

> 特斯拉新一代视觉AI系统通过端到端神经网络成功实现超前碰撞预判，彻底摒弃传统规则代码，在降低交通事故伤亡率的同时重塑了智能驾驶的安全上限。

## 核心动作　视觉神经网络接管行车安全底座

近期，特斯拉再次向外界展示了其在自动驾驶领域的硬核技术底蕴，官方披露其最新版本的视觉AI系统已经能够精准实现毫秒级的提前碰撞预判。与以往基于规则的碰撞预警系统不同，新一代系统完全依托于海量行驶数据喂养出的端到端神经网络。当车辆在复杂城市路况中行驶时，视觉模型能够凭借对周围物理世界多维度的动态捕捉，敏锐预知包括违规横穿的行人、盲区突然冲出的车辆等极其不可控的危险场景，并在事故发生前的极短瞬间主动接管车辆底盘，执行最优的规避或制动策略，大幅降低了不可逆转的伤亡风险。这一进展宣告了纯视觉技术路线在极端安全场景下的彻底成熟。

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## 核心技术解析　端到端架构的物理世界预测能力

特斯拉这套碰撞预判系统之所以能够实现质的飞跃，其底层逻辑在于系统架构从“感知加决策代码”向“感知直达执行”的端到端范式跃迁。传统的自动驾驶系统需要工程师手动编写数以十万计的C++代码来穷举所有可能的交通意外，但现实世界的长尾场景是无限的。特斯拉的视觉AI系统直接吞吐数百万全球车主贡献的真实脱困与事故边缘录像数据，在超级计算机集群内通过无监督与强化学习，让神经网络自主“顿悟”物理世界的运动规律。这使得车辆不再仅仅是被动响应障碍物，而是如同经验丰富的人类老司机一般，具备了对周围运动物体运行轨迹的提前预测与空间想象能力。

## 行业竞对态势　纯视觉阵营对激光雷达的高维反杀

在自动驾驶的技术分歧中，以Waymo为代表的阵营长期坚持高精地图配合激光雷达的昂贵硬件堆叠路线，试图以硬件冗余换取安全性。而特斯拉则始终死磕以纯摄像头为主的低成本视觉大模型路线。此次视觉AI在极端碰撞防范上的卓越表现，无疑是对高昂激光雷达路线的一次高维反杀。当纯视觉大模型依靠庞大的算力与数据飞轮，在安全性上追平甚至反超了物理雷达系统时，特斯拉不仅保住了整车制造成本上的绝对优势，更证明了其自动驾驶方案具备全球泛化能力，完全不需要依赖区域性的高精地图测绘。这种基于第一性原理建立的技术护城河，令一众仍在硬件成本中挣扎的跟随者望尘莫及。

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## 未来场景展望　从自动驾驶车队到重塑车险商业模型

碰撞预判能力的跨越式提升，为特斯拉未来宏大的商业蓝图铺平了道路。首先，这也是彻底实现无方向盘Robotaxi车队规模化运营的核心安全先决条件，打消了监管机构与公众对于AI驾驶可靠性的深层疑虑。其次，这一技术突破正在潜移默化地颠覆庞大的传统汽车保险市场。凭借精准到毫秒级的事故规避能力，特斯拉自有保险业务能够以远低于传统险企的保费提供服务，同时由于事故率大幅下降，其背后的利润空间将极其惊人。不难预见，随着视觉AI模型的不断进化，智能汽车将不仅仅是一个交通工具，更将演变为一座基于数据自我进化的安全移动堡垒。

纯视觉AI实现毫秒级碰撞预判确立特斯拉端到端自动驾驶绝对壁垒



> 腾讯正式宣布新一代大模型混元3.0将于四月发布，核心能力实现向强智能体的跨越。得益于底层基建的全面重构与持续加码的百亿级研发投入，腾讯正加速在多模态与复杂推理领域构筑技术护城河。

## 跃迁强智能体 逻辑推理与多模态全面突破

在最新财报发布后的媒体沟通会上，腾讯正式披露了其自研大模型混元3.0的最新进展。该模型目前已进入内部核心业务线的压力测试阶段，并明确计划于2026年4月正式对外发布。作为混元系列的跨代际升级版本，新版本在多个核心技术维度实现了质的突破。

相较于2.0版本 新模型在逻辑推理和复杂任务处理上进步显著，官方甚至将其评价为历代产品中提升力度最大的一次。此次升级的核心目标直指智能体赋能 进一步优化了AI执行具体复杂任务的能力，旨在构建能够自主理解并代表用户独立行动的强智能助手。此外 混元在3D生成、文生图及世界建模等多模态领域已确立行业领先地位，相关先进能力已率先在元宝应用和微信生态中完成部署。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 基础设施换血 百亿级投入驱动底层重构

为了加速模型迭代并从根本上提升模型的智慧水准，腾讯自2025年下半年起展开了一场深度的内部基建革命。研发团队不仅全面优化了开发流程并大规模引进了顶尖AI人才，更彻底重建了预训练与强化学习的底层基础设施。这一举措显著提升了庞大数据清洗与处理的质量，为模型的高效迭代扫清了算力与数据层面的障碍。

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支撑这场底层革命的是腾讯控股强劲的财报表现与持续加码的战略决心。数据显示 腾讯2025年全年营收达到7517.7亿元 同比增长14% 第四季度单季营收更是达到1943.7亿元。充足的弹药让腾讯在AI赛道上的投入毫不手软，2025年其在AI新产品上的研发投入已达180亿元。腾讯总裁更是明确表态，2026年的AI投入将至少翻倍。随着混元3.0的正式发布，腾讯有望借助其无可比拟的微信生态壁垒，在激烈的百模大战中攫取更大的商业版图。

腾讯混元3.0定档四月 狂砸百亿重构基建剑指强智能体



> 国产底层算法赛道资本化进程显著提速。由科技巨头前高管掌舵的初创企业正积极筹备赴港上市，预期高达五亿美元的募资规模，将为其后续的万亿参数研发与终端落地注入强劲资金动能。

## 行业老兵掌舵 软硬协同构筑技术护城河
这家备受瞩目的初创企业拥有极其深厚的技术底色。其核心创始团队曾在全球顶尖科技企业担任要职，凭借卓越的学术号召力与工程经验，为公司确立了极高的行业起点。在技术路径的选择上，该企业坚守基础大模型研发，并超前布局人工智能与智能终端融合的战略，致力于将云端算力无缝嵌入海量硬件生态，从而在同质化的竞争中开辟出独特的商业落脚点。

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## 巨头重金押注 独角兽上市潮拉开序幕
向二级市场发起冲击的底气，源自一级市场资本的鼎力支持。在近期完成的巨额融资中，不仅有多家国有产业基金领投，更有国内头部互联网巨头及一线创投机构的集体加码，彰显出市场对其长期商业价值的坚定信心。随着底层算法迭代进入算力密集型的深水区，通过公开募股获取持续的资金补给已成为头部选手的必然路径。此次资本运作若顺利推进，势必将极大提振国内创新科技板块的整体估值预期。

阶跃星辰冲击港股IPO 中国AI独角兽加速挺进资本市场



> **导语**
> 企业级服务巨头 ServiceNow 正式确立“多模型”战略，宣布将 Anthropic 的 Claude 模型设为智能体构建的首选引擎。此举紧随其与 OpenAI 的结盟之后，意在通过去中心化的模型选择，为企业客户打造兼具灵活与安全的 AI 工作流生态。

## 拒绝捆绑的生态哲学

在企业级软件市场，单一模型依赖往往意味着巨大的供应商风险。ServiceNow 近期的一系列动作清晰地表明了其拒绝技术捆绑的决心。继上周宣布与 OpenAI 结盟后，该公司迅速与顶级 AI 实验室 Anthropic 达成多年期战略合作。

ServiceNow 首席运营官 Amit Zavery 对此持开放态度。他认为企业客户的业务场景千差万别，不存在“万能模型”。ServiceNow 的核心价值在于扮演“编排者”的角色，即在确保数据治理、安全合规及可审计性的坚实基础上，允许客户根据特定任务（如代码生成、文本摘要或复杂逻辑推理）自由匹配最适用的模型工具。

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## Claude 成为智能体构建核心

根据双方协议，Anthropic 的 Claude 系列模型将获得极高的战略优先级。Claude 不仅成为 ServiceNow AI 驱动型工作流产品的“首选模型”，更被直接指定为 **ServiceNow Build Agent（智能体构建器）** 的默认底层引擎。

这一决策基于 Claude 在长文本处理与逻辑推理方面的卓越表现，旨在帮助开发者更高效地创建复杂的智能体工作流。对于企业开发者而言，这意味着在构建自动化应用时，将默认获得 Claude 强大的语境理解能力支持，从而降低开发门槛并提升最终产品的稳定性。

## 氛围编程与内部效能革命

合作不仅面向客户，更深入 ServiceNow 自身的肌理。公司宣布启动大规模内部 AI 普及计划，全球 2.9 万名员工将全面接入 Claude 以辅助日常办公。

在工程团队层面，ServiceNow 引入了 Anthropic 旗下的 AI 编程产品 Claude Code。公司试图通过这种前沿工具通过“氛围编程（vibe-coding）”——一种更注重人机协作直觉与流畅度的编程模式——来显著提升代码交付效率与质量。这标志着这家软件巨头正在从自身开始，验证 AI 重塑企业生产力的可行性。

左拥OpenAI右抱Anthropic ServiceNow构建多模型护城河



> **导语**
> 全球开源大模型格局迎来新霸主。数据显示，阿里通义千问（Qwen）系列模型累计下载量突破 7 亿次，以断层优势超越 Meta 和 OpenAI 等竞争对手。凭借全栈开源策略与卓越性能，国产大模型正在重塑国际开发者社区的生态版图。

## 开源生态的断层式领先

据全球最大的 AI 开源社区 Hugging Face 发布的最新数据，截至 2026 年 1 月初，阿里巴巴旗下的通义千问（Qwen）大模型已确立了其在全球开源领域的统治地位。7 亿次的累计下载量，不仅是一个庞大的数字，更代表了全球开发者对该系列模型的高度认可。

2025 年 12 月的数据尤为引人注目，该月千问的单月下载量竟超过了全球主流模型榜单中第 2 至第 9 名的总和。这一长串被超越的名单中，包含了 Meta 的 Llama、DeepSeek、OpenAI、Mistral、NVIDIA 等国际巨头，以及智谱、月之暗面、MiniMax 等中国本土创新力量。自 2025 年下半年正式超越 Meta 以来，千问已连续数月霸榜，展现出强者恒强的马太效应。

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 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 全栈策略构建技术护城河

千问系列的成功并非偶然，而是源于阿里精准的“全栈开源”战略。从适合端侧部署的轻量级 Qwen3-0.6B，到参数量巨大的 Qwen3-Max，千问构建了覆盖不同算力场景的完整矩阵。此外，在视觉、音频、代码处理等垂直领域的全模态覆盖，使其成为开发者的首选基座。

在性能维度，千问系列已在多项权威评测中证明了其具备与 GPT-5-high 等顶级闭源模型正面抗衡的实力。这种“开源最强”的定位，打破了以往“开源不如闭源”的刻板印象，极大地降低了高性能 AI 的应用门槛。

## 国产模型重塑国际格局

目前，全球范围内已有数以万计的真实商业应用基于千问架构构建。这标志着国产开源大模型不再仅仅是实验室里的科研成果，而是真正成为了支撑全球数字经济的基础设施。

在国际开发者社区中，千问的普及率达到历史性顶峰，这意味着中国科技企业在定义下一代 AI 开发标准方面拥有了更多的话语权。随着生态的进一步繁荣，千问有望继续引领开源模型的演进方向，为全球 AI 普惠化贡献中国方案。

阿里通义千问下载破7亿 强势领跑Hugging Face开源榜单



> 中国大模型领军企业智谱AI今日正式在香港联合交易所主板挂牌，成为继 MiniMax 之后又一家成功上市的国产大模型独角兽。在连年亏损与高强度研发投入的博弈中，资本市场给出的430亿港元估值，折射出对硬科技长跑者的信心与期待。

## 资本市场的理性与狂热

智谱AI（股票代码 02513.HK）的首秀表现平稳。发行价定为116.2港元/股，开盘微涨后回落至117.2港元，市值稳定在430亿港元上方。此次IPO共募集资金约43亿港元（约合5.5亿美元），为这场烧钱的“百模大战”补充了关键弹药。

财务报表揭示了技术型创业公司的典型特征 高增长与高亏损并存。数据显示，智谱AI在2022至2024年间营收年复合增长率（CAGR）超过130%，验证了其API调用与企业定制业务的爆发力。然而，为了维持技术领先，2024年研发费用占营收比重超过80%，导致净亏损持续扩大。资本市场的买单，更多是基于对其技术壁垒的认可，而非当下的盈利能力。

![Google_AI_Studio_2026-01-08T03_06_32.364Z.png](https://static.downly.cn/images/e19ecdbb1d1861013c514dcebd6e253a.png)<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 开源筑基与闭源变现

智谱AI之所以能稳居中国AI第一梯队，得益于其清晰的“开源+闭源”双轮驱动策略。

在开源侧，GLM系列模型在 Hugging Face 和魔搭社区的下载量已突破千万级，事实上成为了国产大模型的重要基座，通过广泛的开发者生态构建了强大的技术护城河。在商业化侧，公司推出了 GLM-Edge 和 GLM-AllSpark 等企业级闭源模型，并通过 Agent 开发框架和 RAG 引擎等完善的工具链，降低了金融、能源等传统行业集成 AI 的门槛。

## 募资剑指下一代多模态技术

本次募集的43亿港元将主要流向四个战略方向，其中最核心的是下一代多模态大模型 **GLM-V** 的研发，旨在提升视觉、语言与推理的融合能力。

此外，智谱AI将重点投入国产算力适配，深化与华为昇腾、寒武纪的合作，构建自主可控的 AI 训练与推理全栈。随着2026年成为中国大模型商业化的分水岭，智谱AI 必须在 OpenAI、Anthropic 等全球巨头的围剿中，利用本土化优势加速在金融风控、智能客服等场景的落地，将技术势能转化为可持续的商业利润。

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智谱AI登陆港交所 市值超430亿港元开启国产模型商业化新纪元



> MiniMax 正式开源 M2.1 编程模型，不仅获得 vLLM 首日支持，更通过 KTransformers 技术实现了 RTX5090 上的本地高效推理，配合9.9元的“交个朋友”定价，全力构建开发者生态。

## 性能与本地推理的双重优化

国内 AI 独角兽 MiniMax 近日宣布开源其最新的 M2.1 编程模型，并在 Hugging Face、ModelScope 及 GitHub 同步上线。这款模型的最大亮点不仅在于代码生成能力的提升，更在于其对推理效率的极致优化。

M2.1 获得了 vLLM 框架的 “Day-0” 支持，意味着开发者无需等待适配即可享受最先进的推理加速。更令人瞩目是，MiniMax 利用 KTransformers 技术，成功让大模型在消费级旗舰显卡 RTX5090 上实现了高效的 FP8 本地推理。这一突破极大降低了高算力模型的部署门槛，让个人开发者和中小企业也能在本地设备上流畅运行顶尖的编程大模型。

![Google_AI_Studio_2026-01-01T03_31_41.476Z.png](https://static.downly.cn/images/976b63f82c4e313c52c20afe6becb1f4.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 低价策略构建开发者护城河

技术突围之外，MiniMax 在市场策略上也祭出了大招。为配合 M2.1 的发布，公司推出了极具侵略性的 “Coding Plan”。其中，“9.9元月度 Starter 套餐” 的返场活动尤为吸睛——国内用户仅需一杯奶茶钱，即可获得每5小时40次的生成权益。

这种近乎免费的定价策略，配合“好友邀请”的双向折扣活动，显示出 MiniMax 抢占开发者入口的决心。在 AI 应用落地加速的2026年，谁能聚集更多的开发者，谁就掌握了应用生态的主动权。M2.1 的开源与低价策略，正是 MiniMax 构建技术护城河的关键一步。

MiniMax开源M2.1编程模型并在端侧推理突围

> 近日，Anthropic 联合创始人兼首席科学官贾里德·卡普兰（Jared Kaplan）证实，公司已切断了 Windsurf 对其旗舰 AI 模型 Claude 的直接访问权限。此举的深层原因在于，**有传言和报道称其最大竞争对手 OpenAI 正在收购 AI编程工具，而卡普兰直言：“我认为将 Claude 出售给 OpenAI 对我们来说很奇怪。”** 这番表态直接点明了 Anthropic 维护自身核心技术、避免“资敌”的坚定立场，凸显了当前 AI 市场竞争的激烈程度与战略考量。



人工智能领域风云变幻，公司间的竞争与合作关系错综复杂。 针对 Anthropic 停止向名为 Windsurf 的公司提供其核心 AI 模型 Claude 访问权限的消息，**Anthropic 联合创始人兼首席科学官贾里德·卡普兰（Jared Kaplan）** 作出了明确回应，其直言不讳的措辞折射出当前 AI 大模型市场微妙的竞争格局。

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### 避免核心技术外流 竞争态势下的必然选择

**贾里德·卡普兰的声明，直接点明了切断 Windsurf 访问权限的核心考量——防止自家的核心 AI 模型 Claude 被竞争对手间接利用或“购买”**。

*   **传言与竞争焦虑** 卡普兰特别提及了相关传言，这无疑加剧了 Anthropic 对核心技术外流的担忧。 考虑到 Claude 在编码和逻辑推理方面的强大能力，如果其通过 Windsurf 被 OpenAI 间接利用，无疑会削弱 Anthropic 在这一领域的相对优势。
*   **技术护城河** 对于 Anthropic 而言，Claude 是其多年投入研发的核心资产和主要竞争力。 任何可能导致其技术优势被削弱，甚至被竞争对手学习或利用的途径，都是公司需要严防死守的。 卡普兰的表态，直接揭示了 Anthropic 视 Claude 为战略核心资产，不愿以任何形式被竞争对手间接获取的立场。
*   **竞争对手的间接获取** 即使 Windsurf 并非直接的 AI 模型开发者，但其AI编程工具若被 OpenAI 等竞争对手用于训练或微调其自身模型，并以 Claude 的计算资源或性能为参考，那无异于 Anthropic 在变相“出售”自己的技术给竞争对手，这显然与公司的战略利益相悖。
*   **知识产权与战略安全** 在 AI 领域，模型的架构、训练数据、推理能力等都是公司的核心知识产权。 确保这些不被竞争对手以任何形式间接获取或分析，是维护公司长期竞争力的关键。

此番操作，并非针对 Windsurf 本身，而是为了维护 Anthropic 在激烈市场竞争中的战略主动权和技术护城河。

### AI 市场合作与竞争的微妙平衡

Anthropic 的这一决策，也再次凸显了当前 AI 大模型市场**合作与竞争的微妙平衡**。

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*   **开放与封闭的边界** 尽管许多 AI 公司倡导开放生态，但涉及到核心模型和商业利益时，其开放的边界会变得异常清晰。 尤其当潜在用户是直接竞争对手时，保护自身核心技术变得更加重要。 **卡普兰的坦率言论，明确划清了 Anthropic 在此问题上的界限。**
*   **第三方平台的角色** Windsurf 这样的AI编程工具或服务平台，在 AI 生态系统中扮演着连接者和赋能者的角色。 然而，当其客户结构与 AI 模型开发商的竞争格局产生冲突时，这些平台也可能成为“兵家必争之地”。
*   **行业整合与战略联盟** 此次事件也反映出，未来 AI 领域的竞争可能不仅仅是模型性能的竞争，更是围绕着数据、算力、人才以及战略合作与联盟的全面竞争。 公司将更加审慎地选择合作伙伴，确保自身的战略利益不被侵蚀。

### 市场竞争加剧的缩影

Anthropic 切断 Windsurf 访问权限的决定，是当前 AI 大模型市场竞争日益加剧的一个缩影。 随着各家公司投入巨资研发更强大、更通用的 AI 模型，保护核心技术、防止“资敌”行为变得越来越重要。

*   **保护自身优势** 在一个快速发展、技术迭代极快的行业，谁能保持技术领先，谁就能占据市场主导地位。 因此，即使是间接的“技术泄露”，也可能对公司造成长期影响。
*   **构建独立生态** 长期来看，Anthropic 或许也在寻求构建更加独立和安全的生态系统，减少对可能服务于竞争对手的第三方平台的依赖。
*   **对 AI 行业的影响** 这一事件也给整个 AI 行业带来了警示：在追求技术突破的同时，公司必须时刻警惕潜在的竞争风险，并采取必要措施保护自身的战略资产。

## 竞争白热化下的 AI 战略抉择

**Anthropic 联合创始人兼首席科学官贾里德·卡普兰的直接表态**，清晰地描绘了当前 AI 市场中，顶级玩家在竞争白热化背景下的战略抉择。 在核心技术被视为生命线的时代，任何可能导致“资敌”的途径都将被严格管控。 这一决策不仅是 Anthropic 维护自身竞争力的体现，也预示着未来 AI 领域，开放与封闭、合作与竞争之间的界限将变得更加复杂和模糊。 随着 AI 技术的不断演进，如何在保护自身核心优势的同时推动行业发展，将是所有 AI 公司面临的共同挑战。




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