> 当最硬核的算法实验室撞上最具作者表达的独立制片厂，AI不再是批量制造爆米花垃圾的流水线，而是电影人延伸感官的手术刀。

长期以来，影视界对AI的恐惧主要集中在“工业化剥削”——担心算法会制造出无数个没有灵魂的视觉奇观，彻底夺走原画师和特效后期的饭碗。然而，Google DeepMind豪掷7500万美元与好莱坞独立电影厂牌A24的联手，却为我们描绘了一幅截然不同的图景。以《瞬息全宇宙》和各种先锋艺术恐怖片闻名的A24，绝不缺创意。他们缺的，是将那些疯狂想象力低成本变现的执行力。这次合作，正是要用AI重塑传统好莱坞金字塔式的冗长工作流。

## 告别低效沟通 原画与分镜的即时生成

在传统的电影筹备期，导演脑海中的视觉概念需要通过漫长且昂贵的沟通，由概念设计师一笔笔画出来。这种沟通充满了语义折损。导演可能想要一种“带有潮湿霉味的赛博朋克霓虹光效”，美术组往往需要出几十稿才能摸准脉络。

体验重塑　随着DeepMind专属AI工具链的接入，A24的导演们迎来了一个所想即所见的时代。在剧本研讨会上，导演只需将剧本文本输入系统，调整几个情感参数滑块，大屏幕上便会实时渲染出具备电影级打光和构图的动态分镜。这不是简单的随机生成，而是深度学习了A24过往电影独特美学色彩体系的定制化模型。摄影指导可以直接在AI生成的虚拟空间内“踩点”布光，测试不同焦段镜头的景深效果。这种工作流的颠覆，将原本需要数月的视觉探索期压缩到了几个下午的头脑风暴，让电影人在开机前就能以前所未有的精度掌控全片视觉基调。

![42.png](https://static.downly.cn/images/1963f698217038c254f0d331cae12fe3.png) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 独立制片厂的降维打击 传统视效工业的黄昏

这场合作更深远的影响，在于打破了只有顶级大厂才能玩转重工业特效的垄断格局。过去，动辄上亿美元的视效预算是横亘在独立电影人面前的高墙。DeepMind带来的这套系统，极大地降低了复杂物理模拟与光影渲染的算力成本。

行业震荡　在后期制作环节，原本需要数十人特效团队花费数周进行的手工抠像、光影匹配和环境延伸，如今通过多模态大模型的语义识别，只需几个操作指令即可高精度完成。这意味着，A24这种体量的独立制片厂，未来可以用极低的成本拍出视觉规格媲美漫威大片的科幻巨制，同时保留其独特的艺术内核。不可否认的是，好莱坞流水线上的底层视效外包人员、基础剪辑助理的饭碗将被毫不留情地吞噬。但对于真正具有统筹能力和审美直觉的创作者来说，他们刚刚获得了一支不知疲倦、才华横溢的超级剧组。

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DeepMind携手A24重塑好莱坞 独立电影工业的AI工作流革命

> 聚光灯下的红毯不再是人类专属的舞台。Kling模型进军戛纳标志着视频生成技术正式跨越玩具阶段，影视行业的传统工种正面临一场不可逆的结构性洗牌。

## 从分镜到成片 体验切片里的工作流革命

传统的电影制作是一场漫长且昂贵的重资产劳作。从剧本确认到概念图绘制，再到堪景、置景和实地拍摄，每一个环节都堆砌着高昂的时间与人力成本。而Kling AI在戛纳的亮相，不仅仅是向全球影人展示了几段逼真的生成视频，更是直接将一把锋利的手术刀递给了导演，精准切入传统制片流程的赘肉。

体验切片特写　想象一位独立导演在深夜的酒店房间里，不需要打电话召集分镜师，只需在界面输入他对一场追车戏的构想。几分钟后，Kling不仅生成了具备精准运镜逻辑的分镜视频，甚至连光影变化与物理碰撞的物理引擎效果都已渲染到位。过去需要数十人团队耗时一周才能完成的预演（Previs），如今被压缩到了喝一杯咖啡的时间。这种即时反馈的创作体验，彻底打破了灵感与执行之间的壁垒，让影像表达的成本无限趋近于零。

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## 剧组外包终结者 谁的饭碗正在被吞噬

技术平权的背后，必然伴随着旧秩序的崩塌。当Kling能够生成长达数分钟、物理规律自洽且支持多角度机位切换的高清视频时，首当其冲被吞噬的将是影视工业链条底端的庞大外包群体。

高危职业盘点　传统的中低端视觉特效（VFX）制作人员、背景绘景师（Matte Painter）、以及专门负责群演调度和空镜拍摄的B组摄制团队，正处于被裁员的风暴中心。当一个模型能够完美生成“一万名中世纪士兵在暴雨中冲锋”的画面时，制片人再也没有理由去支付高昂的群演费用和后期抠像成本。传统影视基地的实景租赁生意将面临凛冬，因为虚拟制片的门槛正在从昂贵的LED环形屏幕，降维到一台配置尚可的工作站。

![23.png](https://static.downly.cn/images/b0bc39c7a35ed917e00f98b020b184ff.png) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 审美权力的下放 创意阶层的新旧交替

Kling在戛纳获得的关注，实际上宣告了电影工业正在经历一次史无前例的“审美权力下放”。过去，电影是少数掌握资本和人脉的精英阶层的特权；现在，决定作品上限的不再是预算，而是纯粹的想象力与提示词的精确度。

未来预测　在未来三到五年内，我们将见证一种全新形态的“一人剧组”崛起。这批创作者可能完全不懂摄影机的焦段原理，也从未踏入过真实的片场，但他们凭借对AI工具的熟练驾驭和极其敏锐的故事嗅觉，将产出能够冲击院线甚至国际电影节的极客电影。戛纳的红毯或许依然铺设在海滨大道上，但走上红毯的人，将不再局限于传统制片厂体系内打怪升级的幸存者，而是手握算力与算法的新一代数字造梦师。

戛纳电影节迎来AI踢馆 Kling如何重塑影视工业流水线

> 导语 AI行业风起云涌，价格战的硝烟已弥漫至视频生成领域，可灵AI率先降价近三成。与此同时，微软携Copilot强势入局，AI浏览器赛道再添巨头。从OpenAI超4000亿美元的“星际之门”数据中心，到小红书、美图秀秀等应用纷纷内置AI助手，再到智元机器人开源具身智能模型，AI正以前所未有的速度渗透至各行各业，重塑未来格局。

**封面图提示词**
一张充满未来科技感的数字画卷，画面中数据流像星河一样璀璨，连接着巨大的服务器集群、创新的浏览器界面和动态的视频编辑窗口，中心有一个发光的AI大脑核心，象征着人工智能行业的激烈竞争、飞速创新与无限可能。

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## 可灵AI掀起价格风暴 视频生成模型降价近30%
视频大模型领域的“价格战”正式打响。可灵AI近日推出了其最新的可灵2.5Turbo视频生成模型，并宣布大幅降价近30%。此举使其成为市场焦点，其订阅费用根据会员等级从66元到266元不等，展现了厂商在激烈竞争中差异化的定价策略。
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## 微软Copilot入局 Edge浏览器迎来AI变革
继谷歌和Perplexity之后，微软也正式押注“代理浏览器”概念，通过Copilot模式加入了AI浏览器的激烈竞争。这与谷歌Gemini集成Chrome、Perplexity推出Comet AI浏览器等行业动态相呼应，共同证实了浏览器领域正在经历一场由AI驱动的革命。微软希望借此创新，在市场份额争夺战中占据有利位置。

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## 史上最大投资 OpenAI联手甲骨文软银打造“星际之门”
OpenAI、甲骨文和软银三方强强联手，在美国启动了一个名为“星际之门”的宏大AI数据中心项目。该项目总投资超过4000亿美元，初期目标算力为7吉瓦，并计划最终增至10吉瓦，有望成为有史以来规模最大的AI数据中心。

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## 动作捕捉巨头诺亦腾入局 机器人数据迎来新玩家
面对机器人技术发展中的数据瓶颈，动作捕捉领域的巨头诺亦腾决定顺势而为，将其数据业务独立运营。在腾讯、字节等大厂的推动下，动作捕捉行业热度空前，诺亦腾联合创始人戴若犁精准抓住了国际市场对高质量机器人数据的迫切需求，开启了全新的商业模式，目标直指十亿级市场。

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## 小红书办公软件大升级 全新AI助手“hibo”亮相
小红书对其内部办公应用“REDcity”进行了全面升级，并更名为“hi”，同时发布了全新的Logo。此次升级旨在优化工作流程，加强组织管理。最引人注目的是新推出的AI助手“hibo”，它能够自动生成摘要、进行联网搜索和深度思考，从而快速响应各种工作信息需求，助力高效协作。

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## 智元机器人开源GO-1模型 推动具身智能普及
智元机器人宣布开源全球首个基于ViLLA架构的具身智能模型GO-1。该模型结合了视觉、语言与潜在动作三重能力，旨在大幅降低技术门槛。配合此前发布的AgiBot World百万级真机数据集，智元机器人希望吸引更多开发者共同参与，推动机器人环境理解和具身智能技术的快速发展。

**插图提示词**
一个智元机器人站在一个开放的平台上，向周围的开发者社区伸出机械手臂，手臂中释放出无数开源代码符号，这些符号汇聚成“GO-1”的字样，象征着技术的开放与共享。
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## 美图秀秀即将上线AI智能助手 影像交互迎新体验
美图秀秀计划于九月下旬正式上线其全新的AI智能助手。据悉，该助手将利用RoboNeo技术，实现应用交互的智能化全面升级。这标志着美图公司在AI深度融合战略上又迈出了重要一步，旨在彻底革新传统的影像交互体验。

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## “像素蛋糕”宣布核心功能永久免费 AI修图迎普惠时代
为了降低专业修图工具的使用门槛，AI修图软件“像素蛋糕”宣布了一项重大决定。自9月22日起，其基础调色和手动工具等核心功能将永久免费开放。用户只需更新至最新版本，即可无限使用这些功能，不再消耗付费张数。

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## 设计到代码全自动 TRAE Rules实现工作流革命
TRAE项目展示了如何利用Figma的最新功能，通过建立两套固定规则，实现从设计图到代码的端到端全自动化流程。该流程不仅能自动复原设计，还能分析并解决问题，甚至进行自我测试和部署，最终完美复刻项目并生成预览，极大地提升了开发效率。

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