工作效率。

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## 机器人学会“思考” 谷歌发布双AI机器人系统

谷歌DeepMind推出了Gemini Robotics项目，通过创新的协同模型，首次赋予了机器人在行动前进行“思考”的能力。该系统将生成式AI技术应用于动作指令的输出，彻底打破了传统机器人只能执行固定任务的局限。这项革命性的进展有望为机器人技术的发展开辟全新的道路，让机器人能应对更复杂的现实世界场景。

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## 滴滴AI助手“小滴”开启公测 智能规划出行方案

滴滴出行正式启动了其AI出行助手“小滴”的Beta v0.8版本公测。用户只需升级滴滴App，通过“AI叫车”功能并输入指定口令码即可体验。该助手能够智能理解用户的口语化需求，并结合实时路况与偏好，提供最多三个定制化的用车方案。它支持语音和文字双重交互，操作流程极为便捷。

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## GPT-5能力逼近人类专家 OpenAI最新基准测试揭示潜力

根据OpenAI发布的最新GDPval基准测试结果，GPT-5和Claude Opus 4.1在多个行业领域的专业能力已能媲美人类专家。尽管测试结果令人振奋，但报告同时指出，这些模型目前尚不具备立即完全取代人类工作的能力。企业高管们普遍对AI的巨大潜力表示乐观，但承认其实际落地应用仍需要时间来逐步推进。

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## 蚂蚁数科发布新隐私保护AI算法 推理速度提升超百倍

蚂蚁数科成功开发出名为Gibbon的全新框架，通过创新的安全机制，有效解决了跨机构联合建模中长期存在的“数据隐私保护”与“计算效率”难以兼顾的行业难题。该技术方案已获得ACM CCS和IEEE TDSC等国际顶尖学术会议的收录，标志着其在隐私计算领域的先进性和高度实用性获得了权威认可。

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## DeepSeek V3.1终结版发布 修复漏洞迎接V4新架构

DeepSeek近期发布了V3.1-Terminus版本，此版本的核心目标是大幅提升模型的稳定性。通过优化语言处理机制，新版本成功解决了此前存在的“极你太美”等异常及不当回复的顽固问题。这次更新被视为V3系列产品线的收官之作，预示着公司产品战略的重大转折，技术团队的重心将全面转向即将到来的V4新架构。

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## 谷歌推出数据公用MCP服务器 助力AI代理获取可靠数据

为了让AI代理能够更高效地获取和使用公开数据，谷歌推出了一款专用的MCP服务器。该服务器旨在帮助AI代理高效访问公开数据集，从而显著减少错误回答的概率，并提供可追溯来源的答案。它通过标准化的访问方式简化了数据使用流程，为开发更可靠的数据驱动型应用提供了坚实的基础。

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## Spotify重拳出击AI音乐乱象 推出行业标准标识系统

为应对AI音乐带来的版权和真实性挑战，Spotify更新了其AI音乐政策。新政策强制要求所有AI生成内容必须使用DDEX标准进行标记，并严厉禁止未经授权的语音克隆行为。此外，平台还将推出垃圾内容过滤器，并要求合作伙伴提交标准化的AI信息，以提高内容透明度，净化平台环境。

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## Databricks与OpenAI达成1亿美元合作 推动AI集成新篇章

数据分析巨头Databricks与OpenAI达成了一项价值1亿美元的长期合作协议。根据协议，OpenAI的先进模型将被原生集成到Databricks的数据智能平台中。此次合作预计将惠及超过两万家企业客户，显著提升它们在数据处理、高级分析及AI应用开发方面的能力，为数据分析和机器学习的发展注入新的动力。

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## AI付费元年或将开启 微软PCM定义内容交易新模式

微软最新推出的“新闻内容许可计划”（News Content licensing program）可能将定义下一代AI与内容创作的商业关系。该计划允许其AI产品（如Copilot）在合法使用出版商内容的同时，向内容创作者支付持续的费用补偿。这标志着AI从单纯的数据抓取向付费授权模式转变，可能开启一个全新的“AI付费”时代。

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## XTransfer发布自研外贸金融大模型TradePilot 2.0

时隔一年，XTransfer正式推出了其自研外贸金融大模型TradePilot的2.0版本。新版本在技术架构上进行了全面升级，旨在进一步提升其在跨境贸易金融服务领域的智能化和自动化能力，为用户提供更精准、高效的金融解决方案。

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## Agent加代码 打开AI开发新范式

当前，企业级AI正在经历一场深刻的变革，从过去“外挂式”优化局部业务的单点工具，转向与业务流程更深层次的整合。这种“Agent+Code”的新范式旨在解决目前企业中普遍存在的工作流程割裂、数据协同困难以及智能应用落地难等核心瓶颈，推动AI在企业内部发挥更大的价值。

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每日AI资讯0927：谷歌机器人技术迎新突破，AI付费时代或将来临



> 导语 AI行业风起云涌，价格战的硝烟已弥漫至视频生成领域，可灵AI率先降价近三成。与此同时，微软携Copilot强势入局，AI浏览器赛道再添巨头。从OpenAI超4000亿美元的“星际之门”数据中心，到小红书、美图秀秀等应用纷纷内置AI助手，再到智元机器人开源具身智能模型，AI正以前所未有的速度渗透至各行各业，重塑未来格局。

**封面图提示词**
一张充满未来科技感的数字画卷，画面中数据流像星河一样璀璨，连接着巨大的服务器集群、创新的浏览器界面和动态的视频编辑窗口，中心有一个发光的AI大脑核心，象征着人工智能行业的激烈竞争、飞速创新与无限可能。

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## 可灵AI掀起价格风暴 视频生成模型降价近30%
视频大模型领域的“价格战”正式打响。可灵AI近日推出了其最新的可灵2.5Turbo视频生成模型，并宣布大幅降价近30%。此举使其成为市场焦点，其订阅费用根据会员等级从66元到266元不等，展现了厂商在激烈竞争中差异化的定价策略。
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## 微软Copilot入局 Edge浏览器迎来AI变革
继谷歌和Perplexity之后，微软也正式押注“代理浏览器”概念，通过Copilot模式加入了AI浏览器的激烈竞争。这与谷歌Gemini集成Chrome、Perplexity推出Comet AI浏览器等行业动态相呼应，共同证实了浏览器领域正在经历一场由AI驱动的革命。微软希望借此创新，在市场份额争夺战中占据有利位置。

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## 史上最大投资 OpenAI联手甲骨文软银打造“星际之门”
OpenAI、甲骨文和软银三方强强联手，在美国启动了一个名为“星际之门”的宏大AI数据中心项目。该项目总投资超过4000亿美元，初期目标算力为7吉瓦，并计划最终增至10吉瓦，有望成为有史以来规模最大的AI数据中心。

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## 动作捕捉巨头诺亦腾入局 机器人数据迎来新玩家
面对机器人技术发展中的数据瓶颈，动作捕捉领域的巨头诺亦腾决定顺势而为，将其数据业务独立运营。在腾讯、字节等大厂的推动下，动作捕捉行业热度空前，诺亦腾联合创始人戴若犁精准抓住了国际市场对高质量机器人数据的迫切需求，开启了全新的商业模式，目标直指十亿级市场。

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## 小红书办公软件大升级 全新AI助手“hibo”亮相
小红书对其内部办公应用“REDcity”进行了全面升级，并更名为“hi”，同时发布了全新的Logo。此次升级旨在优化工作流程，加强组织管理。最引人注目的是新推出的AI助手“hibo”，它能够自动生成摘要、进行联网搜索和深度思考，从而快速响应各种工作信息需求，助力高效协作。

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## 智元机器人开源GO-1模型 推动具身智能普及
智元机器人宣布开源全球首个基于ViLLA架构的具身智能模型GO-1。该模型结合了视觉、语言与潜在动作三重能力，旨在大幅降低技术门槛。配合此前发布的AgiBot World百万级真机数据集，智元机器人希望吸引更多开发者共同参与，推动机器人环境理解和具身智能技术的快速发展。

**插图提示词**
一个智元机器人站在一个开放的平台上，向周围的开发者社区伸出机械手臂，手臂中释放出无数开源代码符号，这些符号汇聚成“GO-1”的字样，象征着技术的开放与共享。
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## 美图秀秀即将上线AI智能助手 影像交互迎新体验
美图秀秀计划于九月下旬正式上线其全新的AI智能助手。据悉，该助手将利用RoboNeo技术，实现应用交互的智能化全面升级。这标志着美图公司在AI深度融合战略上又迈出了重要一步，旨在彻底革新传统的影像交互体验。

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## “像素蛋糕”宣布核心功能永久免费 AI修图迎普惠时代
为了降低专业修图工具的使用门槛，AI修图软件“像素蛋糕”宣布了一项重大决定。自9月22日起，其基础调色和手动工具等核心功能将永久免费开放。用户只需更新至最新版本，即可无限使用这些功能，不再消耗付费张数。

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## 设计到代码全自动 TRAE Rules实现工作流革命
TRAE项目展示了如何利用Figma的最新功能，通过建立两套固定规则，实现从设计图到代码的端到端全自动化流程。该流程不仅能自动复原设计，还能分析并解决问题，甚至进行自我测试和部署，最终完美复刻项目并生成预览，极大地提升了开发效率。

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