

> 当多数企业还在 2D 图像生成泥潭中卷价格时，资本已悄然流向具有极高护城河的 3D 原生生成赛道。影眸科技的新一轮融资与技术迭代，彻底撕开了空间计算时代基础设施争夺战的序幕。

## 资本避险情绪下的硬核突围

在当前大模型融资环境逐渐趋于冷静、甚至出现泡沫破裂担忧的背景下，数亿元规模的融资绝非易事。投资人之所以愿意在此时重金押注影眸科技，看中的是 3D 生成赛道有别于 2D 图像生成的极高商业壁垒。2D 图像生成已沦为巨头的算力游乐场，开源模型的泛滥使得商业化变现举步维艰。

而 3D 模型生成，特别是达到千万面级精度的工业级应用，涉及极其复杂的几何拓扑、材质渲染与物理规律。这不仅需要庞大的专有数据集，更需要对底层图形学有深厚的积淀。影眸科技此次推出的 Rodin Gen-2.5，正是为了在巨头尚未完全统治的垂直领域，构筑起一道资本与技术的双重护城河。

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## 千万面级背后的算力与数据壁垒

千万面级绝对不是一个虚荣的营销词汇，它是打通 AI 玩具与工业级生产力工具的生死线。在游戏开发、影视特效以及日益崛起的 XR 空间计算应用中，低精度的模型只能作为背景贴图，而千万面级的资产则可以直接导入 Unreal Engine 参与核心骨骼绑定与高清渲染。

核心逻辑　这不仅是一次精度的提升，更是对传统 3D 资产供应链的降维打击。以往需要资深建模师耗费数周时间雕刻的高模，现在可能被压缩至分钟级生成。影眸科技掌握了高质量的 3D 原生数据飞轮，这使得他们在面对后来者时，拥有了数据壁垒带来的先发优势。

## 动了传统软件厂商的奶酪

在这场三维数字资产的工业革命中，首当其冲受到威胁的并非其他 AI 初创公司，而是 Autodesk 这类传统 3D 软件巨头，以及庞大的外包建模产业链。当底层大模型能够直接吐出带有完美拓扑结构和高分辨率贴图的白模时，Maya 或 Blender 将被迫退化为单纯的“微调修补工具”，而非“创作起点”。

![23.png](https://static.downly.cn/images/54d8a5f0a3749df39b1efff80a24aec7.png) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 商业化落地的生死大考

尽管手握重金与硬核技术，影眸科技仍需面对残酷的商业化验证。3D 行业的标准极其繁杂，不同游戏引擎对网格拓扑的要求各异。如何让大模型生成的资产真正无缝接入现有的工业管线，避免“看着惊艳、用着崩溃”的尴尬，是他们需要跨越的最后一道天堑。在这场空间计算的军备竞赛中，谁能率先建立起 3D 资产生成的行业新标准，谁就能握住下一个十年的入场券。

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