> **导语**
> 马斯克近日大胆预言，2026年底人类将不再需要编程，AI将直接生成二进制代码。与此同时，国产AI厂商如字节跳动、MiniMax等在春节期间密集发布针对Agent工作流的新模型，一场关于“代码生成”与“智能体”的技术竞赛正全面爆发。

## 二进制的未来 马斯克的零距离愿景

埃隆·马斯克在一段最新视频中再次抛出激进观点，他认为传统的“源代码”只是人机交互的过时中间层。到2026年底，AI将具备直接编写比人类编译器更高效的二进制代码的能力。这意味着，从创意构思到软件落地的物理距离将被无限压缩，软件开发将进入“所思即所得”的纯执行时代，而职业程序员或将面临消失的风险。

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## 国产AI的春节攻势 聚焦Agent原生开发

尽管马斯克的言论充满争议，但市场对AI编程能力的追逐已达巅峰。2026年初，中国AI厂商的战略焦点惊人一致，纷纷瞄准了**AI编程与智能体（Agent）工作流**：

* **字节跳动** 发布豆包2.0系列，重点强化Code模型对代码库的全局解读与自动纠错能力。
* **MiniMax** 推出全球首个原生为Agent设计的生产级模型M2.5，其极高的推理效率直接对标海外顶尖水平。
* **智谱AI** 的GLM-5在复杂系统工程任务中展现出极强的自主性，编程性能提升超20%。
* **DeepSeek** 预计将在春节期间发布V4版本，意图延续其在代码领域的统治力。

## 角色重塑 从码农到架构审计者

行业共识正在形成：程序员这一职业不会彻底消失，但“码农”将被淘汰。Anthropic发布的《2026年智能体编码趋势报告》指出，曾经需要数月的项目如今仅需两周。未来的开发者将从“手写逻辑者”转型为“架构审计者”和“Agent协调者”。

![Generated Image February 18, 2026 - 11_08AM (1).png](https://static.downly.cn/images/f69fbce84e105fe148e27e8c59b5cbc4.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

根据Grand View Horizon数据，全球AI代码工具市场至2030年将达260亿美元。国产工具凭借对本土大模型的深度调用及符合国内IDE习惯的优化，正在垂直领域加速渗透。这场从底层代码到上层Agent的革命，正在重写人类创造事物的方式。

马斯克预言编程终结 国产模型集体押注Agent智能体赛道

> 导语：今日AI界风起云涌，DeepSeek与Anthropic上演激烈模型竞赛，前者凭借开源策略与成本优势引发全球关注，后者则以Claude Sonnet 4.5的超强编码能力树立新标杆。同时，从OpenAI的短视频社交野心到谷歌的实时生成界面，再到百度地图、京东、蚂蚁集团等巨头的技术落地，AI正以前所未有的速度融入电商、出行、开发乃至音乐体验等多元场景，预示着新一轮的产业变革浪潮已经到来。

## DeepSeek异军突起 技术黑马撼动行业格局

由量化对冲基金背景的幻方量化所孵化的DeepSeek，近期凭借其AI聊天机器人应用迅速登顶全球应用商店榜首，引发了业界对现有AI领先地位的广泛讨论。其V3系列模型通过开源策略和创新的稀疏注意力机制，大幅降低了API成本，吸引了大量开发者关注。

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## 寒武纪全面拥抱DeepSeek 开源生态再添强援

为了顺应技术趋势，国产芯片巨头寒武纪宣布成功适配并开源DeepSeek-V3.2-Exp实验模型，并同步推出了vLLM-MLU推理引擎。这一举措不仅展示了其在软件生态建设上的重要进展，也为开发者社区提供了强大的工具支持，进一步推动了AI技术的创新与发展。

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## Anthropic王者归来 Claude Sonnet 4.5编码能力登顶

面对DeepSeek的强势崛起，Anthropic公司也放出大招，推出了Claude Code v2.0及全新的Sonnet 4.5模型。该模型在权威的SWE-bench基准测试中超越了所有竞争对手，展现出卓越的编码能力和长达30小时的持续运行能力，致力于成为开发者的终极“编程伙伴”，实现了从简单工具到复杂任务处理者的跨越。

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## OpenAI多线布局 社交、安全、电商齐发力

OpenAI正积极拓展其业务边界。一方面，计划推出基于Sora2视频生成模型的“AI版TikTok”，让AI原创短视频内容成为新的社交热点。另一方面，通过测试基于GPT-5的新型安全路由系统和推出家长控制功能，持续强化ChatGPT的平台安全性。更具革命性的是，其与Stripe合作推出的“即时结账”功能，让用户在聊天中即可完成购物，预示着AI代理商务时代的来临。

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## 百度地图智能化升级 “小度想想2.0”重塑出行体验

百度地图发布了行业首个深度融合的端到端语音语言大模型“小度想想2.0”。该模型通过引入地图出行知识库与实时搜索数据，极大地提升了对用户复杂出行意图的理解和推理能力，旨在为用户提供更加智能和个性化的导航及出行服务。

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## 谷歌发布神经操作系统 人机交互迈入新纪元

谷歌展示了一款“神经操作系统”原型，其核心是Gemini 2.5 Flash-Lite模型。该系统能够根据用户需求实时动态生成和优化用户界面，彻底摆脱了传统固定设计的束缚，为人机交互带来了前所未有的灵活性和智能化，引领了技术发展的新方向。

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## 雅虎前CEO投身新浪潮 Dazzle收购Sunshine专注AI助理

前雅虎CEO玛丽莎·梅耶尔的软件公司Sunshine正式关闭，其资产及全体员工被新成立的AI创业公司Dazzle收购。此举标志着梅耶尔将事业重心全面转向智能个人助理的开发，反映了行业领军人物对AI助理赛道的看好。

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## 国产力量崛起 京东与蚂蚁开源新模型

国内科技巨头也在加速布局。京东开源了采用国产芯片的xLLM大模型推理引擎，通过动态调度器优化资源分配，致力于降低AI应用部署成本。与此同时，蚂蚁集团的百灵团队开源了Ring-flash-2.0模型，该模型以100亿参数规模，在推理时仅激活6.1亿参数，实现了计算能力与资源节约的完美平衡。

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## YouTube试水AI主播 让音乐聆听不再孤单

YouTube正在其“Labs”项目中测试一项创新功能，为YouTube音乐引入名为“Beyond the Beat”的AI主播。这个AI主播能在用户听歌时，自动插入与音乐相关的趣闻轶事，旨在打破传统音乐聆听的沉默，为用户创造更丰富、更有趣的收听体验。

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每日AI资讯0930：模型竞赛白热化，AI应用场景加速渗透



> 导语 科技巨头们正以前所未有的速度加速AI布局。从苹果与谷歌的强强联手，到Meta重金购入Midjourney技术，再到马斯克旗下xAI的持续开源，AI技术的整合与应用已进入白热化阶段。与此同时，企业级应用、内容创作乃至我们的工作方式，都在被这场AI浪潮深刻重塑。

## 强强联手 苹果Siri或将整合谷歌Gemini大模型

苹果正与谷歌进行深入洽谈，计划在2026年为Siri引入定制版的Gemini大模型。此举旨在全面提升Siri的智能交互能力，以应对日益激烈的AI市场竞争，弥补其在生成式AI领域的短板。

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## Meta重金投入 拿下Midjourney技术授权

为了在AI军备竞赛中再下一城，Meta已与顶尖AI图像生成公司Midjourney达成技术授权合作。未来，Midjourney先进的图像生成技术将被整合进Meta的AI模型与产品中，旨在为用户提供最顶级的AI创作体验。

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## 专为企业打造 Cohere发布顶级推理模型Command A Reasoning

Cohere公司发布了全新的语言模型Command A Reasoning，该模型专为处理企业级的复杂推理任务而设计。它在代理工作流、端到端系统构建和大型文档分析方面表现卓越，多项基准测试超越了现有私有模型，为企业提供了强大的AI推理能力。

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## 开源新动态 马斯克xAI宣布开源Grok 2.5

埃隆·马斯克旗下的xAI公司宣布，已正式开源Grok 2.5模型，并计划在未来六个月内继续开源Grok 3。此举进一步推动了AI技术的开放与共享，同时其Grok App也迎来了更新，提升了图像生成速度和AI伴侣的趣味性。

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## 新闻收听新方式 微信测试AI双人播客功能

微信正在其快讯栏目中测试一项创新的AI播客功能。该功能可以利用AI生成真人对话式的播客来播报新闻，为用户带来全新的新闻消费体验，也引发了关于传统新闻播报方式是否会被颠覆的讨论。

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## 企业级AI管控 苹果推出全新管理工具

为满足企业客户对AI使用的管理需求，苹果将在九月的软件更新中推出全新的AI管控工具。该工具允许企业的IT管理员精细化控制员工使用AI功能的权限和场景，并能无缝对接OpenAI的企业版ChatGPT，确保企业数据安全。

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## 不学就走人 Coinbase强制工程师拥抱AI工具

为了极致提升开发效率，知名加密货币交易所Coinbase的CEO布赖恩·阿姆斯特朗透露，公司已为所有工程师购买了GitHub Copilot和Cursor的企业版许可。他强调，工程师必须学习并使用这些AI编程工具，否则将面临被解雇的风险。

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## 维基百科的坚守 编辑总结AI写作识别指南

为了维护平台内容的可信度，维基百科明确禁止使用AI直接生成文章，并整理出了一套识别AI写作的语言特征指南。这些特征包括语气夸张、不必要的重复强调等，旨在应对AI生成内容在准确性和可靠性方面带来的挑战。

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## 马斯克的“巨硬”雄心 用AI重塑微软产品

据报道，埃隆·马斯克成立了一家名为“巨硬”的新公司，其目标直指微软，计划利用AI技术将微软的现有产品重做一遍。与此同时，微软自身正面临业务增长停滞等多重挑战，这家科技巨头亟需进行重大的战略调整以应对激烈的市场竞争。

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每日AI资讯0825：科技巨头加速布局，AI原生时代悄然来临

最近，Google发布的A2A（Agent-to-Agent）协议在AI圈引起了不小的轰动。作为首个专为AI代理互操作性设计的开放标准，A2A协议让不同平台的智能体能够实现无缝协作，不受框架或供应商的限制。这项技术究竟有何特点？对开发者和产业又将带来哪些影响？让我们一起深入探讨。

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## A2A协议：打破AI代理间的壁垒

A2A实质上是一种新型的互操作性协议，它让不同平台、不同公司开发的AI代理能够相互"对话"和协作。想象一下，你的招聘助手可以与面试安排助手、背景调查助手无缝协作，完成整个招聘流程，而这些助手可能来自完全不同的服务提供商。

Google将A2A协议建立在HTTP和JSON等现有广泛使用的标准之上，这使得它更容易与现有技术栈集成。目前已有包括Atlassian、Box、Cohere、Intuit、LangChain、MongoDB、Salesforce、SAP等50多家公司表示支持，不过值得注意的是，OpenAI和Anthropic等大玩家似乎尚未加入这一阵营。

## A2A的核心原则与工作机制

A2A协议遵循五大核心原则：

1. **拥抱智能体能力**：让智能体以自然非结构化方式协作，即使它们不共享内存、工具或上下文
2. **基于现有标准**：构建在HTTP、SSE、JSON-RPC等广泛使用的标准之上
3. **默认安全**：支持企业级认证和授权，与OpenAPI的认证机制保持一致
4. **支持长时间运行的任务**：无论是快速任务还是需要数天完成的深入研究
5. **不限模态**：支持文本、音频和视频等多种模态

A2A的工作流程主要包括几个关键环节：

- **能力发现**：智能体通过JSON格式的"Agent Card"（类似名片）展示自身能力，让其他智能体了解它能做什么
- **任务管理**：定义任务的完整生命周期，包括任务创建、执行和完成
- **协作通信**：智能体之间可以相互发送消息，传达上下文、回复等信息
- **用户体验协商**：协调不同智能体之间的内容格式和UI元素

## 与其他协议的区别与协同

A2A并非市场上唯一的智能体互操作性协议。业界还有Anthropic的模型上下文协议(MCP)等标准。不过，A2A似乎更专注于整体协作框架，而不仅仅是数据交换层面。

Google Cloud商业应用平台副总裁Rao Surapaneni表示，A2A让不同专业领域的智能体更容易获得所需的上下文，特别适合企业环境下的复杂任务协作。与某些封闭生态不同，Google将A2A设计为真正开放的协议，由社区驱动发展。

## 对开发者的影响与机遇

对开发者而言，A2A协议带来了几个方面的机遇：

1. **跨平台开发**：不再需要为每个AI平台开发专门的接口，可以基于统一标准构建应用
2. **专业化智能体**：开发者可以专注于打造特定领域的专业智能体，而不必考虑所有功能
3. **生态整合**：将自己的智能体服务融入更广泛的AI生态系统
4. **降低转换成本**：用户不必因为需要不同功能而频繁切换平台

## 未来展望

随着A2A协议的推广，我们可能会看到一个更加开放、互联的AI代理生态系统逐渐形成。专业化的智能体将会越来越多，它们各司其职但又能无缝协作。这种趋势或将改变我们对AI应用的认知—从单一功能的工具转向协作无间的智能体网络。

不过，协议的普及还需时日，关键参与者的缺席（如OpenAI）也为未来的标准之争埋下了伏笔。开发者需要密切关注行业动态，在合适的时机做出技术选择。

总的来说，A2A协议代表了AI发展的重要方向—从封闭走向开放，从单一走向协作。无论是开发者还是企业用户，都有必要了解并跟进这一技术趋势，以便在AI代理的新时代中抢占先机。

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