

> **导语**
> Meta 首席执行官扎克伯格宣布 2026 年为公司 AI 战略的全面落地之年，计划将资本支出提升至 1350 亿美元以建设“超级智能实验室”。战略核心聚焦于“代理式商业”，意在通过能深度理解用户意图的 AI 智能体，彻底重构电商搜索与交易体验。

## 代理式商业：重塑购物体验

在经历了 2025 年的底层架构重组后，Meta 将目光锁定在了变现能力极强的电商领域。扎克伯格提出了**“代理式商业（Agentic Commerce）”**这一全新概念，试图超越传统的推荐算法。

Meta 正在研发的新型智能购物工具，不再是简单的关键词匹配。这些 AI 智能体将扮演私人购物顾问的角色，能够深入理解用户的个人偏好、历史兴趣甚至社交关系网络。在庞大的商家目录中，AI 将主动筛选并精准匹配最合适的商品。Meta 坚信，其拥有的海量独家个人数据背景，是竞争对手无法复制的护城河，将为用户带来真正“独一无二”的个性化体验。

![Google_AI_Studio_2026-01-29T03_09_46.286Z.png](https://static.downly.cn/images/3e21c9fcb51f8bca330345b3e82c56ad.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 千亿美金豪赌基础设施

为了支撑这一宏大的 AI 愿景，Meta 决定在基础设施上进行史无前例的投入。公司预计 2026 年的资本支出将飙升至 **1150亿至1350亿美元** 之间。

这笔天文数字般的预算将主要用于建设其“超级智能实验室”。扎克伯格的目标非常明确 交付具备“个人超级智能”特征的产品需要极其庞大的算力支撑。这种激进的投资策略表明，Meta 已将公司的未来完全押注在通用人工智能（AGI）的实现与应用上，试图通过算力暴力美学来换取技术代差。

![Google_AI_Studio_2026-01-29T03_09_48.710Z.png](https://static.downly.cn/images/31c1dd467db0a753c5c9424e7169b917.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 技术整合与密集发布期

除了自研投入，Meta 也在通过收购加速技术融合。去年底对通用代理开发商 Manus 的收购，其技术成果将在今年被深度整合进 Meta 的产品线中。

扎克伯格透露，未来几个月将进入 AI 模型与产品的密集发布期。2026 年的工作重点将不再局限于刷榜跑分，而是聚焦于商业变现与公司运作模式的重塑。对于 Meta 而言，这不仅是一场技术升级，更是一场关乎未来十年生存形态的生死时速。

Meta豪掷1350亿美元 扎克伯格剑指2026代理式电商纪元



> 谷歌近日正式推出通用商务协议 UCP 与智能客服系统 Gemini CX，旨在打造无需跳转的“搜索即交易”闭环。这一举措不仅打通了从发现到支付的全链路，更标志着 AI Agent 正式取代传统 APP 成为下一代消费互联网的核心入口。

## 打造零跳转的 AI 购物闭环

在传统的电商逻辑中，用户往往需要在搜索引擎、比价网站和电商 APP 之间反复横跳。而谷歌此次推出的 Agentic 电商解决方案，试图通过 UCP（Universal Commerce Protocol）通用商务协议彻底重构这一流程。

UCP 被设计为 AI Agent、商家与电商平台之间的标准化通信桥梁。它打破了不同平台间的数据壁垒，使得用户在谷歌搜索界面中即可完成复杂的购物任务。例如，当用户询问“适合敏感肌的防晒霜”时，AI 不再仅仅是一个信息检索工具，而是化身为全能导购——自动推荐商品、实时比价、领取优惠券、确认库存，并在获得授权后直接完成支付。

目前，UCP 初期聚焦于结账流程、用户身份绑定与订单管理三大核心环节，并已兼容现有行业标准，接入了多家主流零售商与支付平台。这意味着，“搜索”与“交易”的边界正在无限模糊。

![Google_AI_Studio_2026-01-14T03_34_09.218Z.png](https://static.downly.cn/images/733d03377b7886ce70520faded77f849.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## Gemini CX 赋能企业主动服务

面向 B 端市场，谷歌同步推出了 Gemini CX，这是一套覆盖全生命周期的 AI 客户服务系统。与传统客服机器人不同，Gemini CX 具备多模态交互能力，不仅能处理文本和图像，更拥有执行授权操作的“手脚”。

该系统可以代替人工客服执行修改订单、申请退换货或预约服务等具体操作。更具革新意义的是其 Business Agent 功能，它允许消费者直接与品牌的 AI 进行深度对话。这种交互模式将品牌服务从传统的“被动响应”转变为“主动服务”，AI 能够根据用户画像主动提供个性化的产品建议或售后支持，极大地提升了用户粘性与转化效率。

![Google_AI_Studio_2026-01-14T03_34_11.216Z.png](https://static.downly.cn/images/dfaf72c7967c9134fcbd3521c30946de.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 全球电商流量逻辑的代际更迭

谷歌此举无疑是在向全球电商巨头宣战。目前，包括阿里巴巴、京东、抖音在内的中国电商平台也在积极部署大模型技术，优化推荐算法与智能客服。然而，谷歌的优势在于其作为互联网“第一入口”的搜索地位与 Gemini 大模型的深度集成。

通过构建“发现—决策—交易—服务”的一体化 AI 原生范式，谷歌试图证明，未来的网购将不再依赖独立的 APP 或网站。这场由 UCP 协议开启的变革，预示着 AI 代理将成为新的流量分发中心，传统电商平台的“货架逻辑”正面临前所未有的挑战。

谷歌发布 UCP 协议与 Gemini CX 重构 Agentic 电商生态



> 社交媒体巨头𝕏近期完成算法核心的重大重构，正式启用由xAI研发的Grok大模型驱动全平台推荐系统。这一举措意味着平台彻底告别传统规则与硬编码时代，转向纯AI驱动的智能化分发，旨在通过深度语义理解为数亿用户重塑精准且公平的信息消费体验。

## 核心机制 亿级数据实时吞吐

新算法体系的运转基石在于Grok模型惊人的数据处理效能。面对平台每日涌现的超1亿条原创帖文、回复及多媒体内容，Grok不再依赖简单的关键词匹配，而是对文本、图像及视频进行全模态的深度实时分析。

系统通过理解内容本质进行智能筛选，将经过过滤的优质信息精准匹配给约3至4亿活跃用户。这一过程完全剔除了人工干预和预设的硬编码规则，转而基于用户真实的浏览行为与潜在互动意图，实现推荐逻辑的动态自我优化。

![Google_AI_Studio_2025-12-27T02_57_41.258Z.png](https://static.downly.cn/images/8c10167a2a78e6403b428ce8eba06f43.png)

<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 目标导向 重构流量分配逻辑

此次升级的战略意图不仅在于提升用户留存，更在于重塑流量分配的公平性。系统现在的首要任务是确保用户能接触到最契合其兴趣的高质量内容，同时自动识别并拦截垃圾信息、诈骗诱导及低质灌水内容，净化社区生态。

对于创作者而言，新算法带来了实质性的利好，特别是解决了长期存在的“冷启动”难题。新机制下，账号的粉丝基数不再是流量获取的唯一权重。即便是零粉丝基础的新用户，只要发布的内容质量过硬，就有机会被Grok识别并推向广阔受众。这种“内容为王”的导向将极大激活长尾创作者的活力，推动平台内容生态向多元化发展。

## 未来展望 用户主导的信息流

随着Grok模型的持续迭代，𝕏计划引入更具革命性的交互功能——自然语言控制。未来，用户将不再被动接受算法投喂，而是可以直接用自然语言向Grok下达指令，例如“减少政治类争吵内容”或“增加前沿科技深度分析”。

这种对个人Feed流的精细化掌控权，标志着社交媒体从“算法黑箱”向“用户共治”模式的转变。AIbase分析认为，Grok的全面介入不仅是𝕏平台自身的技术升级，更为全球社交媒体行业树立了AI深度融合的新标杆。

搜索结果: 推荐算法