

> **导语**
> 春节期间，AI代理领域迎来重大人事变动。开源项目OpenClaw创始人Peter Steinberger宣布加入OpenAI，致力于下一代个人智能体（Personal Agent）的开发。此举标志着OpenAI正加速从“聊天机器人”向“执行智能体”的战略转型。

## 人才吸纳与开源项目的独立化

在开源社区爆红仅一个月后，OpenClaw（前身为Clawdbot）的创始人Peter Steinberger做出了新的职业选择。他在博客中确认加入OpenAI，并宣布OpenClaw将转型为一个开放、独立的基金会，以确保持续的开源活力。

Steinberger表示，保持项目的自由发展至关重要，而OpenAI在智能体技术底座上的深厚积累，为他实现“通用个人智能体”的愿景提供了最佳平台。OpenAI CEO Sam Altman随即在社交媒体确认了这一任命，强调双方在“让AI真正动手做事”这一愿景上的高度契合。

![Generated Image February 18, 2026 - 11_09AM.png](https://static.downly.cn/images/44e595119dfe901ffe66a67f451ff2e4.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 押注执行力 开启AI新阶段

OpenClaw项目自去年11月发布以来，凭借独特的“执行力”在GitHub斩获超10万星标，周访问量突破200万。与传统的对话模型不同，该项目专注于解决实际任务，这也是Steinberger被OpenAI看重的核心原因。

随着这一人事变动，OpenAI的战略意图愈发清晰：全力押注个人代理（Personal Agent）市场。行业普遍认为，2026年将是AI从“会说话”向“会替你做事”转变的分水岭，安全性与模型自主执行能力的结合将是下一阶段的研发重点。

OpenClaw创始人加盟OpenAI 推动个人智能体从对话走向执行



> 智谱正式开源新一代基座模型 GLM-5，以 744B 参数规模问鼎开源榜首，在长程任务与系统工程能力上实现对标国际顶尖水平的重大突破，重新定义 AI 工程化边界。

## 性能跃迁 迈向Agentic Engineering时代

智谱今日发布的 GLM-5 不仅仅是一次版本号的更新，更代表着大模型能力范式的转移——从单一的代码生成进化为能够独立处理复杂系统工程的 **“Agentic Engineering”**。

在权威的 Artificial Analysis 全球榜单中，GLM-5 强势位居全球第四，并摘得 **开源模型第一** 的桂冠。其工程化实战能力已逼近 Claude Opus 4.5
*   **编程对齐** 在 `SWE-bench-Verified` (77.8分) 和 `Terminal Bench 2.0` (56.2分) 中均取得开源界最佳成绩，超越了 Google 的 Gemini 3 Pro。
*   **长程智能体** 在 `BrowseComp` 及复杂工具规划测试 `τ²-Bench` 中稳居开源首位，展现了卓越的任务拆解与执行能力。
*   **经营决策** 在模拟商业环境的 `Vending Bench 2` 测试中，其长期规划能力表现出类拔萃。

![Generated Image February 12, 2026 - 11_09AM (1).png](https://static.downly.cn/images/a81c005a2294b9c18c77ea0461a92130.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 技术硬核 稀疏注意力与异步进化

GLM-5 的强大性能源于底层架构的彻底重构：
1.  **参数规模暴力美学** 模型参数量从前代的 355B 暴涨至 **744B**（激活参数 40B），预训练数据量更是提升至 **28.5T** Token。
2.  **Slime 进化框架** 引入全新的异步智能体强化学习算法，使模型能够像人类一样在长程交互中不断自我修正与进化。
3.  **效率优化** 集成 **DeepSeek Sparse Attention**（稀疏注意力）机制，在处理超长文本的同时，大幅降低了推理成本与显存占用。

## 生态闭环 全面适配国产芯

为了打破算力瓶颈，GLM-5 在发布之初便完成了广泛的硬件适配。目前，该模型已实现与 **华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、海光** 等国产主流算力平台的深度兼容。通过底层的算子级优化，确保了在国产芯片集群上的高吞吐与低延迟运行。

与此同时，智谱同步推出了基于 GLM-5 的 **Z Code** 编程工具，支持多智能体并发开发。更令人瞩目是其办公生态的打通——GLM-5 可直接将素材转化为 Office 文档，并作为原生插件嵌入 Excel，将大模型能力无缝注入日常办公流。

目前，GLM-5 模型权重已通过 Hugging Face 和 ModelScope 正式开源，遵循 **MIT License** 协议，允许全球开发者自由商用。

![Generated Image February 12, 2026 - 11_10AM.png](https://static.downly.cn/images/9b5045a381cf3b998937f2ea1040d5d3.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

智谱GLM-5开源登场 744B参数重塑国产大模型工程化天花板



> OpenAI 与 IT 服务管理巨头 ServiceNow 达成三年战略合作，将 GPT 模型植入 Now Platform 的核心业务流。此举标志着大模型应用正式告别单纯的对话框模式，转向对企业高频、高价值工作流的深度渗透与闭环操作。

## 智能化渗透企业毛细血管

企业级 AI 的落地正在从“尝鲜”走向“实战”。近日，OpenAI 与 ServiceNow 签署了一项为期三年的战略协议，旨在将 GPT 系列模型无缝集成至全球数千家大型企业赖以生存的 Now Platform 平台中。

此次合作的核心在于场景化落地。与通用的聊天机器人不同，双方的集成聚焦于 IT 服务管理、人力资源及安全运维等具体业务场景。例如，当 IT 部门收到设备故障报修时，AI 能自动调取历史日志、分析原因并生成修复脚本；在 HR 流程中，AI 则能自动处理合规文档并跨系统同步数据。这种嵌入式的智能辅助，使得 AI 不再是一个独立的工具，而是成为了企业日常运营毛细血管中流动的“智慧血液”。

![Google_AI_Studio_2026-01-21T03_11_30.545Z.png](https://static.downly.cn/images/6dfebc8bf6db63991c2e2b556513b47e.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 告别通用API的深层绑定

对 OpenAI 而言，这不仅是一次商业合作，更是其在企业软件生态中构建护城河的关键一步。继微软和 Salesforce 之后，与 ServiceNow 的绑定让 OpenAI 得以绕过激烈的通用 API 价格战，直接切入企业的“数字神经系统”。

此次集成特别强调了“准确性”与“可审计性”。所有 AI 交互均严格限制在企业自有数据的权限范围内，确保了敏感信息的安全；同时，完整的操作日志保留满足了大型企业严苛的合规要求。这种深层绑定意味着 OpenAI 正在从单纯的技术供应商，转型为深谙企业业务逻辑的赋能者。

## B端深水区的价值博弈

随着大模型竞赛进入 B 端深水区，单纯比拼模型参数和推理能力的时代已逐渐过去。真正的商业价值在于谁能率先将 AI 能力转化为企业的运营效率。

对于 ServiceNow 来说，引入 OpenAI 进一步强化了其“AI for Business”的战略定位，在自动化流程的基础上叠加了认知智能，有望显著提升平台粘性和客单价。而对于整个行业而言，这预示着未来的办公自动化将不再是死板的规则驱动，而是演变为具备理解、推理与执行能力的 AI 协作新形态。

OpenAI深度嵌入ServiceNow 抢滩企业级工作流核心场景



> 导语：Google 推出的实验性 AI 助手 CC，致力于通过个性化的“日程前瞻”简报重塑用户的早晨时光。该助手基于 Gemini 大模型，能够主动整理邮件、日历和文档，目前已在美加地区开启付费用户早期体验。

## 重新定义早晨的打开方式

为了改变人们每天醒来面对海量信息轰炸的焦虑状态，Google 正式推出了一款名为 CC 的实验性 AI 助手。它的核心理念在于“主动整理”，旨在成为用户贴心的数字管家。

CC 会在每天早晨自动梳理用户当天的日程安排、待处理邮件以及相关文档信息，并将这些碎片化数据整合成一份条理清晰的“日程前瞻”简报，发送至用户的邮箱。这意味着用户无需在各个应用之间来回切换，只需阅读一份简报，即可从容开启新的一天。

![Google_AI_Studio_2025-12-17T01_23_52.391Z.png](https://static.downly.cn/images/b1a6cb1aadb72e500adffdc9c5ed57ba.png)

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## 智能化的日程概览

CC 生成的简报不仅仅是信息的堆砌，它通过智能算法突出了当日需要特别关注的事项。无论是待支付的账单、即将召开的重要会议，还是需要提前筹备的家庭活动，CC 都能精准捕捉并在简报中高亮显示。

此外，该助手还具备一定的执行能力，它可以提前起草相关电子邮件的草稿，或者自动创建日历邀请链接，帮助用户在正式工作开始前就高效处理完关键的琐事。

## 基于Gemini的深度联动

技术层面，CC 基于 Google 强大的 Gemini 大模型开发。这使得它能够深度打通 Gmail、Google 日历以及 Google 云端硬盘等服务，通过读取上下文信息来深度理解用户的偏好与需求。

这种智能化还体现在其“可调教”性上。用户可以通过直接回复简报邮件的方式与 CC 互动，向其提供更多个人背景信息，随着使用时间的推移，CC 将变得越来越懂你。目前，该服务已面向美国和加拿大年满18岁的付费订阅用户开放候补名单申请。这与 OpenAI 此前推出的 ChatGPT Pulse 功能有异曲同工之妙，预示着个性化 AI 秘书市场正迎来爆发期。

谷歌AI私人秘书“CC”上线 每日晨间简报直达邮箱，你的生活不再一团乱



> 导语：今日AI圈迎来重大更新，OpenAI全面开放GPT-5.1-CodexMax API，编程能力大幅跃升；谷歌不甘示弱，推出Gemini 3 Deep Think模式并在XR领域深度布局；阿里千问发布免费K-12教育模型Qwen3-Learning，快手可灵数字人2.0显著提升表现力；此外，Replit与谷歌云达成深度合作，Micro1营收破亿，行业竞争进入白热化阶段。



## OpenAI最强编码模型GPT-5.1-CodexMax全面开放API

OpenAI正式宣布全面开放GPT-5.1-CodexMax的API接口，这一举措标志着AI辅助编程进入了新的阶段。作为当前最强的编码模型，CodexMax不仅允许开发者将其无缝集成到各类应用程序和工作流中，更在核心能力上实现了质的飞跃。该模型在处理复杂任务分解、生成高质量代码以及自主执行能力方面，相比前代产品有了显著增强，能够更精准地理解开发者意图并交付生产级代码。

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## 谷歌Gemini 3 Deep Think模式登场 推理能力再创新高

谷歌为其Gemini生态系统引入了全新的Deep Think模式，该功能专为Ultra订阅用户打造，旨在突破AI推理能力的极限。Gemini 3 Deep Think模式专注于解决复杂的数学运算、科学探索及高难度逻辑问题。在多项权威基准测试中，该模式展现出了超越现有顶尖模型的卓越性能，为需要深度思考和精密计算的用户提供了强有力的支持。

## 疑似OpenAI企鹅模型矩阵曝光 旗舰Emperor剑指GPT-5.2

一份关于OpenAI代号为“企鹅”的新模型矩阵资料在深夜曝光，引发行业广泛关注。该矩阵包含Emperor512、Rockhopper64、Macaroni16和Mumble0四档不同规格的模型，旨在全方位覆盖从云端重算力场景到边缘设备的各类应用。其中，旗舰级模型Emperor512的推理预算据称是现有模型的数倍，被视为未来GPT-5.2版本的重要基础，展现了OpenAI在算力投入上的巨大野心。

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## 谷歌云联手Replit打造氛围编程 Claude与Gemini双剑合璧

谷歌云与在线编程平台Replit签署了一项多年期的大型合作协议。双方将在Replit Agent中深度集成Claude 3.5 Sonnet和Gemini 1.5 Flash两大模型。这一合作推出了全新的“氛围编程”服务理念，利用两大模型的独特优势，分工处理复杂架构设计与快速代码补全。此举旨在为企业提供统一且高效的AI辅助编程体验，并正面挑战竞争对手，争夺开发者工具市场的份额。

## 阿里千问上线Qwen3-Learning 免费拍题批改神器来了

阿里千问APP重磅推出基于Qwen3训练的K-12教育垂类模型——Qwen3-Learning。该模型最大的亮点在于完全免费且不限次数，主要面向广大师生群体提供拍照答疑和作业批改服务。Qwen3-Learning整合了全球30多个国家的教育资源，支持多语言和跨文化解题。其在多国考纲识别准确率和解题速度上的表现，已经能够媲美甚至超越OpenAI和谷歌的同类付费服务，致力于促进教育资源的普惠。

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## 谷歌XR大动作 Gemini深度赋能智能眼镜与头显

谷歌宣布将于12月9日凌晨直播《The Android Show XR Edition》，届时将首次全面展示Android XR平台的重大更新。此次发布会将重点介绍系统响应速度的优化、多设备协同工作流以及开发者工具链的升级。更引人注目的是，谷歌计划将Gemini大模型深度集成到系统中，以大幅提升智能眼镜和头显设备的XR体验，试图通过“空间计算”在硬件领域扳回一城。

## 快手可灵数字人2.0升级 三步制作好莱坞级虚拟角色

快手旗下的可灵数字人宣布迎来2.0版本的全面升级。新版本极大地降低了用户的使用门槛，只需通过上传图片、添加配音并描述所需的表现风格，仅需三步即可生成长达五分钟的高质量视频。升级后的数字人在手部动作的自然度和口型同步的表现力上有了大幅提升，真正实现了“能说会演”，为内容创作者提供了强大的虚拟角色制作工具。

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## AI数据新贵Micro1年收破亿 获微软青睐加速模型研发

成立仅三年的初创公司Micro1迅速在AI数据领域崭露头角，其年经常性收入已突破1亿美元大关。公司近期完成了估值5亿美元的A轮融资，融资金额达3500万美元。目前，Micro1正与微软等科技巨头展开紧密合作，利用新获得的资金加速大型语言模型的研发进程，展现出强劲的增长势头。

每日AI资讯1205：GPT-5.1-CodexMax最强编码模型上线 谷歌Gemini 3重磅升级


> 今日AI圈迎来多维度爆发，视频生成领域战况升级，Runway与国产PixVerse竞相推出“导演级”更新，力求在叙事与画质上实现突破；模型层面，谷歌Gemini 3、DeepSeek V3.2与Liquid AI的新动作显示出从端侧到云端的全面内卷；英伟达则在自动驾驶与Agent调度上展现硬核实力，而OpenAI正探索“技术入股”的新商业模式。


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## Runway Gen-4.5盲测夺冠 120人团队硬刚科技巨头

Runway再次证明了小团队的惊人爆发力。其最新发布的Gen-4.5视频生成模型，凭借自研的时空混合Transformer架构，在第三方盲测中一举超越了谷歌Veo3和OpenAI Sora2Pro。这一战绩不仅是技术上的胜利，更打破了“大厂垄断”的迷信，展示了专注研究与快速迭代的巨大价值。

新模型在视觉准确性与创意控制力上实现了显著飞跃。创作者现在仅需简短的文本提示，即可生成高清、场景复杂且角色生动的动态视频。基于Nvidia GPU的深度优化，Gen-4.5在处理光影变化和物体物理运动时显得尤为细腻，标志着AI视频生成正从“尝鲜”走向“专业创作”的深水区。

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## 国产爱诗科技PixVerse V5.5 开启AI视频多镜头叙事时代

国内AI视频领域同样传来捷报。爱诗科技发布的PixVerse V5.5（拍我AI V5.5）被业界视为国内首个落地“导演级”能力的多镜头叙事视频大模型。基于自研的MVL架构，该模型彻底改变了以往AI视频“单镜头拼凑”的尴尬局面。

此次更新的核心亮点在于“多镜头+音画同步一键直出”。用户输入一句话，模型不仅能生成画面，还能自动完成脚本编写、分镜设计以及音效匹配。特别是其智能多镜头切换功能，支持在5至10秒内自然过渡远、中、近景，运镜流畅度大幅提升，让普通用户也能轻松制作出具有完整叙事逻辑的短片。

## 谷歌搜索大变革 Gemini 3携手Nano Banana Pro登陆全球

谷歌在搜索与多模态领域的反击势头迅猛。原生多模态大模型Gemini 3正式登场，涵盖Pro和Ultra版本，目前已向全球近120个国家地区的订阅用户开放。这不仅是一次模型升级，更是谷歌搜索体验的一次AI革命。

与此同时，谷歌还推出了专注于图像处理的Nano Banana Pro模型。该模型主打高分辨率输出与专业级控制，旨在满足设计与创意领域的精细化需求。这一系列动作表明，谷歌正加速将顶尖AI能力整合进其庞大的生态系统，试图在多模态竞争中重新确立领军地位。

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## 深度求索DeepSeek-V3.2发布 性能比肩顶尖闭源模型

中国AI公司深度求索（DeepSeek）继续在开源领域刷新纪录。新发布的DeepSeek-V3.2系列模型引入了创新的稀疏注意力机制，这一架构上的优化直接击中了当前大模型应用的最大痛点——成本。

在大幅降低长文本处理计算成本的同时，V3.2版本的性能并未缩水，反而增强了Agent（智能体）的执行能力。官方数据显示，其综合能力已具备与GPT-5和Gemini 3.0 Pro等国际顶级闭源模型同台竞技的实力，为开发者提供了极具性价比的高性能替代方案。

## 英伟达自动驾驶新突破 让汽车拥有人类常识

英伟达在NeurIPS 2025上扔下了一枚重磅炸弹：L4级自动驾驶推理模型Alpamayo-R1。不同于传统的规则驱动或单一感知模型，Alpamayo-R1基于Cosmos-Reason系列，采用视觉、语言、动作三模态端到端统一架构。

该模型最大的特点是让车辆学会了“先思考，再行动”。它能够同步处理摄像头画面、激光雷达点云数据以及文本指令，通过多模态融合理解复杂的交通场景。这种具备“人类常识”的决策能力，有望解决自动驾驶在极端或长尾场景下的失效问题，让车辆的驾驶行为更加拟人和安全。

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## Liquid AI推出LFM2 让端侧小模型拥有云端战力

MIT创企Liquid AI正在重塑“小模型”的定义。其发布的第二代设备端基础模型LFM2，采用了创新的“liquid”架构。这一架构在训练和推理效率上表现惊人，使得仅有350M、700M和1.2B参数的小模型，也能展现出媲美云端大模型的性能。LFM2的出现，为手机、IoT设备等边缘计算场景的智能化提供了强有力的技术支撑。

## NVIDIA发布Orchestrator-8B 打造AI系统的智能大脑

为了解决AI系统依赖单一模型可能产生的决策偏差，英伟达推出了一种名为ToolOrchestra的新方法。该方法的核心是一个基于强化学习训练的小型语言模型——Orchestrator-8B。

这个8B参数的模型就像AI系统的“指挥官”或“大脑”，能够智能地评估任务需求，从工具库中选择并组合最合适的工具或子模型来执行任务。这种灵活的调度机制，显著提升了复杂任务的处理效率和准确性。

## OpenAI开启技术换股权模式 联手Thrive Holdings布局商业闭环

OpenAI正在探索一种全新的商业合作范式。在与Thrive Holdings的最新交易中，OpenAI并未直接支付现金，而是通过提供技术资源和开放接口来换取对方的股权及投资收益。双方将聚焦于会计与IT服务领域的AI闭环改造，这表明OpenAI正试图将自身的底层技术优势转化为更深度的行业绑定，锁定长期商业价值。

## 自然语言编程成风潮 灵光App两周涌现330万应用

通用AI助手“灵光”App上线仅两周，便交出了一份惊人的成绩单：用户创建了超过330万个“闪应用”。这一现象级的数据揭示了大众对于AI工具的极度渴求。用户通过简单的自然语言描述，就能快速构建出满足互动娱乐、日常工具等碎片化需求的应用，预示着“人人都是开发者”的时代正在加速到来。

每日AI资讯1202：视频模型全面进化，英伟达谷歌OpenAI硬核混战



> 导语 今日AI界风起云涌，从应用层到模型底层皆有重大突破。阿里与字节相继推出革命性AI编程平台与超长上下文模型，预示着软件开发与大文本处理的新纪元；谷歌则宣布将Gemini教育版全面免费，AI普惠教育迈出关键一步；同时，腾讯、通义等国内大厂也在AI工具与应用上持续发力，而海外巨头的人才战与AI爬虫流量问题也引发了业界的广泛关注。

## 阿里发布Qoder平台 十万文件检索重塑编程范式

阿里旗下全新的Agentic编程平台Qoder正式发布 该平台凭借其卓越的上下文工程能力和强大的编程智能体，集成了全球顶尖的编程模型。Qoder支持一次性检索高达十万个代码文件，能够实现AI自主研发，将原本需要数天才能完成的开发工作缩短至十分钟，极大地提升了软件开发的效率，有望彻底改变传统的开发模式。目前，该工具支持Windows和macOS操作系统，并提供限时免费使用。

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## 字节跳动开源Seed-OSS-36B模型 512K上下文引爆AI圈

字节跳动开源了其360亿参数的Seed-OSS-36B大语言模型，其原生支持的512K超长上下文窗口，远超当前主流开源模型128K的限制。这一突破意味着模型处理超大规模文本任务的能力获得了革命性的提升，性能相较之前提升了四倍，在行业内引发了高度关注和热烈讨论。

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## 谷歌Gemini教育版免费开放 AI变革深入全球教室

谷歌宣布，其基于Gemini 2.5 Pro模型全面升级的Gemini AI教育系统，将从2025年8月起，对全球超过100个国家和地区的Google Workspace for Education用户免费开放。这一举措预示着人工智能与教育的深度融合将重塑传统教学模式，为全球教育带来普惠性的变革，让AI悄然改变每一间教室。

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## 腾讯CodeBuddy IDE开启公测 首家接入DeepSeek V3.1

腾讯官方宣布，其自研的下一代AI全栈工程师工具CodeBuddy IDE国内版已开启公测。作为全球首个贯通“产品-设计-研发”的一体化AI平台，它率先接入了DeepSeek-V3.1-Think等前沿模型，成为国内首个支持DeepSeek V3.1的AI一站式工作台，受到了开发者社区的广泛关注。

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## DeepSeek-V3.1正式发布 Agent能力与API价格双调整

深度求索（DeepSeek）于8月22日正式发布了其最新的AI模型DeepSeek-V3.1。新模型在复杂搜索和多学科专家级难题测试中表现出色，多步推理能力显著增强。同时，官方宣布其开放平台的API接口调用价格将于2025年9月6日起进行调整。

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## 阿里Mobile-Agent-v3开源 GUI自动化迎跨时代突破

阿里巴巴发布了第三代GUI智能体框架Mobile-Agent-v3，并开源了多模态跨平台GUI虚拟层模型GUI-Owl。该框架在多项权威测试中取得了行业最高的成功率，标志着图形用户界面（GUI）自动化技术迈入了新的纪元，实现了跨时代的突破。

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## 通义APP上线知识库功能 聚合专业信息一键查询

通义APP现已推出官方知识库功能，首批内容聚焦于教育、法律、金融等五大关键领域。用户可以通过官方与个人多知识库联合查询的方式，获得更加专业和精准的信息支持，提升了信息获取的效率和质量。

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## 中国信通院“智域”大模型开放下载 赋能智能运维新时代

中国信通院正式开放“智域”运维大模型的下载。该模型专为运维领域设计，能够通过AI技术实现自动化运维、智能故障诊断与预测、性能优化及安全防护等功能，旨在为系统“治未病、愈顽疾”，提升企业运维效率与服务质量，保障业务的连续性。

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## OpenAI人才持续动荡 首席人才官离职加剧挖角战

在与Meta等科技巨头的人工智能人才争夺战日益激烈之际，OpenAI的首席人才官Diane Villagra宣布离职。此次高层变动紧随Meta前高管Fidji Simo加入OpenAI负责消费者和产品战略之后，标志着公司在业务拓展关键时期内部的持续重组和调整。

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## Vercel AI Gateway发布 简化百种AI模型调用流程

Vercel于2025年8月全面推出了AI Gateway。该平台旨在简化开发者管理和调用来自OpenAI、xAI、Anthropic、谷歌等数百种AI模型的复杂流程，提供一个一站式的解决方案，有效解决了开发者在面对多模型、多供应商时的痛点，让打造智能应用变得零门槛。

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## 微软深化与NFL合作 AI驱动战术分析升级

微软与NFL（美国国家橄榄球联盟）深化合作，通过其Surface平板电脑为球队提供由AI驱动的战术分析和数据处理。利用GitHub Copilot优化教练和球员的决策过程，并借助Microsoft 365 Copilot为分析师提供实时数据仪表板，显著提升球队的临场应变与战术执行能力。

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## AI爬虫流量激增 Fastly报告揭示网络新负担

根据Fastly的最新报告，AI爬虫正在对开放网络造成沉重的流量负担。报告指出，近期网站流量的显著增长主要源于AI机器人，其中通用AI爬虫占据了80%的份额，而另外20%则是在大型语言模型请求训练数据后按需触发的抓取程序。

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## Tinker Diffusion发布 AI重塑多视角3D编辑

一款名为Tinker Diffusion的AI 3D编辑工具于2025年8月发布。它通过先进的扩散模型，实现了多视角一致的3D场景编辑，无需密集的视角输入和逐场景优化。这解决了传统3D重建技术耗时长和视角不一致的难题，极大地提升了3D内容创作的效率与便捷性。

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## MCP C# SDK更新 符合新协议规范优化开发体验

MCP C# SDK已更新至2025-06-18版本，全面支持最新的规范。此次更新为.NET开发者带来了更安全的认证协议、启发式支持、结构化的工具输出以及工具响应中的资源链接等新功能，旨在全面优化AI应用的开发体验。

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## Meta被曝冻结招聘 薪酬差距引发内部矛盾

据报道，Meta公司（小扎“亿元俱乐部”）已经冻结招聘，并禁止内部人员流动。起因是新老员工之间因薪酬差距过大而产生矛盾，引发了部分员工的强烈不满，甚至有人以辞职相威胁，显示出企业内部的薪酬与激励体系可能存在失衡问题，亟需管理层介入以稳定团队。

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每日AI资讯0822：编程范式被颠覆，长文本处理迎革命，AI巨头激战新高地



> 近期，OpenAI的ChatGPT Agent在公开演示中表现未达预期，引发业界对其Agent能力的质疑。与此形成鲜明对比的是，国内AI大模型如 Manus、Kimi、Minimax 等，在多模态与Agentic任务上展现出卓越能力，在复杂场景处理上表现出色，赢得了广泛关注。

## OpenAI Agent演示失利，引发能力质疑

在近期备受瞩目的OpenAI发布会及随后的公开演示中，其ChatGPT Agent未能如业界期待般展现出在复杂、多步骤任务处理上的强大实力，甚至在某些关键环节出现了令人沮丧的失误。这次演示的“翻车”事件，迅速在全球AI社区和科技媒体中掀起波澜，促使人们开始重新审视OpenAI在Agent技术方面的实际进展是否与其声名相符。

演示中，当ChatGPT Agent被要求执行涉及跨应用、多逻辑推理的复杂任务时，暴露出诸如任务理解不准确、执行路径混乱、以及无法有效调用外部工具等问题，未能流畅且高效地完成预设目标。这与其在纯文本生成等领域所展现的卓越能力形成了鲜明对比，也使得业界对OpenAI通用AI Agent的商业化落地和实际应用前景产生了疑问。

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## 国产AI Agent崛起：Manus、Kimi、Minimax大秀实力

与OpenAI Agent演示的失利形成鲜明对比的是，以Manus、Kimi、Minimax为代表的国产AI大模型，近期在多模态理解和Agentic任务处理方面展现出令人惊艳的实力，赢得了广泛赞誉。这些模型在处理复杂场景和执行多步骤任务时的优异表现，充分彰显了国产AI在技术研发和实际应用上的快速进步。

*   **Manus** 在其演示中，展现了强大的跨应用调度和复杂任务规划能力，能够精准理解用户意图，并在多个软件平台间无缝切换，完成从信息收集、数据分析到报告生成的全流程任务，展现出高水平的自主执行能力。
*   **Kimi** 则凭借其在长文本处理、海量文档阅读理解以及多维信息整合方面的优势，在需要深度知识理解和信息提炼的Agent任务中表现卓越，能够迅速从冗余信息中抽取核心要点，并进行有效总结与归纳。
*   **Minimax** 在多模态交互和个性化Agent构建方面独树一帜，其Agent不仅能理解复杂的语音指令和视觉信息，还能基于用户反馈进行自我调整和学习，实现更自然、更智能的人机协作，特别是在创意生成和复杂场景模拟方面表现出色。

这些国产AI Agent在处理真实世界问题时，展现出更高的鲁棒性、更强的灵活性和解决问题的效率，特别是在中文语境和特定应用场景下，其性能甚至在某些方面超越了国际同行。这标志着国产AI Agent正在加速追赶，并在AI Agent领域形成独特的竞争优势。

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## 全球AI Agent格局：挑战与差异化竞争

OpenAI Agent的此次演示受挫，不仅是个例，也折射出全球AI Agent技术发展所面临的共同挑战，即如何将实验室的理论突破真正转化为大规模、可靠且高效的实际应用。构建一个真正能够理解复杂人类指令、自主决策、并在真实世界环境中高效完成任务的通用AI Agent，其技术难度远超想象。

与此同时，以Manus、Kimi、Minimax为代表的国产AI Agent正在积极探索并走出一条适合自身优势的发展路径。它们不再仅仅是追随者的角色，更在结合中国市场的独特需求和应用场景，发展出差异化的竞争优势。例如，在长文本处理、多模态理解、垂直行业Agent应用以及更深层次的人机协作方面，国产AI Agent展现出独特的适应性和创新性。

未来的AI Agent竞争，将不再仅仅是算力或模型参数规模的简单比拼，更将聚焦于Agent在实际任务中的稳定表现、对用户意图的深度理解、与外部工具的协同效率，以及能否真正解决用户痛点和创造实际价值。

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## AI Agent的未来：机遇与重塑并存

尽管OpenAI Agent的此次演示未能尽如人意，但这并不能阻碍AI Agent作为人工智能领域重要发展方向的趋势。AI Agent有望深刻改变人机交互模式、自动化工作流程和智能决策方式，将人类从繁琐重复的任务中解放出来，专注于更高层次的思考和创造。

国产AI Agent的异军突起，则为全球AI Agent领域注入了新的活力和可能性。它们的成功实践证明，通过持续的技术创新、深度场景理解和差异化策略，完全可以在全球AI舞台上占据一席之地。未来，随着技术的不断成熟和应用场景的持续拓展，AI Agent将逐步渗透到我们生活的方方面面，重塑工作和生活方式。

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OpenAI Agent发布遇冷：国产AI Agent Manus、Kimi、Minimax大放异彩

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