

> 谷歌大模型在可视化维度迈出关键一步，正式引入动态3D模型与物理场景实时调节功能。这一技术突破标志着人工智能正从单向文本输出，全面转向可操作的沉浸式数字沙盘。

## 核心能力 从展示到调节的全面跨越

大语言模型对复杂现实世界的解释方式迎来了质的飞跃。2026年4月10日，谷歌正式为Gemini赋予了生成可交互3D模型与物理模拟场景的核心能力。当用户提出涉及空间结构或物理规律的硬核问题时，系统不再仅仅返回晦涩的方程式与长篇大论的文字说明，而是直接在对话框内唤出一个动态的三维视窗。

这种深度的交互体验体现在多个维度。用户首先可以利用鼠标或手势自由拖拽模型，进行无死角的360度全景观察或局部放大。更为关键的是，界面内置了高度协同的滑块与参数开关。以双摆系统或多普勒效应的模拟为例，用户只需拖动滑块改变初始速度或波长参数，即可在屏幕上实时观看到物理现象的动态演变规律。这种将抽象概念具象化的过程，彻底打破了传统图文的认知壁垒。

![32.png](https://static.downly.cn/images/8853e2aa52260648efddf6a918788e1d.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 巨头鏖战 可视化成为必争之地

此次功能上新，揭示了全球顶级大模型厂商在多模态输出领域的竞争重点已发生转移。如何让AI给出的答案更具说服力与直观性，成为各大平台角逐的新战场。

在此之前，Anthropic已经为其主力模型Claude装配了自动生成数据图表与交互式架构图件的模块，而OpenAI也针对ChatGPT在数学、编程与科学推演场景下开发了专用的可视化工具链。如今，谷歌凭借其在图形渲染引擎与计算物理领域的深厚积累，成功将战火烧至3D模拟领域，进一步夯实了其在复杂信息呈现上的行业领先地位。

![33.png](https://static.downly.cn/images/77d0f8b9e1b5e150c58e86c7e457f98b.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 解锁体验 数字课堂的极简指南

对于迫切希望尝鲜这一前沿技术的用户而言，获取交互式3D能力的路径已被设计得足够精简。所有注册用户只需在工作台界面将底层引擎切换至Pro模式即可激活该功能。

在具体操作环节，用户可以尝试输入展示月球绕地公转或模拟流体力学等高维指令。当底层计算完成后，只需点击文字底部新弹出的展示可视化专属按钮，平面的对话流便会瞬间展开为一座立体的交互实验室。对于全球的科研工作者、工程设计师及教育从业者而言，这座装在云端的数字沙盘无疑将成为缩短知识理解路径的革命性工具。

Gemini大版本升级 三维交互模拟重塑多模态教学生态



> 核心大模型正式上线实时交互可视化模块，允许用户通过调节变量直观观测数十种理化公式的动态变化，这一更新正将生成式工具从被动的答案提供者转变为沉浸式探索导师。

## 实时变量操控打破抽象概念认知壁垒

OpenAI于3月10日宣布为旗下核心对话产品推出动态视觉解释功能，标志着人机交互模式从纯文本与静态图表向实时交互可视化的重要跨越。该功能彻底改变了传统的学术问答形式，赋予用户极高的操作自由度。

系统允许用户通过操纵变量实时观察数学公式与科学关系的变化。在探索勾股定理或透镜方程等复杂概念时，用户只需在交互界面调整数值，即可瞬时看到几何图形或物理输出的相应反馈。目前这一交互模块已覆盖包括欧姆定律、库仑定律、复利计算及二项式平方在内的70多个核心学术主题，并面向所有登录用户开放，极大地降低了晦涩知识的理解门槛。

![32.png](https://static.downly.cn/images/c60dfc11f3e5dbe036d70eb80b0b335a.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 教育生态拼图完善与市场博弈加剧

这一技术动作是该公司深化教育领域布局的关键步骤，旨在增强用户对复杂逻辑的直观感知。官方数据显示，每周有超过1.4亿用户利用该系统辅助数理化学习。新功能的加入与此前的学习模式及问答工具共同构建了更为完整的数字化教学生态。

与此同时，行业内部的竞争也在持续升温。谷歌的Gemini已于去年底上线类似的可视化工具。这种向交互式导师的角色转变，预示着前沿技术正深度重塑在线教育的交互范式，将传统的单向知识传递转化为沉浸式的探索体验。不过，其对深度理解的实际转化率仍需教育界的进一步观察与验证。

OpenAI推出动态视觉解释重塑教育交互范式



> 在展望“十五五”教育数字化蓝图时，专家杨宗凯提出构建“一数一源”的全域数据体系，并强调必须研发中国自主可控的教育专用 AI 大模型。这一战略旨在通过智能技术重塑教育生态，同时在国际数字教育治理中提升中国的话语权。

## 数据贯通与主权 AI 模型

教育部教育数字化专家咨询委员会主任杨宗凯在发布会上指出，维持全球领先地位的核心在于“集成化”与“智能化”的深度融合。首要任务是建设国家教育大数据中心，打通从招生、教学到就业的全链条数据，实现跨部门、跨层级的数据共享。

更为关键的是，中国需要拥有自己的技术底座。杨宗凯明确提出，要加快研发自主可控的教育人工智能大模型。这不仅是为了技术独立，更是为了在教育这一敏感领域建立起严谨的安全与伦理长效机制，确保 AI 技术在“智能向善”的前提下服务于立德树人的根本任务。

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 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 师生数字素养与全球视野

除了技术硬实力，人的因素被提到了新的高度。未来的教育改革将把提升师生数字素养作为长期工程，包括统筹大中小学的 AI 通识教育，并将数字胜任力纳入学生评价体系。

同时，中国教育数字化的视野并未局限于国内。通过建设国家智慧教育平台国际版及推动世界数字教育联盟的实体化运作，中国正致力于输出其数字化转型的“中国方案”，深度参与全球教育治理，力争在国际舞台上通过技术优势赢得更多的话语权。

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