

> 放弃生硬的对话框，苹果正将AI沉淀为系统的底层肌肉记忆。这种无感化智能不仅将彻底改变我们使用手机的习惯，更在悄然宣判传统独立AI助手的死刑。

## 独立对话框时代的终结

过去两年，科技行业陷入了一种对“对话框”的路径依赖。无论是ChatGPT的横空出世，还是各类大厂推出的套壳应用，都在逼迫用户习惯一种全新的“提问与回答”模式。然而，这种强迫用户跳出当前工作流、切换到专属App去输入提示词的设计，本质上是技术尚未成熟时的妥协产物。

苹果iOS27的更新逻辑则彻底打破了这一桎梏。它敏锐地察觉到，真正的智能不应该是一个需要被刻意唤醒的“懂王”，而应该像水电一样悄无声息地流淌在系统的每一个角落。当你在回邮件、看日历或浏览网页时，无需呼叫Siri，也无需打开独立应用，底层模型已经通过理解当前的屏幕上下文，默默为你准备好了下一步的执行方案。这种“去对话框化”的设计，标志着AI交互从“显性调用”向“隐性赋能”的全面进化。

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## 预测性工作流吞噬传统App边界

在无感化智能的驱动下，传统App作为信息孤岛的局面正在瓦解。iOS27展现出了一种极其强横的跨应用意图理解能力。举个例子，当打工人收到一条包含会议时间、地点和讨论主题的微信消息时，系统能够瞬间抓取这些碎片信息，在后台静默完成日历排期、导航路线规划设定，甚至自动从云盘中提取出相关的历史文档悬浮在屏幕边缘备用。

这种体验切片令人惊艳，但也折射出一个残酷的商业现实。当底层操作系统直接接管了用户的核心工作流，那些仅仅依靠单一功能（如单纯的日程管理软件、打卡提醒工具）生存的第三方App，其护城河将被瞬间填平。苹果正在利用其系统级权限，把所有应用降维成提供数据接口的“组件”，而iOS本身成为了唯一的超级入口。

![13.png](https://static.downly.cn/images/9d8042d0315a74259be0c6d5a88de1ff.png) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 意图预判与打工人的数字副脑

无感化智能对普通人最深刻的影响，在于它彻底重塑了人机之间的主导关系。传统模式下，人是发号施令者，机器是被动执行者；而在iOS27构建的新秩序中，机器变成了具有预判能力的“数字副脑”。

使用场景痛点　当你在深夜频繁浏览某个特定型号的新能源汽车评测，系统不会弹出一个生硬的购车广告，而是会在第二天的待办事项中，悄悄插入该品牌附近门店的试驾预约链接，并在你的记事本里汇总好各路媒体的优缺点对比。对于职场人而言，这种剥离了繁琐操作的无缝体验，将极大地释放个体的创造力时间。但硬币的另一面是，随着系统对你个人生活习惯、工作节奏甚至思维方式的深度学习，用户将越来越难以脱离这个生态。苹果用最优雅的无感体验，编织了一张最坚固的生态大网，而传统行业的初级助理、资料搜集员等岗位，正面临着被这种系统级智能直接抹除的切实危机。

苹果iOS27放弃对话框交互——系统级无感化智能重塑移动端体验



> 前Meta专家离任揭开了头部AI企业在商业扩张与科技伦理之间的深刻撕裂。随着上千名技术人员联名抗议，单纯的技术狂奔正不可避免地撞上内部合规的高墙。

## 核心高管出走暴露伦理分歧

随着商业版图的不断扩张，头部AI初创企业正遭遇前所未有的内部治理危机。2026年3月初，OpenAI机器人与消费硬件负责人凯特琳·卡利诺夫斯基正式宣布辞职，其离职的直接导火索指向了公司近期接手的一项争议性政府防务协议。作为曾主导Meta增强现实硬件开发的核心专家，卡利诺夫斯基在入职仅数月后便选择离开，给公司正处于关键期的硬件战略蒙上了阴影。

卡利诺夫斯基公开表示这一决定完全基于个人原则。她犀利地指出，相关合作协议在缺乏完善司法监督的情况下推进，且涉及赋予人工智能系统非人类授权的自主权。这些触及科技伦理红线的重大决策，在公司内部均未经过充分且透明的探讨。这种在保障措施尚未明确界定便仓促拥抱高风险订单的行为，暴露出当前AI企业治理体系的严重失效。

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## 补位防务订单引发市场剧震

这场风暴的源头始于上周的行业变局。竞争对手Anthropic因坚持要求法律条款明确禁止大规模监控等敏感用途，与相关政府部门的合作谈判最终破裂。OpenAI随后迅速补位接手需求，并承诺通过多层次技术手段保障安全红线。然而这种试图在技术输出与道德风险之间走钢丝的举动，彻底激怒了公众及部分硅谷从业者。

市场的反噬比预期更为猛烈。相关数据表明，该协议宣布后ChatGPT移动端在美国市场的卸载量日增幅暴涨295%，其在应用商店的霸主地位被坚守底线的Claude迅速取代。更为严峻的是，包括OpenAI与谷歌在内的近千名技术人员已联合签署抗议信，明确反对AI技术的过度泛化与风险化使用。

> **插图提示词** Two diverging paths on a data chart, one going up and one going down, Minimalist style, Editorial illustration, High resolution --ar 16:9
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> <center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 行业向治理博弈加速转型

面对排山倒海的外部压力与内部割裂，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼近日首度公开承认，在时机尚未成熟之时发布相关公告确实显得机会主义且草率。虽然官方坚称合作开辟了负责任的技术应用路径，但市场的信任危机已然形成。

行业分析师认为，卡利诺夫斯基的离职绝不仅是一次单纯的人事变动。它标志着硅谷独角兽在追逐高额订单与维护科技向善价值观之间的平衡已经达到临界点。过去几年全行业盲目推崇的技术竞速模式正在走向终结，取而代之的将是更为严格、透明的治理博弈新阶段。

硬件掌门人因防务协议离职 OpenAI内部治理面临严峻拷问



> 顶尖AI学者抛弃传统大语言模型路径，携新创公司回归强化学习本源，试图打造完全脱离人类既有知识的自主探索型智能系统，此举或将重塑通用人工智能范式。

## 告别大语言模型路径的范式转移

曾在震撼全球的AlphaGo项目中扮演关键角色的前谷歌DeepMind首席科学家席尔瓦正式宣布离职，并于伦敦创立了全新的人工智能初创企业Ineffable Intelligence。这一高层人事震动不仅是硅谷人才争夺战的缩影，更代表着人工智能发展路线图上的一次重要分歧。DeepMind官方第一时间表达了感谢与祝福，从侧面印证了这场和平分手的背后是对技术终极愿景的不同选择。

目前主导全球风向的大语言模型高度依赖于人类喂养的海量文本数据，其天花板受制于现有知识库的边界。而席尔瓦的创业内核则选择逆势而行，全面回归强化学习的基础范式。Ineffable Intelligence致力于剥离对人类先验知识的依赖，试图在纯净的数字环境中构建一套能够通过试错与自我博弈、实现自主探索新技能的智能架构。这种从“模仿者”向“自主进化者”的底层架构转换，被业内视为打破算力与数据瓶颈的潜在突破口。

![Generated Image February 23, 2026 - 10_05AM (1).png](https://static.downly.cn/images/b58ced80cc45d348226b9dc3b24ddb6a.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 巨额融资与自主学习系统的愿景

突破性的技术愿景立刻引爆了资本市场的热情。据透露，Ineffable Intelligence目前正在紧锣密鼓地推进一轮高达10亿美元的种子轮融资。这一惊人的融资金额，几乎触及了此前安全超级智能公司创下的行业历史纪录，反映出顶级风投机构对“非LLM范式”押注的急迫性。

席尔瓦的入局，使得通用人工智能的赛道彻底分化为数据暴力美学与自主强化博弈两大阵营。如果这套无需外部指导即可发掘新知识的系统得以落地，它将从根本上改变机器认知世界的方式。这场涉及十亿美元级别的豪赌，不仅是对一位顶尖学者技术信仰的变现，更可能成为开启下一代AI纪元的钥匙。

前AlphaGo核心人物离职创业 强化学习新星直面十亿美元种子轮



> 导语：DeepMind 联合创始人肖恩・莱格在播客中大胆预测，具备执行大多数人类认知任务能力的“最小 AGI”有50%的概率在两年内实现，并提出了一套严格的测试体系来验证这一里程碑。

## 大胆的预测

在最近的一期 DeepMind 播客中，联合创始人肖恩・莱格（Shane Legg）分享了他对人工智能未来时间表的最新研判。他抛出了一个令人瞩目的观点：在未来两年内，即2028年之前，人类实现“最小 AGI”（Minimal AGI）的概率高达50%。

这一预测引发了业界的广泛关注。随着大模型能力的飞速迭代，人工智能的潜力似乎正在以超出预期的速度接近人类认知水平。莱格的言论不仅是对技术发展的信心展示，也为行业设定了一个紧迫的倒计时。

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## 从最小 AGI 到全 AGI

莱格清晰地界定了两个概念。“最小 AGI”指的是能够执行大多数人类通常进行的认知任务的人工智能系统。但这只是第一步，在他看来，一旦迈过这个门槛，“全 AGI”（Full AGI）预计将在随后的三到六年内到来。

“全 AGI”涵盖了人类认知的全范围，这意味着 AI 不仅能处理日常任务，还能完成那些属于人类智慧顶端的杰出成就，例如发展全新的科学理论或创作复杂的交响曲。这种从量变到质变的过渡，将彻底改变人类社会的运作方式。

## 严格的测试标准

为了准确评估这一进程，莱格提出了一套全面的测试体系。他认为，真正的 AGI 不能仅靠单一指标来衡量。只有当一个人工智能系统能够通过所有典型的人类认知任务，并且在经过人类专家团队几个月的严格测试和找茬后，依然无法被找到任何弱点时，才能算真正实现了目标。

随着技术的发展，莱格的这套框架为理解人工智能的进化提供了一种新的视角。虽然这一预估充满挑战，但也极大地激励了全球研发团队，推动着人工智能领域向着那个终极目标加速冲刺。



DeepMind 联合创始人激进预测：2028 年前实现“最小 AGI”概率过半



> 导语：今日AI界风起云涌 AWS推出Agentic AI应用套件，旨在简化企业工作流程；硅基流动与Liquid AI分别发布创新模型，大幅降低大模型使用门槛；前谷歌CEO就AI安全发出警告；Figure 03人形机器人惊艳亮相，预示智能家居新纪元；Claude AI赋予Pro用户文档创建新能力；快手与滴滴则分别在代码模型和自动驾驶领域取得重大突破。

## AWS发布Agentic AI应用套件，一键连接千款企业应用

亚马逊云科技（AWS）近日推出了革命性的Agentic AI应用Amazon Quick Suite。该套件旨在通过无缝连接企业内部的知识库、主流SaaS应用以及AWS核心服务，彻底变革员工的工作方式。利用先进的MCP（Master Control Program）集成技术，Quick Suite能够实现跨应用的复杂任务流畅执行，显著提升员工在信息获取、深度研究、任务自动化和数据可视化等领域的工作效率，为企业智能化转型注入强大动力。

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## 价格直降超50%，DeepSeek-V3.2-Exp推动长文本AI平民化

硅基流动最新发布的实验性模型DeepSeek-V3.2-Exp，在长文本处理领域取得了重大突破。该模型不仅支持高达160K的超长上下文长度，更通过引入创新的DeepSeek稀疏注意力机制，极大地提升了长文本的训练与推理效率。同时，其价格直降超过50%，极大地降低了开发者和企业使用先进大模型的成本门槛，有力推动了长上下文AI技术在更广泛场景中的应用与普及。

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## 前谷歌CEO施密特警告 AI或将学会“致命技能”

前谷歌CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）在近期的公开讲话中对人工智能的潜在风险发出了严厉警告。他指出，AI技术面临着严峻的扩散风险，无论是开源还是闭源模型，都可能被恶意分子滥用。黑客攻击可能破坏其安全机制，更令人担忧的是，AI在训练过程中可能无意间习得具有破坏性甚至致命的危险技能。施密特呼吁全球科技界和政策制定者必须高度警惕，并立即加强相应的防范措施。

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## Figure 03人形机器人发布，智能家居迎来“新物种”

FigureAI公司正式发布了其全新升级的通用人形机器人Figure 03。这款机器人集成了尖端的感知系统、高度灵活的手部设计以及强大的Helix人工智能系统，使其能够轻松应对复杂的家庭和商业环境。Figure 03不仅能执行多样化的人类日常任务，更具备自主学习和适应能力，标志着智能家居和商业服务领域将迎来一个全新的智能解决方案时代。

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## 手机跑出4B级AI速度，Liquid AI发布创新稀疏模型

Liquid AI公司推出了其创新的LFM2-8B-A1B模型，彻底颠覆了业界对小型混合专家（MoE）模型效率的认知。该模型采用先进的稀疏激活MoE架构，总参数量达到8.3B，但在实际运行时仅需激活其中的1.5B参数。这一设计在保持强大表示能力的同时，极大地降低了计算负载，使得在手机等资源受限的边缘设备上也能实现媲美4B级模型的推理速度，为实时交互AI应用开辟了新的可能。

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## 用对话生成PPT和Excel，Claude Pro上线高级文档创建功能

Anthropic公司为其旗舰AI助手Claude的Pro订阅用户推出了一项里程碑式的新功能。现在，用户可以直接通过自然语言对话，轻松创建和编辑包括XLSX（Excel）、PDF、PPTX（PowerPoint）在内的多种主流Office文档。这一功能将AI的应用范畴从内容生成扩展到了更广泛的生产力工具领域，极大地简化了文档处理工作流程。

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## 快手72B代码模型登顶开源榜，国产AI编程迎高光时刻

快手公司近期开源了其自主研发的720亿参数代码大模型KAT-Dev-72B-Exp，并在权威的SWE-Bench基准测试中取得了惊人成绩。该模型以74.6%的准确率一举夺得开源代码模型排行榜的冠军宝座，全面超越了国内外众多竞争对手。这一成就不仅展示了快手在AI编程领域的深厚技术积累，也标志着国产AI在核心技术领域迎来了重大突破。

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## 滴滴自动驾驶喜提20亿融资，加速无人驾驶出租车落地

滴滴自动驾驶部门宣布已成功完成20亿元人民币的D轮融资，投资方包括广汽集团旗下的产业基金等知名机构。本轮融资将重点用于AI技术的持续研发、L4级别自动驾驶技术的商业化应用，以及在更多城市扩大全无人自动驾驶测试的规模。这笔资金的注入，将有力推动滴滴加速实现无人驾驶出租车（Robotaxi）的大规模落地，助力交通运输行业的智能化升级。

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每日AI资讯1012：人形机器人再掀热潮，大模型价格战与安全警钟齐鸣



> 科技巨头在AI领域的竞赛愈发激烈。本期资讯我们将看到，谷歌在全球范围内扩展其AI服务，从搜索引擎到虚拟试衣，再到量子计算，展现出其全面布局的雄心。与此同时，xAI推出了电影级的视频生成模型，直接挑战行业现有格局。Zendesk则预示着客服行业即将被AI颠覆，而更多面向开发者和普通用户的AI工具也正不断涌现，一个由AI驱动的全新智能时代正在加速到来。

## 谷歌AI搜索无国界 服务版图再扩张

谷歌宣布其AI搜索模式现已扩展至35种新语言，并新增了40个国家和地区的支持，使其服务覆盖全球超过200个区域。这一扩展得益于强大的Gemini模型，该模型显著提升了对自然语言的理解和多模态交互能力，让全球更多用户能以母语体验到更智能、更直观的搜索服务。

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## 客服革命来临 Zendesk发布AI代理欲替代八成人工

客户服务解决方案提供商Zendesk正式推出了其AI驱动的客服系统，其核心是一款能够自主解决高达80%客户问题的智能代理。该系统还配备了AI副驾驶、管理层洞察以及语音代理等一系列辅助工具，旨在最大程度减少对人工客服的依赖，引领客户支持行业进入一个全新的自动化时代。

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## xAI亮剑Sora Imagine v0.9发布 开启一键电影时代

埃隆·马斯克旗下的xAI公司发布了其最新的视频生成模型Imagine v0.9，在多模态AI创作领域取得了重大突破。新模型不仅在画质和动作流畅度上实现了飞跃，达到了媲美电影级别的视觉质量，还创新性地加入了原生音频生成功能，让“一键生成电影”的梦想离现实又近了一步。

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## Arc浏览器继任者Dia发布 内置AI技能拥抱无限可能

备受关注的Arc浏览器继任者Dia已正式登陆macOS平台。Dia深度整合了AI技术，通过内置的“AI技能”系统彻底革新了用户的网页浏览和任务交互方式。该应用需要M1或更高版本的芯片支持，提供免费版和月费20美元的Pro版，Pro版用户可享受无限制的AI聊天功能。

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## 谷歌AI试衣间再升级 从头到脚实现虚拟穿搭

谷歌的AI虚拟试穿功能迎来新进化，继服装之后，鞋履的虚拟试穿功能现已登陆澳大利亚、加拿大和日本市场。用户只需上传一张自己的照片，就能身临其境地看到各种鞋子和服装在自己身上的效果，这项低门槛的技术极大地优化了线上购物的体验，让选择变得更直观、更便捷。

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## 强强联合 黄仁勋确认投资马斯克xAI

英伟达CEO黄仁勋在一次公开活动中确认，已投资埃隆·马斯克的AI初创公司xAI，并表示有兴趣在多个领域与xAI展开深入合作。同时，他还透露英伟达目前正与OpenAI紧密合作，支持其发展成为自主托管的数据中心运营商。这标志着AI领域的巨头们正在通过投资与合作，构建更加紧密的生态系统。

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## 阿里巴巴组建机器人AI团队 抢滩具身智能新赛道

阿里巴巴内部已成立一个全新的“机器人和具身AI小组”，由集团高管林俊旸亲自领导。该团队将专注于研发突破性的机器人技术和推动具身人工智能的发展，旨在实现智能系统与物理世界的深度互动，标志着阿里巴巴在智能化浪潮中迈出了抢占新赛道的重要一步。

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## 谷歌Gemini CLI工具上新 开发者迎来个性化体验

谷歌为其命令行工具Gemini CLI新增了强大的“扩展”功能。这一新功能允许用户连接并使用托管在GitHub上的自定义工具，极大地提升了AI命令行工具的个性化和灵活性。开发者无需经过繁琐的审批流程即可发布自己的扩展，目前社区已经贡献了超过50个可用的扩展。

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## OpenAI为Sora增设内容护栏 强化AI生成内容控制

为了应对日益增多的关于深度伪造技术的滥用争议，OpenAI为其视频生成工具Sora增加了一系列新的控制功能。用户现在可以更好地管理自己数字形象的使用范围，例如可以主动屏蔽政治相关内容或禁用特定敏感词汇的生成，从而增强用户对AI生成内容的控制权和安全性。

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## AI赋能体育 谷歌携手2028洛杉矶奥运会

谷歌宣布将成为2028年洛杉矶奥运会的官方云服务提供商。届时，谷歌将利用其先进的Gemini大模型和AI搜索引擎技术，在NBC环球的奥运直播期间，为全球观众提供前所未有的智能观赛体验，让信息获取变得更加便捷和个性化。

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## 谷歌加速量子布局 收购Atlantic Quantum强化硬件实力

为了加速在量子计算领域的硬件扩展，谷歌量子AI部门宣布收购了从麻省理工学院（MIT）剥离出来的初创企业Atlantic Quantum。该公司的模块化量子芯片堆栈集成技术将有助于谷歌解决硬件规模化难题，双方的结合将共同推进量子计算技术的商业化进程。

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## 零代码开发时代开启 谷歌Opal应用登陆15国

谷歌的AI编码应用Opal现已向全球15个新国家开放，包括加拿大、印度和日本等。Opal工具旨在让没有任何编程基础的用户也能轻松开发小型网络应用，真正赋能全民创造力，让每一个有好点子的人都能便捷地将其变为现实。

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每日AI资讯1009：谷歌AI多点开花 xAI发布视频模型 AI应用全面加速




> 导语 本期AI资讯聚焦于行业的两大核心趋势 安全与创新。一方面，从华为与浙大联手打造安全可控的大模型，到Notion AI暴露出的潜在数据风险，凸显了AI发展中安全与防护的重要性。另一方面，通义千问在端侧多模态领域的再次突破，蚂蚁数科面向新能源的垂直模型升级，以及谷歌核心人才流向xAI，预示着AI技术的边界仍在不断拓宽，应用场景持续深化。

## 国产AI安全新高度 华为与浙大联手打造DeepSeek-R1-Safe模型

华为与浙江大学近日联合发布了国内首个基于昇腾千卡算力平台的基础大模型 DeepSeek-R1-Safe。该模型通过一个全流程的安全后训练框架，并利用高质量的安全语料库进行优化，旨在从根本上解决当前AI领域普遍存在的安全与性能难以兼顾的问题，为构建更加可靠和负责任的人工智能系统提供了新的解决方案。

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## 通义千问再进化 Qwen3-Omni即将开源 端侧多模态能力新突破

阿里巴巴云Qwen团队即将开源其最新的跨模态模型Qwen3-Omni。该模型作为一个端到端解决方案，能够流畅处理文本、图像、音频、视频等多种类型的输入信息，并生成文本和语音输出。值得关注的是，Qwen3-Omni特别针对手机等资源受限的设备进行了深度优化，其相关代码已提交至Hugging Face Transformers库，预示着强大的多模态AI能力将很快在更多终端设备上普及。

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## Grok 5 迎来核心主脑 前谷歌Gemini开发者加盟马斯克xAI

原Google DeepMind团队的核心开发者Dustin Tran已正式加盟马斯克的xAI公司。Dustin Tran此前深度参与了谷歌Gemini项目，是深度学习领域的知名专家。马斯克本人也确认了此消息，并透露他将主导下一代Grok模型的研发工作，这一重磅人事变动无疑将为xAI的未来发展注入强大动力。

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## AI代理的“后门” Notion 3.0新功能曝出严重安全漏洞

近期发布的Notion 3.0 AI代理功能被发现存在严重的安全漏洞。攻击者可以通过上传一个特制的恶意PDF文件，诱导AI代理绕过其自身的安全防护机制。由于该AI代理拥有访问工具和长期记忆的能力，这种攻击方式可能导致用户的敏感数据被轻易窃取，而传统的访问控制措施对此类新型威胁束手无策。

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## 赋能新能源 蚂蚁数科发布能源时序大模型EnergyTS 2.0

蚂蚁数科近日对其能源时序大模型进行了升级，正式推出EnergyTS 2.0。这是一款专为新能源行业，如风电、光伏等领域量身打造的垂直大模型。它专注于处理和预测能源电力领域的时间序列数据，旨在从数据层面提升新能源行业的预测精度与运营增效。

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## 开发者福音 在VS Code中直接调用Hugging Face模型成为现实

Hugging Face宣布，其平台上的众多大型开源模型现已成功整合进GitHub Copilot Chat中。这意味着开发者们现在可以直接在他们熟悉的VS Code编程环境中，无缝调用和测试各种强大的AI模型来辅助编码，无需再频繁地切换平台或工具，极大地提升了开发工作的效率和流畅性。

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## 云端AI再添强援 亚马逊云科技全面托管Qwen3与DeepSeek-V3.1模型

亚马逊云科技（AWS）宣布，正式在其平台上推出针对Qwen3和DeepSeek-V3.1两款热门模型的完全托管服务。这一举措紧随Meta、Mistral AI等巨头开放其模型权重的行业趋势，通过提供稳定、可扩展的云服务，让更多企业和开发者能够便捷地部署和应用这些前沿的AI大模型。

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每日AI资讯0922：安全与创新并进，多模态与端侧成本轮焦点





> 导语：今日AI界风起云涌，从Manus AI推出百个Agent协同工作的“Wide Research”功能，到字节跳动Trae代码编辑器集成OpenAI o3模型，AI的应用边界正被以前所未有的速度拓宽。Poe平台全面开放API，Claude支持多格式文件上传，Creao AI获千万美元融资打造“Agent协同操作系统”，AI开发与协作的门槛持续降低。底层技术同样迎来突破，DeepSeek公布大模型部署新专利，清华大学开源MOSS-TTSD语音合成模型。此外，AI在机器人领域的应用也结出硕果，字节跳动助力清华大学夺得机器人足球世界杯冠军。与此同时，马斯克Grok推出的6秒AI视频生成功能也引发了新的社会讨论。



## Manus AI开启百“人”斩：一键启动百个Agent协同，复杂任务轻松搞定
Manus AI 近日推出了其上线以来最大的一次功能更新——“Wide Research”。该功能允许用户一键启动大规模并行的Agent协作，轻松处理过去难以想象的复杂调研任务，例如在短时间内对比分析上百款运动鞋或为一张海报寻找海量设计灵感。这一强大的功能将逐步向平台各层级用户开放，其核心是一种源于MapReduce范式的系统级并行计算机制，标志着AI协同工作进入了新纪元。

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## 字节跳动Trae代码编辑器再进化，集成OpenAI o3模型解锁编程新范式
字节跳动旗下的AI代码编辑器Trae现已正式支持OpenAI最新发布的o3模型。得益于o3模型强大的推理能力和独特的“思考式”问题解决机制，Trae在代码生成、上下文感知调试以及多工具协同等方面的能力得到了巨大提升。这不仅显著提高了开发者的工作效率，更引领了AI辅助编程的新标杆。同时，Trae承诺将严格保障用户的隐私与数据安全，让开发者可以安心使用。

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## Poe平台开放API，订阅即享全能模型，开发者迎来新福音
AI聊天平台Poe近日宣布推出API功能，为其发展历程增添了重要里程碑。此举意味着所有订阅用户无需支付额外费用，即可通过API调用平台上的全部文本、图像、视频模型及机器人。更具吸引力的是，该API兼容OpenAI接口，极大地降低了开发者的使用和迁移门槛，为加速AI技术的集成与应用铺平了道路，标志着Poe正式向开发者工具平台转型。

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## DeepSeek公布大模型部署新专利，预填充与解码分离优化效率
DeepSeek的关联公司最近公开了一项关于大语言模型部署的创新专利。该技术的核心思想是将模型的预填充（pre-filling）和解码（decoding）两个阶段分别部署在不同的高性能计算设备上。这种创新的部署方式旨在优化计算资源利用率，有效降低延迟，同时提高系统的吞吐量、扩展性和容错性，有望推动AI技术的进一步发展，并加速各行各业的数字化转型进程。

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## Creao AI获千万美元融资，旨在打造下一代“Agent协同操作系统”
人工智能初创公司 Creao AI 近日宣布，已连续完成数百万美元的天使轮和数千万美元的Pre-A轮融资。公司的核心目标是开发一个以AI Agent为核心的下一代操作系统——Agentic OS（AOS）。该系统旨在通过一次简单的对话，就能自动生成并部署一个功能完整的全栈Agentic App，实现从应用生成到自我进化的一站式智能协作，有望重塑用户与智能系统的交互方式，甚至深刻改变整个软件产业。

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## Claude“神器”再升级，支持多格式文件上传，实现数据与AI无缝协作
Claude的artifacts功能迎来重磅升级，现已支持用户上传PDF、图像、代码等多种格式的数据文件。用户可以将这些文件无缝集成到AI驱动的应用中，极大地提升了数据处理和AI应用开发的灵活性与效率。无论是分析复杂的文档，还是从图像中提取信息，这项升级都为用户解决实际问题提供了前所未有的强大工具。该功能背后由Claude4、Claude 3.7 Sonnet和Claude 3.5 Sonnet等先进AI模型提供技术支持。

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## 清华大学开源MOSS-TTSD，百万小时训练打造双语AI播客新标杆
由清华大学等机构联合研发的MOSS-TTSD模型现已震撼开源。这是一款在对话场景下实现中英双语高表现力语音合成的AI模型，通过创新的XY-Tokenizer技术，支持超长语音生成、零样本音色克隆以及声音事件控制。该模型特别适用于AI播客、有声小说和影视配音等长篇内容的创作。尽管在语气和节奏感上略逊于商业产品，但其开源免费的特性和在中文客观指标上的优异表现，使其拥有巨大的应用潜力。

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## 字节跳动与清华大学联手，AI算法助力中国队首夺机器人足球世界杯冠军
在刚刚结束的2025 RoboCup机器人世界杯人形组比赛中，清华大学火神队历史性夺冠，这是中国队首次在该项目上获得胜利。此次胜利的背后，离不开字节跳动Seed团队与清华大学联合研发的“HumanoidKick”算法。该算法通过先进的视觉深度强化学习技术，成功解决了机器人足球在感知与执行层面的核心难题，展现出卓越的实时响应和自主决策能力，成为推动机器人技术发展与应用的一次成功范例。

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## 马斯克的Grok进军视频生成，新功能可创作6秒AI短片
马斯克旗下的xAI公司为其AI聊天机器人Grok推出了一项名为“Imagine”的新功能，允许用户根据文本提示生成带有声音的6秒钟视频片段。该功能计划于今年十月正式上线。然而，这一功能也引发了公众对于深度伪造、内容剥削以及潜在偏见（如反犹太主义）等问题的广泛担忧，尤其是在其先前已推出性别化AI伴侣的背景下，相关的争议和社会讨论正在升温。

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