

> 国产AI在底层架构与评测体系上正双向发力。主攻长期记忆的DeepSeek V4与聚焦多智能体生态的腾讯新混元将于4月发布，加速探索大模型在真实生产环境中的落地范式。

## 突破架构瓶颈的长期记忆探索

据《白鲸实验室》独家披露，备受行业瞩目的多模态大模型DeepSeek V4预计于2026年4月揭开面纱。由核心技术领军人物梁文锋主导的这一代模型，经历了漫长周期的底层打磨，其最大亮点在于代码生成能力与长期上下文记忆的突破性进展。这不仅契合了该团队近年来在视觉内容解析与AI原生搜索领域的深耕方向，也标志着国产模型在复杂逻辑处理上的又一次跨越。

梁文锋在核心架构层面的创新为V4的性能跃升奠定了基础。今年1月其发布的论文《Conditional Memory via Scalable Lookup》深入探讨了条件记忆机制，而去年年底的《mHC Manifold-Constrained Hyper-Connections》则针对Transformer底层信息流进行了管线优化。这些基础研究精准切中了当前大模型在超长记忆维持与海量数据训练稳定性上的技术痛点。更值得关注的是，DeepSeek V4在设计之初就深度适配了本土硬件生态，力图打造首个实现从算力底座到算法框架完全依赖国产芯片闭环的核心大模型。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 重塑评测体系的真实场景适配

在DeepSeek冲击架构极限的同时，另一股不可忽视的力量也在悄然蓄势。自2025年末正式接掌腾讯总办首席AI科学家及AI Infra部门的姚顺雨，同样将其操刀的新一代混元模型定档于4月。有别于一味追求千亿乃至万亿级参数的传统路径，姚顺雨团队此次带来的新模型将参数量精简至约30亿，把核心资源全面倾斜于真实业务环境的可用性打磨。

今年2月姚顺雨团队推出的CL-bench评测基准引发了学界的广泛共鸣。该基准摒弃了以往脱离实际的静态题海测试，转而建立了一套专门针对上下文学习与AI智能体执行力的动态考核标准。这表明腾讯新混元在研发理念上已经完成了从“跑分竞赛”向“产业实用”的蜕变。两款标杆级产品的同期亮相，不仅将极大丰富国产大模型的技术图谱，更为行业解答“AI如何真正赋能复杂生产力”这一核心命题提供了两种极具价值的解题思路。

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DeepSeek V4与腾讯新混元定档 国产大模型双星破局



> 国产大模型企业MiniMax将顶尖语音及音乐生成能力深度整合至OpenClaw生态，打破单一文本交互限制，赋予企业办公与日常应用更丰富的情感表达与创作维度。

## 突破文本边界打造百变语音

备受开发者青睐的OpenClaw开源生态迎来了进化时刻。国内领先的AI算法企业MiniMax正式宣布，将其核心的Speech语音模型与Music音乐模型封装为标准技能模块，全面接入OpenClaw平台。这一技术融合彻底颠覆了以往基于纯文本的枯燥交互体验。

借助全新上线的语音处理模块，用户仅需在Clawhub配置API密钥，即可让原本无声的智能助手在飞书、企业微信及钉钉等高频办公场景中实现自然流利的语音对话。该系统不仅内置超过四十种语言及近百种高质量预设音色，更开放了高度自由的音色自定义权限。用户通过简单的自然语言描述，便能精准捏造出符合特定业务场景的专属语音形象。

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## 极低门槛激活专业级音乐创作

除基础沟通能力升级外，音乐生成技能的加入进一步拓宽了AI智能体的应用边界。加载对应模块后，无论是结构完整的流行曲目、旋律悠扬的纯音乐，还是短促的灵感片段，系统均能高效生成。针对专业领域的创作者，官方特别推出了进阶版音乐专家技能，支持对编曲段落与音乐标签进行像素级调优，为用户提供了一个全天候在线的虚拟编曲工作室。

## 万物皆可智能的拟人化进阶

这套复杂多模态能力的落地门槛却极具亲和力。基于即插即用的组件化设计，用户只需完成基础文件的上传与自然语言交互配置，即可激活全部扩展功能。这种深度的功能下放，标志着AI技术正加速脱离冷冰冰的机器属性，向着具备感知力与创造力的方向演进。

随着视觉与听觉维度的全面打通，未来的数字助手将不仅是执行指令的工具，更是充满人性温度的创作伙伴。

MiniMax语音与音乐模型接入OpenClaw AI智能体迈向多模态全能时代



> 从海外千亿美元级别的超级融资，到国产大模型在资本市场的全线爆发，全球人工智能产业正跨越技术验证期，全面驶入资本密集型与商业落地的深水区。

## 资本抱团构筑算力新壁垒

二零二六年二月的科技市场，资本向头部企业高密度集中的趋势愈发显著。海外巨头冲击万亿美元估值的惊人融资计划，以及芯片寡头对明星初创企业的战略注资，释放出一个极其明确的信号 算力基础设施的建设正从各自为战走向联盟化。

巨额资金将围绕数万亿美元的基建蓝图进行分期投入。这种模式意味着，参与大模型底层博弈的门槛已被拔高至千亿美元级别，中小玩家将加速从通用大模型赛道出局，转而依附于巨头的生态网络。

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## 商业化闭环反哺技术演进

与海外市场侧重底层基建与前沿架构探索不同，亚太市场的表现更具商业落地色彩。港股市场核心AI标的逆市大涨，其底层逻辑在于产品硬实力的提升已经能够直接带动商业变现。

参数规模的跨越式增长与垂直领域能力的显著提升，让企业级服务与付费订阅模式得到了市场的充分验证。涨价套餐上线即售罄的现象，证明了高质量 AI 工具已经完成从早期尝鲜向生产力刚需的蜕变。未来 商业化收益的反哺将成为推动技术持续迭代的最强动力。

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全球AI产业迈入价值兑现期 算力资本与商业闭环共振


> 港股马年首个交易日大模型板块逆市爆发。智谱与 MINIMAX 凭借技术迭代与商业化验证的双重利好，双双跻身三千亿市值俱乐部，国产AI正迎来破局时刻。

## 核心模型跃升引爆资本市场

在整体大盘走势承压的宏观背景下，港股人工智能板块展现出极强的韧性与爆发力，成为提振市场信心的核心引擎。行业龙头企业智谱在尾盘阶段资金大幅涌入，涨幅一度扩大超四成，股价一举定格在历史高位，总市值强势突破三千两百亿港元。

同日，另一家明星企业 MINIMAX 亦录得两位数的稳健涨幅，顺利跨过三千亿市值门槛。两家企业的逆市飙升，不仅打破了市场前期的观望情绪，更标志着资本市场对国产大模型商业潜力的预期正在全面重估。
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## 技术进阶与商业化量价齐升

资本市场的狂欢并非无本之木，其核心驱动力源自硬核产品的实质性突破。最新推出的旗舰模型在参数规模上实现了从三千亿级向七千亿级的翻倍跨越，特别是在编程性能上的大幅优化，使其在多项核心智能体评测中斩获行业最优成绩。

技术壁垒的提升迅速转化为真金白银的商业变现能力。在同步上调编程套餐起步价格后，新产品上线即刻宣告售罄，创下行业内首次付费套餐售空的历史性记录。这一现象级事件充分证明，高质量的生产力工具已经彻底激活了企业与开发者的买单意愿，国产模型的商业化闭环已然成型。

港股马年开局跑出AI双雄 智谱与MINIMAX市值双双突破三千亿



> **导语**
> 阿里巴巴于除夕夜开源Qwen3.5-Plus，凭借3970亿参数与底层架构革新，性能全面超越万亿参数模型，比肩Gemini 3 Pro。新模型实现原生多模态跃迁，显存占用降60%，API成本仅为竞品的1/18，并在MMLU-Pro等多项权威评测中刷新全球纪录。

## 架构革新 小参数撬动万亿级性能

2026年2月16日除夕之夜，阿里巴巴向全球开源社区送上了一份重磅“年货”——全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus。这款模型的发布标志着国产大模型在底层架构设计上取得了突破性进展。

Qwen3.5-Plus并未盲目追求参数规模的无限扩张，而是选择了更高效的MoE（混合专家）架构路线。其总参数量为3970亿，但激活参数仅为170亿。这种设计使得它能够以“四两拨千斤”之势，在性能上超越了万亿参数级别的Qwen3-Max。在实际部署中，其显存占用大幅降低了60%，而在256K超长上下文场景下的推理吞吐量更是惊人地提升了19倍。这不仅意味着算力利用率的极致优化，也为开发者大幅降低了硬件门槛。

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## 原生多模态与极致性价比

与前几代依赖纯文本训练的模型不同，Qwen3.5-Plus实现了向 **原生多模态** 的代际跨越。通过基于视觉和文本混合Token的预训练机制，模型以不到40%的参数量就获取了顶尖的理解与生成性能。

在商业化落地方面，阿里打出了极具杀伤力的价格牌。其API定价为每百万Token仅0.8元，这一价格仅为同级别竞品Gemini 3 Pro的1/18。这种“性能顶格、价格地板”的策略，无疑将对全球大模型API市场造成剧烈冲击。

## 权威评测霸榜 刷新多项世界纪录

在硬核性能指标上，Qwen3.5-Plus的表现堪称“屠榜”。
*   **MMLU-Pro**：得分87.8分，超越GPT-5.2。
*   **GPQA**：斩获88.4分，优于Claude 4.5。
*   **IFBench**：刷新历史最高纪录。

目前，该模型已全方位超越Gemini 3 Pro等国际一线竞品，并已同步接入千问多端平台。对于开发者而言，这意味着即刻起便能以极低的成本调用全球最强性能的开源模型能力。

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阿里除夕夜突发Qwen3.5 Plus 登顶全球最强开源模型并大幅降低推理成本



> **导语**
> 2026年除夕，阿里巴巴发布全新开源大模型Qwen3.5-Plus，凭借3970亿参数与MoE架构革新，其性能不仅全面超越Gemini 3 Pro，更将API成本压低至竞品的十八分之一，标志着国产大模型在性能与成本双维度的重大突破。

## 底层架构革新与性能跃迁

2026年2月16日，阿里巴巴用一款里程碑式的开源模型——千问Qwen3.5-Plus，为全球AI社区送上了一份“除夕大礼”。这款模型代表了阿里在底层架构上的最新探索成果，总参数量达到3970亿，但得益于先进的混合专家（MoE）架构，其激活参数仅为170亿。

这种“大参数、小激活”的设计思路，使得Qwen3.5-Plus能够以极高的效率运行。数据显示，其部署显存占用大幅降低了60%，而在256K超长上下文的复杂推理场景中，吞吐量更是惊人地提升了19倍。这种以小胜大的技术路径，使其表现甚至优于万亿参数级别的Qwen3-Max。

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## 极致性价比与原生多模态

在商业化落地的关键指标上，Qwen3.5-Plus展现了极具破坏力的竞争力。其API定价仅为每百万Token 0.8元，这一价格仅为竞争对手Gemini 3 Pro的1/18。

此外，该模型告别了纯文本预训练的旧时代，实现了原生多模态的代际跨越。通过基于视觉和文本混合Token的预训练机制，它在不到40%参数量的情况下，获取了顶尖的多模态理解能力。在MMLU-Pro评测中，其87.8分的成绩超越了GPT-5.2；在GPQA测试中，更是以88.4分力压Claude 4.5。目前，该模型已全线接入千问多端平台，开发者可即刻部署体验。


阿里开源千问Qwen3.5-Plus 架构革新重塑大模型性价比



> 马斯克抛出激进预言，声称2026年底 AI 将终结人类编程时代；与此同时，中国科技巨头们正通过密集发布的 Agent 原生模型，试图在这一场从底层代码到顶层智能体的技术革命中抢占先机。

## 源代码的终结与“所思即所得”
埃隆·马斯克在最新视频中再次震惊科技界，他断言到2026年底，人类将不再需要编写代码。在他构建的愿景中，未来的 AI 将跳过“源代码”这一中间环节，直接从需求生成比传统编译器更高效的二进制代码。

这不仅仅是效率的提升，而是对软件开发范式的彻底重构。编程作为一种职业或将消亡，取而代之的是纯粹的创意与逻辑表达，软件开发将真正进入“所思即所得”的时代。尽管这一观点极具争议，但它精准地切中了当前 AI 进化的核心趋势——代码生成能力的指数级跃迁。

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## 国产AI的春节突围战
在马斯克展望未来的同时，国产 AI 厂商正在当下展开肉搏。2026年初，各大厂商将战火集中在“AI 编程与智能体（Agent）”这一战略高地：

*   **字节跳动**：豆包2.0系列针对 Code 模型进行了深度强化，重点提升代码库解读与 Agent 的自动纠错能力，意在降低开发门槛。
*   **MiniMax**：剑走偏锋，推出全球首个原生为 Agent 设计的生产级模型 M2.5，以极高的推理效率支持全栈编程，直接对标海外顶尖竞品。
*   **智谱AI**：GLM-5 旗舰模型凭借超20%的编程性能提升，在复杂系统工程任务中展现了惊人的自主性。
*   **DeepSeek**：作为代码领域的“统治者”，市场普遍预期其即将发布的 V4 版本将在春节期间再次定义行业标准。

券商分析指出，到2030年全球 AI 代码工具市场将达260亿美元。国产工具凭借对本土开发环境的深度适配，正加速在这一垂直领域渗透。

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## 程序员角色的重塑
相比于马斯克的“消亡论”，Anthropic 的报告给出了一种更为温和的演进路径：程序员不会消失，但“码农”将被淘汰。

随着 AI 将数月的开发周期压缩至两周，人类开发者的角色将从“手写逻辑的执行者”转变为“架构审计者”和“智能体协调者”。这场革命并非在消灭职业，而是在倒逼人类向更高阶的创造性工作迁移。

马斯克预言编程消亡 国产大模型打响Agent争夺战



> 国产大模型MiniMax发布M2.5，以“小参数、高吞吐”的极致效率路线，直接对标国际顶尖模型Claude Opus 4.6。这一技术突破迅速引爆资本市场，助推MiniMax市值站上1800亿港元新高。

## 极致效能硬刚国际顶尖大模型

2026年2月12日发布的 **MiniMax M2.5** 被官方定义为“全球首个为 Agent 场景原生设计的生产级模型”。其在各项核心指标上均展现出硬刚国际巨头的实力：

在全栈编程能力上，M2.5 支持从 PC 到 App 的全链路跨端开发。更令人瞩目的是其在 Office 办公场景中的表现，无论是 Excel 的高阶数据处理，还是深度调研与 PPT 生成，均达到了行业 SOTA（当前最佳）水平。官方评测数据显示，M2.5 的综合胜率已直接对标 **Claude Opus 4.6**，显示出国产模型在垂直应用场景上的强劲追赶势头。

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## 小参数高吞吐的技术路线胜利

与行业早期盲目堆砌参数量的做法不同，MiniMax M2.5 走出了一条“精简高效”的差异化路线：

*   **轻量化**：模型激活参数量仅为 **10B**，这意味着它对显存资源的占用极低，极大地降低了部署成本。
*   **高速度**：在低资源占用的同时，实现了 **100 TPS** 的超高吞吐量。其推理速度甚至超越了部分国际顶尖模型，完美契合了对延迟敏感的实时 Agent 应用需求。

## 资本市场投出的信任票

技术上的突破迅速在二级市场得到了正向反馈。受 M2.5 发布利好刺激，MiniMax 估值在当日盘中一度暴涨超过 **20%**，总市值成功突破 **1800 亿港元** 大关。

这一市场表现不仅巩固了 MiniMax 在“AI四小龙”中的领跑地位，更标志着资本市场对国产大模型从“通用大模型”向“专业场景重塑”这一转型路径的高度认可。AI 编程与 Agent 应用的新纪元，正随着 M2.5 的上线而加速开启。

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