> 无人车不仅是交通工具，更是移动的“注意力收割机”。Waymo 与 Gemini 的深度融合，是谷歌将搜索和AI优势向线下物理空间延伸的战略级卡位战。

自动驾驶巨头 Waymo 宣布，其定制化出租车 Ojai 将全面接入谷歌自家的 Gemini 大模型。这意味着乘客在车内不仅能体验到无人驾驶，还能通过全息或语音与车内的 AI 助理进行深度交互。表面上看，这只是为了提升乘坐体验的一次座舱系统升级，但将其置于硅谷科技巨头的战略棋盘中，这实则是谷歌为了防御竞争对手，在移动出行领域构筑的一座坚固的生态护城河。

## 运力与算力的双向奔赴

**闲置时间的商业化收割**　在传统的网约车模式中，乘客在车内的半小时是一段毫无商业价值的“垃圾时间”。Waymo 接入 Gemini 后，车厢瞬间变身为一个具备极强沉浸感的空间计算终端。无论是基于地理位置的精准商圈推送，还是针对个人喜好的沉浸式数字娱乐，谷歌将自己在互联网时代最擅长的“注意力变现”模式，完美平移到了物理世界的密闭空间中。

**从代步工具到数据探针**　无人驾驶车辆每天穿梭在城市的大街小巷，本身就是最强大的数据收集器。Gemini 的接入让这些数据不仅停留在路况层面，更深入到了乘客的交互行为与消费意图。车内的高频语音交互、兴趣点查询将直接反哺谷歌的底层大模型训练，形成一条竞争对手无法复制的高质量数据输送通道。
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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 智能出行赛道的估值重估

**车企防御战的被迫升级**　Waymo 与 Gemini 的合体，让传统车企与新势力感到了极大的压迫感。当自动驾驶能力逐渐同质化，车内的 AI 交互体验将成为决定市场份额的核心要素。缺乏自研大模型能力的车企，将被迫依附于其他科技巨头，沦为单纯的“五金加工厂”。出行赛道的竞争，正式从底盘与雷达的硬件较量，升维为大模型生态的入口争夺。

**排他性护城河的终局推演**　面对特斯拉 Robotaxi 的步步紧逼以及苹果退出造车后的暗流涌动，谷歌必须牢牢锁死自动驾驶与车内交互的软硬一体化优势。Waymo 的运力规模加上 Gemini 的认知智能，将构建起极高的转换成本。未来，谷歌完全可能将这套闭环系统作为标准协议向第三方车队输出，从而确立其在下一代交通网络中的绝对霸主地位。
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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

在这场出行革命中，车轮去往哪里已经不再重要，重要的是谁掌控了车内那双无形的眼睛。

Waymo深度捆绑Gemini 谷歌系无人驾驶的生态闭环阳谋

> 取消方向盘只是无人驾驶的表象，Ojai通过三屏分工与Gemini多模态交互，真正将汽车从代步工具异化为移动的数字工作室与娱乐舱。

交通工具的每一次形态革命，都在悄然重塑人类的生活切片。Waymo首款从零设计的网约车Ojai正式亮相，彻底清除了车厢内最后一点传统驾驶的残余——方向盘。但真正的颠覆不在于底盘结构，而在于Gemini大模型上车后，对车内物理空间与乘客交互方式的降维重构。

## 驾驶员消失后的数字平权

当你拉开Ojai的对开式车门，迎面而来的不再是前排司机的后脑勺，而是一个被彻底释放的纯粹私密空间。车内的视觉中心被三块各司其职的屏幕接管。这种物理布局的改变，直接宣判了传统网约车司机这一职业的倒计时，同时也宣告了乘客“第三空间”时代的到来。

核心体验　Gemini多模态模型的介入，让这具钢铁躯壳拥有了极其敏锐的“读空气”能力。它不再需要你输入僵硬的导航指令。当你拖着疲惫的身躯坐进后排，叹了一口气，车内的麦克风与视觉传感器会瞬间捕捉到情绪指标。屏幕UI会自动切换至暗色柔和模式，座椅微调至半躺角度，空调风向避开直吹，音响里流淌出低分贝的白噪音。
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## 移动工作流的无缝接驳

对于打工人而言，Ojai正在吞噬传统办公室的边界。三屏分工的逻辑极其清晰，主屏负责全景路况与行程可视化的上帝视角，左右两块副屏则成为个人的数字工作台。

通过Gemini强大的上下文记忆能力，当你离开办公室坐进车内的那一刻，刚才未完成的会议纪要或代码审核，已经无缝流转到了车内的屏幕上。通过自然的语音对话，你可以让AI在到达目的地前，总结好当天的业务报表。通勤时间不再是生命中被强行抹去的废料，而是被高密度折叠的生产力时间。
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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

当出行空间从“从A点到B点的容器”转变为“高度个性化的计算终端”时，人们购买网约车服务的本质将发生改变。人们支付的不再是里程费，而是这30分钟内，一个绝对服从、极度智能的私密空间使用权。

Waymo全新网约车Ojai落地 Gemini重构出行空间的第三空间体验

> 表面是采购模型，实则是搭建脱离地面控制的太空算力网。马斯克正在用极低延迟的卫星通信，重构下一代人工智能的物理基础设施。

一笔高达63亿美元的超级订单，足以让任何一家科技巨头心跳加速。然而这笔资金既没有流向主宰闭源生态的OpenAI，也没有交给掌控算力霸权的英伟达，而是由SpaceX直接砸向了开源AI的底层基础设施建设。当一家商业航天企业突然以“核心推手”的姿态跨界狂飙，我们必须跳出单纯的软件采购逻辑，去审视马斯克在近地轨道上正在秘密编织的宏大商业暗网。

## 边缘计算的终极形态 卫星节点构成的神经网络

63亿美元并非用于购买现成的智能聊天机器人，而是深度投资于能在资源受限环境下高效运行的开源AI架构与硬件适配。SpaceX的真实意图令人胆寒，他们要将已经覆盖全球的数千颗星链（Starlink）卫星，硬生生改造成太空中最庞大的分布式AI算力集群。

战略意图　目前的AI大模型高度依赖地面上庞大且耗能极高的超算中心，数据需要在终端与机房之间来回传输，存在物理极限的延迟。通过将开源轻量化大模型直接部署在星链卫星的边缘计算节点上，SpaceX能够为全球任意角落——无论是远洋货轮、无人驾驶机群还是偏远工业基站，提供无需回传地球机房的极低延迟AI推理服务。卫星之间的激光通信链路，就如同人类大脑中神经元之间的突触，将几千颗卫星编织成一个去中心化的超级智能体。这不仅是边缘计算的终极形态，更是对未来万物互联控制权的底层收割。

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## 绕开硅谷算力霸权 商业航天与开源生态的共谋

在这场跨界布局中，SpaceX选择“开源”作为核心路线绝非偶然。这实质上是马斯克对当前以微软、谷歌为首的硅谷封闭AI寡头体系的一次降维反击。

商业暗战　闭源模型不仅昂贵，更重要的是其数据流向和使用规范受制于提供商。如果SpaceX将未来的核心太空操作系统建立在别人的闭源API之上，无异于将自家舰队的命门交给了竞争对手。通过砸重金扶持开源生态，SpaceX不仅能够获取可以随意修改、底层透明的代码库，还能吸引全球最顶尖的极客为其太空算力网络添砖加瓦。这笔63亿美元的投资，本质上是一笔买断未来太空AI控制权的“投名状”。当微软和亚马逊还在地面上争夺政企云服务的订单时，SpaceX已经在几百公里外的轨道上，用开源架构建起了一座不受地面任何单一主权与巨头控制的赛博飞地。

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SpaceX六十三亿美元砸向开源AI 星链网络演进为全球分布式算力集群

> 大模型正在从单纯的对话窗口跃升为设备接管者。谷歌在最新旗舰机型上推出的任务自动化功能，打破了传统语音助手的应用孤岛，让长链条复杂任务的后台自动执行成为现实。

## 从对话走向多步骤跨应用执行

AI助手正经历从“只会动嘴”向“替你动手”的实质性跨越。谷歌近日正式在旗下及合作款旗舰设备上推出Gemini的任务自动化功能。这项技术标志着AI助手从信息检索工具蜕变为真正的执行代理，能够直接接管手机屏幕完成复杂业务。

实测体验显示，用户只需下达自然语言指令，AI即可在后台自动打开对应应用、精准识别界面元素、填写表单并确认操作。更为关键的是该过程支持异步运行，屏幕底部实时滚动操作进度，用户可同步处理其他事务，实现真正意义上的无人驾驶体验。

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## 生态局限与全自动代理的博弈

过去十年间，智能手机的语音助手大多停留在定闹钟、查天气的浅层交互。Gemini任务自动化的核心突破，在于赋予了系统复杂的长链条任务规划能力。然而该技术目前仍面临算力与生态的双重考验。

速度瓶颈是现阶段最大的痛点。由于AI需要逐帧识别界面并进行云端推理，原本手动耗时极短的任务可能被拉长数倍。此外，目前该功能仅适配少量流程高度标准化的应用，界面识别的容错率和支付环节的安全限制阻碍了其快速普及。

尽管如此，谷歌在移动端的抢先切入，意在依托庞大的安卓生态占据高频生活场景。随着推演速度的优化，当大模型能够以人类的速度流畅操作任意App时，人机交互模式将被彻底改写。

谷歌Gemini跨越屏幕交互界限 移动端AI代理功能正式落地

> **导语**
> 自动驾驶巨头 Waymo 完成 160 亿美元新融资，估值飙升至 1260 亿美元。凭借优于人类驾驶员 90% 的安全数据及稳健的规则驱动技术路线，Waymo 不仅稳固了美国市场，更计划于 2026 年进军伦敦与东京，加速全球商业化布局。

## 资本看好的安全护城河

Waymo 再次向市场证明了其作为自动驾驶领头羊的地位。随着 160 亿美元资金的注入，其估值在一年多时间内实现翻倍，达到 1260 亿美元。这一跃升背后，是 Waymo 扎实的安全数据支撑：在超过 1.27 亿英里的全自动驾驶测试中，其车辆造成的严重伤害事故率比人类驾驶员低 90%。

在技术路线上，Waymo 坚持“规则驱动”方案，利用激光雷达等多传感器融合技术，在预设的高精地图区域内实现极高的决策可靠性。这与特斯拉推崇的纯视觉“端到端”方案形成鲜明对比，Waymo 的稳健表现显然赢得了包括红杉资本在内的顶级投资机构的长期信任。

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## 从全美覆盖到跨国运营

目前，Waymo 的无人驾驶出租车已在旧金山、洛杉矶、菲尼克斯等美国核心城市常态化运营，并通过与 Uber 的合作进一步渗透市场。新一轮融资将为 Waymo 的 2026 年扩张蓝图提供充足弹药。

除了继续深耕美国本土，将服务延伸至达拉斯、华盛顿等十余个城市外，Waymo 正式将目光投向海外。公司计划在 2026 年登陆伦敦与东京，这标志着 Waymo 已经做好了应对复杂国际交通环境的准备，自动驾驶技术的全球规模化商用时代正在加速到来。

Waymo 估值冲破 1200 亿美元，自动驾驶开启全球扩张

> 导语：今日AI界风起云涌 AWS推出Agentic AI应用套件，旨在简化企业工作流程；硅基流动与Liquid AI分别发布创新模型，大幅降低大模型使用门槛；前谷歌CEO就AI安全发出警告；Figure 03人形机器人惊艳亮相，预示智能家居新纪元；Claude AI赋予Pro用户文档创建新能力；快手与滴滴则分别在代码模型和自动驾驶领域取得重大突破。

## AWS发布Agentic AI应用套件，一键连接千款企业应用

亚马逊云科技（AWS）近日推出了革命性的Agentic AI应用Amazon Quick Suite。该套件旨在通过无缝连接企业内部的知识库、主流SaaS应用以及AWS核心服务，彻底变革员工的工作方式。利用先进的MCP（Master Control Program）集成技术，Quick Suite能够实现跨应用的复杂任务流畅执行，显著提升员工在信息获取、深度研究、任务自动化和数据可视化等领域的工作效率，为企业智能化转型注入强大动力。

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## 价格直降超50%，DeepSeek-V3.2-Exp推动长文本AI平民化

硅基流动最新发布的实验性模型DeepSeek-V3.2-Exp，在长文本处理领域取得了重大突破。该模型不仅支持高达160K的超长上下文长度，更通过引入创新的DeepSeek稀疏注意力机制，极大地提升了长文本的训练与推理效率。同时，其价格直降超过50%，极大地降低了开发者和企业使用先进大模型的成本门槛，有力推动了长上下文AI技术在更广泛场景中的应用与普及。

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## 前谷歌CEO施密特警告 AI或将学会“致命技能”

前谷歌CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）在近期的公开讲话中对人工智能的潜在风险发出了严厉警告。他指出，AI技术面临着严峻的扩散风险，无论是开源还是闭源模型，都可能被恶意分子滥用。黑客攻击可能破坏其安全机制，更令人担忧的是，AI在训练过程中可能无意间习得具有破坏性甚至致命的危险技能。施密特呼吁全球科技界和政策制定者必须高度警惕，并立即加强相应的防范措施。

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## Figure 03人形机器人发布，智能家居迎来“新物种”

FigureAI公司正式发布了其全新升级的通用人形机器人Figure 03。这款机器人集成了尖端的感知系统、高度灵活的手部设计以及强大的Helix人工智能系统，使其能够轻松应对复杂的家庭和商业环境。Figure 03不仅能执行多样化的人类日常任务，更具备自主学习和适应能力，标志着智能家居和商业服务领域将迎来一个全新的智能解决方案时代。

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## 手机跑出4B级AI速度，Liquid AI发布创新稀疏模型

Liquid AI公司推出了其创新的LFM2-8B-A1B模型，彻底颠覆了业界对小型混合专家（MoE）模型效率的认知。该模型采用先进的稀疏激活MoE架构，总参数量达到8.3B，但在实际运行时仅需激活其中的1.5B参数。这一设计在保持强大表示能力的同时，极大地降低了计算负载，使得在手机等资源受限的边缘设备上也能实现媲美4B级模型的推理速度，为实时交互AI应用开辟了新的可能。

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## 用对话生成PPT和Excel，Claude Pro上线高级文档创建功能

Anthropic公司为其旗舰AI助手Claude的Pro订阅用户推出了一项里程碑式的新功能。现在，用户可以直接通过自然语言对话，轻松创建和编辑包括XLSX（Excel）、PDF、PPTX（PowerPoint）在内的多种主流Office文档。这一功能将AI的应用范畴从内容生成扩展到了更广泛的生产力工具领域，极大地简化了文档处理工作流程。

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## 快手72B代码模型登顶开源榜，国产AI编程迎高光时刻

快手公司近期开源了其自主研发的720亿参数代码大模型KAT-Dev-72B-Exp，并在权威的SWE-Bench基准测试中取得了惊人成绩。该模型以74.6%的准确率一举夺得开源代码模型排行榜的冠军宝座，全面超越了国内外众多竞争对手。这一成就不仅展示了快手在AI编程领域的深厚技术积累，也标志着国产AI在核心技术领域迎来了重大突破。

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## 滴滴自动驾驶喜提20亿融资，加速无人驾驶出租车落地

滴滴自动驾驶部门宣布已成功完成20亿元人民币的D轮融资，投资方包括广汽集团旗下的产业基金等知名机构。本轮融资将重点用于AI技术的持续研发、L4级别自动驾驶技术的商业化应用，以及在更多城市扩大全无人自动驾驶测试的规模。这笔资金的注入，将有力推动滴滴加速实现无人驾驶出租车（Robotaxi）的大规模落地，助力交通运输行业的智能化升级。

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