> 当大模型拥有了“长期记忆”，AI 将从单纯的数据处理工具进化为具备业务理解能力的智能体。质变科技发布的 MemoryLake 平台，正试图通过重构数据的存储与调用方式，解决企业级 AI 落地中“决策不可靠”这一核心痛点。

## 从数据库到记忆湖的跨越

在 AI 技术从感知智能向认知智能跨越的关键节点，传统的数据库架构已难以满足需求。2026 年 2 月 9 日，质变科技正式发布多模态记忆平台 **MemoryLake**，宣告 AI 基础设施从“以数据为中心”迈入“以记忆为中心”的新时代。

目前企业级 AI 面临的核心矛盾在于：大模型生成能力强大，但在处理复杂连续业务时，往往缺乏连贯性和可解释性。质变科技 CEO 占超群指出，这是因为现有系统是为“记录数据”设计的，而真正的智能体网络（Agent Network）需要的是能够处理“决策轨迹”的记忆计算系统。MemoryLake 正是为填补这一空白而生。

![Generated Image February 10, 2026 - 11_03AM (1).png](https://static.downly.cn/images/e19e64f328ccd13a3c3a3e9f7af4d71a.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 三大引擎构建机器记忆

为了实现对记忆的精准提取与管理，MemoryLake 集成了三项硬核技术：

1. **MemoryLake-D1 大模型**：这是业内首个专注于多模态“记忆”理解的模型。它能像人类一样精准解析 Excel、PDF 及音视频数据，将其转化为结构化的“记忆单元”，而非简单的文本索引。
2. **MemoryLake 记忆引擎**：作为平台的“大脑”，它模拟人脑机制，支持概念关联、时间线回溯及冲突智能合并，这一创新设计能将计算成本显著降低 **90%** 以上。
3. **多模态数据平台 (Relyt)**：作为持久化基石，该平台已在生产环境中管理超过 **10 万亿条** 记录，即便面对海量数据，仍能保持毫秒级的检索延迟。

## 赋予 AI 灵魂的行业实践

MemoryLake 的出现正在重塑多个行业的作业模式。

在 **企业决策** 领域，它能将原本需要数周的人工作业压缩至小时级，并提供带有完整证据链的建议；在 **游戏开发** 中，它能为 NPC 构建持续演进的“世界观记忆”，实现真正的千人千面互动；在 **金融与制造** 行业，通过整合跨时间线的“交易记忆”或“制造记忆”，系统能实现风险的实时研判与质量问题的秒级定位。

目前，该平台已服务全球超过 150 万专业用户。MemoryLake 的发布，标志着一个能够自我进化、深度理解业务的认知计算时代已正式开启。

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AI 基础设施新范式 MemoryLake 开启记忆计算时代

> **导语**
> 面对金融行业对数据准确性的苛刻要求，腾讯近日开源了评测工具 finLLM-Eval。该工具首创“无 GroundTruth”评测法，利用 AI Agent 自动进行逻辑与事实核验，准确率高达 96%，为大模型在金融领域的安全落地提供了关键的一把“标尺”。

## 填补金融评测的真空

在容错率极低的金融领域，大模型的“幻觉”问题一直是阻碍其大规模应用的核心痛点。腾讯推出的 finLLM-Eval 正是为了解决这一行业难题。作为行业内首个专门针对金融场景设计的评测工具，它不仅填补了市场空白，更为高风险场景下的 AI 应用建立了一套标准化的质量控制体系。

finLLM-Eval 的核心优势在于其高度的专业性。它包含逻辑一致性与事实准确性等多个评测模块，能够自动化输出包括千字幻觉率、错误点分布在内的详尽报告。这使得金融机构在部署大模型前，能够对其风险边界有一个清晰、量化的认知。

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## 告别繁琐人工 AgentAsJudger登场

finLLM-Eval 最大的技术突破在于引入了“AgentAsJudger”自动化评测机制。传统的金融数据评测往往依赖大量昂贵且低效的人工标注（GroundTruth），而腾讯的方案通过智能提取金融事实三要素——“标的 × 时间 × 指标”，实现了评测流程的自动化。

在这个系统中，AI Agent 扮演了裁判员的角色。它能自动提取事实点与逻辑链，并直接与内部金融数据库或相关上下文进行比对验证。实验数据显示，这一自动化流程的准确率已超过 96%。这不仅大幅降低了评测成本，更保证了评测结果的客观性与一致性。未来，随着对非金融指标核验能力的拓展，该工具工具有望成为金融科技基础设施的重要组成部分。
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腾讯开源 finLLM-Eval 解锁金融AI评测新范式

> DeepMind 掌门人德米斯·哈萨比斯直言，中国大模型与美国的差距已缩小至“仅数月”，但在缺乏颠覆性原创范式的背景下，工程能力的极致优化能否支撑长远竞争仍是未知数。

## 工程化能力的极致追赶

在中美科技博弈的宏大叙事下，DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯近日接受 CNBC 专访时，对中国 AI 的现状给出了客观而犀利的评价。他明确反对西方舆论中关于中国 AI “代际落后”的论调，认为中国大模型与顶尖水平的差距已缩短至“仅数月”。

哈萨比斯特别点名了 DeepSeek、阿里巴巴和月之暗面等中国科技公司，称其模型在训练规模与推理能力上“令人印象深刻”。他承认，中国在 AI 基础设施投入、工程化落地以及应用场景的丰富度上展现出了惊人的效率。这种在垂直领域的快速复现与优化能力，使得中国 AI 能够在短时间内迅速逼近国际前沿水平。

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## 创新范式与思维瓶颈

然而，哈萨比斯也指出了中国 AI 生态面临的深层隐忧。他认为，尽管技术迭代速度极快，但中国尚未诞生真正具有“颠覆性”的原创范式——即从 0 到 1 的科学突破。目前的成就更多建立在对现有架构（如 Transformer）的高效利用与改进上，而非探索全新的基础理论。

他强调，这种差距的根源并非单纯的技术封锁，而是“思维方式”的差异。虽然高端芯片的出口管制确实限制了超大规模模型的训练，但真正的瓶颈在于是否拥有鼓励高风险、长周期基础探索的文化。“创新需要容忍失败的土壤和跨学科的自由思考，这比算力更难复制，”哈萨比斯表示。这一观点为全球 AI 竞赛提供了新的观察维度 算力决定速度，而思想深度决定高度。

DeepMind哈萨比斯评中国AI 追赶速度惊人但缺乏从0到1原创力

> 当数字孪生遇见生成式AI，制造业的操作系统正被重写。西门子与英伟达的跨界结盟，旨在打造具备“感知、思考、执行”能力的智能工厂，预示着物理AI时代的全面降临。

## 工业元宇宙与物理AI的深度融合

全球工业自动化龙头西门子与AI算力霸主英伟达正式达成战略合作，双方将共同开发面向未来的“物理AI”（Physical AI）工业解决方案。这一合作的核心愿景，是构建一个端到端的AI原生工业体系，让工厂不再仅仅是执行指令的机器，而是能够自主优化的智能体。

根据规划，双方将打通西门子的Xcelerator平台与英伟达的Omniverse，实现产品设计、产线规划与生产调度的全流程虚拟化。在这一体系下，AI视觉将负责毫秒级的质量检测，大模型将实时优化生产排期，而数字孪生闭环则允许企业“在虚拟世界试错，在物理世界执行”。

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## 软硬一体的技术底座

为了支撑这一宏大构想，双方进行了深度的技术栈整合。英伟达的Grace Hopper超级芯片将与西门子SIMATIC控制器协同工作，把AI推理能力直接下沉至边缘控制层。这意味着，未来的工厂将部署数千个AI代理（Agent），它们能独立处理设备监控、能源管理等任务，形成“工厂即智能体”的新范式。

## 2026年启动全球部署

首批全AI驱动的智能制造基地计划于2026年在德国、美国和中国同步启动。初期落地场景将聚焦于汽车制造、半导体装备及新能源设备等高复杂度领域。

对于制造业而言，这不仅是技术的升级，更是一场关于“工业操作系统”话语权的争夺。西门子的行业Know-how与英伟达的算力引擎相结合，正在为全球制造业定义下一代标准。

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西门子联手英伟达 定义工业5.0时代的物理AI新范式

> 英伟达CEO黄仁勋在CES 2026上抛出重磅观点，直言开源模型DeepSeek-R1已成行业标杆，且开源生态的迭代速度目前领先闭源模型约六个月。英伟达随后宣布将开源训练数据，推动AI向多模态、跨环境部署的新范式演进。

## DeepSeek成开源里程碑

在CES 2026的演讲台上，黄仁勋罕见地公开点名表扬了来自中国的开源模型DeepSeek-R1。他表示，这一模型“让整个世界感到惊讶”，并公认其在过去一年中引领了全球开源生态的跨越式发展。

这一表态不仅是对单一模型的认可，更折射出行业格局的剧变。黄仁勋指出，**目前开源模型的演进速度已反超大型科技公司的前沿闭源模型，领先优势约达六个月**。这一趋势正在打破少数巨头垄断AI技术的局面，让创新力量更加扁平化。

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## 透明化战略：从开源模型到开源数据

为了进一步加速这一变革，英伟达宣布了一项激进的举措：除了持续开源模型外，还将**开源训练数据**。在数据即资产的今天，这一决定被视为构建技术信任的关键一步。

除了硬件层面的Vera Rubin芯片，英伟达同步发布了涵盖语言、机器人、自动驾驶及医疗四大核心领域的全新模型与数据集。黄仁勋强调，未来的AI将不再局限于单一模态，而是能够理解多种形态数据、针对不同问题匹配最优模型，并天然运行于多云环境之中。

## AI普及化的新范式

“这将成为未来应用构建的基本范式。”黄仁勋总结道。随着AI以惊人的速度渗透全行业，多模态融合与跨环境部署能力将成为标配。英伟达通过拥抱开源生态，正试图将自己从单纯的“卖铲人”转型为定义AI未来形态的“架构师”。

黄仁勋盛赞DeepSeek，断言开源模型演进已领先闭源六个月

>导语
在火山引擎Force原动力大会上，总裁谭待发布了AgentKit开发框架，并提出AI演进新范式。他认为，AI正从简单的问答交互走向复杂场景的“落地攻坚”，智能体（Agent）将取代传统App成为未来的核心计算单元，而安全能力需内生于设计之中。

## 大模型进入复杂场景攻坚期

谭待指出，过去大模型多用于问答式交互，如今已深入汽车、制造、餐饮等高复杂度行业。在这些场景中，AI需同时处理文本指令、视觉输入、传感器数据与工具输出。

例如在工厂中识别设备异常并调用维修工单系统，或在餐厅根据菜品图像自动生成营养分析与推荐。这要求模型具备类人的多模态理解与环境操作能力，而非仅依赖预设API，实现了从“聊天”到“干活”的质变。

## AgentKit破局开发瓶颈

“模型能力已足够强，但如何将其封装为稳定、可扩展的Agent，仍是行业瓶颈。”针对这一痛点，火山引擎正式发布AgentKit。

这套源自内部实践的智能体开发与运行框架，提供了任务规划、工具调用、记忆管理、安全沙箱与监控回溯等全链路组件，旨在大幅降低Agent开发门槛与运维成本，帮助企业打通技术落地的最后一公里。

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## 定义AI时代的新计算单元

谭待进一步预言 AI时代的基础设施核心，将从Web页面、移动App转向智能Agent。这意味着云架构需重构 数据库需支持Agent状态持久化，计算资源需按任务流动态调度，网络需保障多Agent协同的低延迟通信。“Agent不是功能模块，而是具备目标、记忆与行动能力的数字员工。”

同时，面对AI滥用风险，他强调安全能力需深度嵌入Agent运行全生命周期。火山引擎已在AgentKit中集成输入过滤、输出合规校验等机制，确保Agent在开放环境中可靠运行。

火山引擎总裁谭待 智能体将取代App成为未来计算核心单元

> 今日AI界动态频出，从xAI发布Grok 4.1带来聊天体验革命，到蚂蚁集团推出“灵光”实现30秒应用生成，再到Poe开启200人AI群聊新范式，各大厂商在模型应用与协作领域展开激烈角逐。同时，资本市场也对AI基础设施和安全赛道持续看好，多家初创公司获得千万级融资，OceanBase等传统数据库厂商也积极拥抱AI，预示着数据与AI的结合将开启全新可能。

## Grok 4.1横空出世，马斯克AI聊天体验“秒回”时代来临
xAI最新发布的Grok 4.1模型，凭借其创新的Grok-4MoE架构，在聊天体验上实现了质的飞跃。该模型通过引入实时反馈层和个性化缓存机制，成功将响应延迟降低了42%，意图识别准确率提升18%，并显著优化了对话的连贯性，为用户带来了近乎“秒回”的流畅交互。目前，这项功能已向X Premium+用户无限量提供，API定价保持不变，同时在多项行业基准测试中刷新了纪录，展示了其强大的技术实力。

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## 30秒极速开发，蚂蚁集团“灵光”让应用生成触手可及
蚂蚁集团正式推出了其首个全代码生成的多模态AI助手“灵光”。这款应用能够深刻理解自然语言指令，在短短30秒内生成功能完整、可交互、可编辑的移动端小应用。它支持包括3D模型、音视频在内的全模态输出，极大地提升了创意表达和沟通的效率。“灵光”应用的上线，标志着普通用户也能通过简单的语言描述，快速将想法变为现实，现已登陆各大安卓与苹果应用商店。

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## Poe开启AI社交新篇章，200人模型混搭群聊上线
Poe平台重磅推出“群聊”功能，彻底改变了多人协作与AI的互动方式。该功能支持多达200人同时在线，并能在一个聊天室内混合使用数百种不同的AI模型。无论是团队进行创意风暴，还是一群朋友共同规划旅行，用户都可以随时调用最适合的AI进行辅助，创造了前所未有的AI社交体验，让集体智慧与人工智能碰撞出新的火花。

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## MCP安全赛道迎新贵，Runlayer携1100万美元融资高调亮相
专注于MCP（机器可读策略）安全赛道的初创公司Runlayer，在结束隐身模式后，成功宣布获得由Khosla Ventures与Felicis领投的1100万美元种子轮融资。该公司已与Gusto等八家知名企业签约，并邀请MCP规范的主要作者担任顾问。MCP协议作为AI代理开发的重要支持，已被OpenAI、微软等行业巨头采纳，Runlayer的入局为AI安全领域注入了新的独角兽级力量。

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## 前英特尔设计师创业，Luminal获530万美元融资优化GPU框架
由前英特尔芯片设计师创立的初创公司Luminal，近日宣布获得530万美元的种子轮融资，由Felicis Ventures领投。该公司的核心目标是解决当前计算资源优化，特别是GPU代码框架的效率问题，致力于通过创新的解决方案提升基础设施效率，并降低开发者使用高性能计算的软件门槛，释放硬件的全部潜力。

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## 谷歌AI旅行助手全球升级，一键规划行程覆盖200国
谷歌对其AI旅行工具进行了重大升级，让跨国旅行规划变得前所未有的简单。其Flight Deals（特价机票）功能现已覆盖全球200多个国家和60种语言。同时，桌面端新增的Canvas侧边栏功能，可以实时整合航班、酒店信息及用户评价，并自动生成行程草稿。美国用户甚至可以授权AI代理进行预订，未来还将支持机票和酒店的直接预订服务。

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## Gemini拥抱代币化资产，向欧盟客户推出零手续费股票交易
加密货币交易所Gemini宣布，正式面向欧盟用户提供零手续费的代币化股票交易服务。用户可以通过欧元或稳定币，轻松买卖超过30只美国股票以及标普500 ETF的代币化版本。这些代币基于Arbitrum区块链发行，与实物股票1:1锚定，支持24小时碎片化交易，极大地降低了欧洲投资者参与美股市场的门槛。

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## OceanBase布局AI赛道，预告“数据xAI”新可能
国产数据库巨头OceanBase于11月17日悄然上线了其全新的AI域名oceanbase.ai，页面上仅有“AI…全新的可能，11.18见”的简短预告。这一举动明确预示了其“Data x AI”战略正在加速落地。通过强化AI品牌定位，OceanBase可能将在其年度发布会上推出AI原生的核心产品，旨在将海量数据转化为AI的优质“燃料”，为其在人工智能时代的发展奠定坚实基础。

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每日AI资讯1118：Grok 4.1升级聊天体验，蚂蚁“灵光”30秒生成应用

> 导语：今日AI界风起云涌，从Cognition发布革命性的编码模型SWE-1.5，到Cursor 2.0开启AI代码代理新范式，再到马斯克对未来手机形态的大胆预言，无不预示着人工智能正在深刻重塑我们的技术生态与未来生活。

## Cognition AI再出重拳 全新编码模型SWE-1.5发布

继备受瞩目的Devin智能体之后，Cognition公司再次推出其最新力作——高速AI编码模型SWE-1.5。这款新模型的发布，标志着AI在软件工程领域的探索又迈出了坚实的一步，旨在进一步提升代码生成与处理的效率和能力，延续其在AI编码领域的创新势头。

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## 编程范式革新 Cursor 2.0引领AI代码代理新时代

一种全新的编程范式正悄然兴起。随着Cursor 2.0的发布，开发者与代码的交互方式正在被重新定义。新模式不再强调开发者逐行编写或审查代码，而是通过向智能代码代理下达精准的指令，让AI自动完成绝大部分的代码生成与执行任务。这预示着一个由AI主导、人类监督的软件开发新纪元或将来临。

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## 马斯克大胆预言 五年后传统手机与App将不复存在

伊隆·马斯克再次以其前瞻性的观点震惊科技界。他预测，在未来的五到六年内，随着AI生成内容成为主流，智能手机将彻底进化。届时的手机将不再需要传统的操作系统或应用程序，而是转变为一个专注于显示和播放功能、深度集成AI能力的“边缘推理节点”，成为纯粹的人工智能交互终端。

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