

> 随着生成式AI竞争重心从算法转向算力，Meta正式启动“Meta Compute”基建计划，将在未来十年内部署吉瓦级专用能源与算力设施，旨在构建端到端自主可控的基础设施生态。

## 从算法竞赛到能源军备赛

在生成式AI竞赛已从算法比拼转向算力军备的今天，Meta正以空前力度押注基础设施。继去年承诺“AI基础设施将成为核心竞争优势”后，公司于近日正式启动名为“Meta Compute”的全球性AI基建计划。CEO马克·扎克伯格在Threads上宣布，Meta将在本十年内建设数十吉瓦（GW）的专用能源与算力设施，并着眼长远布局数百吉瓦甚至更高规模的基础设施体系。

作为参照，1吉瓦电力足以支撑约75万户美国家庭用电。而据行业预测，美国AI数据中心总功耗将从当前约5吉瓦飙升至2030年代的50吉瓦。Meta此举意味着其将直接参与这场史无前例的能源与算力争夺战，把电力、芯片、数据中心和网络架构全部纳入战略版图。

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 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 铁三角掌舵 确保宏大工程落地

为确保这一宏大工程落地，扎克伯格亲自任命三位核心高管组成“铁三角”

*   **技术统筹** Santosh Janardhan（Meta全球基础设施负责人）将主导技术架构、自研芯片（硅计划）、软件栈及全球数据中心与网络的建设与运营。
*   **战略规划** Daniel Gross（前Safe Superintelligence联合创始人，2024年加入Meta）负责长期产能战略、供应链合作、行业分析与商业建模。
*   **政策协同** Dina Powell McCormick（前政府高官，现任Meta总裁兼副董事长）则专责与各国政府协调，推动基础设施的政策支持、投资与融资。

## 构建自主可控的算力主权

这一布局清晰表明，Meta不再满足于租用云服务或依赖外部供应商，而是要构建端到端自主可控的AI基础设施生态。此举也呼应了行业趋势 微软正密集绑定AI基建伙伴，谷歌母公司Alphabet则于2025年12月收购数据中心公司Intersect，科技巨头纷纷将“算力主权”视为未来十年竞争的命脉。

随着Meta Compute计划的启动，AI竞赛的战场已从实验室延伸至电厂、芯片厂和政府谈判桌。谁掌控了能源与算力的底层命脉，谁就可能定义下一代AI的形态与边界。

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Meta启动全球算力基建计划 扎克伯格押注能源与芯片自主权



> **导语**
> 前 Meta AI 核心人物杨立昆在专访中痛陈公司 Llama 系列研发乱象，并证实已离职创立新实验室。随着“世界模型”与“大语言模型”的技术路线分歧公开化，AI 领域的下一个风口之争正式浮出水面。

## 内部动荡 Llama 4 被指数据注水

在一场震动硅谷的专访中，杨立昆（Yann LeCun）打破沉默，披露了 Meta 在开发大型语言模型 Llama 4 期间的内部危机。他直言不讳地指出，为了应对激烈的市场竞争，研发团队在基准测试中采取了“非常规手段”，导致模型发布后陷入数据操控的舆论漩涡。

杨立昆对现任首席 AI 官 Alexandr Wang 提出了尖锐批评，认为其年轻且缺乏经验，未能理解基础研究的长期价值，反而将团队推向了急功近利的死胡同。扎克伯格在元宇宙战略受挫后，对 AI 部门施加的巨大落地压力，导致内部沟通机制崩塌，Llama 系列产品最终在性能与口碑上遭遇双重滑铁卢。

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## 理念决裂 拒绝 LLM 思维定式

杨立昆的回忆充满了对早期 Facebook 研究自由度的怀念。2013 年，他曾在扎克伯格的盛情邀请下加入，并坚持保留学术职位与研究公开性。然而，随着公司全面转向大语言模型（LLM），他感到自己的研究空间被极度压缩。

他认为，Meta 的大部分团队已被 LLM 思维“洗脑”，忽视了人工智能更本质的挑战。这种对单一技术路线的过度依赖，促使他最终做出了离开的决定。尽管与新任高管没有直接的人身冲突，但对公司技术战略的失望已无可挽回。

## 另起炉灶 押注世界模型

离职后的杨立昆迅速成立了“先进机器智能实验室”，将目光投向了“世界模型”。与仅能处理概率预测的语言模型不同，世界模型旨在让 AI 理解物理世界的因果律与运作机制。

杨立昆坚信，未来的智能必须突破语言符号的局限，具备对物理实体的感知与推理能力。他的新征程，不仅是个人的职业选择，更是对当前主流生成式 AI 路线的一次严肃修正与挑战。

Meta 爆发路线之争，前 AI 掌门人自立门户剑指世界模型



> **导语**
> Meta 以惊人的速度和数十亿美元的估值收购了 AI 初创公司 Manus，这不仅是其历史第三大收购案，更凸显了巨头对通用 AI 代理变现能力的急迫需求。Manus 强大的订阅收入与全能执行力，将成为 Meta 这一战略版图中的关键拼图。

## 十天敲定的资本神话

这是一场足以载入 AI 发展史的闪电战。社交媒体巨头 Meta 仅耗时十余天，便完成了对 AI 初创公司 Manus（母公司“蝴蝶效应”）的收购谈判。

据《晚点 LatePost》等媒体报道，交易速度之快甚至让早期投资人感到不真实。这笔交易是 Meta 继收购 WhatsApp 和 Scale AI 之后的第三大并购案。交易完成后，Manus 将保持独立运作，其创始人肖弘将出任 Meta 副总裁。此前，该公司在 B 轮融资中的估值已接近 5 亿美元。

## 通用 AI 代理的商业诱惑

Meta 如此急切地出手，看中的是 Manus 已经验证的商业化能力和技术壁垒。

Manus 的核心产品是一款“通用 AI 代理”，它超越了简单的对话，能够调度多种工具解决复杂问题，如筛选简历、分析股票走势或规划行程。这种全能性为其带来了强劲的现金流——Manus 今年的年度经常性收入（ARR）已达 1.25 亿美元。

此外，该团队此前开发的浏览器插件 Monica 已实现盈利，证明了其团队在产品落地上的深厚功底。Meta 计划将 Manus 的技术深度整合进 Facebook、Instagram 及智能眼镜生态，打造无处不在的智能助理。

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## 中国创业者的全球突围

这桩并购案背后，是一支具有中国背景的年轻创业团队。蝴蝶效应由华中科技大学校友肖弘创立，团队汇聚了季逸超、张涛等 90 后连续创业者。

从武汉起步，迁至新加坡，最终被全球巨头高溢价收购，这支团队走出了一条不同寻常的路径。真格基金戴雨森评价称，这标志着中国年轻创业者已具备在全球舞台“不比资历、光明正大”竞技的实力。

对扎克伯格而言，面对投资者对 AI 巨额支出的质疑，Manus 的加入不仅带来了直接的订阅收入，更是其践行“超级智能”愿景、在与 OpenAI 和谷歌的竞争中抢占先机的关键一步。

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Meta 数十亿美元闪电并购 Manus



> 导语
> Meta 在首席人工智能官 Alexandr Wang 的带领下，计划于 2026 年上半年发布代号为 Mango 的多模态模型及 Avocado 代码模型。公司通过挖角 OpenAI 核心人才并联合 Midjourney，意图在图像、视频及编码能力上实现代际跃升，全面反击谷歌与 OpenAI。

## AI 领域的全线反攻

根据 AIbase 报道，Meta 正在人工智能领域发起一场规模空前的“全线反攻”。前 Scale AI 创始人、现领导 Meta 超级智能实验室的 Alexandr Wang 正带领团队，计划发布一系列代号极具“热带感”的下一代智能模型。

![Google_AI_Studio_2025-12-19T03_09_25.272Z.png](https://static.downly.cn/images/65bda65e98136ae2e914b0157c460d7f.png)<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 热带水果系列模型揭秘

此次发布的焦点包括名为 **Mango** 的多模态模型，该模型旨在统一图像与视频的生成及理解，打破单一模态的界限。

同时，Meta 还在秘密开发下一代大型语言模型 **Avocado（牛油果）**。据知情人士透露，Avocado 的核心目标是实现编码能力的代际跃升，并尝试探索“世界模型”，即通过视觉信息让 AI 建立对现实物理环境的深刻认知。

## 激烈的人才与市场争夺战

为了重夺技术高地，Meta 首席执行官马克·扎克伯格亲自发动了人才“抢夺战”，从 OpenAI 挖走了 20 多名核心研究人员。这一举动正是为了应对日益激烈的多模态竞争格局。

目前，谷歌凭借 Nano Banana 图像制作工具实现了用户量的爆发式增长，月活用户已突破 6.5 亿；OpenAI 则在 Gemini3 发布后通过 Sora 和升级版的 ChatGPT Images 严防死守。Meta 此前已与 Midjourney 合作推出 Vibes 视频生成器，而即将到来的 2026 年新品系列，被视为其实现“个人超级智能”愿景的关键一步。

Meta 吹响 2026 反攻号角 多模态 Mango 与代码模型 Avocado 蓄势待发，抢夺 AI 霸主地位



> 导语：《时代》杂志打破常规，将“人工智能的建筑师”评选为2025年年度人物，黄仁勋、奥特曼等科技巨头集体亮相封面，象征着AI技术已从实验室走向全球产业与日常生活的中心舞台。


## 历史性的集体荣誉

《时代》杂志宣布将2025年年度人物的荣誉授予一个特殊的群体——“人工智能的建筑师”。这是该杂志历史上第二次将这一殊荣颁发给一个科技领域而非单一的个人，深刻反映了人工智能在全球产业变革和公共生活中无与伦比的崛起速度。

## 重以此经典 聚焦科技领袖

为了纪念这一时刻，《时代》推出了两款极具深意的封面。其中一款通过视觉艺术展示了正在建设中的巨大“AI”字母纪念碑；另一款则巧妙致敬了经典摄影作品《摩天楼顶上的午餐》。

在这幅重新演绎的画面中，当年的建筑工人被当今的科技领袖所取代。NVIDIA的黄仁勋、Meta的马克·扎克伯格、X公司的埃隆·马斯克、AI先锋李飞飞、OpenAI的山姆·奥特曼、AMD的苏姿丰、Anthropic的达里奥·阿莫代以及谷歌DeepMind的德米斯·哈萨比斯，这些掌握着未来算力与算法钥匙的人物，并肩坐在高空的钢梁之上。

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## 2025 从谨慎探索到全面爆发

《时代》指出，2025年是一个关键的转折点，标志着AI行业从谨慎的实验阶段转向了快速的全面部署。

*   **巨额投入** 各大科技巨头在模型训练和芯片基础设施上掷下数以百亿计的资金。
*   **全民应用** 奥特曼透露ChatGPT周活用户已达8亿；扎克伯格则将Meta的战略核心全面转向AI聊天机器人。
*   **无感融入** Forrester分析师托马斯·哈森认为，AI的传播速度已超越了互联网和智能手机。许多人在使用手机、电脑和在线服务时，甚至没有意识到AI已经嵌入其中。

《时代》编辑团队强调，正是这群设计、资助并交付这些系统的人，塑造了这一年的世界面貌。未来AI的发展航向，将最终由人类的决策而非技术本身来决定。

《时代》周刊2025年度人物揭晓 AI构建者集体登顶封面



> 导语 本周科技圈爆出猛料，曾经的“开源卫士”Meta 将于 2026 年春季发布闭源模型“牛油果”，且训练过程使用了阿里的 Qwen 模型。这一举动伴随着 Llama 4 的丑闻、高层大换血以及 FAIR 实验室的裁员，标志着扎克伯格 AI 战略的彻底转向。

## 从开源旗手到闭源“牛油果”

曾经高举开源大旗、自诩为“AI 时代的安卓”的 Meta，正悄然走上一条截然相反的道路。据彭博社最新爆料，Meta 计划于 2026 年春季发布代号“Avocado”（牛油果）的全新 AI 模型，而这款模型极有可能是闭源的。

更令人震惊的是，这款试图终结开源时代的闭源产品，其训练过程竟直接使用了阿里巴巴的开源大模型 Qwen。这一消息瞬间引爆市场，阿里巴巴美股盘前一度飙升 4%。网友戏称“硅谷闭源模型，竟是用中国开源模型喂出来的”。讽刺的是，Meta 如今不得不依赖阿里 Qwen、谷歌 Gemma 和 OpenAI 的 gpt-oss 等全球开源社区的成果来打造自己的私有护城河。

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## 信仰崩塌与高层大洗牌

这不仅是技术路线的转变，更是一场战略信仰的崩塌。转折点源于 2025 年 4 月 Llama 4 的惨淡发布，该模型在权威评测中被曝存在“刷榜作弊”嫌疑，声誉一落千丈。扎克伯格震怒之下，迅速边缘化原 Llama 团队，并开启了“梦之队”招募计划。

在这场大洗牌中，Meta 新任首席 AI 官亚历山大·王（Alexander Wang）浮出水面。这位从 Scale AI 空降而来的高管是闭源路线的坚定支持者。他迅速掌控 AI 战略，其领导的 TBD Lab 成为公司新核心。然而，这种高压关注也带来了副作用，据传王对扎克伯格这位“贴身导师”的过度干预已显不耐。

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## 开源理想主义的挽歌

随着战略转向，Meta 的开源根基被系统性瓦解。FAIR 实验室遭遇大规模裁员，连研究科学家总监田渊栋都未能幸免。更具象征意义的是，“卷积神经网络之父”杨立昆（Yann LeCun）因公司不再支持其开源方向而黯然离场。

Meta 的“大象转身”是一曲开源理想主义的挽歌。而在全球 AI 竞赛中，那个曾被低估的东方开源力量，正悄然成为他人闭源野心的基石。



Meta 放弃开源转向闭源 竟用阿里 Qwen 训练自家模型



> 导语：本期AI资讯看点纷呈，从Claude Opus 4.1的性能飞跃，到苹果、Mistral、腾讯等巨头纷纷亮出AI新利器，再到层次推理模型（HRM）等颠覆性技术的出现，AI领域的技术创新和商业应用正以前所未有的速度向前推进。模型性能的持续突破、应用场景的不断拓宽以及对安全隐私的日益重视，共同勾勒出当前人工智能发展的蓬勃图景。

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## Claude Opus 4.1 横空出世，代码处理与安全性能再攀高峰

近日，备受瞩目的Claude Opus迎来了4.1版本的重大更新。新版本在多文件代码重构、推理稳定性以及安全性方面均实现了显著提升。尤其在权威的SWE-bench评估中，其验证率飙升至74.5%，这一成绩充分证明了它在处理复杂代码任务时的卓越能力和高度可靠性，进一步巩固了其在AI编程助手领域的领先地位。

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## Mistral 剑指企业市场，推出Le Chat Enterprise 与 Medium 3 模型

法国AI新锐Mistral公司正式发布其企业级AI助手平台——Le Chat Enterprise。该平台搭载了全新研发的、兼具高性能与低成本优势的Medium 3模型。Le Chat Enterprise致力于整合企业内部多应用数据，提供隐私优先的智能搜索等功能，旨在通过降低企业应用AI技术的门槛，全面提升员工的工作效率和创造力。

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## 苹果FastVLM亮相，开启85倍速本地化视觉AI新体验

苹果公司正式开源了其视觉语言模型FastVLM，让普通用户也能在搭载Apple Silicon芯片的Mac上轻松体验。基于创新的MLX框架，FastVLM实现了高达85倍的处理速度提升，同时模型体积缩小了三倍以上。这一突破不仅保证了用户数据的本地化处理，实现了“数据永不出设备”的安全承诺，还支持多平台和浏览器直接访问，极大地拓展了其应用场景。

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## AI推理迎来革命，HRM模型实现百倍速度提升

来自新加坡的初创公司Sapient Intelligence推出了一种颠覆性的AI架构——“层次推理模型”（HRM）。该模型模仿人类大脑的推理方式，在处理复杂的推理任务时，其表现不仅能与顶尖的大型语言模型相媲美，甚至在某些方面实现了超越。更重要的是，HRM显著降低了对训练数据的需求和模型本身的规模，为解决当前大模型依赖“链式思维”所带来的局限性提供了全新的解决方案。

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## 苹果再放“大招”，STARFlow技术挑战DALL-E与Midjourney

苹果在AI图像生成领域再掀波澜，推出了名为STARFlow的全新技术。该系统巧妙地结合了正则化流与自回归变换器，在生成高分辨率图像方面展现出了强大的竞争力。业界普遍认为，STARFlow的出现，将对目前主流的DALL-E和Midjourney等扩散模型构成有力挑战，图像生成市场的竞争格局或将因此改变。

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## DeepSeek全面推行AI内容标识，保障用户知情权

为积极响应并落实国家相关标准，深度求索（DeepSeek）平台宣布，已开始对所有由其AI生成的内容进行明确标识。此举旨在帮助公众清晰分辨人类创作与AI生成内容，减少潜在的混淆与误解，从而保障信息的真实性，并充分尊重广大用户的知情权。

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## Zoom会议新伴侣，AI Companion为迟到者“划重点”

视频会议巨头Zoom正式推出了其全新的AI助手——AI Companion。该产品由原有的Zoom IQ升级而来，并已向所有付费用户开放。AI Companion具备撰写聊天回复、总结会议要点、实时回答会议相关问题以及自动生成会后摘要等多项实用功能，旨在帮助用户，特别是迟到的参会者，快速跟上会议节奏，显著提升会议效率。

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## 腾讯Hunyuan-MT-7B开源，登顶WMT2025成翻译新霸主

腾讯公司发布并开源了其最新的机器翻译大模型Hunyuan-MT-7B。该模型在权威的WMT2025评测大会上一鸣惊人，一举斩获了30个语言类别的冠军。其翻译能力不仅覆盖了中、英、法、德等主流语种，更在爱沙尼亚语、冰岛语、乌尔都语等小众语言上表现出色，全面展示了腾讯在自然语言处理领域深厚的技术积累和领先地位。

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## MiniCPM-V 4.5发布，8亿参数模型赋能移动端AI

开源AI社区近日发布了一款专为端侧设备设计的8亿参数多模态大语言模型——MiniCPM-V 4.5。该模型针对智能手机和平板电脑进行了深度优化，并已成功在iPhone 16 Pro Max上实现高效运行。它能够处理单图理解、多图推理乃至视频分析等多种复杂任务，并在OpenCompass综合评估中取得了77.2分的高分，展现了其在移动端的强大性能。

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## 美团LongCat-Flash-Chat开源，560B参数刷新性能高度

美团正式开源了其AI大模型LongCat-Flash-Chat。该模型拥有高达560B的总参数，并采用了先进的MoE（混合专家）架构。通过创新的“零计算专家”机制和跨层通道设计，LongCat-Flash-Chat在H800硬件上仅用30天就完成了训练，并实现了单用户每秒处理100个token的高效性能，达到了算力与效果的完美平衡。

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## Scale AI与Meta合作生变？高价投资开局不利

由马克·扎克伯格重金投入143亿美元的Scale AI项目，近期传出与Meta的合作出现动荡。据爆料，Meta从Scale AI高薪挖来的高管在上任仅两个月后便匆匆离职，同时，Meta方面也对Scale AI提供的数据质量提出了质疑。这场被寄予厚望的豪赌，似乎从一开始就遇到了不小的麻烦。

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每日AI资讯0902：科技巨头竞相发布AI新成果，模型与应用齐飞



> 导语：本期AI速览将带您深入科技巨头们的“芯”事：从Meta与OpenAI之间愈演愈烈的“抢人大战”，到苹果因人才流失而动摇的AI根基，巨头间的竞争已进入白热化阶段。与此同时，AI技术正以前所未有的速度渗透至各行各业，无论是能说会道的方言语音合成，还是颠覆传统乐谱制作的“听歌识谱”神器，创新应用层出不穷。然而，AI在版权领域的法律争议依旧悬而未决，为这场技术革命蒙上了一层复杂的阴影。


*封面图提示词：一个充满未来感的数字大脑，发光的神经网络中流动着数据流，象征着全球在人工智能领域的竞赛与创新，电影般的灯光，超现实主义风格。*

## 科技巨头人才争夺白热化：OpenAI紧急加薪反击Meta“强盗式”挖角
面对Meta高价挖角，OpenAI内部紧急动员，其首席研究官公开表示将与Meta正面竞争。为稳定军心，OpenAI不仅重构了薪酬体系，还承诺以创新的方式奖励顶尖人才，并强调了公平竞争的底线。另一边，扎克伯格亲自挂帅，组建“招聘小组”，精准锁定OpenAI等公司的核心人才，意图打造一支无人能及的超级智能团队。尽管Meta方面声称天价挖角费有所夸大，但两大巨头间的人才争夺战已然全面爆发。

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## 苹果AI帝国现裂痕：核心人才流失，Siri或将“外包”求生
苹果在人工智能领域的领导地位正遭遇严峻挑战。近期，公司一位关键的AI研究员宣布离职，而负责苹果自研MLX框架的核心团队也几乎全员流失，这无疑引发了内部的信任危机。据传，公司内部对自家AI模型的质量也信心不足，可能将被迫寻求外部帮助，将Siri等核心功能的开发“外包”给Anthropic或OpenAI等竞争对手，以应对团队士气低落和战略方向模糊的困境。

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## 法律科技巨头联手：Clio斥资10亿美金收购vLex，押注AI法律数据
法律科技领域的独角兽公司Clio近日宣布了一项重大举措，斥资10亿美元收购法律数据巨头vLex。Clio估值高达30亿美元，此次收购表明其正大力押注由人工智能驱动的法律数据服务。此举旨在增强其现有法律服务平台的功能，通过整合vLex庞大的法律数据库和AI分析能力，满足市场日益增长的需求，并进一步巩固其在行业中的领导地位。

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## AI版权战警钟长鸣：一字不差复述原作，Meta与Anthropic侥幸过关？
近期，AI版权纠纷再次成为焦点。尽管Meta和Anthropic在近期的官司中暂时获胜，但法官的判决也明确指出了AI模型训练数据的“原罪”问题。AI输出内容可能直接构成对原作的抄袭，这一潜在的巨大风险并未消除。这意味着，AI公司在法律层面仅仅是暂时“过关”，未来仍需面对更为棘手和昂贵的版权挑战，这可能成为其商业模式中不可忽视的成本。

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## 乡音可闻：通义千问Qwen-TTS上新，支持京沪川三大方言
阿里巴巴旗下的通义千问团队发布了其语音合成模型Qwen-TTS的最新版本。此次更新的最大亮点是新增了对北京话、上海话和四川话三种中文方言的支持。该模型基于海量语料库进行训练，能够根据输入文本自动调整语调、节奏和情绪，生成媲美真人的自然流畅语音。新版本同时提供了中英双语的音色选项，方便开发者通过API将其集成到各类应用中。[体验地址](https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen-tts/)

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## 音乐人福音：AI版“听歌识谱”Songscription问世，录音秒变乐谱
一款名为Songscription的创新产品正式上线，它被誉为“乐谱界的Shazam”。这款工具利用AI技术，旨在将音乐人从繁琐的手动抄谱工作中解放出来。用户只需将录制好的歌曲上传，系统便能自动分析并生成相应的乐谱，极大地提高了音乐创作和学习的效率。

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## AI走进课堂：谷歌发布Gemini教育套件，重塑师生交互模式
谷歌正积极地将AI技术引入教育领域。公司最新推出了面向教育者和学生的一系列Gemini新工具。其中，名为Notebook LM的AI研究工具将允许教师结合自己的课堂材料，创建个性化的交互式学习指南。此外，谷歌还为学生设计了专用的聊天机器人，旨在通过AI拥抱课堂，为传统的教学和学习方式带来革命性的变化。

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## 对标GPT-4o：国产开源模型OmniGen 2实现图文融合生成新高度
北京人工智能研究院（BAAI）近日推出了一款名为OmniGen 2的全新开源系统。该系统采用了独特的文本与图像分离解码路径，基于Qwen2.5-VL-3B模型构建，其能力类似于GPT-4o，能够融合处理图像和文本生成任务。OmniGen 2不仅支持文生图、图像编辑和上下文连贯的图像创作，还能驾驭多种艺术风格并进行自我反思改进。尽管在照片级清晰度和中文提示理解上仍有提升空间，但其在基准测试中的表现已超越了许多同类开源模型。

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## 知乎“直答”再升级：融合社区生态，打造沉浸式AI问答新体验
中文问答社区知乎对其AI搜索工具“知乎直答”进行了重要功能升级。新版“直答”的知识库功能与知乎社区内容实现了前所未有的深度融合，新增了内容订阅分享、沉-浸式阅读以及“边看边问”等互动功能。此举旨在充分利用知乎庞大的专家网络和高质量的专业内容，为用户提供更加高效、个性化的AI问答体验，并进一步扩大优秀答主的影响力。

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