

> 凭借底层架构优化与本土算力基建红利，MiniMax M2.5以仅为海外竞品十分之一的成本优势，连续五周霸榜全球调用量，深刻改变着全球AI商业化竞争格局。

## 底层架构重构释放算力价值
国产大模型正在全球算力市场上演一场基于极致性价比的降维打击。最新行业监测数据显示，MiniMax M2.5在调用频次上持续压制国际顶尖竞品，稳居榜首长达五周。支撑这一惊艳数据的核心，在于其同等能力水平下远低于海外模型的计费标准。研发团队通过对底层架构的根本性重构，大幅压降了模型推理阶段的资源消耗。算法效率的跃升意味着系统能够用更少的Token消耗，完成同样复杂的逻辑推理与文本生成任务，从技术源头直接稀释了开发者的算力成本。

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## 能源红利筑牢成本护城河
除了软件层面的算法精进，宏观层面的基建优势同样是不可忽视的战略支撑。在百万级显卡并行运算的超大规模AI集群中，电费在整体算力成本中的占比高达七成至八成。中国庞大且稳定的能源供应网络，以及相对低廉的工业用电价格，为本土AI企业构建了一道难以逾越的成本防火墙。

## 智力产出时代的商业新规
技术迭代与成本控制的双重优势，正在帮助国产力量快速收割全球市场份额。当前的AI行业正逐步褪去概念炒作的外衣，进入比拼工程落地和投资回报率的下半场。这种高智商与低价格并存的发展模式，不仅证明了中国AI产业链的综合韧性，更有望彻底重塑全球大模型的商业化定价权。

国产大模型性价比突围 MiniMax连续五周领跑全球调用量



> 亚马逊Bedrock平台正式上线英伟达Nemotron 3 Nano模型。这款主打低延迟与高能效的轻量级产品，为渴望实现业务智能化的企业提供了兼具性能与成本优势的基础设施方案。

## 极致效能破解算力成本痛点

在全球AI竞赛步入深水区的今天，企业对底层算法的关注点正从单纯的参数规模转向实际的投入产出比。亚马逊云科技宣布，由英伟达研发的Nemotron 3 Nano大模型正式接入Amazon Bedrock平台，为开发者生态注入了一股追求极致效率的新鲜血液。

作为一款精心打磨的轻量级模型，Nemotron 3 Nano在压缩体积与推理能耗的同时，并未在核心能力上妥协。它在文本理解、核心逻辑生成等维度的表现依然出色。尤其在长文本摘要提取、高频多轮对话以及基础指令响应等场景下，它凭借超低延迟的优势，精准命中了企业对业务流处理速度的严苛要求。

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## 完善云端模型百货商场生态

对广大开发者而言，此次平台的深度整合意味着大幅降低了技术门槛。依托Amazon Bedrock提供的统一接口标准，企业无需耗费巨资搭建底层算力集群，便可在云端按需调用这款高性能算力引擎。在实际应用场景中，企业完全可以将Nemotron 3 Nano作为前置任务的初筛节点，与庞大复杂的千亿参数模型形成高低搭配，进而显著优化整体算力成本。

从追求算力天花板的旗舰巨无霸，到聚焦成本控制的轻量化尖兵，亚马逊正在构建一个层级分明且品类齐全的AI基础设施矩阵。

## 强强联合加速AI技术普惠

英伟达在底层算法架构上的深厚造诣，与亚马逊在全球云计算市场的统治力形成了完美的互补。这种技术与渠道的强强联合，正进一步推动生成式AI技术的平民化进程。对于面临数字化转型压力的企业来说，极具性价比的模型方案不仅是控制预算的利器，更是全面迈向智能化的关键跳板。

英伟达轻量级大模型登陆亚马逊云 开启企业AI高性价比时代



> 导语：博通（Broadcom）CEO Hock Tan在财报会议上披露，公司已斩获Anthropic总计210亿美元的TPU订单，这款由谷歌设计的AI芯片正凭借成本优势对英伟达的市场份额发起强力挑战，预计未来数年将大规模部署。



## 210亿美元大单注入强心剂

在近期的财报会议上，Broadcom首席执行官Hock Tan带来了一则震撼业界的消息。人工智能领域的独角兽企业Anthropic已向Broadcom发出了巨额订单，专门用于采购谷歌最新的张量处理单元（TPU）。

Tan透露，公司在上一季度首先收到了来自Anthropic的100亿美元订单。紧接着在第四季度，这一数字又增加了110亿美元，预计交付时间将持续至2026年底。这意味着，Anthropic在TPU上的总投入已高达210亿美元。

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## 积压订单高达730亿美元

Broadcom在AI硬件领域的势头正劲。公司披露，目前在人工智能产品方面已积累了高达730亿美元的待交付订单，这些订单预计将在未来的六个季度内陆续发货。

TPU作为谷歌专门为AI工作负载开发的加速器，目前已迭代至第七代。它不仅支撑着谷歌云的客户服务，更是谷歌内部Gemini系列模型训练与部署的核心动力。在这一合作模式中，谷歌负责TPU的架构设计，而Broadcom则利用其在半导体制造领域的专业能力，将设计转化为可大规模生产的硅片。这种分工完美契合了谷歌控制关键AI硬件设计、同时依赖合作伙伴制造能力的战略。

## Anthropic的宏大基建计划

作为TPU的长期拥趸，Anthropic正在规划一项业内最大规模的专用AI计算建设。公司计划在2026年前部署多达100万个TPU，并配套超过一吉瓦的新增计算能力。

除了Anthropic，TPU的生态圈正在迅速扩大。Meta、Cohere、Apple以及Ilya Sutskever的新创业公司Super Safe Intelligence（SSI）均已确认使用TPU。据媒体报道，Meta甚至正在评估从2027年起在其数据中心大规模部署TPU的可能性。

## 成本优势挑战英伟达霸主地位

TPU之所以能获得广泛应用，主要归功于其高效的能耗表现以及针对AI训练与推理的深度优化。这使得它逐渐成为NVIDIA GPU的有力竞争对手。Broadcom目前已确认拥有五家TPU XPU定制AI加速器客户。

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根据SemiAnalysis的最新分析数据，虽然TPU v7在峰值浮点运算性能（FLOPs）和内存带宽上比NVIDIA的GB200平台低约10%，但在整体拥有成本（TCO）上却表现出显著优势：

*   谷歌内部部署Ironwood系统的成本比等效的NVIDIA系统低44%。
*   即便对外部客户报价，TPU v7的TCO也比NVIDIA GB200低约30%，比即将推出的GB300低约41%。
*   若Anthropic能实现约40%的机器利用率，TPU的有效训练成本每FLOP可能比GB300级别的GPU集群低50%至60%。

Broadcom获Anthropic百亿大单 TPU芯片剑指英伟达垄断地位



> 导语：今日AI界风起云涌，DeepSeek与Anthropic上演激烈模型竞赛，前者凭借开源策略与成本优势引发全球关注，后者则以Claude Sonnet 4.5的超强编码能力树立新标杆。同时，从OpenAI的短视频社交野心到谷歌的实时生成界面，再到百度地图、京东、蚂蚁集团等巨头的技术落地，AI正以前所未有的速度融入电商、出行、开发乃至音乐体验等多元场景，预示着新一轮的产业变革浪潮已经到来。

## DeepSeek异军突起 技术黑马撼动行业格局

由量化对冲基金背景的幻方量化所孵化的DeepSeek，近期凭借其AI聊天机器人应用迅速登顶全球应用商店榜首，引发了业界对现有AI领先地位的广泛讨论。其V3系列模型通过开源策略和创新的稀疏注意力机制，大幅降低了API成本，吸引了大量开发者关注。

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## 寒武纪全面拥抱DeepSeek 开源生态再添强援

为了顺应技术趋势，国产芯片巨头寒武纪宣布成功适配并开源DeepSeek-V3.2-Exp实验模型，并同步推出了vLLM-MLU推理引擎。这一举措不仅展示了其在软件生态建设上的重要进展，也为开发者社区提供了强大的工具支持，进一步推动了AI技术的创新与发展。

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## Anthropic王者归来 Claude Sonnet 4.5编码能力登顶

面对DeepSeek的强势崛起，Anthropic公司也放出大招，推出了Claude Code v2.0及全新的Sonnet 4.5模型。该模型在权威的SWE-bench基准测试中超越了所有竞争对手，展现出卓越的编码能力和长达30小时的持续运行能力，致力于成为开发者的终极“编程伙伴”，实现了从简单工具到复杂任务处理者的跨越。

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## OpenAI多线布局 社交、安全、电商齐发力

OpenAI正积极拓展其业务边界。一方面，计划推出基于Sora2视频生成模型的“AI版TikTok”，让AI原创短视频内容成为新的社交热点。另一方面，通过测试基于GPT-5的新型安全路由系统和推出家长控制功能，持续强化ChatGPT的平台安全性。更具革命性的是，其与Stripe合作推出的“即时结账”功能，让用户在聊天中即可完成购物，预示着AI代理商务时代的来临。

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## 百度地图智能化升级 “小度想想2.0”重塑出行体验

百度地图发布了行业首个深度融合的端到端语音语言大模型“小度想想2.0”。该模型通过引入地图出行知识库与实时搜索数据，极大地提升了对用户复杂出行意图的理解和推理能力，旨在为用户提供更加智能和个性化的导航及出行服务。

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## 谷歌发布神经操作系统 人机交互迈入新纪元

谷歌展示了一款“神经操作系统”原型，其核心是Gemini 2.5 Flash-Lite模型。该系统能够根据用户需求实时动态生成和优化用户界面，彻底摆脱了传统固定设计的束缚，为人机交互带来了前所未有的灵活性和智能化，引领了技术发展的新方向。

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## 雅虎前CEO投身新浪潮 Dazzle收购Sunshine专注AI助理

前雅虎CEO玛丽莎·梅耶尔的软件公司Sunshine正式关闭，其资产及全体员工被新成立的AI创业公司Dazzle收购。此举标志着梅耶尔将事业重心全面转向智能个人助理的开发，反映了行业领军人物对AI助理赛道的看好。

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## 国产力量崛起 京东与蚂蚁开源新模型

国内科技巨头也在加速布局。京东开源了采用国产芯片的xLLM大模型推理引擎，通过动态调度器优化资源分配，致力于降低AI应用部署成本。与此同时，蚂蚁集团的百灵团队开源了Ring-flash-2.0模型，该模型以100亿参数规模，在推理时仅激活6.1亿参数，实现了计算能力与资源节约的完美平衡。

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## YouTube试水AI主播 让音乐聆听不再孤单

YouTube正在其“Labs”项目中测试一项创新功能，为YouTube音乐引入名为“Beyond the Beat”的AI主播。这个AI主播能在用户听歌时，自动插入与音乐相关的趣闻轶事，旨在打破传统音乐聆听的沉默，为用户创造更丰富、更有趣的收听体验。

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每日AI资讯0930：模型竞赛白热化，AI应用场景加速渗透



> 导语：本期AI资讯看点纷呈，从Claude Opus 4.1的性能飞跃，到苹果、Mistral、腾讯等巨头纷纷亮出AI新利器，再到层次推理模型（HRM）等颠覆性技术的出现，AI领域的技术创新和商业应用正以前所未有的速度向前推进。模型性能的持续突破、应用场景的不断拓宽以及对安全隐私的日益重视，共同勾勒出当前人工智能发展的蓬勃图景。

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## Claude Opus 4.1 横空出世，代码处理与安全性能再攀高峰

近日，备受瞩目的Claude Opus迎来了4.1版本的重大更新。新版本在多文件代码重构、推理稳定性以及安全性方面均实现了显著提升。尤其在权威的SWE-bench评估中，其验证率飙升至74.5%，这一成绩充分证明了它在处理复杂代码任务时的卓越能力和高度可靠性，进一步巩固了其在AI编程助手领域的领先地位。

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## Mistral 剑指企业市场，推出Le Chat Enterprise 与 Medium 3 模型

法国AI新锐Mistral公司正式发布其企业级AI助手平台——Le Chat Enterprise。该平台搭载了全新研发的、兼具高性能与低成本优势的Medium 3模型。Le Chat Enterprise致力于整合企业内部多应用数据，提供隐私优先的智能搜索等功能，旨在通过降低企业应用AI技术的门槛，全面提升员工的工作效率和创造力。

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## 苹果FastVLM亮相，开启85倍速本地化视觉AI新体验

苹果公司正式开源了其视觉语言模型FastVLM，让普通用户也能在搭载Apple Silicon芯片的Mac上轻松体验。基于创新的MLX框架，FastVLM实现了高达85倍的处理速度提升，同时模型体积缩小了三倍以上。这一突破不仅保证了用户数据的本地化处理，实现了“数据永不出设备”的安全承诺，还支持多平台和浏览器直接访问，极大地拓展了其应用场景。

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## AI推理迎来革命，HRM模型实现百倍速度提升

来自新加坡的初创公司Sapient Intelligence推出了一种颠覆性的AI架构——“层次推理模型”（HRM）。该模型模仿人类大脑的推理方式，在处理复杂的推理任务时，其表现不仅能与顶尖的大型语言模型相媲美，甚至在某些方面实现了超越。更重要的是，HRM显著降低了对训练数据的需求和模型本身的规模，为解决当前大模型依赖“链式思维”所带来的局限性提供了全新的解决方案。

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## 苹果再放“大招”，STARFlow技术挑战DALL-E与Midjourney

苹果在AI图像生成领域再掀波澜，推出了名为STARFlow的全新技术。该系统巧妙地结合了正则化流与自回归变换器，在生成高分辨率图像方面展现出了强大的竞争力。业界普遍认为，STARFlow的出现，将对目前主流的DALL-E和Midjourney等扩散模型构成有力挑战，图像生成市场的竞争格局或将因此改变。

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## DeepSeek全面推行AI内容标识，保障用户知情权

为积极响应并落实国家相关标准，深度求索（DeepSeek）平台宣布，已开始对所有由其AI生成的内容进行明确标识。此举旨在帮助公众清晰分辨人类创作与AI生成内容，减少潜在的混淆与误解，从而保障信息的真实性，并充分尊重广大用户的知情权。

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## Zoom会议新伴侣，AI Companion为迟到者“划重点”

视频会议巨头Zoom正式推出了其全新的AI助手——AI Companion。该产品由原有的Zoom IQ升级而来，并已向所有付费用户开放。AI Companion具备撰写聊天回复、总结会议要点、实时回答会议相关问题以及自动生成会后摘要等多项实用功能，旨在帮助用户，特别是迟到的参会者，快速跟上会议节奏，显著提升会议效率。

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## 腾讯Hunyuan-MT-7B开源，登顶WMT2025成翻译新霸主

腾讯公司发布并开源了其最新的机器翻译大模型Hunyuan-MT-7B。该模型在权威的WMT2025评测大会上一鸣惊人，一举斩获了30个语言类别的冠军。其翻译能力不仅覆盖了中、英、法、德等主流语种，更在爱沙尼亚语、冰岛语、乌尔都语等小众语言上表现出色，全面展示了腾讯在自然语言处理领域深厚的技术积累和领先地位。

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## MiniCPM-V 4.5发布，8亿参数模型赋能移动端AI

开源AI社区近日发布了一款专为端侧设备设计的8亿参数多模态大语言模型——MiniCPM-V 4.5。该模型针对智能手机和平板电脑进行了深度优化，并已成功在iPhone 16 Pro Max上实现高效运行。它能够处理单图理解、多图推理乃至视频分析等多种复杂任务，并在OpenCompass综合评估中取得了77.2分的高分，展现了其在移动端的强大性能。

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## 美团LongCat-Flash-Chat开源，560B参数刷新性能高度

美团正式开源了其AI大模型LongCat-Flash-Chat。该模型拥有高达560B的总参数，并采用了先进的MoE（混合专家）架构。通过创新的“零计算专家”机制和跨层通道设计，LongCat-Flash-Chat在H800硬件上仅用30天就完成了训练，并实现了单用户每秒处理100个token的高效性能，达到了算力与效果的完美平衡。

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## Scale AI与Meta合作生变？高价投资开局不利

由马克·扎克伯格重金投入143亿美元的Scale AI项目，近期传出与Meta的合作出现动荡。据爆料，Meta从Scale AI高薪挖来的高管在上任仅两个月后便匆匆离职，同时，Meta方面也对Scale AI提供的数据质量提出了质疑。这场被寄予厚望的豪赌，似乎从一开始就遇到了不小的麻烦。

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每日AI资讯0902：科技巨头竞相发布AI新成果，模型与应用齐飞




> 导语：本期AI资讯聚焦行业巨头的最新动向与技术革新。OpenAI虽在GPT-5研发上遭遇挑战，但市场信心不减；苹果则在AI领域全面发力，誓言后来居上。同时，B站推出创新的AI原声翻译，Adobe在Photoshop中集成高级AI功能，而开源模型Wan2.2A14B则在视频生成领域展现出高性价比的潜力，共同描绘了当前AI发展的多维图景。

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## OpenAI的“阵痛”与“野心” GPT-5受挫但估值创新高

尽管备受期待的GPT-5项目因人才流失与数据瓶颈而推进受阻，甚至寄予厚望的Orion模型也降级为GPT-4.5，但这并未动摇市场的信心。OpenAI刚刚完成新一轮83亿美元的融资，公司估值达到惊人的3000亿美元。这表明投资者对其克服当前技术难题、引领行业进入发展“深水区”抱有长期信心。

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## 苹果觉醒 库克誓言“ALL-IN AI”重塑Siri与自研芯片

苹果CEO蒂姆·库克在近期的全员讲话中坦承，公司在AI竞赛中起步较晚。然而，苹果正以iPhone后来居上的成功模式为蓝本，决心迎头赶上。公司将大幅增加AI研发投入，不仅致力于通过自研AI芯片和秘密武器“Apple GPT”模型来构建自己的“答案引擎”，还将彻底重建Siri，并考虑收购或整合外部先进模型，以重塑其在AI时代的领导地位。

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## B站破局文化出海 AI保留原声翻译让世界听懂“梗”

为打破二次元及中文内容的海外传播壁垒，B站创新性地推出了AI原声翻译功能。这项技术能够在将视频翻译成英语（未来将支持日语等更多语种）的同时，完整保留UP主独特的声线和音色，为海外用户带来更具亲切感和文化认同感的观看体验。该功能还针对网络流行梗和专有名词进行优化，为内容平台的国际化提供了全新思路。

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## 设计师福音 Adobe Photoshop推出“Harmonize”实现AI无缝合成

Adobe为Photoshop引入了一套强大的生成式AI工具，旨在彻底改变图像编辑流程。其中的核心功能“Harmonize”能利用AI自动分析并匹配不同图像元素之间的光照、色彩与阴影，实现天衣无缝的合成效果。此外，AI驱动的图像升级和更智能的对象移除工具也大幅提升了创作效率。同时，新增的“内容凭证”功能可以记录编辑历史，有效保障了图像的真实性。

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## 开源视频模型的性价比之王 Wan2.2A14B挑战闭源巨头

在视频生成领域，开源模型Wan2.2A14B凭借其出色的性价比正成为一股不可忽视的力量。尽管在帧率和整体性能上，它与Veo3、Seedance1.0等顶尖闭源模型尚有差距，但其在文本转视频方面的表现已相当突出。更重要的是，其显著的成本优势为广大开发者和中小企业提供了一个极具吸引力的替代方案，有力地挑战了闭源巨头的市场地位。

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每日AI资讯0804：巨头动向与行业新风



> 中国AI领域再添重磅玩家 昆仑万维近日正式发布了其全新的天工超级智能体（SkyAgents）。作为公司在人工智能大模型领域深入布局的 latest 成果，天工超级智能体不仅在传统的 AI 办公（AI Office）应用上展现出了强大的能力，更在深度研究（Deep Research）方面取得了令人瞩目的突破。尤其值得关注的是，昆仑万维宣称其在 certain 方面能够碾压 OpenAI 的同类功能，并且运营成本仅为其 40%，这无疑为 AI 在企业级应用和专业研究领域的 widespread 普及带来了新的可能性。

## AI办公 新场景与新效率

人工智能正在 reshuffle 传统办公模式，AI Office 工具的出现，极大地提升了工作效率。天工超级智能体在这一领域提供了 comprehensive 的解决方案。

### 自动化文档处理

从撰写邮件、生成报告到总结会议纪要，天工超级智能体能够高效完成文本生成、编辑和提炼任务，将人们从 tedious 的文字工作中解放出来。

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### 智能数据分析与可视化

对于需要处理和分析大量数据的场景，天工超级智能体能够快速理解数据、进行统计分析，甚至生成直观的数据可视化图表， aiding 决策过程。

### 个性化工作流定制

天工超级智能体还能根据用户的 specific 需求和工作习惯，定制个性化的 AI 工作流，使其更好地融入不同的办公环境和行业应用。

## Deep Research 碾压OpenAI？

昆仑万维此次发布的一个核心亮点在于其天工超级智能体在 Deep Research 方面的能力，并大胆对标甚至宣称在部分方面碾压 OpenAI。深度研究通常涉及到对复杂问题进行 thorough 的信息检索、分析、 synthesize 以及生成有洞见的结论。

### 海量信息整合与分析

天工超级智能体能够快速 access 和处理互联网上的海量信息，从学术论文、行业报告到新闻资讯，进行高效的整合和分析， extracting key information 和相互关联。



### 智能生成研究报告

基于对信息的深度理解和分析，天工超级智能体能够自动生成结构清晰、逻辑严谨的研究报告，甚至可以提供不同视角的分析和潜在的解决方案。

### 成本优势的杀手锏

昆仑万维强调，天工超级智能体在提供 high-level 研究能力的同时，其运营成本仅为 OpenAI 同类功能的 40%。这一 significant 的成本优势，对于需要进行 extensive 研究的企业、机构或个人来说，无疑是 extremely attractive 的。它降低了 AI 驱动深度研究的使用门槛，使其能够触达更广泛的用户群体。

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成本的降低，意味着在同样的预算下，用户可以进行更多次、更深入的研究查询和分析，或者将 AI 研究工具应用于更广泛的业务场景。

## 技术基石与未来展望

天工超级智能体的强大能力， likely relies on昆仑万维在自研大模型技术方面的积累，包括模型架构的优化、训练数据的丰富以及 efficient 的inference 技术。对成本的 extreme 控制，也可能来源于其在计算资源管理和模型 efficiency 方面的 unique 策略。

昆仑万维的此次发布，不仅展示了中国 AI 公司在大模型应用层面的创新实力，更在关键能力和成本效率上对国际 leading 的 AI 公司发起了挑战。

天工超级智能体在 AI Office 和 Deep Research 领域的突破，预示着人工智能正从通用智能向 specialized、efficient 的方向发展，更好地服务于特定场景和专业需求。随着技术的不断迭代和优化，我们有理由期待 AI 在提高工作效率、推动知识创新方面发挥 increasingly 重要的作用。昆仑万维的天工超级智能体，无疑是这一进程中的 significant player。


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