

> 你的数字肉身已然剥离，永不疲倦的赛博替身正在全面接管你的碎片时间。谷歌Gemini Omni推出的数字分身功能，以跨越恐怖谷的惊艳交互，彻底颠覆了打工人的时间颗粒度与创作者的商业天花板。

## 跨越恐怖谷的沉浸式交互体验切片

在数字分身功能上线后的第一个周末，无数用户的个人社交生活正在经历一场悄无声息的断层。只需上传几段微小的高清自拍视频与日常对话音频，Gemini Omni那深不可测的多模态解析能力，便能在极短时间内渲染出一个在微表情、喉音震颤甚至习惯性口癖上都与你别无二致的虚拟替身。

当你坐在咖啡馆里享受难得的独处时光时，你的数字分身可能正活跃在公司的跨时区视频会议中。令人毛骨悚然却又极度兴奋的是，它不仅能精准模仿你在听取报告时微微皱眉的沉思状态，甚至能根据你过往周报中的行文逻辑，用你标志性的低沉嗓音，向印度区的同事提出极其犀利的业务质询。

细节震撼　这种分身不再是过去那种呆板的预录制视频播放器，而是一个具备实时感知与动态反馈的具身智能体。它能够识别会议室里的情绪氛围，在适当的时机抛出你常说的冷笑话。它打破了物理肉身对同时在线人数的严酷限制，让个体的社交带宽与工作处理能力瞬间实现了几何级数的膨胀。

![72.png](https://static.downly.cn/images/18b5fb8407815cb014c8f251912053ba.png) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 创作者经济与分身乏术的彻底终结

如果说对普通打工人而言，数字分身是一种奢侈的摸鱼特权，那么对于知识付费博主、独立顾问和自媒体创作者来说，这就是一场重塑商业模式的核爆。过去，“用时间换收入”是悬在所有个体户头顶的达摩克利斯之剑。无论你一天能输出多少高价值内容，一对一咨询的时间总量永远是二十四小时。

现在，这一铁律被无情碾碎。顶尖的律师可以同时为五百个不同的客户进行深度的法律初审对谈；心理咨询师能够分裂出无数个耐心且专业的自己，去安抚深夜里崩溃的灵魂。个人的知识库、经验模型与标志性外观被彻底打包成了一项可无限次售卖的数字资产。

职业更迭　这不仅意味着传统意义上“分身乏术”的终结，更预示着一种全新的职场内卷形态的到来。当你的老板发现你的数字分身比你本人情绪更稳定、记忆力更精准且不需要缴纳社保时，你的本体还能在这个岗位上存活多久？那些仅仅依靠简单信息传递和固定话术维生的客服、助理和初级讲师饭碗，将在这一波浪潮中被毫无怜悯地吞噬殆尽。

![73.png](https://static.downly.cn/images/981fcfb4881442ee4e5fa4a52efc7caa.png) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

谷歌Gemini全新数字分身功能重塑个人数字资产



> 当AI从被动响应转向全天候主动规划，Gemini Spark标志着个人数字助理的真正觉醒。它不再只是工具，而是能够自主调度会议、过滤信息的职场分身。

## 从被动问答到主动规划的跃迁

一直以来，我们与AI的交互都处于一种“一问一答”的抽搐式工作流中。你需要精准地构思提示词，AI给出反馈，你再进行微调。然而，这种模式并没有从根本上减少人类的心智负担。Gemini Spark的出现，打破了这一僵局。它跨越了“副驾驶”（Copilot）的辅助阶段，正式步入了“自动驾驶”（Autopilot）的全新纪元。

全天候自主，意味着它不再依赖你每一次的点击唤醒。Gemini Spark作为一个后台常驻的数字幽灵，能够深度接管你的各种数字资产。它可以在凌晨三点自动阅读海外团队刚刚发送的冗长邮件，提取核心痛点，并在你早晨睁眼之前，为你起草好三套回击方案；它能根据你日历里的空隙与对方的日程，自动进行十几个回合的邮件往来，最终将会议链接悄无声息地植入你的安排表。

![62.png](https://static.downly.cn/images/fb7e558caf79874948f74b98ff7a82f5.png) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 切片特写 吞噬低效的行政泥沼

让我们将镜头拉近到一名普通项目经理的工作日常。过去，安排一次跨部门的三方会议，需要耗费大量时间在聊天软件和日历应用之间来回切换比对。而现在，他只需对Spark留下一句随意的语音嘱咐。

场景重构　在接下来的十分钟里，Spark会在后台调取各个相关人员的日程API，自动识别出大家共有的核心工作时间，绕开对方标记的私人事项，并自动生成符合公司语气的会议邀请发送。当它遇到日程冲突时，甚至会根据项目的优先级进行自动判定与重新协商。对于现代打工人而言，这意味着每天那些最消磨精力、最不产生核心价值的沟通泥沼，被一台无疲倦的机器彻底填平。

![63.png](https://static.downly.cn/images/25888826560a7c26d751552463207535.png)<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 职场分身与行政饭碗的消亡倒计时

Gemini Spark的普及将彻底改写知识工作者的能量分配法则。当我们把海量的信息过滤、进度追踪与基础协调工作外包给AI分身，人类的精力将被强行推向需要高度创造力、情感共鸣与复杂决策的领域。

职场洗牌　这场工作流的革命同时也是残酷的。随着全天候自主AI的成熟，那些以信息传递、初级协调和日常行政为主的工作岗位将面临断崖式的生存危机。中低层行政助理、日程调度员甚至部分初级项目管理者的职能，将被几十美元订阅费的AI全面接管。未来的职场，将演变为“超级个体+一群AI数字分身”的高效作战单元，任何无法跨越这一数字鸿沟的人，都将被时代的履带无情碾过。


全天候自主助手Gemini Spark如何接管打工人的数字孪生流



> 传统的文件夹与标签体系正在崩溃，GBrain通过全局记忆体接管了人类数字生活的数据碎片。它不再是一个被动等待指令的工具箱，而是全天候伴生的数字皮质层。

## 从被动检索到全天候伴生的数字皮质层

在信息爆炸的当下，打工人的核心痛点早已不是获取信息，而是如何管理跨越微信、邮件、飞书与无数网页的碎片化知识。Garry Tan推出的GBrain，正是为了捅破这层阻碍个人效率天花板的壁垒。它彻底颠覆了以“文件”和“目录”为核心的古典操作系统隐喻，将个人AI的定位从“外包工具”升级为人类大脑的“外接存储”。

重塑逻辑　过去的笔记软件要求用户耗费大量精力去整理格式、打标签、建立双向链接，这种逆人性的操作本质上是在强迫人类适应机器的存储逻辑。GBrain则通过底层的大模型向量化技术，实现了个人数据流的无感摄入与全局索引。用户随口的一句语音、随手截下的一张图、或是只扫过一眼的文档，都会被自动沉淀至高维向量空间。当你需要时，AI会基于上下文语境，主动将相关知识呈现在你眼前。

![32.png](https://static.downly.cn/images/3a3993b8e96b293974c6bbb1875b067a.png) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 隐形交互打破应用孤岛的体验切片

GBrain带来的最惊艳的体验跃升，在于其“隐形UI”的设计理念。在过去的AI应用交互中，用户必须经历“打开App、输入提示词、等待生成、复制粘贴”的繁琐流程。这种割裂感极大地阻碍了心流（Flow）的延续。

交互革命　现在的交互被简化到了极致。想象这样一个工作流切片，当你正在撰写一份行业分析报告时，只需在文档中停留几秒，GBrain就会自动读取你当前的光标上下文，并在侧边栏默默调取你上周在另一台设备上收集的相关研报、几段关键的聊天记录以及竞争对手的财报数据。它打通了应用与应用之间的厚重柏林墙，让数据如水流般在用户的意识指引下自然流淌。

![33.png](https://static.downly.cn/images/19f02579cc835a2342a057e1234352bd.png) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 传统笔记软件与SaaS工具的终局推演

GBrain的问世，无疑给那些依然沉迷于堆砌复杂功能的传统笔记软件敲响了丧钟。当系统本身具备了极高的语义理解与记忆提取能力，那些以排版、多级目录或复杂工作流模板为卖点的SaaS工具，将瞬间失去其商业价值。

未来预测　随着GBrain这类个人AI大脑的普及，知识工作者的护城河将发生转移。记忆力与资料整理能力将被彻底贬值，取而代之的是提出好问题、连接不同领域洞察以及审美品味的软实力。未来的数字原住民将不再区分“我的本地文件”与“云端资料”，他们只会习惯于向那个全知全能的数字分身索取答案，而这种深度绑定，也将催生出全新的个人数据隐私边界争议。

Garry Tan推GBrain重塑个人知识管理与AI协同交互体验



> 阿里云通义实验室推出全模态大模型Qwen3.5-Omni，实现音视频与图文无缝处理。新架构支持超长上下文与实时交互，标志着人工智能向物理世界理解迈出关键一步，全面重塑人机协同体验。

## 全模态架构与性能巅峰

通义实验室正式发布的全新多模态大模型Qwen3.5-Omni，在理解力、交互感与任务执行力上实现了跨越式进化。该模型采用原生全模态架构，能够无缝处理文本、图像、音频及视频输入。在涵盖音视频分析、推理、对话及翻译的权威测试中，该模型斩获了215项业界最佳战绩。特别是在通用音频理解与识别领域，其表现已全面超越国际竞品，视觉与文本能力则保持了同尺寸模型的顶尖水准。

## 底层重构与技术演进

模型延续了经典的分工模式并进行了底层深度重构。理解中枢升级为混合注意力专家模型，支持高达256K的超长上下文。这一突破使其能轻松处理长达10小时的音频或1小时的视频，并通过自研时间位置编码技术精准抓取长时序中的细粒度信息。表达中枢则引入全新的自回归图像声学技术与量化编码，彻底替代了沉重的扩散运算。此举不仅解决了语音输出中常见的漏字和数字误读痛点，还赋予了系统强大的实时语音控制能力。

![12.png](https://static.downly.cn/images/a0881133b47678171c392c94066c7ad4.png) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 商业化落地与场景突破

底层技术的进化迅速转化为多个突破性的商业应用场景。在代码生成领域，系统展现出惊人的直觉编程能力，可根据视频画面逻辑直接生成后端代码或前端原型。在实时交互方面，支持精准的语义打断，能够智能分辨环境杂音与用户的真正插话，并允许通过指令实时调节输出语气与音量。此外，细粒度视频拆解功能可生成带时间戳的结构化描述，精准捕捉人物动作与背景切换。针对个性化需求，用户仅需上传极短录音，即可定制支持百余种语言的高自然度数字分身。目前，该系列模型已在云端平台全面上线。

通义大模型全模态升级 斩获二百余项行业最佳



> 核心迭代重心的转移标志着音频生成赛道逻辑生变 平台不再局限于标准化输出 而是通过专属模型构建创作者的专属数字分身。

## 声学克隆与风格定制构建新护城河

Suno最新上线的v5.5版本彻底打破了以往仅依赖文本提示词的交互框架。备受瞩目的“声音”功能首次允许创作者通过上传清唱片段或者现场环境录音 来定向训练高保真的专属音色。为规避滥用风险 平台设立了严格的质量正反馈机制与防盗用验证短语体系 确保数字资产的合法合规。与此同时 面向高阶创作者开放的“自定义模型”功能 则要求输入至少六首原创曲目 以便底层算法深度拆解并学习用户的独特编曲习惯与流派风格。

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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 智能偏好学习重塑底层创作交互

除了针对专业圈层的权限开放 面向全量用户的“我的品味”模块则引入了隐性长期记忆机制。系统通过对用户高频访问的曲风维度与情感偏好进行采样 能够在调用魔法棒自动生成功能时 智能叠加专属风格权重。通过将底层风格训练权限与Pro及Premier订阅深度绑定 平台不仅有效抬升了商业变现天花板 更在客观上推动了AI音乐产业从单纯生产力工具向伴生型创作代理的身份转型。

Suno大版本迭代全面下放控制权 AI音乐迈入深度定制化时代



> 腾讯自研桌面智能体迎来突破性迭代，通过深度捆绑微信生态实现远端设备的毫秒级调度。搭配全新上线的自动化任务与企业级防御矩阵，这款应用正加速将数字分身变为职场人的标准配置。

## 突破物理空间 社交生态赋能远端遥控

在传统的工作流中，重度AI生产力工具往往被牢牢禁锢在PC终端的物理外壳内。员工一旦离开工位，便意味着算力支持的断崖式中断。腾讯此次推出的全新版本，敏锐地捕捉到了现代职场移动化办公的核心痛点，并依托其国民级社交软件生态给出了降维打击般的解决方案。

移动化办公彻底打破了设备壁垒 用户仅需在系统后台完成基础账号配置，即可将庞杂的电脑端算力浓缩进手机屏幕。无论是在喧嚣的通勤地铁上，还是在缺乏办公设备的客户走访现场，只需通过即时通讯软件发送一段语音或简短的文字指令，远端处于待机状态的电脑便会立刻被唤醒并进入工作状态。

全能交付与本地运算的完美融合 这一设计的巧妙之处在于，复杂的逻辑运算、海量资料的检索抓取以及重度的图表渲染等高耗能任务，全部在本地PC的受控环境中静默运行。待任务处理完毕，生成的高质量文案或统计报表会以秒级延迟推送到手机端，真正意义上实现了跨越物理距离的“云端使唤”。

![42.png](https://static.downly.cn/images/e60578b79131872f1fc99950c4e3c13a.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 聚焦重度生产力 自动化运行释放潜能

除了灵活的跨端调度，针对拥有海量重复性工作流的企业级重度用户，该工作台进一步下探了自动化的深度。

定时任务机制的引入堪称打工人减负的利器 用户现在可以像设定闹钟一样，为数字分身制定严苛的规律作息。例如配置每日清晨自动全网巡查并提炼行业热点，或者每逢周五下午自动调取销售数据并生成结构化的周报。整个执行过程无需任何人工干预，系统到点准时开工，并自动输出排版精美的长文本或PDF成品。

更稳连接的底层架构升级 针对企业办公网络环境复杂的现状，研发团队重构了底层通讯协议。即便企业内部网络发生瞬时抖动或断线，系统也能在极短时间内实现自恢复式的无缝重连，彻底免除了过去繁杂且易错的固定IP配置流程，确保了7x24小时的长效稳定待命。

![43.png](https://static.downly.cn/images/fdb68751a54e3545332e8a112de4c39e.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 构建全链路防御 护航企业核心资产

当高度自动化的AI程序接管了核心办公设备，数据隐私与系统安全自然成为了悬在企业头顶的达摩克利斯之剑。为此，腾讯在追求极致效能的同时，不惜重金构筑了固若金汤的立体防御体系。

零成本迁移与生态兼容 系统不仅内置了数十种开箱即用的原生高级技能，还全面兼容并支持第三方技能包的平滑导入，满足多智能体的高效并行协作。

全链路安全矩阵落地 为彻底根除安全隐患，平台创新性地引入了内外双层防护机制。向内隔离方面，通过云端鉴权与底层沙箱技术，死死限制了智能体的系统级读写权限；向外防御方面，则部署了实时漏洞扫描引擎，确保这名超级助理在处理外部未知数据时，始终处于完全受控且纯净的安全屋环境中。

## 普惠推广策略 抢占数字分身新赛道

为了在日益拥挤的AI赛道中迅速抢占桌面端入口，腾讯此次祭出了极具诚意的市场推广策略。在规定窗口期内，无论是首次接触的新面孔还是期待升级的老客户，只要完成激活便能无门槛获取丰厚的算力补贴用于深度体验。

从这一系列组合拳中不难看出腾讯的宏大野心。通过将高深莫测的大模型技术封装进日常的社交交互界面，并配以极低的使用门槛和极高的安全上限，科技巨头正在悄然改变传统的工作范式。未来的办公桌前，或许每个人都将拥有一支永不疲倦的数字军团。

腾讯AI工作台WorkBuddy全量上线 跨端互联开启原生办公新范式



> **导语**
> Meta 证实正在测试独立 AI 视频应用 Vibes，意图将 AI 内容创作从社交功能升级为核心平台。此举标志着 2026 年硅谷巨头将在 AI 视频领域展开正面对决，争夺下一代流量入口。

## 视频战场的全员数字分身

如果将 2024 年定义为文生视频技术的萌芽期，那么 2026 年则是巨头们构建生态壁垒的决战之年。Meta 本周四证实的消息让业界警醒：其 AI 视频功能 **Vibes** 正在测试独立 App。

Vibes 的产品形态可以被理解为 **“全 AI 内容版抖音”**。在这个平台上，传统的拍摄按钮被生成指令取代，用户不仅能利用 AI 创作短视频，其消费的信息流（Feed）也将完全由 AI 生成的内容填充。虽然交互逻辑沿袭了 Instagram Reels 或 TikTok 的沉浸式体验，但其底层资产已彻底从“实拍”转向了“生成”。

![Google_AI_Studio_2026-02-06T02_34_13.112Z.png](https://static.downly.cn/images/cc6f85395d212f187afec56e5a70c246.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 从附属功能到独立编制

Vibes 最初于去年 9 月作为 Meta AI 的子功能低调上线。此次将其剥离为独立应用，显示出 Meta 决策层对市场风向的敏锐捕捉。在 OpenAI 旗下 Sora 社交应用强势切入市场并攫取大量用户注意力后，Meta 意识到仅靠原有体系的“寄居”模式已不足以应对竞争。

给予 Vibes 独立编制，意味着 AI 视频不再只是辅助社交的调味剂，而是被视为未来移动互联网的 顶级 入口。Meta 试图利用其庞大的社交关系链，为 Vibes 注入天然的病毒式传播基因。

## 巨头博弈的新逻辑

这场战争的本质差异在于战术选择：OpenAI 的 Sora 依然致力于突破视频生成的物理真实感边界，而 Meta 似乎更在意用户时长的争夺。

扎克伯格的逻辑非常务实——依托社交基因，打造一个让用户在 AI 幻境中流连忘返的消费场景。对于用户而言，这场“AI 短视频战争”带来的不仅是工具的升级，更是一种全新的内容消费形态。

Meta拆分AI视频应用Vibes 剑指OpenAI Sora霸主地位



> **导语** 随着苹果M5芯片的发布，端侧AI处理能力实现了前所未有的四倍性能飞跃，为个人设备带来了更强的本地智能体验。与此同时，谷歌DeepMind与耶鲁大学的合作揭示了AI在癌症治疗中的新潜力，而AMD与甲骨文的合作则预示着AI算力基础设施的又一次大规模扩展。从AI驱动的“数字孪生”提升工作效率，到Anthropic高性价比模型的推出，再到VSCO为专业影像编辑注入智能，AI技术正以前所未有的深度和广度，重塑着从个人应用到企业服务的方方面面。



<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 苹果M5芯片引领终端侧AI性能革命
苹果公司正式发布了采用先进3纳米工艺的M5系列芯片，其AI性能实现了惊人的“四倍飞跃”。这款芯片的图形处理器在处理AI相关任务时速度提升超过400%，同时其16核神经网络引擎达到了每秒38万亿次的运算速度。这一突破性进展将极大地增强MacBook Pro和iPad Pro等设备的本地AI处理能力，加速终端侧的智能化体验，让用户在设备上就能享受到更强大、更高效的AI功能。

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## DeepMind联手耶鲁大学，AI模型发现癌症治疗新思路
谷歌DeepMind与耶鲁大学的最新合作研究取得了重大突破。他们共同开发的C2S-Scale27B模型，基于强大的Gemma架构，在单细胞分析领域展现出卓越的能力。该模型成功发现，药物Silmitasertib在特定条件下能够充当“条件增强剂”，有效激活人体免疫系统，使其能够精准识别并清除癌细胞。这一发现为癌症治疗提供了一个全新的、充满希望的方向。

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## AMD与甲骨文强强联合，五万AI芯片部署计划启动
AMD在AI市场的布局再下一城，宣布与甲骨文达成重大合作协议。根据协议，甲骨文将从2026年第三季度开始，在其数据中心大规模部署5万块AMD Instinct MI450 AI芯片。此次部署将采用新一代的“Helios”机架系统。这一战略举措不仅将显著推动AMD在人工智能市场的增长，也使其与行业领导者英伟达的竞争进入了新的阶段。

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## AI数字孪生解决职场协作痛点，Viven获3500万美元融资
初创公司Viven凭借其创新的AI驱动“数字孪生”技术，成功获得3500万美元种子轮融资。该公司利用大语言模型和先进的隐私保护技术，为员工创建数字替身。这个“数字分身”能够在员工休假或因时区不同而无法及时响应时，填补关键信息的空缺，确保项目沟通顺畅、工作持续推进，从而有效解决员工“不在场”的痛点，为企业节省了宝贵的时间与成本。

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## Anthropic推出Haiku 4.5模型，性价比优势凸显
Anthropic公司发布了其最新的轻量化AI模型Claude Haiku 4.5。该模型以其卓越的性价比脱颖而出，仅需同系列Sonnet 4模型三分之一的价格，就能提供与之相媲美的强大编程能力。Haiku 4.5专为需要低延迟和快速响应的实时应用场景设计，如在线聊天助手和客户服务系统，成为了Claude系列中平衡性能与成本效益的理想解决方案。

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## Anthropic商业前景广阔，年收入或将迎爆发式增长
据预测，由前OpenAI员工创立并专注于安全AI技术研发的Anthropic公司，正迎来其商业化的快车道。公司预计到2025年底，其年化收入有望达到90亿美元，而到2026年，这一数字更可能飙升至惊人的260亿美元。这一强劲的增长预期，充分彰显了Anthropic在人工智能领域的巨大发展潜力和广阔的市场前景。

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## VSCO发布AI Lab，开启智能图像编辑新时代
知名摄影应用VSCO正式推出了名为“AI Lab”的全新工具集，标志着专业级图像编辑进入了智能化时代。该工具集利用了先进的人工智能技术，如智能对象移除，允许专业摄影师在高分辨率的RAW文件上进行精细且非破坏性的编辑。这一创新极大地提升了专业创作者的工作流程和效率，让复杂的图像处理变得更加简单和智能。

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## 谷歌Flow视频工具升级，光影音频编辑更强大
谷歌对其AI视频生成工具Flow进行了重要升级。新版本增加了灵活的光影编辑功能，让用户能够更精细地调整视频中的光照效果，显著提升了生成视频的真实感和艺术感。同时，音频处理功能也得到了大幅增强，使得视频创作的灵活性和最终效果都迈上了一个新台阶，内容生成更加自然生动。

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## 谷歌加速AI产品部署，VEO 3.1版本即将上线
有消息称，谷歌正准备在Gemini和相关API上发布其最新的VEO 3.1 AI模型。用户已在Gemini应用中发现了与新功能相关的免责声明，预示着此次更新将很快整合到用户熟悉的界面中。此外，在谷歌的Vertex AI平台上也出现了对VEO 3.0预览模型的引用，种种迹象表明，谷歌正在全力加速其先进AI产品的开发与部署。

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## Airtel与IBM携手，共促云计算与AI创新
印度电信巨头Airtel与科技巨头IBM达成战略合作，旨在共同推动云计算和人工智能技术的创新。此次合作将充分利用IBM强大的云基础设施与AI技术，并结合Airtel在电信领域的网络可靠性及数据本地化优势。双方将共同提升Airtel Cloud服务能力，帮助金融、医疗等受严格监管的行业企业高效、安全地扩展其AI工作负载。

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每日AI资讯1016：端侧AI芯片性能飞跃，AI赋能医疗影像与企业服务迈向新纪元

B站推出的免费AI数字分身定制和视频创作工具

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