

> 本期AI资讯聚焦于智能体（Agent）技术的最新突破与应用。PPIO发布了国内首个Agentic AI基础设施平台，旨在加速企业级智能体开发。与此同时，阿里巴巴开源了WebSailor AI Agent框架，打破了传统信息检索的壁垒。此外，谷歌AI的处理能力在6月实现了惊人增长，其处理的标记量翻倍，凸显了底层模型效率的巨大提升。

## PPIO发布国内首创Agentic AI平台，加速智能体应用落地

PPIO在2025世界人工智能大会上正式推出了国内首个Agentic AI基础设施服务平台。该平台提供通用版和企业版，以其强大的分布式GPU云底座为基础，配备了兼容E2B接口的Agent沙箱，为开发者提供了安全、低成本且高效的开发环境。平台支持长下文输出和复杂的企业级功能，旨在解决日益增长的智能体应用开发挑战，强力推动企业实现智能化转型。

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## 谷歌AI处理能力惊人增长，单月标记量突破980万亿

谷歌的人工智能系统在今年六月份展现了惊人的处理能力，处理的标记总数超过了980万亿个，相较于五月份增加了一倍以上。这一显著增长主要得益于其推理模型（如Gemini Flash 2.5）效率的大幅提升。据悉，Gemini Flash 2.5相比前代版本，处理的标记数量增加了约17倍。尽管运营成本也随之大幅增加，但其强大的大规模信息处理能力是实现此次数据激增的核心驱动力。

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## 阿里巴巴开源WebSailor，革新AI信息检索技术

阿里巴巴通义实验室近日发布并开源了一款创新的AI智能体框架——WebSailor。该框架巧妙地融合了复杂任务生成与强化学习技术，旨在有效应对当前信息爆炸环境下的检索难题。WebSailor在GitHub上发布后迅速获得广泛关注，并在BrowseComp-en/zh和SimpleQA等多个基准测试中取得了优异表现，性能甚至可以媲美一些先进的闭源模型。它通过知识图谱生成高不确定性任务，并利用DUPO算法进行训练优化，同时采用信息模糊化技术来提升任务的复杂性，展现了其在信息检索等领域的巨大应用潜力。

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 每日AI资讯0728：PPIO引领Agent-AI平台，谷歌处理能力翻倍，阿里开源WebSailor革新搜索



> **导语**
> 近日，一项来自 Sakana AI 的研究突破了当前大模型竞争的格局。 他们提出了一种名为 Multi-LLM AB-MCTS 的新算法，首次实现了让 OpenAI、谷歌和 DeepSeek 的顶尖模型在推理时协同工作，组建成一支“AI梦之队”。 这个“三模合一”的集体智能在极具挑战性的基准测试中，展现出远超任何单一模型的能力，将解题成功率提升了超过30%。

## AI“梦之队”的诞生

长期以来，人工智能领域的竞争主要围绕着单个模型的性能展开，各大科技巨头都在努力打造更强大的“单体”AI。  然而，Sakana AI 的研究提供了一个全新的思路：与其追求单一的“最强王者”，不如将不同模型的独特优势结合起来，形成“群体智慧”。 
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这项研究并非一次企业级的合作，而是一次技术层面的创举。  研究人员利用他们开发的 Multi-LLM AB-MCTS 框架，将三个来自不同公司的前沿模型——o4-mini、Gemini-2.5-Pro 和 DeepSeek-R1-0528——有效地整合在一起。 这个系统能够在解决复杂问题时，像一个团队一样，动态地调用最适合当前任务的模型来执行特定步骤。 

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## 解密核心技术 AB-MCTS

这项突破的核心是一种名为“自适应分支蒙特卡洛树搜索”（AB-MCTS）的算法，它属于“推理时扩展”（Inference-Time Scaling）技术的一种。 简单来说，就是让AI在面对难题时，通过投入更多的计算资源进行“深度思考”和“反复试错”，而不是只给一次机会。 
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过往的方法通常要么是“深度优先”，即对一个想法不断优化；要么是“广度优先”，即产生许多个全新的想法。  这两种方式各有局限。  而 AB-MCTS 算法巧妙地扩展了AlphaGo所使用的蒙特卡洛树搜索技术，能够在“深入优化一个方案”和“探索全新可能性”之间取得动态平衡。

在此基础上，Multi-LLM AB-MCTS 增加了第三个维度：AI选择。  在每一步决策时，算法不仅要决定是“走深”还是“走宽”，还要决定该任务由哪个模型来执行最有效，从而实现真正的优势互补。

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## 1+1+1 > 3 惊人的实验结果

为了验证“AI梦之队”的真实战力，研究团队在极具挑战性的 ARC-AGI-2 基准测试上进行了实验。 结果令人瞩目：
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通过让三个模型协同工作，Multi-LLM AB-MCTS 最终解决了超过 30% 的问题。  相比之下，作为性能最强的单一模型之一，o4-mini 即便使用了新的 AB-MCTS 算法，成功率也只有 27.5%，而使用传统的重复采样方法更是只有 23%。  这证明了群体智慧的巨大优势。

更有趣的发现是，协作的价值并非简单地让最强的模型去解决问题。  实验中，一些单个模型表现不佳的案例，却在多模型协作中迎刃而解。 比如，o4-mini 先生成一个不完全正确的初步答案，而 DeepSeek-R1-0528 能够在这个错误答案的启发下，接力修正并最终得出正确解法。 这充分展示了不同模型间思维碰撞产生的火花。

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## 未来展望 群体智能的黎明

Sakana AI 的这项研究标志着AI发展的一个重要转向，即从追求“模型规模”转向探索“模型使用”的智慧。  它证明了通过智能算法将现有顶尖模型的能力进行组合，可以有效突破单一模型的性能瓶颈。

正如人类历史上众多伟大的成就都源于协作而非个人英雄主义，AI的未来或许也并非由一个无所不能的“超级AI”主宰，而是由无数个各具特长的AI组成的、高效协作的“集体智能”来开创。 为了推动这一领域的发展，Sakana AI 已经将该算法框架以“TreeQuest”之名开源，供全球的研究者使用和探索。 

AI三国演义终结？“梦之队”合体出击，性能飙升三成，实力碾压单模型



> AI界风起云涌，技术应用与产业格局均迎来重磅更新。从谷歌Gemini实时生成交互界面的惊艳技术，到字节跳动、海螺AI等公司在视频生成领域的持续加码，AI正以前所未有的速度渗透到创意与交互的方方面面。与此同时，月之暗面开源其强大的多模态模型Kimi-2506，进一步推动社区发展。产业层面，苹果意图收购Perplexity的传闻引发市场巨震。然而，在一片高歌猛进中，MIT的研究也为我们敲响警钟，提醒我们需警惕对AI的过度依赖可能带来的认知影响。

## 警惕AI陷阱 MIT研究揭示过度依赖AI或导致大脑“变懒”

麻省理工学院（MIT）的一项最新研究为我们揭示了过度依赖AI工具可能带来的潜在风险。实验表明，与独立写作或使用搜索引擎辅助相比，长期完全依赖AI（如ChatGPT）进行写作的用户，其大脑在处理任务时的活跃度显著降低。这可能意味着认知能力的“走捷径”会削弱我们深度思考和解决问题的能力。研究还发现，亲身参与创作过程能显著增强人们对作品的归属感和满意度，这是纯粹由AI生成的作品无法替代的。

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## 字节跳动亮出新王牌 DreamActor-H1让商品图秒变带货视频

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字节跳动近日发布了名为 [DreamActor-H1](https://submit2025-dream.github.io/DreamActor-H1/) 的视频生成系统，展示了其在AIGC视频领域的最新成果。该系统能够仅通过一张商品图片和一张人物照片，自动生成一段高质量、专业风格的带货短视频。从技术演示来看，其效果与广受欢迎的AI视频工具HeyGen相似，能够极大降低电商视频的制作门槛。目前，DreamActor-H1仍处于技术展示阶段，官方仅发布了演示视频和技术报告，尚未公布论文或开源计划。


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## 谷歌开源Magenta RT 音乐创作进入实时生成新纪元

谷歌DeepMind团队为音乐创作者和开发者带来了一份大礼——开源了实时音乐生成模型Magenta RealTime (Magenta RT)。作为其先进模型Lyria的开放权重研究预览版，Magenta RT专注于实时交互式音乐创作与表演，能够根据用户的输入即时生成连贯的音乐片段。这一举措预示着AI在音乐领域的应用正从离线生成迈向实时协作，为现场表演、即兴创作和音乐教育开辟了全新的可能性。



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## 视频剪辑迎来“自动驾驶” 海螺AI发布视频创作智能体

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国内AI初创公司海螺AI正式推出了其视频创作工具——Hailuo Video Agent。该工具定位为视频领域的“智能体”，旨在将创作者从繁琐的剪辑工作中解放出来。初期版本通过提供创意模板来简化创作流程，但其最终目标是实现用户自主编辑乃至完全自动化的“一键出片”。该智能体集成了音乐、TTS（文本转语音）、音效和字幕等全套功能，代表了AI赋能视频编辑的未来发展方向。



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## 为机器人打造逼真世界 开源框架EmbodiedGen破解3D环境生成难题

具身智能（Embodied AI）的发展一直受限于高质量、物理真实的3D训练环境。为了突破这一瓶颈，一个名为EmbodiedGen的开源框架应运而生。它能够根据文本或图像输入，生成具有正确物理属性、密闭几何结构且可扩展的3D对象和场景。该框架生成的资产兼容多种主流物理模拟器，极大地降低了为机器人训练和数字孪生创建虚拟世界的成本和难度，为智能机器人研究铺平了道路。


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## 声音的“私人订制” MiniMax推出Voice Design音色设计功能

稀宇科技（MiniMax）在其开放平台上发布了创新的Voice Design音色设计功能。用户现在可以通过简单的文本描述，自由组合“任意语言、任意口音、任意音色”，创造出独一无二的个性化语音。该功能不仅能精准控制情感、音质等细节，还成功规避了传统音色复刻可能带来的版权风险，为内容创作、虚拟助手等应用场景提供了前所未有的便捷与高效。
用户可通过[稀宇科技国内版平台](minimaxi.com/audio)或[海外版平台](minimax.io/audio)体验Voice Design功能，探索语音合成的无限可能。
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## 未来交互已至 谷歌Gemini 2.5 Flash-Lite实现“心念所想，界面即现”

谷歌DeepMind再次展示了其强大的技术实力，发布了Gemini 2.5 Flash-Lite模型。该模型最令人震撼的特性是其超低延迟的实时交互界面生成能力。用户可以通过语音或文本描述，瞬间生成并修改UI界面。这项技术结合了多模态输入和长上下文窗口，预示着一种全新的“生成式操作系统”的到来，用户与设备的交互方式或将被彻底颠覆。
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## 300亿美元豪赌 苹果或将收购Perplexity以重塑搜索格局

市场传出重磅消息，苹果公司正考虑以高达300亿美元的价格收购AI搜索初创公司Perplexity。若交易达成，这将成为苹果历史上最大规模的并购。此举被视为苹果应对AI时代搜索市场变革的关键一步，意图通过Perplexity先进的对话式、答案驱动的搜索技术，全面升级Siri和Safari的用户体验，以在与谷歌等对手的竞争中抢占先机。

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## Kimi-2506开源 月之暗面升级多模态与智能体能力

国内大模型独角兽月之暗面宣布开源其最新的多模态模型Kimi-2506。新模型在智能体（Agent）和视觉理解能力上取得了重大突破。官方数据显示，其推理效率大幅提升，能够更节省token，同时在多项基准测试中得分显著提高。尤其在视觉方面，它支持高达320万像素的高分辨率图像处理，并在图表分析、长文档问答及视频理解等复杂任务上表现出色。

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AI每日资讯0623



> 在人工智能浪潮的推动下，一家专注于 AI 搜索领域的公司正迅速崛起，其估值在短短六个月内实现翻倍增长，引起了业界的广泛关注。更令人瞩目的是，这家公司得到了英伟达 CEO 黄仁勋的公开力荐，并且野心勃勃地计划开发一款全新的浏览器，旨在挑战并取代目前市场份额巨大的 Chrome 浏览器。这无疑是 AI 技术对传统互联网入口的一次强力冲击。



## AI 搜索的崛起与估值飙升

这家备受瞩目的 AI 搜索公司，凭借其创新的 AI 驱动搜索技术，在竞争激烈的市场中脱颖而出。不同于传统的关键词匹配搜索，这家公司利用先进的自然语言处理和理解技术，能够更深入地理解用户的意图，提供更精准、更具关联性的搜索结果。其 AI 搜索不仅提供链接列表，更能对信息进行智能整合、总结和提炼，以更直观、更易于理解的方式呈现给用户。凭借其独特的价值和巨大的增长潜力，该公司获得了资本市场的青睐，估值在短时间内实现了惊人的翻倍。



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## 黄仁勋的背书与战略意义

英伟达 CEO 黄仁勋作为人工智能领域的领军人物，其对这家公司的公开力荐，无疑为其增添了强大的光环，并揭示了更深层次的战略意义。黄仁勋的推荐表明他对 AI 搜索技术及其未来发展方向的高度认可。这家公司的成功也体现了强大的 AI 算力在实际应用场景中的价值，与英伟达的核心业务紧密相关。AI 搜索作为用户获取信息和与互联网交互的重要入口，是构建完整 AI 生态的关键一环。







## 剑指 Chrome 开发全新浏览器

更具爆炸性的消息是，这家 AI 搜索公司正计划开发一款全新的浏览器，直接瞄准 Chrome 的市场地位。这款新浏览器预计将深度整合其 AI 搜索技术，为用户提供前所未有的智能化浏览体验，例如更智能的网页内容理解、个性化信息推荐、自动化任务处理等。Chrome 目前占据着浏览器市场的绝大部分份额，这家公司开发新浏览器的举动，无疑是对现有格局的重大挑战。通过将 AI 搜索与浏览器相结合，该公司旨在构建一个以 AI 为核心的、全新的互联网入口，改变用户上网的方式。



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## 潜在的机遇与挑战

这家 AI 搜索公司进军浏览器领域，既面临巨大的机遇，也伴随着严峻的挑战。强大的 AI 能力是其最大的竞争优势，有望提供远超传统浏览器的智能化体验。然而，Chrome 等现有浏览器拥有庞大的用户基础和完善的生态系统，新进入者需要克服巨大的用户迁移成本和习惯。同时，AI 驱动的浏览器需要处理大量的用户数据，如何保障用户隐私和数据安全将是关键。如果成功，这家公司将有望构建一个全新的、以 AI 为中心的互联网使用生态。



## AI 重塑互联网入口的缩影

这家 AI 搜索公司的快速崛起及其进军浏览器领域的野心，是人工智能技术正在深刻重塑互联网入口的一个缩影。未来，我们可能会看到更多基于 AI 的创新应用，挑战并颠覆现有的互联网产品和服务。这场变革不仅将改变我们获取信息的方式，更将重塑整个互联网的格局。这家公司能否凭借其 AI 优势成功挑战 Chrome，值得我们拭目以待。



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