



> 导语：今日AI界风起云涌，从Manus AI推出百个Agent协同工作的“Wide Research”功能，到字节跳动Trae代码编辑器集成OpenAI o3模型，AI的应用边界正被以前所未有的速度拓宽。Poe平台全面开放API，Claude支持多格式文件上传，Creao AI获千万美元融资打造“Agent协同操作系统”，AI开发与协作的门槛持续降低。底层技术同样迎来突破，DeepSeek公布大模型部署新专利，清华大学开源MOSS-TTSD语音合成模型。此外，AI在机器人领域的应用也结出硕果，字节跳动助力清华大学夺得机器人足球世界杯冠军。与此同时，马斯克Grok推出的6秒AI视频生成功能也引发了新的社会讨论。



## Manus AI开启百“人”斩：一键启动百个Agent协同，复杂任务轻松搞定
Manus AI 近日推出了其上线以来最大的一次功能更新——“Wide Research”。该功能允许用户一键启动大规模并行的Agent协作，轻松处理过去难以想象的复杂调研任务，例如在短时间内对比分析上百款运动鞋或为一张海报寻找海量设计灵感。这一强大的功能将逐步向平台各层级用户开放，其核心是一种源于MapReduce范式的系统级并行计算机制，标志着AI协同工作进入了新纪元。

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## 字节跳动Trae代码编辑器再进化，集成OpenAI o3模型解锁编程新范式
字节跳动旗下的AI代码编辑器Trae现已正式支持OpenAI最新发布的o3模型。得益于o3模型强大的推理能力和独特的“思考式”问题解决机制，Trae在代码生成、上下文感知调试以及多工具协同等方面的能力得到了巨大提升。这不仅显著提高了开发者的工作效率，更引领了AI辅助编程的新标杆。同时，Trae承诺将严格保障用户的隐私与数据安全，让开发者可以安心使用。

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## Poe平台开放API，订阅即享全能模型，开发者迎来新福音
AI聊天平台Poe近日宣布推出API功能，为其发展历程增添了重要里程碑。此举意味着所有订阅用户无需支付额外费用，即可通过API调用平台上的全部文本、图像、视频模型及机器人。更具吸引力的是，该API兼容OpenAI接口，极大地降低了开发者的使用和迁移门槛，为加速AI技术的集成与应用铺平了道路，标志着Poe正式向开发者工具平台转型。

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## DeepSeek公布大模型部署新专利，预填充与解码分离优化效率
DeepSeek的关联公司最近公开了一项关于大语言模型部署的创新专利。该技术的核心思想是将模型的预填充（pre-filling）和解码（decoding）两个阶段分别部署在不同的高性能计算设备上。这种创新的部署方式旨在优化计算资源利用率，有效降低延迟，同时提高系统的吞吐量、扩展性和容错性，有望推动AI技术的进一步发展，并加速各行各业的数字化转型进程。

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## Creao AI获千万美元融资，旨在打造下一代“Agent协同操作系统”
人工智能初创公司 Creao AI 近日宣布，已连续完成数百万美元的天使轮和数千万美元的Pre-A轮融资。公司的核心目标是开发一个以AI Agent为核心的下一代操作系统——Agentic OS（AOS）。该系统旨在通过一次简单的对话，就能自动生成并部署一个功能完整的全栈Agentic App，实现从应用生成到自我进化的一站式智能协作，有望重塑用户与智能系统的交互方式，甚至深刻改变整个软件产业。

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## Claude“神器”再升级，支持多格式文件上传，实现数据与AI无缝协作
Claude的artifacts功能迎来重磅升级，现已支持用户上传PDF、图像、代码等多种格式的数据文件。用户可以将这些文件无缝集成到AI驱动的应用中，极大地提升了数据处理和AI应用开发的灵活性与效率。无论是分析复杂的文档，还是从图像中提取信息，这项升级都为用户解决实际问题提供了前所未有的强大工具。该功能背后由Claude4、Claude 3.7 Sonnet和Claude 3.5 Sonnet等先进AI模型提供技术支持。

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## 清华大学开源MOSS-TTSD，百万小时训练打造双语AI播客新标杆
由清华大学等机构联合研发的MOSS-TTSD模型现已震撼开源。这是一款在对话场景下实现中英双语高表现力语音合成的AI模型，通过创新的XY-Tokenizer技术，支持超长语音生成、零样本音色克隆以及声音事件控制。该模型特别适用于AI播客、有声小说和影视配音等长篇内容的创作。尽管在语气和节奏感上略逊于商业产品，但其开源免费的特性和在中文客观指标上的优异表现，使其拥有巨大的应用潜力。

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## 字节跳动与清华大学联手，AI算法助力中国队首夺机器人足球世界杯冠军
在刚刚结束的2025 RoboCup机器人世界杯人形组比赛中，清华大学火神队历史性夺冠，这是中国队首次在该项目上获得胜利。此次胜利的背后，离不开字节跳动Seed团队与清华大学联合研发的“HumanoidKick”算法。该算法通过先进的视觉深度强化学习技术，成功解决了机器人足球在感知与执行层面的核心难题，展现出卓越的实时响应和自主决策能力，成为推动机器人技术发展与应用的一次成功范例。

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## 马斯克的Grok进军视频生成，新功能可创作6秒AI短片
马斯克旗下的xAI公司为其AI聊天机器人Grok推出了一项名为“Imagine”的新功能，允许用户根据文本提示生成带有声音的6秒钟视频片段。该功能计划于今年十月正式上线。然而，这一功能也引发了公众对于深度伪造、内容剥削以及潜在偏见（如反犹太主义）等问题的广泛担忧，尤其是在其先前已推出性别化AI伴侣的背景下，相关的争议和社会讨论正在升温。

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每日AI资讯0802：Agent协同作战、AI编程革新与多模态模型全面升级




> **导语**
> 今日AI领域精彩纷呈：智联招聘借助AI技术将人岗匹配率提升至新高度；腾讯发布全新多模态模型，显著改善AI在图像中生成文字的准确性；商汤科技与“玩具之都”澄海携手，共建首个“AI+玩具”产业基地；字节跳动旗下编程工具因数据隐私问题引发争议；同时，生成式AI应用市场迎来爆发式增长，而GitHub Copilot的用户数也突破了2000万大关，凸显了AI在各行各业的渗透与影响力。

## 智联招聘拥抱AI 人岗匹配率激增70%

智联招聘近期集成了阿里通义千问3技术，推出了全新的AI智能体。该智能体能够深度洞察和分析求职者的简历与企业的岗位需求，实现了高达70%以上的人岗匹配率。这一创新有效缓解了招聘市场长期存在的信息不对称问题，为求职者和企业双方都带来了更精准、更高效的匹配服务，标志着招聘行业正加速迈向智能化时代。

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## 告别“写字困难症” 腾讯X-Omni模型实现图文生成新突破

腾讯研究团队最新发布的X-Omni多模态AI模型，在图文理解与生成领域取得了重大进展。通过创新的强化学习框架和统一的视觉语言建模技术，该模型特别擅长在生成的图像中渲染出清晰、准确的长文本，其文字准确性已超越了市面上多数主流模型。这一突破解决了AI在图片中“写字”时常出现的扭曲、错乱问题，展现了离散自回归模型在多模态应用中的巨大潜力。

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## AI赋能传统制造 商汤科技联手澄海打造首个“AI+玩具”产业基地

商汤科技已与著名的“中国玩具之都”汕头市澄海区政府达成战略合作，计划共同建设全国首个“AI+玩具”产业基地。此次合作旨在利用商汤领先的AI技术，推动澄海玩具产业的智能化升级，帮助其从“制造强区”转型为“智造强区”。双方将共同打造集解决方案、产业发展和创新聚合于一体的中心，为传统玩具行业的数字化与智能化转型树立“中国样板”。

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## 隐私警报 字节旗下AI编程工具Trae IDE被指关闭遥测后仍上传数据

字节跳动公司旗下的AI编程环境Trae IDE近期陷入了数据隐私风波。有用户指出，即使用户在设置中关闭了“遥测”功能，该工具依然会持续向服务器上传数据。据称，上传的信息包括设备硬件、操作系统、使用习惯、唯一设备标识符以及项目路径等敏感信息。尽管官方回应称这些数据仅用于产品统计和性能监测，不涉及个人身份信息，并承诺将优化产品以避免误解，但该事件依然引发了开发者社区对数据隐私的广泛担忧。

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## 市场井喷 GenAI应用收入翻番，下载量达17亿次

2025年上半年，全球生成式AI应用市场经历了爆炸性增长。数据显示，应用下载量和应用内购买收入均实现翻倍，用户的平均使用时长和会话次数也显著增加。其中，亚洲市场增速最为迅猛。ChatGPT继续在全球内购收入榜上保持领先地位，显示出用户对AI工具的依赖度日益提升，并开始将其作为获取信息的主要渠道。同时，在应用名称中加入“AI”字样已成为吸引用户的新趋势。

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## 开发者新宠 GitHub Copilot累计用户突破2000万

流行的AI编程助手GitHub Copilot的用户规模再创新高，累计用户总数已正式突破2000万。尤其值得注意的是，在过去的短短三个月内，其用户数就净增了五百万。这一惊人的增长速度充分展示了AI编程工具在全球开发者社区中的广泛接受度和强大的市场吸引力。

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每日AI资讯0731：AI招聘精准度飙升，腾讯模型攻克“写字”难题






> 导语：今日AI界风起云涌，xAI携“最强”Grok-4高调入场，挑战行业现有格局；阿里巴巴则在多模态领域再下一城，开源ThinkSound模型，让AI为视频自动配音成为现实。与此同时，vivo与微软分别在端侧和轻量化模型上取得新突破，预示着AI将更深入地融入个人设备。而英伟达针对中国市场的新芯片计划，则为这场全球技术竞赛增添了更多看点。

## 马斯克“最贵最强”Grok-4登场 AI智能迈入新纪元

马斯克旗下xAI公司正式发布其最新旗舰AI模型Grok-4，号称在各项基准测试中，尤其是在数学、逻辑推理及代码生成能力上，全面超越了现有顶尖模型，展现出惊人的“博士级”水平。此次更新不仅推出了通用版Grok-4，还有一个为开发者量身打造的Grok-4 Code版本。Grok-4继承了X平台的实时信息整合优势，但其高昂的订阅费用也引发了市场的广泛讨论。目前，这款备受瞩目的AI已通过API向部分开发者开放，并在X平台的Premium+订阅中提供体验。

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## vivo亮剑端侧AI 新模型让手机更懂屏幕

vivo AI实验室发布了其最新的端侧多模态模型BlueLM-2.5-3B。该模型以其仅2.9B的参数量，在保持轻量化的同时，极大地提升了AI对图形用户界面（GUI）的理解能力。通过独特的长短思考模式切换与思考预算控制机制，BlueLM-2.5-3B在多项评测中展现了超越同类产品的性能，尤其在中文GUI理解方面优势明显，为未来AI在手机等智能设备上的普及应用铺平了道路。

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## 阿里开源ThinkSound 一键为视频配上“灵魂之声”

阿里巴巴通义实验室为影视和游戏创作领域带来一项革命性工具——开源音频生成模型ThinkSound。该模型能够根据视频画面、文字描述甚至其他音频，智能生成与之匹配的高保真、同步音效。ThinkSound的发布极大地降低了专业音效的创作门槛，让AI为视频内容注入“声音的灵魂”，进一步推动了多模态AI技术的发展与应用。

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## 微软“迷你战神”Phi-4-mini登场 笔记本也能跑顶尖AI

微软开源了一款名为Phi-4-mini-flash-reasoning的轻量化新模型。该模型基于自研的SambaY架构，实现了惊人的效率提升，推理速度提高了10倍，延迟降低2-3倍。它尤其擅长高级数学推理和长文本生成，并且能够在单个GPU上高效运行，非常适合在笔记本电脑等边缘设备上部署。在长上下文检索任务中，其准确率高达78.13%，展示了“小模型”的巨大潜力。

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## 英伟达“特供”中国市场 新款AI芯片呼之欲出

据报道，英伟达正计划推出一款专为中国市场设计的新型AI芯片。这款芯片将基于其最新的Blackwell处理器架构进行修改，旨在确保其产品在遵守相关出口规定的前提下，能够继续服务中国客户。这一举动被视为英伟达在当前全球贸易环境下，为维系其在中国市场的重要地位而采取的关键策略。

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每日AI资讯0711：Grok-4震撼发布，AI音视频与端侧模型迎变革

> 科技巨头的AI竞赛愈演愈烈，本日焦点无疑是谷歌。从开源手机端多模态模型Gemma3n，到用Gemini全面取代谷歌助手，再到推出Offerwall工具应对AI搜索冲击，谷歌正以前所未有的力度将其AI能力渗透到从底层技术到上层应用的每一个角落。与此同时，AI在内容创作领域的革命也在加速，HeyGen的一键视频生成工具和Suno对音乐编辑软件的收购，预示着一个普通人也能轻松创作专业级内容的时代正在到来。而在这场变革的背后，Meta与OpenAI的人才争夺战，则揭示了驱动这一切的核心——顶尖智慧的激烈角逐。

## 手机也能跑云端AI 谷歌开源多模态模型Gemma3n

谷歌近日投下一枚重磅炸弹，正式开源了其全新的端侧多模态大模型[Gemma3n](https://huggingface.co/collections/google/gemma-3n-685065323f5984ef315c93f4)。该系列模型旨在将以往依赖云端服务器的强大AI能力，直接带入用户的个人设备中。Gemma3n提供了E2B和E4B两个版本，以其惊人的小体积和高内存效率，实现了在手机等移动设备上进行复杂的图像、音频、视频及文本处理。


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得益于MatFormer、PLE、KV Cache共享等一系列创新技术，Gemma3n不仅在多语言理解、数学、编码方面表现出色，其推理能力也获得了显著提升。此举无疑将极大地推动移动应用和智能硬件的创新，让AI真正无缝融入我们的日常生活。

## 再见Google助手 Gemini全面接管安卓智能体验

谷歌正式宣布，其强大的AI助手Gemini将全面整合进Android手机系统，并于7月7日起逐步上线。这意味着，经典的Google Assistant将逐渐退出历史舞台。更新后，用户无需打开特定应用，即可通过Gemini执行拨打电话、发送消息等日常操作，实现更深层次的系统级智能交互。
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针对用户普遍关心的隐私问题，谷歌也给出了解决方案。用户可以随时在设置中禁用“应用活动”选项，从而阻止自己的聊天记录被用于AI模型的训练，确保个人数据的安全。Gemini的全面上位，标志着Android设备将迎来一个更便捷、更智能也更注重隐私的AI新时代。

## 谷歌推新利器Offerwall 力挽AI搜索狂澜助出版商增收

随着AI驱动的搜索（如SGE）逐渐改变用户获取信息的方式，传统网站和内容出版商面临着流量下滑的巨大挑战。为此，谷歌在Ad Manager中免费推出了名为Offerwall的全新工具，旨在帮助出版商开辟新的变现途径。Offerwall允许读者通过多种方式灵活地访问付费内容，例如完成一次小额支付、观看一段广告视频，或是参与一项简短的调查。


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在一千家出版商参与的前期测试中，该工具取得了显著成效，平均为他们带来了9%的收入提升。这对于在AI浪潮中寻求生存与发展的数字内容创作者而言，无疑是一个积极的信号。

## 一键生成爆款视频 HeyGen推出AI视频代理颠覆内容创作

视频创作的门槛正在被AI彻底打破。知名AI视频公司HeyGen最近推出了一款革命性的“AI视频Agent”，它能够将视频制作流程完全自动化。用户只需上传图片、视频片段或简单的文本描述，这个AI代理就能自动完成从故事构思、脚本撰写到镜头选择、剪辑合成的全过程。


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在短短几分钟内，即便是毫无经验的普通人也能生成一部专业水准的视频。这项技术为广告营销、短视频内容生产等领域提供了前所未有的高效解决方案，让内容创作者能以更低的成本和更高的效率，将创意变为现实。

## AI人才争夺白热化 Meta从OpenAI挖走顶尖研究员

AI领域的竞争，归根结底是顶尖人才的竞争。近日，Meta公司成功从其主要竞争对手OpenAI挖角，引进了强化学习和AI推理领域的顶尖研究员Trapit Bansal。他将加入Meta内部一个星光熠熠的“AI超级智能部门”，该部门由前Scale AI首席执行官领导，并已吸引了多位来自Open-AI和Google DeepMind的核心人才。

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此次挖角被视为Meta在AI模型竞赛中为取得领先优势而采取的关键一步。尽管此前Meta尝试收购AI初创公司的计划未能成功，但通过精准引进顶尖人才，Meta正不断加强其研发实力，以应对日益激烈的行业挑战。

## AI应用与工具速览

### YouTube测试AI摘要与对话式搜索

YouTube正在测试两项新的AI功能以提升用户体验：在搜索结果中直接显示由AI生成的视频内容摘要，以及扩展其对话式AI工具。然而，这一举措引发了内容创作者的担忧，他们害怕AI摘要会减少用户的实际视频观看量，从而影响其广告收入。

### 谷歌发布虚拟试衣应用Doppl

谷歌推出了一款名为Doppl的AI虚拟试衣应用（目前仅限美国）。用户只需上传一张自己的全身照，就能将网上的任意服装图片“穿”在自己身上，甚至可以生成动态的试穿效果视频，为线上购物提供了极具未来感的体验。
<video src="https://static.downly.cn/images/61db2b003feb947f62e7df849ffad7f9.mp4"  title="doppl1 - Compressed with FlexClip.mp4"></video>
### 黑森林团队开源最强图像编辑模型FLUX.1

Black Forest Labs（黑森林团队）开源了其强大的图像编辑模型FLUX.1 Kontext [dev]。开发者现在可以在ComfyUI等工作流平台中结合LoRA使用该模型，实现更高自由度和更精细的图像编辑效果。
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### Anthropic推出Claude Artifacts Space

AI公司Anthropic为其大模型产品Claude推出了名为“Artifacts Space”的新功能。它允许用户将自己基于Claude创建的各种AI应用工具发布到一个共享空间，供其他人浏览和使用，极大地促进了AI应用的共享和创新。
<video src="https://static.downly.cn/images/a7669a676e786af417176f1d1751de1c.mp4"  title="30716920954-1-16.mp4"></video>

### Suno收购WavTool强化AI音乐创作

AI音乐生成领域的明星公司Suno，近日收购了基于浏览器的AI音乐制作软件WavTool。此举旨在为其用户提供更强大的后期编辑能力，让音乐人不仅能用AI生成音乐，还能像在专业工作站中一样对AI生成的音轨进行精细的调整和修改。
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AI每日资讯0627



> AI界风起云涌，技术应用与产业格局均迎来重磅更新。从谷歌Gemini实时生成交互界面的惊艳技术，到字节跳动、海螺AI等公司在视频生成领域的持续加码，AI正以前所未有的速度渗透到创意与交互的方方面面。与此同时，月之暗面开源其强大的多模态模型Kimi-2506，进一步推动社区发展。产业层面，苹果意图收购Perplexity的传闻引发市场巨震。然而，在一片高歌猛进中，MIT的研究也为我们敲响警钟，提醒我们需警惕对AI的过度依赖可能带来的认知影响。

## 警惕AI陷阱 MIT研究揭示过度依赖AI或导致大脑“变懒”

麻省理工学院（MIT）的一项最新研究为我们揭示了过度依赖AI工具可能带来的潜在风险。实验表明，与独立写作或使用搜索引擎辅助相比，长期完全依赖AI（如ChatGPT）进行写作的用户，其大脑在处理任务时的活跃度显著降低。这可能意味着认知能力的“走捷径”会削弱我们深度思考和解决问题的能力。研究还发现，亲身参与创作过程能显著增强人们对作品的归属感和满意度，这是纯粹由AI生成的作品无法替代的。

![iShot_2025-06-23_11.34.16.png](https://static.downly.cn/images/fd04b6a34281a853aae107ce409605b3.png)

## 字节跳动亮出新王牌 DreamActor-H1让商品图秒变带货视频

<video src="https://static.downly.cn/images/6ba10cca10c17c49251a28ddcf57071b.mp4"  title="30647320772-1-16.mp4"></video>
字节跳动近日发布了名为 [DreamActor-H1](https://submit2025-dream.github.io/DreamActor-H1/) 的视频生成系统，展示了其在AIGC视频领域的最新成果。该系统能够仅通过一张商品图片和一张人物照片，自动生成一段高质量、专业风格的带货短视频。从技术演示来看，其效果与广受欢迎的AI视频工具HeyGen相似，能够极大降低电商视频的制作门槛。目前，DreamActor-H1仍处于技术展示阶段，官方仅发布了演示视频和技术报告，尚未公布论文或开源计划。


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## 谷歌开源Magenta RT 音乐创作进入实时生成新纪元

谷歌DeepMind团队为音乐创作者和开发者带来了一份大礼——开源了实时音乐生成模型Magenta RealTime (Magenta RT)。作为其先进模型Lyria的开放权重研究预览版，Magenta RT专注于实时交互式音乐创作与表演，能够根据用户的输入即时生成连贯的音乐片段。这一举措预示着AI在音乐领域的应用正从离线生成迈向实时协作，为现场表演、即兴创作和音乐教育开辟了全新的可能性。



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## 视频剪辑迎来“自动驾驶” 海螺AI发布视频创作智能体

<video src="https://static.downly.cn/images/d1e844c63c547a134a3cddc0442a4596.mp4"  title="30647322073-1-16.mp4"></video>
国内AI初创公司海螺AI正式推出了其视频创作工具——Hailuo Video Agent。该工具定位为视频领域的“智能体”，旨在将创作者从繁琐的剪辑工作中解放出来。初期版本通过提供创意模板来简化创作流程，但其最终目标是实现用户自主编辑乃至完全自动化的“一键出片”。该智能体集成了音乐、TTS（文本转语音）、音效和字幕等全套功能，代表了AI赋能视频编辑的未来发展方向。



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## 为机器人打造逼真世界 开源框架EmbodiedGen破解3D环境生成难题

具身智能（Embodied AI）的发展一直受限于高质量、物理真实的3D训练环境。为了突破这一瓶颈，一个名为EmbodiedGen的开源框架应运而生。它能够根据文本或图像输入，生成具有正确物理属性、密闭几何结构且可扩展的3D对象和场景。该框架生成的资产兼容多种主流物理模拟器，极大地降低了为机器人训练和数字孪生创建虚拟世界的成本和难度，为智能机器人研究铺平了道路。


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## 声音的“私人订制” MiniMax推出Voice Design音色设计功能

稀宇科技（MiniMax）在其开放平台上发布了创新的Voice Design音色设计功能。用户现在可以通过简单的文本描述，自由组合“任意语言、任意口音、任意音色”，创造出独一无二的个性化语音。该功能不仅能精准控制情感、音质等细节，还成功规避了传统音色复刻可能带来的版权风险，为内容创作、虚拟助手等应用场景提供了前所未有的便捷与高效。
用户可通过[稀宇科技国内版平台](minimaxi.com/audio)或[海外版平台](minimax.io/audio)体验Voice Design功能，探索语音合成的无限可能。
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## 未来交互已至 谷歌Gemini 2.5 Flash-Lite实现“心念所想，界面即现”

谷歌DeepMind再次展示了其强大的技术实力，发布了Gemini 2.5 Flash-Lite模型。该模型最令人震撼的特性是其超低延迟的实时交互界面生成能力。用户可以通过语音或文本描述，瞬间生成并修改UI界面。这项技术结合了多模态输入和长上下文窗口，预示着一种全新的“生成式操作系统”的到来，用户与设备的交互方式或将被彻底颠覆。
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## 300亿美元豪赌 苹果或将收购Perplexity以重塑搜索格局

市场传出重磅消息，苹果公司正考虑以高达300亿美元的价格收购AI搜索初创公司Perplexity。若交易达成，这将成为苹果历史上最大规模的并购。此举被视为苹果应对AI时代搜索市场变革的关键一步，意图通过Perplexity先进的对话式、答案驱动的搜索技术，全面升级Siri和Safari的用户体验，以在与谷歌等对手的竞争中抢占先机。

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## Kimi-2506开源 月之暗面升级多模态与智能体能力

国内大模型独角兽月之暗面宣布开源其最新的多模态模型Kimi-2506。新模型在智能体（Agent）和视觉理解能力上取得了重大突破。官方数据显示，其推理效率大幅提升，能够更节省token，同时在多项基准测试中得分显著提高。尤其在视觉方面，它支持高达320万像素的高分辨率图像处理，并在图表分析、长文档问答及视频理解等复杂任务上表现出色。

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AI每日资讯0623


> 随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLMs）和多模态模型层出不穷。如何准确、全面地评估这些模型的性能成为了一个日益重要的问题。为了解决这一挑战，谷歌近日推出了一个全新的统一评估工具——LMEval，旨在为大语言模型和多模态模型的评估提供一个标准化、高效的平台。

## AI评估的挑战与现有工具的局限性

过去，评估AI模型的性能通常依赖于针对特定任务或数据集的独立基准测试。这种方法存在诸多局限性

*   **碎片化** 不同模型可能在不同的基准上进行评估，导致结果难以进行直接比较。
*   **覆盖范围有限** 现有的基准往往只关注模型在特定任务上的表现，难以全面反映模型的整体能力。
*   **多模态评估困难** 随着多模态模型的发展，评估其理解和处理不同模态信息（如文本、图像、音频）的能力变得更加复杂。
*   **效率低下** 开发者和研究人员需要花费大量时间和精力来适配不同的评估框架和工具。



LMEval的出现，正是为了克服这些挑战，提供一个更加统一、灵活和高效的评估解决方案。

## LMEval 统一评估的新范式

LMEval的设计核心在于其统一性和模块化。它旨在提供一个通用的框架，能够支持对不同类型的大语言模型和多模态模型进行评估，涵盖各种任务和能力。

*   **统一接口** LMEval提供了一个统一的接口，使得开发者可以轻松地将其模型与评估框架集成，无需进行大量的代码修改。
*   **广泛的任务支持** LMEval支持评估模型在各种任务上的表现，包括文本生成、问答、摘要、翻译、图像理解、跨模态推理等。
*   **多维度评估** 除了传统的性能指标，LMEval还支持对模型的鲁棒性、公平性、可解释性等方面进行评估。
*   **模块化设计** LMEval采用模块化设计，允许用户根据自己的需求选择和组合不同的评估任务和数据集，构建定制化的评估流程。

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这种统一和灵活的设计，使得LMEval能够成为一个强大的工具，帮助研究人员和开发者更全面、更准确地了解他们模型的优势和不足。

## 如何使用LMEval

LMEval的设计理念是简化评估流程，提高效率。开发者和研究人员可以通过简单的配置和调用，即可启动评估过程。

*   **模型集成** 将待评估的大语言模型或多模态模型与LMEval框架进行集成。
*   **选择评估任务和数据集** 根据需要选择LMEval提供的各种评估任务和对应的数据集。
*   **运行评估** 通过命令行或代码调用LMEval，启动自动化评估流程。
*   **分析结果** LMEval会生成详细的评估报告，展示模型在不同任务上的表现，并提供各种指标和可视化结果。



LMEval的出现，有望极大地降低AI模型评估的技术门槛，使得更多人能够参与到模型评估和改进的工作中。

## LMEval的意义与影响

谷歌推出LMEval具有重要的意义和深远的影响。

*   **推动AI模型发展** LMEval提供了一个标准化的评估平台，有助于研究人员更清晰地了解不同模型的性能差异，从而更有针对性地进行模型改进和创新。
*   **促进行业合作与透明度** 统一的评估工具可以促进不同机构和研究团队之间的合作，使得模型性能的比较更加公平和透明。
*   **加速多模态AI发展** LMEval对多模态模型评估的支持，将有力推动多模态AI技术的进步和应用。
*   **提升AI应用的可靠性** 通过更全面的评估，可以确保部署的AI模型更可靠、更安全，为实际应用提供保障。



LMEval的发布，是AI评估领域的一个重要里程碑，有望重塑AI模型评估的标准和流程。

## 未来展望

LMEval的推出只是AI评估工具发展的一个开端。未来，我们可以期待LMEval在以下方面进一步发展

*   **更广泛的任务和模态支持** 支持评估更多类型的AI模型和更广泛的任务，包括更复杂的跨模态交互和推理。
*   **更精细的评估指标** 开发更细致、更能够反映模型深层能力的评估指标。
*   **社区驱动的贡献** 鼓励全球研究社区贡献新的评估任务、数据集和评估方法，不断完善LMEval。



谷歌推出的LMEval，作为统一评估大语言模型和多模态模型的新工具，有望为AI领域的评估工作带来一场深刻的变革，加速AI技术的进步和应用。



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