

> 导语
> Transformer 架构联合创始人 Ashish Vaswani 领衔的 Essential AI 正式开源了其首款旗舰模型 Rnj-1。这款拥有 80 亿参数的模型向伟大的数学家拉马努金致敬，采用了与主流“后训练”强化学习相反的路线，坚持通过高质量预训练决定智能上限。Rnj-1 在代码生成、STEM 推理及 Agent 智能体能力上表现惊人，特别是在 SWE-bench Verified 测试中取得了同量级模型数量级的领先优势，并以 Apache 2.0 协议完全开源，允许在消费级显卡上运行。



## 逆流而上 回归预训练的本质

在当前 AI 行业普遍痴迷于通过强化学习（RLHF）和后训练（Post-training）来提升模型表现的浪潮中，Essential AI 选择了一条截然不同的“复古”路线。由 Transformer 论文作者 Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 创立的这家公司，坚信“预训练决定了智能的天花板”，而后训练仅仅是挖掘已有的潜力。

Rnj-1 就是这一理念的结晶。该模型完全从零开始训练，使用了高达 8.4 万亿 token 的数据集。与盲目堆砌数据不同，研发团队构建了精细的数据分类学，专注于科学、技术、工程、数学（STEM）以及代码数据的混合。这种对预训练质量的极致追求，使得 Rnj-1 在逻辑推理和复杂问题解决上展现出了“原生”的强大能力，而非通过后期微调“模仿”出来的智能。

## 小身材大能量 吊打同级竞品的代码能力

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这里，rnj-1 指的是基础模型，而 rnj-1-instruct 指的是训练后调优的指令模型。
Rnj-1 的核心亮点在于其惊人的代码与推理能力。尽管只有 80 亿参数（8B），它在著名的软件工程基准测试 SWE-bench Verified（bash-only 模式）中取得了 20.8% 的高分。

这一成绩意味着什么？官方数据显示，Rnj-1 在该项测试中的表现比同等规模的其他开源模型高出一个数量级，甚至能够通过 Agent 框架解决现实世界中的 GitHub 问题。除了代码能力，它在数学竞赛（AIME）、科学问答（GPQA）等硬核 STEM 领域也表现出色，证明了其并非“偏科生”，而是具备深层逻辑推理能力的通用模型。
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## 专为开发者打造 消费级硬件上的 Agent 利器

Essential AI 此次开源显得诚意十足。Rnj-1 及其指令微调版本（Rnj-1-instruct）均采用宽松的 Apache 2.0 许可证，这意味着开发者和企业可以免费商用。

对于广大开发者而言，Rnj-1 的硬件友好性极具吸引力。得益于其 8B 的紧凑体积，经过量化后的模型可以轻松在拥有 16GB 显存的消费级 GPU 甚至高端笔记本电脑上运行。同时，模型支持 32k 的上下文窗口，结合其在函数调用（Tool Use）和 FIM（代码中间填充）方面的优化，使其成为构建本地 AI 编程助手和自主智能体（Autonomous Agents）的理想底座。

## 技术细节揭秘 站在巨人肩膀上的创新

虽然 Rnj-1 的架构借鉴了 Google 的 Gemma 3，但团队进行了关键性的改良。模型采用了全局注意力机制（Global Attention）以及用于长上下文扩展的 YaRN 技术，确保了在处理长文档和复杂代码库时的稳定性。

值得一提的是，在训练过程中，团队使用了 Muon 优化器，显著提升了训练效率。Essential AI 坦诚地表示，Rnj-1 虽然在推理和代码上登峰造极，但由于专注于 STEM 数据，它并不是一个为了“事实检索”而优化的模型，有时甚至会产生幻觉，误认自己的身份。这种“坦诚”反而让社区对其在特定垂直领域的专业性更加充满信心。

## 开源社区的新里程碑

Rnj-1 的发布不仅仅是一个新模型的诞生，更是对“Scaling Law”和模型训练方法论的一次有力探索。它向业界证明，通过科学的数据配比和扎实的预训练，小参数模型依然可以在高难度的推理任务中挑战极限。

对于那些苦于 API 成本高昂、由于隐私问题无法使用闭源模型的开发者来说，Rnj-1 提供了一个强大、开放且可本地部署的全新选择。随着技术报告的即将发布，Rnj-1 有望激发开源社区在 Agent 和代码智能领域的又一轮创新热潮。
注：该模型需要 Ollama 0.13.3，目前处于预发布阶段

Transformer 之父重磅回归：Essential AI 开源 Rnj-1，8B 小模型引爆代码推理革命





> 导语
> 今日科技圈迎来多项重磅动态，硬件与模型领域皆有突破。英伟达不仅获批向中国特定客户出口高端H200芯片，其4B参数小模型更在评测中以极低成本战胜强劲对手。与此同时，OpenAI数据证实AI显著提升办公效率，智谱AI开源强力多模态模型并推行免费商用策略，Anthropic与谷歌则分别在编程自动化与电商购物体验上迈出新的一步。

## 英伟达H200芯片获批对华出口 美方将抽取25%分成

美国商务部已正式批准英伟达向中国特定客户出口H200 AI芯片。这标志着继数月前的限制后，高端GPU产品重新回归中国市场。根据最新政策，美国政府将从中收取25%的分成。此次出口许可的决定由特朗普及相关部门宣布，英伟达方面对此表示欢迎，这意味着中美在高端算力硬件的贸易上开启了新的窗口。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 仅需20美分 英伟达4B小模型性能反超GPT-5 Pro

在最新的ARC-AGI2评测中，英伟达推出的小模型NVARC不仅上演了“以小博大”的好戏，更在成本控制上震惊业界。该模型仅有4B参数，却以27.64%的成绩超越了GPT-5 Pro。更为惊人的是其单任务成本仅需20美分，而对手高达7美元。NVARC的成功得益于其独特的零预训练深度学习方法，证明了不依赖大规模通用数据集也能实现卓越的推理能力。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## OpenAI内部实测 AI工具每天为员工抢回1小时

OpenAI近期公布的一项涉及9000人的内部调查结果显示，AI工具在职场中的提效作用已不容置疑。数据显示，员工平均每天能节省40至60分钟的工作时间，其中数据科学、工程、传播及会计团队受益最为明显。75%的受访员工表示，AI不仅提升了工作速度，还改善了产出质量。目前，企业付费席位已突破700万，尽管外界仍存疑虑，但数据实实在在地展示了AI的积极潜力。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 智谱开源GLM-4.6V系列 9B轻量版宣布免费商用

智谱AI正式发布并开源了其最新的多模态大模型GLM-4.6V系列。此次发布涵盖了106B参数的基础版和9B参数的轻量版。新系列将上下文窗口扩展至128k tokens，视觉理解能力达到行业最优水平，并原生支持Function Call功能。为了进一步降低开发者门槛，智谱下调了API价格，并宣布轻量版模型完全免费商用，目前已集成至GLM Coding Plan中。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## Anthropic发布Claude Code 开发者在Slack即可完成全流程编码

Anthropic在Slack平台上推出了Claude Code的研究预览版，将编程辅助工具提升到了新的高度。开发者现在可以直接在对话框中委派完整的编码任务。该功能不再局限于提供简单的代码建议，而是进化为全自动化流程，覆盖了从需求理解、代码生成到同步及提交PR的各个环节，实现了从辅助建议向自动化执行的质变。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 谷歌Doppl上线AI购物流 浏览穿搭视频可直接下单

谷歌在其实验性应用Doppl中推出了全新的可购物发现信息流，进一步押注虚拟试衣与电商的结合。用户在浏览由AI生成的时尚穿搭视频时，如果看中某款商品，可以直接进行购买。这一功能将内容消费与电商交易无缝连接，推动了虚拟试穿技术在商业化落地上的进程，为用户提供了“所见即所得”的购物体验。

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每日AI资讯1209：英伟达H200重返中国市场 4B小模型逆袭GPT-5 Pro


> 今日AI圈迎来多维度爆发，视频生成领域战况升级，Runway与国产PixVerse竞相推出“导演级”更新，力求在叙事与画质上实现突破；模型层面，谷歌Gemini 3、DeepSeek V3.2与Liquid AI的新动作显示出从端侧到云端的全面内卷；英伟达则在自动驾驶与Agent调度上展现硬核实力，而OpenAI正探索“技术入股”的新商业模式。


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## Runway Gen-4.5盲测夺冠 120人团队硬刚科技巨头

Runway再次证明了小团队的惊人爆发力。其最新发布的Gen-4.5视频生成模型，凭借自研的时空混合Transformer架构，在第三方盲测中一举超越了谷歌Veo3和OpenAI Sora2Pro。这一战绩不仅是技术上的胜利，更打破了“大厂垄断”的迷信，展示了专注研究与快速迭代的巨大价值。

新模型在视觉准确性与创意控制力上实现了显著飞跃。创作者现在仅需简短的文本提示，即可生成高清、场景复杂且角色生动的动态视频。基于Nvidia GPU的深度优化，Gen-4.5在处理光影变化和物体物理运动时显得尤为细腻，标志着AI视频生成正从“尝鲜”走向“专业创作”的深水区。

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## 国产爱诗科技PixVerse V5.5 开启AI视频多镜头叙事时代

国内AI视频领域同样传来捷报。爱诗科技发布的PixVerse V5.5（拍我AI V5.5）被业界视为国内首个落地“导演级”能力的多镜头叙事视频大模型。基于自研的MVL架构，该模型彻底改变了以往AI视频“单镜头拼凑”的尴尬局面。

此次更新的核心亮点在于“多镜头+音画同步一键直出”。用户输入一句话，模型不仅能生成画面，还能自动完成脚本编写、分镜设计以及音效匹配。特别是其智能多镜头切换功能，支持在5至10秒内自然过渡远、中、近景，运镜流畅度大幅提升，让普通用户也能轻松制作出具有完整叙事逻辑的短片。

## 谷歌搜索大变革 Gemini 3携手Nano Banana Pro登陆全球

谷歌在搜索与多模态领域的反击势头迅猛。原生多模态大模型Gemini 3正式登场，涵盖Pro和Ultra版本，目前已向全球近120个国家地区的订阅用户开放。这不仅是一次模型升级，更是谷歌搜索体验的一次AI革命。

与此同时，谷歌还推出了专注于图像处理的Nano Banana Pro模型。该模型主打高分辨率输出与专业级控制，旨在满足设计与创意领域的精细化需求。这一系列动作表明，谷歌正加速将顶尖AI能力整合进其庞大的生态系统，试图在多模态竞争中重新确立领军地位。

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## 深度求索DeepSeek-V3.2发布 性能比肩顶尖闭源模型

中国AI公司深度求索（DeepSeek）继续在开源领域刷新纪录。新发布的DeepSeek-V3.2系列模型引入了创新的稀疏注意力机制，这一架构上的优化直接击中了当前大模型应用的最大痛点——成本。

在大幅降低长文本处理计算成本的同时，V3.2版本的性能并未缩水，反而增强了Agent（智能体）的执行能力。官方数据显示，其综合能力已具备与GPT-5和Gemini 3.0 Pro等国际顶级闭源模型同台竞技的实力，为开发者提供了极具性价比的高性能替代方案。

## 英伟达自动驾驶新突破 让汽车拥有人类常识

英伟达在NeurIPS 2025上扔下了一枚重磅炸弹：L4级自动驾驶推理模型Alpamayo-R1。不同于传统的规则驱动或单一感知模型，Alpamayo-R1基于Cosmos-Reason系列，采用视觉、语言、动作三模态端到端统一架构。

该模型最大的特点是让车辆学会了“先思考，再行动”。它能够同步处理摄像头画面、激光雷达点云数据以及文本指令，通过多模态融合理解复杂的交通场景。这种具备“人类常识”的决策能力，有望解决自动驾驶在极端或长尾场景下的失效问题，让车辆的驾驶行为更加拟人和安全。

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## Liquid AI推出LFM2 让端侧小模型拥有云端战力

MIT创企Liquid AI正在重塑“小模型”的定义。其发布的第二代设备端基础模型LFM2，采用了创新的“liquid”架构。这一架构在训练和推理效率上表现惊人，使得仅有350M、700M和1.2B参数的小模型，也能展现出媲美云端大模型的性能。LFM2的出现，为手机、IoT设备等边缘计算场景的智能化提供了强有力的技术支撑。

## NVIDIA发布Orchestrator-8B 打造AI系统的智能大脑

为了解决AI系统依赖单一模型可能产生的决策偏差，英伟达推出了一种名为ToolOrchestra的新方法。该方法的核心是一个基于强化学习训练的小型语言模型——Orchestrator-8B。

这个8B参数的模型就像AI系统的“指挥官”或“大脑”，能够智能地评估任务需求，从工具库中选择并组合最合适的工具或子模型来执行任务。这种灵活的调度机制，显著提升了复杂任务的处理效率和准确性。

## OpenAI开启技术换股权模式 联手Thrive Holdings布局商业闭环

OpenAI正在探索一种全新的商业合作范式。在与Thrive Holdings的最新交易中，OpenAI并未直接支付现金，而是通过提供技术资源和开放接口来换取对方的股权及投资收益。双方将聚焦于会计与IT服务领域的AI闭环改造，这表明OpenAI正试图将自身的底层技术优势转化为更深度的行业绑定，锁定长期商业价值。

## 自然语言编程成风潮 灵光App两周涌现330万应用

通用AI助手“灵光”App上线仅两周，便交出了一份惊人的成绩单：用户创建了超过330万个“闪应用”。这一现象级的数据揭示了大众对于AI工具的极度渴求。用户通过简单的自然语言描述，就能快速构建出满足互动娱乐、日常工具等碎片化需求的应用，预示着“人人都是开发者”的时代正在加速到来。

每日AI资讯1202：视频模型全面进化，英伟达谷歌OpenAI硬核混战



> **导语**
> 本期资讯聚焦AI领域的几大重磅更新：Anthropic发布Claude Opus 4.5，在编程与智能代理领域树立新标杆；OpenAI不仅推出了基于记忆功能的“购物研究”工具，还正与前苹果设计师打造无屏硬件；字节跳动上线豆包输入法，深度整合语音模型；此外，微软推出本地小模型Fara-7B，三星Bixby联手Perplexity，以及亚马逊卫星网络Leo开启测试，共同描绘出AI技术在软件、硬件及基础设施层面的全面进化。



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## Claude Opus 4.5 震撼发布 编程与智能代理能力全面进化

Anthropic正式推出了其最新的旗舰模型Claude Opus 4.5，并在亚马逊Bedrock平台上同步上线。此次更新标志着AI系统能力的重大飞跃，新模型在编码、智能代理操作、计算机控制以及办公任务处理等方面的性能均超越了此前的Sonnet 4.5及Opus 4.1版本。

值得注意的是，Opus 4.5不仅在核心性能与问题解决能力上实现了显著提升，还大幅降低了使用成本，仅为Opus系列前代产品的三分之一。该模型展现了强大的多模态能力，能够智能修复Bug，并在长对话中保持“永不遗忘”的记忆力，为用户提供了更加智能、可靠且高效的交互体验。

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## ChatGPT 上线购物研究功能 用记忆读懂你的消费需求

OpenAI面向付费用户推出了全新的“购物研究”功能，旨在解决用户在海量商品信息中迷失的痛点。该功能具备实时抓取电商平台、论坛及视频数据的能力，能够自动过滤虚假评价，并在短短3分钟内生成一份详尽且无广告的购物报告。报告内容涵盖性价比排行、优缺点对比及多平台比价。

更具创新性的是，该功能深度利用了ChatGPT的“记忆”机制。它能根据用户的历史对话和偏好，提供个性化的深度推荐，据测试其准确率高达64%。这一功能将帮助用户在购物季从搜索到决策的转化过程中，通过全网实时比价和精准过滤，高效完成购买决策。

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## 字节跳动推出豆包输入法 嘈杂环境也能精准识别

字节跳动正式发布了基于其豆包App语音模型的“豆包输入法”，目前安卓版本已上线，iOS版本也将很快推出。这款输入法的核心优势在于强大的语音识别、语义理解以及对输入效率的极致提升。

它不仅支持方言识别和中英混合输入，还针对嘈杂环境下的语音输入进行了特别优化。即使用户身处喧闹的街头或地铁，输入法也能在语音转文字后自动进行智能纠错，确保信息的准确传达。

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## OpenAI 联手前苹果设计师 打造无屏AI设备新形态

OpenAI首席执行官Sam Altman正与苹果前传奇设计师Jony Ive展开深度合作，共同开发一款极具创新性的便携式人工智能设备。

与当前主流的智能手机不同，这款设备将采用无屏幕设计，旨在通过极简的形态为用户提供一种平静、无干扰的AI交互体验。这一举措显示了OpenAI意图跳出传统屏幕限制，探索AI硬件新载体的野心。

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## 微软发布 Fara-7B 七十亿参数模型让本地任务更安全

微软发布了一款体积小巧但功能强大的智能助手模型——Fara-7B。这款拥有70亿参数的模型专为本地运行设计，能够直接在用户的设备端执行任务。

Fara-7B的亮点在于其安全性和自动化能力。它可以在不将信息上传至云端的情况下，安全地处理敏感数据并执行复杂的自动化操作，例如网页浏览与交互。这为注重隐私的企业和个人用户提供了一个高效且安全的AI解决方案。

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## 三星 Galaxy S26 将引入 Perplexity 赋予 Bixby 搜索新大脑

三星计划在其未来的Galaxy S26系列手机中实施一项重大的AI策略调整。据悉，三星将把知名的AI搜索服务Perplexity集成到其语音助手Bixby中。

这一策略与苹果升级Siri的多模型路线类似。升级后的Bixby将保留处理本地设备调节（如定闹钟、调节亮度）的能力，而遇到复杂的查询需求时，则由Perplexity提供更强大的搜索与解答支持，从而大幅增强Bixby的实用性和智能化水平。

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## 亚马逊 Leo 卫星网络启动测试 直连云端的太空高速公路

亚马逊旗下的云计算部门AWS正式启动了Amazon Leo低轨卫星网络的企业预览测试。该项目致力于通过“卫星+云+AI”的一体化方案，为全球提供安全连接服务。

目前，亚马逊提供了三款终端设备，最高可实现1Gbps的下行速率。Leo网络利用AWS的全球骨干网，特别服务于工业及偏远办公场景。根据计划，该网络将于2025年底启动运营，并在2026年实现全面商用，届时将为全球企业提供高速、低延迟的卫星互联网服务。

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每日AI资讯1125：Claude 4.5刷新智商天花板，OpenAI重新定义网购，字节跳动重塑输入法





> 谷歌重磅发布Antigravity IDE与Gemini 3 Pro，意图通过智能体改变编程范式；微博开源高性价比小模型Vibe Thinker，在数学评测中表现亮眼；微软Office全家桶深度集成Copilot智能体；与此同时，国产Kimi K2走向国际，AI科学家Kosmos展现惊人效率，而Cloudflare的配置失误则给全球网络敲响了警钟。

## 谷歌发布Antigravity IDE与Gemini 3 宣告智能体编程时代降临

谷歌此次祭出了旗舰级大模型Gemini 3与AI原生集成开发环境 Antigravity，这不仅是一次工具的更新，更是向主动开发伙伴角色的转型。Antigravity旨在通过智能体范式，大幅减轻开发者的底层编码负担。

该工具整合了Gemini 3 Pro及第三方模型，能够自动记录工作流程。它不仅能生成代码，还能生成包含任务清单、计划、截图和浏览器记录在内的详细“工件”，让开发者能有效验证与追踪智能体的任务完成情况。目前该工具已对公众开放免费预览，且支持多系统，Gemini 3 Pro的配额也相当充足，这被业界视为对Cursor和Claude等竞争对手的强势回应。

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## 微博Vibe Thinker开源 15亿参数小钢炮低成本挑战DeepSeek

在模型轻量化的赛道上，微博带来了惊喜。其开源的Vibe Thinker大模型仅拥有15亿参数，却展现出了惊人的战斗力。

该模型采用了MoE（混合专家）架构和知识蒸馏技术，不仅不仅大大降低了推理成本，其后训练成本更是低至7800美元。在数学竞赛基准测试中，Vibe Thinker以极高的性价比和准确率，击败了参数量远超自己的DeepSeek R1。目前该模型已支持在Hugging Face下载并允许商用，为中小企业和开发者提供了高性价比的选择。

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## 微软Office全面进化 Copilot智能体模式重塑办公流

微软在Ignite 2025活动中宣布了一项重磅更新，Microsoft 365 Copilot将“智能体模式”全面集成到Word、Excel和PowerPoint等核心组件中。

这一举措旨在推动全球90%的财富500强企业加速采用AI工具。通过这种深度集成，Copilot不再仅仅是一个聊天助手，而是能够深入文档和数据处理流程的智能代理，助力企业向AI驱动的“前沿企业”转型，办公效率将迎来实质性的升级。

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## 国产之光 Kimi K2接入Perplexity 与顶尖模型同台竞技

中国AI技术出海再进一步。国产模型Kimi K2 Thinking成功接入全球知名的AI搜索应用Perplexity。

值得注意的是，Kimi K2是与OpenAI GPT-5.1等顶尖模型同期入选的，这标志着中国AI大模型在技术实力上获得了重要的国际认可。通过Perplexity这一全球平台，Kimi K2将直接服务于更广泛的国际用户，显著提升了国产AI的国际竞争力。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 科研新物种 Kosmos半日完成人类半年工作量

FutureHouse推出的AI科研系统Kosmos展示了AI在科学研究领域的恐怖效率。利用结构化世界模型，Kosmos仅用12小时就完成了相当于人类科研团队6个月的工作量。

其能力覆盖了阅读论文、生成代码以及引用报告等科研全流程，且准确率高达79.4%。目前，Kosmos已成功复现了多项前沿科学发现，被称为“AI超级科学家”，预示着未来科研范式的巨大变革。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## Cloudflare配置惹祸 全球网络遭遇至暗6小时

在AI高歌猛进的同时，基础网络的脆弱性也再次暴露。Cloudflare因系统配置错误引发了一场全球范围的网络中断。

此次事故导致包括ChatGPT、X、Spotify、Uber在内的众多核心互联网服务在约六小时内陷入瘫痪或受到严重影响。高峰期间，Cloudflare收到了超过两百万份异常报告。经过紧急抢修，核心服务已逐步恢复正常，但此次事件再次提醒了互联网基础设施稳定性的重要性。

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每日AI资讯1119：谷歌Gemini 3重塑编程，微博小模型逆袭DeepSeek




> 导语：今日AI界风起云涌，从微软与OpenAI联手自研芯片，到谷歌推出革命性的隐私计算系统，硬件与安全的革新正重塑行业格局。与此同时，模型能力持续飞跃，OpenAI发布的GPT-5.1不仅更智能，更首次引入“情商”与“人格”，而可灵、百度、微博等也纷纷亮出看家本领，推动AI在视频生成、多模态理解和低成本应用上迈向新高度。

## 微软联手OpenAI，自研AI芯片剑指英伟达

微软正通过深度整合OpenAI的AI芯片研发技术，为其自研AI芯片项目注入强大动力。微软CEO萨提亚·纳德拉透露，此项合作旨在打破对英伟达等外部供应商的依赖，构建从硬件到软件的完整AI基础设施。微软奉行“先落地再超越”的务实创新策略，希望通过这次“弯道超车”，在未来的AI竞赛中占据更有利的位置。

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## 谷歌发布“私有AI计算”，数据隐私迎革命性突破

谷歌推出了一项名为“私有AI计算”的云端系统，旨在解决AI时代用户最关心的数据隐私问题。该系统利用先进的TPU技术，在完全隔离的环境中执行AI任务，确保用户数据处于绝对安全的状态。其核心亮点在于，即便是谷歌自己的员工也无法访问这些数据，实现了真正的“零访问”，为AI数据处理的隐私保护树立了新的标杆。

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## 可灵模型再升级，首尾帧功能让视频创作更自由

快手旗下的可灵AI视频模型迎来了2.5 Turbo版本的重大更新，其中最引人瞩目的便是新增的“首尾帧”功能。用户可以通过设定视频的起始和结束画面，让AI自动生成连贯、稳定的中间过程。这一功能极大地增强了视频生成的可控性和一致性，同时新版本在动态效果、风格保持和美学表现上也有显著提升，为专业内容创作者提供了更强大的工具。

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## GPT-5.1横空出世，AI首次拥有“情商”与“人格”

OpenAI正式发布了GPT-5.1，标志着AI进入了“情商融合”的新纪元。新模型不仅在速度和准确性上大幅提升，更核心的突破在于其具备了更强的“人情味”。GPT-5.1引入了六种不同的人格风格和自适应对话能力，能够进行更温暖、更具共情能力的互动，甚至首次将情感依赖纳入安全评估范畴。通过创新的Instant和Thinking双模型架构，它既能快速响应，又能进行深度思考，致力于成为更懂你的个性化AI助理。

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<p align="center">图源备注：图片由AI生成</p>

## 百度ERNIE-4.5精准识图，细节洞察力超群

百度发布了其最新的多模态AI模型 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking。该模型在图像细节的精确定位和复杂问题解决能力上表现卓越，通过深度融合图像与推理能力，在多项权威测试中超越了谷歌的Gemini 2.5 Pro等竞争对手。值得一提的是，该模型虽然总参数量高达280亿，但借助高效的路由架构，在实际推理时仅需激活30亿参数，实现了性能与效率的完美平衡。

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## 微博开源VibeThinker，小模型撬动大未来

微博AI部门推出了一款名为VibeThinker-1.5B的轻量级开源大模型，向业界展示了低成本AI模型的巨大潜力。该模型基于阿里巴巴的Qwen2.5-Math-1.5B进行优化，仅用15亿参数就在数学和代码等专业领域取得了突出表现。目前，VibeThinker-1.5B已在Hugging Face等主流平台免费开源，并开放商业使用授权，旨在推动AI技术在更广泛场景中的应用与创新。

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每日AI资讯1113：巨头逐鹿AI“芯”赛道，模型更具“人情味”



> 导语：今日AI界风起云涌，从环球音乐与AI公司Udio、Stability AI的破冰合作，到SciencePedia以“知识图谱”重塑科学学习范式，再到IBM推出专为边缘计算设计的Granite 4.0 Nano微小模型，技术革新正加速渗透各行各业。与此同时，维基百科与马斯克旗下Grokipedia的“人机知识”之争，也引发了我们对AI未来的深刻思考。

## 音乐巨头拥抱AI：环球音乐联手Udio与Stability AI探索音乐创作新纪元

环球音乐集团（UMG）正式宣布，已与两家知名生成式AI音乐公司Udio和Stability AI达成重要合作。此举标志着全球最大的唱片公司之一，正积极拥抱人工智能技术，旨在通过合作，共同探索AI在音乐创作、制作和发行等领域的创新应用，为艺术家和词曲作者开辟全新的创作可能性。

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## 挑战传统百科！SciencePedia利用“知识图谱+长思维链”掀起科学学习革命

在Grokipedia遭遇争议之际，一款名为SciencePedia的新型AI百科全书正式亮相。它以“深度理解”为核心理念，联合多家顶尖科研机构共同打造。SciencePedia摒弃了传统百科全书孤立的词条罗列方式，创新性地采用“知识图谱”与“长思维链”技术，旨在揭示科学知识背后复杂的逻辑脉络和演化历程，帮助学习者建立系统性的科学思维，实现从零散知识点到连贯认知体系的范式变革。

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## IBM剑指边缘计算：发布Granite 4.0 Nano系列微小模型，赋能本地AI

科技巨头IBM近日发布了其最新的Granite 4.0 Nano系列AI模型。该系列包含8个不同规模（350M和1B参数）的微小模型，专为在智能手机、汽车、无人机等本地设备和边缘计算场景中高效运行AI推理任务而设计。这些模型采用了结合SSM和Transformer的混合架构，以Apache 2.0协议完全开源，旨在为企业提供更强的数据隐私保护和对AI部署的完全控制能力。

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## 人类与AI的知识对决：维基百科回应马斯克Grokipedia挑战，坚守人类编辑核心

面对埃隆·马斯克旗下AI驱动的Grokipedia上线，维基百科（Wikipedia）发表了一份强有力的宣言，重申其“人类创造知识，而非机器”的核心价值观。维基百科强调，其过去近25年的成功，完全建立在全球志愿者社区的无私贡献和非营利模式之上，以此含蓄批评科技巨头可能存在的商业化倾向，并捍卫了由人类编辑和审核知识的传统与权威性。

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每日AI资讯1031：音乐巨头拥抱AI，知识领域人机之争愈演愈烈


# 每日AI资讯1010：AI巨头动态频出，人形机器人与微型模型引领技术新浪潮

> 导语 本期AI资讯看点纷呈：台积电在AI需求的推动下业绩斐然；ChatGPT用户规模再创新高；谷歌与Figma的合作将Gemini AI融入设计流程；三星推出的微型模型在推理能力上实现惊人突破；Lyft与Figure AI分别在自动驾驶和人形机器人领域迈出重要步伐；同时，AI领域的投融资与市场竞争也日趋白热化。

## AI需求引爆芯片市场 台积电Q3营收同比猛增30%

受人工智能应用需求的强劲驱动，全球芯片制造巨头台积电在2025年第三季度实现了创纪录的业绩。其营收高达9899.2亿新台币，同比增长30%，显著超出市场预期。这一增长主要归功于来自英伟达、苹果等行业领军客户的大量订单，凸显了AI技术发展对半导体产业的巨大推动作用。

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## 用户增长神话延续 ChatGPT周活跃用户突破8亿

在近期的年度开发者大会上，OpenAI宣布其旗舰产品ChatGPT的周活跃用户数量已突破8亿大关。与去年同期相比，这一数字实现了700%的惊人增长，再次刷新了AI应用的用户增长纪录。这不仅巩固了ChatGPT在大型语言模型领域的领先地位，也预示着AI技术正以前所未有的速度融入大众的日常生活。

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## 设计工具迎来AI革命 Figma集成谷歌Gemini模型

知名设计协作平台Figma宣布与谷歌达成合作，将强大的Gemini AI技术，包括Gemini 2.5 Flash、Gemini 2.0和Imagen 4等多个模型，全面集成到其平台中。此次合作旨在赋能设计师，只需通过简单的文本提示，即可调用AI完成复杂的图像编辑与内容生成任务，从而极大提升设计工作的效率与创造力。

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## 小模型蕴含大能量 三星700万参数TRM模型推理能力惊艳业界

三星公司发布了一款仅有700万参数的微型递归模型（TRM），颠覆了“模型越大越强”的传统认知。在数独和ARC-AGI等高难度推理任务中，TRM的表现甚至超越了Gemini 2.5 Pro等参数量远大于它的顶尖大型模型。其成功的关键在于采用了独特的递归校正循环机制，实现了高效且精准的结构化推理。

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## 从实验室到现实 Figure AI发布第三代人形机器人

机器人初创公司Figure AI推出了其第三代人形机器人Figure03，标志着该领域取得了重大进展。得益于其自研的“视觉-语言-动作”模型Helix，Figure03能够完全自主地在家庭和商业环境中执行洗衣、爬楼梯、清洁等多种复杂任务，不再依赖远程人工操控。这预示着通用人形机器人正加速从研发阶段迈向大规模商业化应用。

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## 智能出行新篇章 Lyft计划2027年部署数百辆机器人出租车

尽管近期股价有所下调，但网约车巨头Lyft依然坚定地推进其在自动驾驶领域的战略布局。公司宣布，计划在2027年正式部署数百辆由TensorAI技术驱动的机器人出租车。此举旨在推动智能交通系统的发展，重塑未来城市出行模式，也体现了出行平台在激烈技术竞争中的转型决心。

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## AI办公战火升级 谷歌云Gemini Enterprise正面挑战微软与OpenAI

为了在日益激烈的AI办公市场中占据有利地位，谷歌云正式推出了名为Gemini Enterprise的AI办公平台。该平台旨在通过一系列自动化工具，为普通员工赋能，帮助他们简化繁琐的工作流程，从而显著提升工作效率。Gemini Enterprise的发布，被视为谷歌直接挑战微软和OpenAI在该领域霸主地位的重要举措。

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## 开源AI新星崛起 Reflection AI获20亿美元融资挑战巨头

成立仅一年的AI初创公司Reflection AI正迅速成为开源AI领域的焦点。该公司由前谷歌DeepMind研究员创立，致力于开发强大的开源AI模型，以挑战OpenAI等封闭模型的垄断地位，并与中国的DeepSeek等公司展开竞争。凭借其宏大的愿景，Reflection AI已成功完成20亿美元的新一轮融资，公司估值在七个月内飙升15倍，达到80亿美元。

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每日AI资讯1010：AI巨头动态频出，人形机器人与微型模型引领技术新浪潮

StabilityAI推出的文本到图像生成AI

Stable Diffusion

阿里达摩院推出的大小模型协同的智能助手，具备作诗、绘画、视频生成、语音播放等多模态能力

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