

> OpenAI完成对医疗记录初创公司Torch的收购，计划将其“医疗记忆库”技术整合进ChatGPT Health，利用上下文引擎打通碎片化健康数据，提升AI健康管理的专业深度。

## 亿元收购背后的技术拼图

OpenAI近日正式完成对小型医疗记录初创公司Torch的收购。尽管官方尚未公开具体的交易条款，但据知情人士透露，OpenAI以价值1亿美元的股权达成了这项收购协议。此次交易后，由联合创始人伊利亚·阿比佐夫（Ilya Abyzov）领衔的四人专家团队将悉数加入OpenAI。

Torch团队的核心成员此前在以AI驱动诊所闻名的Forward Health共事，在该公司于2024年底倒闭后，他们转而开发了一种被称为“人工智能医疗记忆库”的创新技术。

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## 上下文引擎与健康服务升级

Torch技术的核心在于一个强大的上下文引擎，该引擎能够将分散在就诊记录、实验室检测、可穿戴设备及各类消费者健康门户中的碎片化数据进行深度整合。

OpenAI计划将Torch的技术资产与团队专长直接注入其新发布的ChatGPT Health服务中。这一举措旨在利用这种集成式的医疗信息流，大幅提升聊天机器人在分析和管理个人健康状况方面的能力，为用户提供更具针对性、基于全面数据支撑的AI健康管理体验。


OpenAI斥资一亿美元收购医疗初创公司Torch 布局ChatGPT健康服务



> 随着生成式AI竞争重心从算法转向算力，Meta正式启动“Meta Compute”基建计划，将在未来十年内部署吉瓦级专用能源与算力设施，旨在构建端到端自主可控的基础设施生态。

## 从算法竞赛到能源军备赛

在生成式AI竞赛已从算法比拼转向算力军备的今天，Meta正以空前力度押注基础设施。继去年承诺“AI基础设施将成为核心竞争优势”后，公司于近日正式启动名为“Meta Compute”的全球性AI基建计划。CEO马克·扎克伯格在Threads上宣布，Meta将在本十年内建设数十吉瓦（GW）的专用能源与算力设施，并着眼长远布局数百吉瓦甚至更高规模的基础设施体系。

作为参照，1吉瓦电力足以支撑约75万户美国家庭用电。而据行业预测，美国AI数据中心总功耗将从当前约5吉瓦飙升至2030年代的50吉瓦。Meta此举意味着其将直接参与这场史无前例的能源与算力争夺战，把电力、芯片、数据中心和网络架构全部纳入战略版图。

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 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 铁三角掌舵 确保宏大工程落地

为确保这一宏大工程落地，扎克伯格亲自任命三位核心高管组成“铁三角”

*   **技术统筹** Santosh Janardhan（Meta全球基础设施负责人）将主导技术架构、自研芯片（硅计划）、软件栈及全球数据中心与网络的建设与运营。
*   **战略规划** Daniel Gross（前Safe Superintelligence联合创始人，2024年加入Meta）负责长期产能战略、供应链合作、行业分析与商业建模。
*   **政策协同** Dina Powell McCormick（前政府高官，现任Meta总裁兼副董事长）则专责与各国政府协调，推动基础设施的政策支持、投资与融资。

## 构建自主可控的算力主权

这一布局清晰表明，Meta不再满足于租用云服务或依赖外部供应商，而是要构建端到端自主可控的AI基础设施生态。此举也呼应了行业趋势 微软正密集绑定AI基建伙伴，谷歌母公司Alphabet则于2025年12月收购数据中心公司Intersect，科技巨头纷纷将“算力主权”视为未来十年竞争的命脉。

随着Meta Compute计划的启动，AI竞赛的战场已从实验室延伸至电厂、芯片厂和政府谈判桌。谁掌控了能源与算力的底层命脉，谁就可能定义下一代AI的形态与边界。

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Meta启动全球算力基建计划 扎克伯格押注能源与芯片自主权



> **导语**
> 密西西比州迎来科技巨头重磅投资，xAI 宣布投入超 200 亿美元建设全新数据中心，计划于 2026 年初投运。此举不仅是马斯克在算力军备竞赛中的关键落子，更显示出生成式 AI 行业对基础设施的渴求已达白热化阶段。

## 巨额注资扩充算力版图

在生成式人工智能浪潮的推动下，基础设施建设已成为科技巨头角逐的核心战场。近日，密西西比州州长泰特・里夫斯正式确认，埃隆・马斯克旗下的人工智能初创公司 xAI 将在该州索斯黑文市进行一项规模空前的投资。该项目涉及资金超过 200 亿美元，旨在建立一座超大规模的数据中心。

这一战略举措直接对标 OpenAI 的 ChatGPT 及 Anthropic 的 Claude 等行业领军者。随着 AI 模型参数量的指数级增长，算力储备已成为决定企业生死的关键要素。xAI 的此次扩张，意在通过物理基础设施的绝对优势，缩短与竞争对手的技术差距，确保其在下一代模型训练中拥有充足的“燃料”。

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## 选址策略与能源协同

根据官方披露的时间表，这座新数据中心预计将于 2026 年 2 月正式投入运营。在选址逻辑上，马斯克展现了极强的能源战略眼光。新设施将紧邻 xAI 近期收购的一座发电厂，这种“源网荷储”一体化的布局，能够最大程度降低能源传输损耗并确保电力供应的稳定性。

此外，该中心与 xAI 位于田纳西州孟菲斯的现有数据中心在地理上形成联动。孟菲斯基地目前部署了著名的“Colossus”超级计算机集群，被誉为全球规模最大的超算集群之一。马斯克此前曾透露，随着对 MACROHARDRR 数据中心的收购完成，xAI 的总算力峰值有望达到惊人的 2 吉瓦。两大中心的地理临近，将有利于实现算力资源的低延迟调度与协同计算。

## 烧钱竞赛下的基础设施建设

彭博社数据显示，仅在 2025 年的前九个月，xAI 的现金支出就已高达 78 亿美元。这一数字直观地反映了 AI 行业当前的资本密集型特征——初创企业必须在昂贵的高端硬件（如 NVIDIA H100/Blackwell GPU）上投入巨资。

尽管具体的选址细节和投资构成尚未完全公开，但 xAI 的激进扩张策略已然清晰。面对日益增长的市场需求，单纯依靠算法优化已不足以建立护城河，拥有自主可控、规模庞大的物理基础设施，正在成为顶级 AI 玩家的入场券。

马斯克加码算力基建 xAI斥资200亿美元新建数据中心



> 步入 2026 年，OpenAI 继续加速其扩张步伐，宣布通过全股票交易完成对企业教练平台 Convogo 团队的收购，这标志着其在过去一年内完成了第九次针对性并购，人才储备战略意图明显。

## 人才收购而非技术并购

这笔交易的性质被定义为典型的“人才收购”（Acqui-hire）。OpenAI 发言人明确指出，公司并未购买 Convogo 的知识产权或技术代码，交易的核心资产是该公司的三位联合创始人及其顶尖工程团队。

Convogo 最初诞生于一场黑客马拉松，其创立初衷是利用 AI 自动化处理繁琐的领导力评估报告，从而释放人类教练的精力。过去两年，该平台已服务数千名教练并与顶级领导力公司建立了深度合作。然而，随着收购完成，Convogo 现有的产品服务将逐步关停，其团队将直接整建制并入 OpenAI 的“AI 云计划”部门。

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## 生态系统构建加速

此次收购是 OpenAI 激进扩张策略的缩影。据统计，这已是该公司在过去 12 个月内的第九次收购行动。与此前收购 Jony Ive 的 io Products 意在布局 AI 硬件不同，OpenAI 近期的大多数动作都指向了对优质团队的吸收。

通过剥离原有产品、仅保留核心人才的方式，OpenAI 正在以极高的效率扩充其工程与产品团队。分析认为，这种策略有助于加速其生态系统的构建，将分散在各个垂直领域的创新思维快速转化为 OpenAI 核心平台的生产力，同时也反映出 AI 行业对顶级人才的争夺已进入白热化阶段。

OpenAI开启2026并购第一枪 全股票收购Convogo核心团队



 > 微软通过收购AI数据工程平台Osmos，精准切入“脏数据”治理痛点，意在打通从原始数据到智能应用的高速公路。此举标志着AI竞争已从模型层下沉至数据基建层，对Snowflake等独立数据云厂商构成了直接的战略挤压。

## 解决AI落地的最大绊脚石

在“模型为王”的喧嚣逐渐退去后，企业界痛切地发现，高质量数据才是制约AI落地的最大瓶颈。微软宣布收购初创公司Osmos，正是为了解决这一痛点。Osmos专长于利用生成式AI自动化处理异构数据源，将原本需要数周的人工数据清洗周期压缩至数小时。

企业数据往往也是“脏数据”的重灾区——格式混乱、字段缺失、语义不一致。Osmos通过智能模式识别，能够自动完成跨系统数据摄取、异常值检测及缺失值修复。这种“AI治理AI燃料”的模式，为微软的企业级客户提供了一条清洁、可靠的数据供应链。

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## 全家桶协同与基础设施野心

收购完成后，Osmos的技术将被深度整合进微软的“数据三驾马车”：Microsoft Fabric、Azure Data Factory和Power Platform。
*   **Fabric** 将获得更强的智能数据治理能力；
*   **Azure Data Factory** 将实现ETL流程的AI自动化；
*   **Power Platform** 则能让业务人员通过自然语言直接构建数据流。

这一整合策略清晰地表明了微软的意图：构建一个从Office 365到Dynamics，再到Azure后端的无缝数据闭环。对于金融、制造、医疗等强监管行业而言，这种端到端的合规与效率极具吸引力。

## 独立数据平台的至暗时刻？

分析人士认为，微软此举是对Snowflake、Databricks等独立数据平台的一次精准打击。虽然这些独立厂商在分析层占据优势，但在“AI原生数据工程”的自动化能力上，微软正试图通过收购建立不对称优势。

随着大模型性能差距的收敛，谁掌握了高质量、可复用的数据资产，谁就掌握了主动权。微软试图用“AI+云+生产力工具”的铁三角，筑起一道难以逾越的护城河。这场关于数据基建的战争，才刚刚拉开序幕。

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微软收购Osmos，构建“AI原生”数据护城河围剿Snowflake



> 芯片巨头英伟达正与以色列初创公司 AI21 Labs 进行深入收购谈判，交易金额最高可达 30 亿美元。此举不仅意在收编一支 200 人的顶尖 AI 技术团队，更配合其在以色列建设万人研发园区的宏大计划，进一步巩固“AI 军火商”的全球统治力。

## 锁定稀缺技术资产

据以色列财经媒体《Calcalist》披露，英伟达与 AI21 Labs 的收购谈判已进入实质性阶段。这家成立于 2017 年的初创公司，由阿姆农・沙舒阿等业界大牛创立，凭借在自然语言处理领域的独特技术积累，此前估值已达 14 亿美元。

英伟达的核心意图十分明确，即“去伪存真”地吸纳人才。AI21 Labs 拥有一支约 200 人的精锐技术团队，在人工智能算法与模型架构上具备稀缺的专业能力。对于市值已突破 4 万亿美元的英伟达而言，30 亿美元的收购价不仅是购买技术，更是为保持行业领跑地位而进行的战略性人才储备。

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## 以色列 第二故乡 的深度布局

除了收购案本身，英伟达在以色列的实体扩张同样引人注目。公司正计划在海法市以南建设一座总面积达 16 万平方米的全新研发园区。该园区设计灵感源自英伟达硅谷总部，规划容纳多达 1 万名员工，预计于 2027 年动工，2031 年投入使用。

黄仁勋曾将以色列称为公司的“第二故乡”，这一系列重资产投入印证了其言论并非虚言。通过“买团队”与“建基地”的双轮驱动，英伟达正在中东构建一个与其美国总部遥相呼应的全球研发双核体系。

传英伟达 30 亿美元洽购 AI21 Labs 及其以色列扩张野心



> 埃隆·马斯克旗下 xAI 正式收购孟菲斯第三栋建筑，并将其命名为充满戏谑意味的“MACROHARDRR”。这一扩张计划旨在构建 20 亿瓦算力中心并部署百万级 GPU，意在通过基础设施的绝对优势，在与 OpenAI 和 Anthropic 的模型竞赛中实现降维打击。

## 基础设施的疯狂跃进

马斯克在 AI 领域的野心正在通过物理世界的基建扩张变为现实。近日，xAI 确认收购位于孟菲斯地区的第三栋大型建筑，旨在为下一代大模型的训练提供物理载体。马斯克将该建筑命名为“MACROHARDRR”，这种典型的马斯克式幽默被外界普遍解读为对老对手微软（Microsoft）的公开调侃。

根据工程规划，xAI 将于 2026 年启动对该仓库的现代化改造，将其转型为一座顶级数据中心。该项目将与现有的“巨像二号”超算中心形成集群效应，充分利用孟菲斯当地成熟的电力网络与能源配套设施，打造全球罕见的算力高地。

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## 算力军备竞赛的终极目标

此次扩建并非简单的场地增加，而是 xAI 冲击技术天花板的关键一步。马斯克已设定了极具侵略性的技术指标 致力于将模型训练的算力规模拉升至 20 亿瓦级别，并计划在其超算集群中容纳至少 100 万个 GPU。

这一量级的算力储备，意味着 xAI 正试图建立起一道难以逾越的硬件护城河。在当前大模型参数量指数级增长的背景下，谁拥有更强的算力，谁就掌握了通往 AGI（通用人工智能）的入场券。虽然如此庞大的能耗引发了环保层面的担忧，但 xAI 显然已决意全速推进，誓要在与 ChatGPT 和 Claude 的三国杀中占据上风。

马斯克打造算力怪兽 xAI 收购第三栋建筑剑指 100 万颗 GPU 集群



> **导语**
> Meta 以惊人的速度和数十亿美元的估值收购了 AI 初创公司 Manus，这不仅是其历史第三大收购案，更凸显了巨头对通用 AI 代理变现能力的急迫需求。Manus 强大的订阅收入与全能执行力，将成为 Meta 这一战略版图中的关键拼图。

## 十天敲定的资本神话

这是一场足以载入 AI 发展史的闪电战。社交媒体巨头 Meta 仅耗时十余天，便完成了对 AI 初创公司 Manus（母公司“蝴蝶效应”）的收购谈判。

据《晚点 LatePost》等媒体报道，交易速度之快甚至让早期投资人感到不真实。这笔交易是 Meta 继收购 WhatsApp 和 Scale AI 之后的第三大并购案。交易完成后，Manus 将保持独立运作，其创始人肖弘将出任 Meta 副总裁。此前，该公司在 B 轮融资中的估值已接近 5 亿美元。

## 通用 AI 代理的商业诱惑

Meta 如此急切地出手，看中的是 Manus 已经验证的商业化能力和技术壁垒。

Manus 的核心产品是一款“通用 AI 代理”，它超越了简单的对话，能够调度多种工具解决复杂问题，如筛选简历、分析股票走势或规划行程。这种全能性为其带来了强劲的现金流——Manus 今年的年度经常性收入（ARR）已达 1.25 亿美元。

此外，该团队此前开发的浏览器插件 Monica 已实现盈利，证明了其团队在产品落地上的深厚功底。Meta 计划将 Manus 的技术深度整合进 Facebook、Instagram 及智能眼镜生态，打造无处不在的智能助理。

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## 中国创业者的全球突围

这桩并购案背后，是一支具有中国背景的年轻创业团队。蝴蝶效应由华中科技大学校友肖弘创立，团队汇聚了季逸超、张涛等 90 后连续创业者。

从武汉起步，迁至新加坡，最终被全球巨头高溢价收购，这支团队走出了一条不同寻常的路径。真格基金戴雨森评价称，这标志着中国年轻创业者已具备在全球舞台“不比资历、光明正大”竞技的实力。

对扎克伯格而言，面对投资者对 AI 巨额支出的质疑，Manus 的加入不仅带来了直接的订阅收入，更是其践行“超级智能”愿景、在与 OpenAI 和谷歌的竞争中抢占先机的关键一步。

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