

> 导语：Meta 推出全球首个统一多模态音频分离模型 SAM Audio，支持通过文本、点击画面物体或标记时间段来精准提取特定声音，并同步开源了相关评测工具。

## 听觉与视觉的深度融合

Meta 正式推出音频处理领域的重磅突破——SAM Audio。这是全球首个统一的多模态音频分离模型，它能让用户像“用眼睛听声音”一样，从一段混杂的视频或音频中一键提取出任意目标声音。这项技术首次将人类自然感知声音的方式——看、说、指、选，完整复刻到了 AI 系统中。

![Google_AI_Studio_2025-12-18T01_47_02.699Z.png](https://static.downly.cn/images/25383f0567f49638cafac2694e53be1f.png)

<center>图源备注：图片由AI生成</center>

SAM Audio 的核心是其自研的感知编码器视听（PE-AV），被 Meta 称为模型的“耳朵”。该引擎首次将高级视觉理解能力与音频信号深度融合，实现了跨模态的声音定位与分离。

## 三种直觉化交互方式

SAM Audio 支持三种直觉化交互方式，可单独或组合使用

*   **文本提示** 输入“人声演唱”、“汽车喇叭”等语义描述，自动提取对应声源。
*   **视觉提示** 在视频画面中点击发声物体（如说话的人、敲鼓的手），系统即分离其音频。
*   **时间片段提示** 行业首创功能，通过标记目标声音出现的时间区间，模型自动处理整段录音中的同类声音。

## 推动音频技术标准化

为推动技术发展，Meta 同步开源了两大关键工具

*   **SAM Audio-Bench** 首个基于真实场景的音频分离评测基准。
*   **SAM Audio Judge** 全球首个专用于音频分离质量的自动评估模型。
![Google_AI_Studio_2025-12-18T01_47_50.570Z.png](https://static.downly.cn/images/40c80bf8834171075384a71761521227.png)

<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 重塑感官体验的新起点

PE-AV 引擎不仅是 SAM Audio 的底层核心，未来还将赋能 Meta 的字幕生成、视频理解与智能剪辑系统。它的开源意味着开发者可构建从自动消噪会议记录到沉浸式 AR 音频交互的各种应用。在视频内容爆炸式增长的今天，SAM Audio 的出现标志着音频处理正式进入“可交互、可编辑、可理解”的新时代。

搜索结果: 声音分离