

> 抛弃对单纯订阅制的依赖，OpenAI用十亿美元的年化广告收入证明了生成式AI作为下一代流量漏斗的商业自洽，直指搜索引擎巨头的核心腹地。

在外界普遍担忧大模型高昂推理成本如何回本的疑云中，OpenAI交出了一份极其狠辣的答卷——ChatGPT广告业务（ChatGPT Ads）年化收入突破10亿美元，并正式开启全球扩张。这绝非单纯的财务数据报喜，而是一声刺破传统互联网商业模式的集结号。用大语言模型的对话上下文作为新的广告分发载体，OpenAI硬生生在已被谷歌垄断二十年的搜索变现赛道上，切出了一块极具含金量的新大陆。

长久以来，AI公司的商业模式被死死框在B端API调用和C端Plus会员订阅的狭窄通道里。但订阅制的天花板显而易见，且无法支撑千亿美金级别的估值泡沫。ChatGPT将广告植入对话工作流的成功，在底层逻辑上完成了自我闭环——用户每次带有明确意图的提问，都成为了一次极高精度的商业线索分发。这标志着生成式AI正式从“烧钱的工具”蜕变为“造血的流量黑洞”。

## 流量漏斗的降维打击

**意图捕获的极致转化**　传统的搜索引擎广告依赖于“关键词竞价”，用户需要在一堆蓝色链接中自行筛选信息。而ChatGPT Ads的杀手锏在于“上下文原生注入”。当用户要求AI规划一次日本旅行时，大模型可以在给出详尽攻略的同时，极其自然地将特定的酒店预订链接或航司优惠作为答案的一部分呈现出来。这种带有“权威解答”光环的广告分发，其点击率与转化率对传统搜索广告构成了降维打击。

**变现效率与算力成本的对冲**　10亿美元年化收入的达成，意味着OpenAI终于找到了对冲算力消耗的最优解。此前，免费用户每一次提问都是纯粹的算力支出；而现在，庞大的免费流量池被瞬间转化为丰沛的广告库存。这种商业模式的切换，使得OpenAI有底气进一步降低甚至取消部分高级模型的免费使用门槛，通过广告收益反哺算力成本，从而在用户规模上继续对竞争对手形成虹吸效应。
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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 流量引擎切换下的利益重分配

**搜索巨头防御战的被迫升级**　谷歌与百度等传统搜索巨头的基本盘正面临最严峻的考验。当用户的搜索行为大量迁移至对话式AI，传统搜索引擎的广告展示位将遭遇断崖式下跌。为了防御这一危机，搜索巨头将被迫加速推进自身AI搜索产品的商业化改造，甚至不惜牺牲现有的利润率。一场关于“下一代互联网入口”的焦土战已全面打响。

**品牌投放逻辑的底层重构**　广告主和数字营销行业的预算分配将发生根本性转移。传统的SEO（搜索引擎优化）将被彻底颠覆，取而代之的是LLMO（大模型优化）。品牌方必须研究如何将自己的产品信息植入到各大模型的训练语料库或检索增强（RAG）向量库中，以确保在AI生成的答案中获得优先展示。这将在数字营销领域催生出一个规模极其庞大的全新产业链。

用大模型的魔法打败搜索引擎的商业底座，OpenAI证明了自己不仅是技术上的开拓者，更是极度冷血且高效的商业猎手。

ChatGPT广告业务年化破十亿美元 搜索流量变现版图重构



> 尽管谷歌掌舵人对AI重塑搜索的未来描绘得无比绚丽，但隐藏在智能摘要背后的，是传统内容生态可能彻底崩塌的隐蔽代价与零和博弈。

## 刺破公关话术 零点击搜索的真实代价

在近期的访谈中，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）不断对外释放安抚性的公关话术，坚称AI搜索最终将有助于互联网生态的繁荣。然而，如果剥开这层美好的滤镜，冷血的商业现实却呈现出另一番景象。

随着AI Overviews（智能摘要）和各类具备执行能力的Agent全面接管搜索入口，用户正在迅速步入一个“零点击（Google Zero）”时代。当大模型在搜索结果页直接给出了整合后的完美答案，甚至替用户完成了预订、比价等操作，谁还会去点击下方那些长长的蓝色链接？皮查伊口中的“技术演进”，在无数依赖搜索流量生存的中小站长和媒体眼中，无异于一场直接切断其呼吸机的流量掠夺战。
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## 流量截断 创作者生态的涸泽而渔

行业狂热者往往选择性无视一个根本矛盾　AI大模型的聪明才智，全部建立在对人类优质内容的无偿“吞噬”之上。现有的互联网内容生态之所以能够运转，靠的是“内容换取流量、流量变现生存”的脆弱闭环。

如今的AI搜索正在极其高效地打破这个闭环。模型抓取了创作者的心血，将其咀嚼后直接喂给用户，却将流量截留在了自己的护城河内。这种涸泽而渔的做法，势必导致严重的隐性代价。当内容生产者失去商业回报，优质原创内容的供给将不可避免地枯竭。试问，当全网充满着机器互相洗稿生成的AI垃圾时，五年后的谷歌，拿什么数据来继续训练它引以为傲的新一代Gemini？

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## 左右互搏 谷歌自身商业模式的达摩克利斯之剑

更具讽刺意味的是，这场变革也动了谷歌自己的奶酪。无论字母表公司如何标榜自己在AI领域的先发优势，其帝国最核心的印钞机依然是传统的搜索广告。

用户不跳转网页，意味着传统的点击广告展示率将出现断崖式下跌。如果Agent自动替你完成了购物，原有的竞价排名机制该如何安插广告位？这是一个极度危险的左右互搏困境。谷歌目前试图在提供AI直接回答与维持广告收入之间走钢丝，但这种平衡极其脆弱。大众应当保持清醒的预判，AI搜索非但不会创造一个皆大欢喜的乌托邦，反而正在加速引爆一场涉及版权争议、反垄断监管以及旧有互联网商业模式崩盘的连环大地震。

劈柴的乐观与谷歌的暗礁 零点击搜索时代的流量反噬危机



> 谷歌正式向全美用户推送基于Gemini引擎的全新交互界面，将传统信息检索升级为一站式深度创作环境，此举标志着大模型超级应用的争夺已步入工作流渗透阶段。

## 深度集成重塑检索体验
此前长期在实验室环境中打磨的Canvas系统，现已作为AI模式下的核心组件全量开放。该功能彻底打破了传统搜索“即搜即走”的局限，允许用户在一个持续的数字空间内完成项目规划、资料整理与代码开发。凭借最高可达100万token的上下文处理能力，系统足以支撑超大型商业调研或整本学术著作的解构分析。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 第二大脑赋能零代码开发
在核心功能层面，该系统更强调底层架构的可视化与微调能力。在实际应用场景中，普通用户仅需输入自然语言指令，系统即可实时生成完整的应用程序或结构化学习工具。开发者在构建原型时，能在侧边栏面板中同步检视底层代码并进行即时修改，真正实现了所见即所得的极客体验。谷歌正试图利用其庞大的原生搜索流量，将这种主动触发的创作习惯潜移默化地植入数亿用户的日常数字生态中。

谷歌Canvas全量上线 搜索巨头全面反击生产力工具战







> **导语** 本期AI资讯看点纷呈：从Stability AI将音频创作带入移动端，到字节跳动让单目视频秒变4D大片；从DeepSWE刷新AI编程代理新高度，到亚马逊机器人大军突破百万；同时，阿里、NVIDIA等公司在数字人、图像描述及编辑领域也推出了重磅开源模型。此外，我们还将关注谷歌视频模型Veo 3在游戏领域的巨大潜力，以及ChatGPT流量变化对新闻行业带来的深远影响。

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## 手机秒变作曲家 Stability AI与Arm联手打造掌上音频创作神器

Stability AI 近期与 Arm 合作，开源了一款名为 Stable Audio Open Small 的轻量级文本到音频生成模型。该模型经过专门优化，能够直接在手机等移动设备的 Arm CPU 上本地运行，高效生成长达47秒的高质量立体声音频。这一进展标志着AI音频生成技术正从云端走向边缘计算和移动设备，为用户随时随地进行音乐创作提供了极大的便利。值得一提的是，该模型使用了免版税的数据进行训练，确保了其在商业和个人应用中的合规性。

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## 字节跳动开源EX-4D 单视角视频一键生成自由视角4D大片

字节跳动PICO-MR团队近日开源了一项名为EX-4D的创新框架，它能够将单一视角的普通视频，转化为可以自由变换观看角度的高质量4D动态影像。该框架的核心技术是一种创新的动态高斯网格表示法（DW-Mesh），它有效解决了传统方法中因物体遮挡和数据稀疏导致的渲染难题。在多项性能指标测试中，EX-4D全面超越了现有的开源方法，并在用户主观评估中获得了高度评价，为未来沉浸式3D内容创作和复杂世界模型的构建提供了强有力的技术支持。


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## AI程序员新王者诞生 DeepSWE登顶开源榜单

由 Together.ai 和 Agentica 联合发布的 AI Agent 框架 DeepSWE，正迅速成为软件工程领域的焦点。该框架基于阿里巴巴强大的 Qwen3-32B 模型，并通过强化学习进行了深度训练。在衡量AI代码能力的权威测试集 SWE-Bench-Verified 中，DeepSWE 以高达 59% 的准确率，成功登顶开源AI代理排行榜。这一成绩不仅展示了其在处理真实世界软件工程任务时的卓越能力，也预示着AI在自动化编程和软件开发领域巨大的应用潜力。

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## 亚马逊机器人大军突破百万 Deep Fleet AI模型加持物流新纪元

亚马逊近日宣布，其在全球部署的机器人数量已正式突破一百万大关。为了更高效地管理和调度这支庞大的机器人车队，亚马逊同时发布了一款全新的AI基础大模型 Deep Fleet。该模型旨在通过先进的AI算法，进一步优化包裹的分拣、搬运和配送流程，从而显著提升物流速度并降低整体运营成本。这一里程碑事件标志着亚马逊在其自动化物流网络建设上取得了重大突破。

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## 阿里再放大招 OmniAvatar让你的照片开口说话

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阿里巴巴近日开源了一款名为 [OmniAvatar](https://omni-avatar.github.io/) 的音频驱动数字人模型。该模型基于先进的 Wan 2.1 技术，用户只需上传一张静态照片、一段音频和相应的文字脚本，即可快速生成一个口型精准匹配、动作表情自然的数字人播报视频。官方建议生成30秒以内的视频片段以获得最佳效果。尽管该模型对硬件有一定要求，需要至少36G显存才能流畅运行，但其在现有开源数字人模型中的表现已属顶尖水平，为个人和企业低成本创造虚拟形象提供了新的可能。
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## 指哪说哪 NVIDIA发布DAM模型精准描述图像局部细节

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NVIDIA 最近推出了一款名为“描述一切模型”（Describe Anything Model, DAM）的多模态大语言模型，极大地提升了图像理解的精细度。用户可以通过在图片或视频上进行点击、画框、涂鸦甚至使用遮罩等多种直观方式，来指定自己感兴趣的任何区域，DAM模型便能针对该特定区域生成详尽而准确的文字描述。目前，该模型已经提供了在线演示版本，供用户体验其强大的“指哪说哪”功能。[官网地址](https://describe-anything.github.io/)，[体验地址](https://huggingface.co/spaces/nvidia/describe-anything-model-demo)

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## 开口即P图 开源对话式图像编辑器EasyEdit发布
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一款名为 [EasyEdit](https://www.easyedit.io/) 的开源图像编辑器为图片修改带来了全新的交互方式。它采用了先进的 Flux KContext 模型，允许用户通过简单的自然语言对话来智能地编辑图片。无论是想“把天空换成蓝色”还是“让这个人笑起来”，都可以通过聊天的方式实现。目前，用户可以在网页端免登录使用其基础模型，而功能更强大的高级模型则需要提供API Key来调用，这为普通用户和开发者都提供了灵活的选择。
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## 游戏世界的下一场革命 谷歌Veo 3或将开启可玩世界模型

谷歌 DeepMind 的首席执行官 Demis Hassabis 近日在一个公开场合暗示，谷歌最新、最强大的视频生成模型 Veo 3，其技术潜力远不止于生成视频片段，未来很有可能被应用于视频游戏领域。这一表态引发了业界的广泛猜测，如果Veo 3的技术能够实时生成和渲染游戏世界，或将催生出真正的“可玩世界模型”，彻底改变现有游戏引擎的开发范式，为玩家带来前所未有的动态和开放世界体验。

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## 杯水车薪 ChatGPT推荐流量难解新闻网站搜索量下滑之渴

根据最新数据分析，尽管像ChatGPT这样的人工智能聊天工具为新闻网站带来的推荐流量呈现增长趋势，但这部分增长远不足以弥补因传统搜索引擎流量下滑所造成的巨大缺口。数据显示，自2024年中期达到峰值以来，许多新闻网站的自然搜索流量已大幅下降，总访问量从超过23亿次减少到如今的不足17亿次。这一严峻趋势表明，新闻行业正面临着由AI技术驱动的流量结构性变迁，如何适应新的信息分发渠道已成为一个紧迫的课题。

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