> SenseNova-Vision彻底打破了语言模型外挂视觉模块的拼接架构，用7B参数的MoT架构将四大视觉任务统一归化为多模态生成问题。这是机器视觉走向原生大统一的里程碑。

## 告别专用预测头 视觉任务大一统的工程奇迹

长期以来，计算机视觉（CV）领域就像一个极其割裂的五金店。你要做目标检测，就得接入YOLO；要做图像分割，必须请出SAM；要搞深度预测，又要换一套专属模型。即使是后来的多模态大模型，本质上也只是“语言大脑”外挂了几个“视觉器官”，通过不同的专用预测头（Prediction Heads）来处理不同任务。

商汤此次全面开源的SenseNova-Vision，是一次对旧有CV工程范式的暴力强拆。

技术变革　彻底剔除下游专属预测头。
该模型将目标检测、OCR、关键点检测、3D重建等所有经典视觉任务，全部转译为“统一多模态生成问题”。在同一个共享的表征空间内，模型不再是按部就班地输出离散的坐标点或分割掩码，而是像生成一段流畅文本一样，直接“生成”出视觉结果。这种“All in One”的设计，在工程实现上是一次极简主义的胜利。

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## MoT架构解密 共享表征空间的降维打击

SenseNova-Vision之所以能以仅仅7B（70亿）的参数量横扫四大核心视觉任务，其核心机密在于底层的Bagel-7B-MoT微调架构。

传统的视觉语言模型往往在图文对齐上做文章，但缺乏对物理世界稠密几何信息的理解。商汤团队投喂了高达5000万条高质量指令数据，强行在模型的权重网络中刻画了从2D平面到3D深度的物理法则。MoT（Mixture of Tasks）架构允许模型在处理不同指令时，复用绝大部分底层特征提取参数。这意味着，当模型在学习如何进行图像分割时，它所积累的边界感知能力，会无缝泛化并反哺到目标检测与深度估计任务中。这是一种底层认知的融会贯通，而非简单的算力堆砌。

## 从拼凑到原生 下游开发者的效率革命

对于下游生态而言，SenseNova-Vision的开源相当于向市场投放了一台万能机床。过去，自动驾驶或工业质检团队需要维护一个包含数个异构模型的庞大Pipeline，光是模型间的张量转换和显存抢占就足以让算法工程师崩溃。

提效核心　一套权重解决所有问题。
现在，开发者只需要一句简单的自然语言提示词（Prompt），就能让同一个7B模型在极低的显存开销下，瞬间切换任务身份。这种基于指令跟随（Instruction Following）的视觉输出模式，大幅降低了传统CV落地的门槛。不过，作为代价，模型对提示词的措辞与格式定义变得极度敏感，Prompt Engineering将成为未来视觉工程师的必修课。

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## 务实预测 端侧AI与具身智能的新基座

商汤选择在这个时间节点开源7B量级的统一视觉模型，其战略意图极为清晰。7B是一个黄金参数量，它恰好卡在能够在主流边缘计算设备（如高阶车机芯片、工业机器人控制器）上流畅进行本地推理的甜点位。

务实预判　这款模型将成为下一代具身智能（Embodied AI）的最佳视觉基座。机器人不再需要为导航、抓取、避障分别部署三套视觉系统，一个统一的原生视觉大脑将接管所有的环境感知任务。计算机视觉的碎片化时代宣告终结，以生成式架构吞噬一切的“大统一时代”已经到来。

商汤开源统一视觉大模型 7B参数如何终结计算机视觉的碎片化时代

> 商汤科技发布并开源首个支持动态视觉推理的 Agentic VLM 模型 SenseNova-MARS，凭借独特的“侦探式”逻辑，在多项核心榜单中击败 GPT-5.2，实现 AI 从理解到执行的跨越。

## 性能霸榜 搜索推理能力领跑

2026 年 1 月 30 日，商汤科技宣布开源 SenseNova-MARS 模型（含 8B 和 32B 两个版本）。在最新的行业基准测试中，该模型展现出超越闭源旗舰的竞技状态。

在衡量图文搜索核心能力的 MMSearch 评测中，SenseNova-MARS 以 74.27 分的高分登顶，显著领先于 GPT-5.2 的 66.08 分。同时，在对细节要求极高的 HR-MMSearch 以及 FVQA、InfoSeek 等多个权威视觉理解榜单中，该模型均取得了开源领域的 SOTA（当前最佳）成绩，证明了其在复杂信息检索与理解上的统治力。

![Google_AI_Studio_2026-01-31T03_25_04.987Z.png](https://static.downly.cn/images/f79394f054228cdd6cc24f38b4a16617.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 核心技术 像人类一样使用工具

SenseNova-MARS 的核心突破在于其“自主规划”能力。它打破了传统模型被动问答的模式，能够模拟人类侦探处理案件的逻辑：

* **微小细节捕捉**：能精准识别图像中占比不到 5% 的关键信息（如赛车服 Logo）。
* **动态图文联动**：在识别瞬间自动调取全球范围内的相关数据。
* **多跳深度推理**：面对复杂问题，能自主拆解任务链条，先放大观察、再识别身份、最后检索背景。

## 训练秘籍 双阶段演进策略

为了赋予模型严密的逻辑，商汤团队采用了独特的两阶段训练法。第一阶段利用自动化合成引擎构建“高难度案例库”，夯实多跳搜索逻辑基础；第二阶段引入 BN-GSPO 算法进行强化学习，通过奖励机制平滑波动，使模型在面对未知复杂场景时表现更加稳定。

目前，商汤已将 SenseNova-MARS 的模型权重、代码及数据集在 Hugging Face 全量开源，旨在助力全球开发者共同探索具身智能与自主 Agent 的边界。

商汤开源 SenseNova-MARS 模型 视觉推理与图文搜索能力超越 GPT-5.2

> 国产大模型“六小虎”之一的 MiniMax 正式在香港联交所主板挂牌，首日开盘即大涨 42.67%。作为全球从成立到 IPO 速度最快的 AI 公司，其 1837 倍的超额认购倍数，彻底点燃了资本市场对生成式 AI 的热情。

## 资本狂欢与破纪录认购

MiniMax（00100.HK）的上市表现堪称惊艳。1 月 9 日开盘价报 235.4 港元，较发行价 165 港元高开逾四成，这一表现有力回击了此前市场关于 AI 泡沫的质疑。在此前的公开发售阶段，该股冻结资金超过 2500 亿港元，超额认购倍数高达 1837 倍，刷新了近期港股新股市场的多项纪录。

最终，MiniMax 以招股价区间上限成功募资约 48 亿港元。紧随前一日智谱（02513.HK）的上市步伐，MiniMax 的成功突围标志着 2026 年已正式成为中国大模型企业的“资本化元年”。

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 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 技术变现能力获认可

成立于 2021 年的 MiniMax 由前商汤科技副总裁闫俊杰创立，其能在极短时间内实现 IPO，主要得益于其在 C 端产品商业化上的成功尝试。招股书显示，阿里巴巴、米哈游及腾讯均为其重要股东。

不同于纯科研导向的企业，MiniMax 凭借星野、海螺 AI 等产品，验证了其多模态大模型的变现逻辑。上市首日的暴涨，反映出投资者对其 M2 系列模型在边缘端计算和智能体（Agent）应用潜力的高度认可。随着资金的注入，MiniMax 有望在算力储备和模型迭代上进一步拉开与竞争对手的身位。

国产大模型独角兽MiniMax港股首秀暴涨 获超千倍认购刷新纪录

> 导语
>
> 今日全球AI领域迎来多款重磅模型发布，开源社区活力迸发。法国Mistral AI推出的Mistral 3系列以超高性价比和128K长文本剑指GPT-4o，而国产模型DeepSeek V3.2则通过线性复杂度架构在推理效率上取得突破。与此同时，亚马逊云科技与谷歌分别在智能体自主编程及搜索交互体验上推陈出新，阿里通义与商汤科技也在图像生成与多模态数据效率上展示了最新成果，AI技术正加速向垂直应用与公益领域渗透。

## Mistral全新开源系列强势登场 性能对标GPT-4o且价格腰斩

法国AI独角兽Mistral AI再次搅动开源社区，正式发布了包含Mistral 3B、8B、14B以及旗舰级Mistral Large3在内的新一代模型家族。这一系列模型不仅全部采用Apache 2.0开源协议，允许商业免费使用，更在技术规格上实现了重大升级。新模型在保持极低延迟的同时，成功将上下文窗口扩展至128K，这意味着它们能够处理更长文档和更复杂的任务。值得注意的是，其定价策略极具攻击性，仅为GPT-4o的一半，旨在通过极高的性价比和不输于Llama 3.1同规格模型的性能，在全球激烈的模型竞赛中稳固其"欧洲OpenAI"的地位。

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## 国产之光DeepSeek V3.2发布 线性复杂度架构挑战推理极限

国内顶尖AI团队DeepSeek发布了V3.2版本，包含标准版与深度思考版双模型。此次更新的核心亮点在于引入了创新的"转正稀疏注意力"技术，成功实现了线性复杂度的长文本处理。这一突破极大地优化了模型在128k超长上下文场景下的运行效率，使其能够以极低的资源消耗完成百万token级别的单卡推理。在多项权威基准测试中，V3.2深度思考版表现惊艳，不仅与国际顶尖模型持平，更在特定的竞赛项目中展现出金牌水准，标志着国产开源模型再次跻身全球第一梯队。

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## 亚马逊重磅发布Nova 2模型家族 智能体Kiro实现自主编程

在re Invent 2025大会上，亚马逊不仅展示了其在模型层的实力，更在应用层抛出了杀手锏。首先是第二代自研大模型Nova 2家族的亮相，涵盖Lite、Pro、Sonic和Omni四款新品，主打极致性价比，定价仅为同类竞品的一半，并支持与谷歌云互联。更引人注目的是三款全新AI智能体的发布，其中名为Kiro的自主智能体具备惊人的持续工作能力，能够连续数天独立运行。Kiro不仅能利用编码工具自动生成运营级代码，还能在面对复杂任务时主动与用户互动确认，极大地推动了开发运维的自动化进程。

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## 谷歌搜索迎重大革新 对话模式无缝融合传统搜索

谷歌正在对其核心搜索产品进行一次大胆的尝试，测试将AI生成的摘要与类似ChatGPT的对话界面进行深度融合。这项新功能旨在打破传统搜索列表的局限，用户不仅能在搜索结果顶部直接获取由AI提炼的关键信息，还能通过自然语言与系统进行多轮对话，深入挖掘相关话题。目前该功能已在美国地区率先上线，并计划逐步推向全球市场，这标志着谷歌正加速将生成式AI体验从"实验性功能"转变为搜索的主流形态。

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## 阿里通义开源图像生成新神器 6B参数精准控制秒杀Flux

阿里巴巴通义实验室在图像生成领域再次抛出"王炸"，正式开源Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union模型。作为Z-Image生态的最新力作，该模型拥有6B参数量，在精确控制与创意生成能力上实现了显著提升，甚至在部分指标上超越了热门的Flux模型。目前该模型已在Hugging Face平台上线，并遵循Apache 2.0许可协议，这意味着开发者和企业可以免费将其用于商业项目，为设计、游戏及内容创作行业提供了强大的新工具。

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## 商汤NEO重新定义多模态 仅需十分之一数据量即可媲美顶流

商汤科技联手南洋理工大学推出了开源多模态模型NEO，该模型在架构设计上取得了重要突破。通过创新的视觉语言深层统一技术，NEO成功解决了传统多模态模型训练效率低下的痛点。数据显示，NEO仅需使用相当于同类模型1/10的数据量，就能达到顶尖的视觉感知性能。这一成果不仅大幅降低了模型训练的算力成本，也宣告了依靠堆砌数据的"拼凑式"AI时代即将终结，为高效能AI的发展指明了方向。

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## 科技向善 我国首个盲童无障碍AI伴读系统上线

科技不仅仅是冰冷的算法，更充满人文关怀。由中国盲文出版社与科技公司联合研发的"小星"——我国首个无障碍AI伴读系统正式上线。该系统搭载了大语言模型，专为视障儿童设计。孩子们可以通过手机或电脑，免费向"小星"提问关于书籍内容、生僻词义乃至故事情节的各种问题。这一创新应用极大地降低了视障群体的阅读门槛，用AI技术为盲童打开了一扇探索世界的窗口。

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每日AI资讯1203：开源模型迎来混战 Mistral与DeepSeek强势突围

> 今日AI界风起云涌：谷歌将Gemini全面融入地图与电视，引领交互新革命；软银与OpenAI的合作引发资本新思考；Kaltura重金布局AI数字人赛道；编程新贵Lovable用户激增，商汤与月之暗面发布创新模型与框架，而Meta则在语音识别领域打破语言壁垒，技术与资本共同推动AI浪潮进入新高度。


## 软银联手OpenAI成立“水晶智能”，AI投资新模式或引行业“资金空转”担忧

软银与OpenAI宣布合资成立“水晶智能”公司，旨在为日本企业提供先进的AI工具。然而，鉴于软银本身就是OpenAI的重要投资者，这一举动引发了业界对于AI领域投资模式的深入思考。市场担忧此类交易可能并未真正创造新的经济价值，而是导致资本在巨头生态系统内部循环，形成“资金空转”现象。


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## Gemini登陆Google TV，家庭娱乐迎来情景化AI交互革命

谷歌正式在Google TV平台上推出Gemini语音助手，以取代原有的Google Assistant。这是谷歌将Gemini全面整合至其各类平台战略的关键一步。通过Gemini强大的AI能力，用户将能够以更自然、更具情境化的方式进行复杂的内内容查询和功能操作，例如根据“推荐一部适合全家观看的科幻喜剧”等多重偏好指令寻找电影，极大地提升了家庭娱乐的智能化体验。

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## 谷歌地图拥抱Gemini，一句话生成交互式地图

谷歌地图迎来重大升级，通过深度集成Gemini大模型，转型为一个AI空间智能平台。此次更新推出了创新的“Builder Agent”功能，允许用户和开发者仅通过自然语言指令，就能快速生成交互式地图。结合MCP服务器和Grounding Lite技术，新版谷歌地图不仅为普通用户带来了前所未有的智能体验，也极大地提升了开发者的工作效率。

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## Kaltura豪掷2700万美元收购eSelf.ai，发力企业级AI视频交互

视频技术公司Kaltura宣布以2700万美元收购eSelf.ai，获取其先进的实时对话虚拟人技术。此次收购是Kaltura“视频即服务界面”战略的核心举措，旨在将其视频平台从传统的内容分发工具，转变为一个智能交互界面。通过整合AI数字人技术，Kaltura期望能显著提升企业客户的沟通效率和用户参与度。

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## AI编程新星Lovable用户破800万，“氛围编程”引领行业潮流

瑞典AI编程平台Lovable在成立仅一年的时间里，实现了爆炸式增长，用户总数已接近800万，每日有超过10万个新产品通过该平台发布。作为“氛围编程”理念的开创者，Lovable已从一个开源工具迅速成长为估值超10亿美元的独角兽公司，其用户覆盖从学生到高收入开发者，充分展示了AI在编程领域的巨大潜力。

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## 商汤发布SenseNova-SI模型，空间智能能力超越GPT-5

商汤科技发布了其开源的SenseNova-SI系列模型，在空间智能领域取得了重大突破。根据权威评测结果，该模型在空间理解与推理方面的能力已超越包括GPT-5在内的顶尖闭源模型。这一成果有效弥补了当前大模型在空间智能方面的短板，展现了卓越的性能。

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## 月之暗面开源Kosong框架，赋能下一代AI智能体开发

国内AI创业公司月之暗面开源了其全新的AI代理框架Kosong。该框架以其轻量级和灵活的设计理念，有效解决了当前AI开发中工具碎片化的难题。通过提供统一的抽象层，Kosong简化了下一代智能体的开发流程，帮助开发者更紧密地将大模型的能力与真实应用场景相结合，一经发布便获得了开发者社区的热烈反响。

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## Meta AI发布“全语种”语音识别系统，支持超1600种语言

Meta发布了名为Omnilingual ASR的自动语音识别系统，该系统能够转录超过1600种口语语言，是目前支持语种最多的系统之一。此举旨在解决当前AI工具在语言覆盖上的严重不足，推动实现通用语音转录，从而弥合全球不同语言在获取AI技术支持方面的鸿沟，向打破全球语言壁垒的目标迈出重要一步。

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每日AI资讯1111：谷歌AI全面融入生活，AI投资与开源框架引领新趋势

> 导语：今日AI领域动态纷呈，从Zendesk利用GPT-5大幅提升客服效率，到商汤科技为开发者提供及时的迁移支持，再到谷歌、通义千问等巨头不断推出革新性模型，AI技术正以前所未有的速度渗透并重塑各行各业。与此同时，AI在艺术创作领域的潜力也得到进一步释放，无论是动画长片还是音乐单曲，都展现了惊人的创造力。而麻省理工学院的“读心”设备和AI人才市场的激烈竞争，更是预示着一个由AI驱动的全新时代正在加速到来。

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## Zendesk集成GPT-5 AI客服独立解决问题能力飙升

Zendesk宣布其平台已成功整合OpenAI的GPT-5技术，这一升级使其AI客户服务代理的能力实现了质的飞跃。现在，AI不仅能处理复杂的、需要多轮对话的客户咨询，还能独立执行如退货处理等多步骤操作。数据显示，整合后AI能够独立解决超过50%的客户服务请求，在某些场景下，这一比例甚至高达80%至90%，极大地提升了客户服务的效率和问题解决率。

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## 商汤科技雪中送炭 为Claude API用户提供5000万免费Token

针对Anthropic公司停止向部分中国企业提供Claude API服务的突发情况，商汤科技迅速响应，推出了“日日新”SenseNova大模型平台的迁移支持计划。为了帮助受影响的用户平滑过渡，避免业务中断，商汤科技慷慨地为迁移用户提供了高达5000万的Token免费体验包，展现了其作为本土AI巨头的责任与担当。

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## 报告撰写神器 Google NotebookLM新增80种语言与自定义风格

谷歌对其强大的笔记工具NotebookLM进行了重要更新，新增了报告生成功能。新功能支持超过80种语言，并且允许用户根据上传的资料，自定义生成报告的语气、风格和结构。无论是撰写博客文章还是正式报告，AI都能根据文档类型动态推荐最佳格式。用户还可以通过输入长达千字的详细提示词，对生成内容进行精细化的控制。

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## OpenAI入局动画电影 《Critterz》欲以AI颠覆好莱坞

OpenAI正投入资源，支持一部名为《Critterz》的AI动画长片的制作。这部影片的制作模式极具颠覆性：预算低于3000万美元，团队仅30人，制作周期预计9个月。该片计划在2026年5月的戛纳电影节上首映，其目标是验证通过AI技术大幅降低好莱坞电影制作成本和时间的可行性，或将为电影行业带来一场深刻的变革。

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## AI当歌手 昆仑万维Mureka V7.5发布全球首支AI单曲

昆仑万维发布了由其最新的Mureka V7.5模型创作的全球首支AI音乐单曲《Digital Heartbeat》。这首歌曲支持多达十种语言的演绎，充分展示了AI在音乐创作领域的惊人潜力。特别是在中文歌曲的演绎上，无论是在音色、演唱技巧还是情感表达的细腻程度上，都取得了显著的进步，让人们看到了AI成为专业音乐人的可能性。

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## 歌声也能精准识别 通义千问发布全新语音识别模型

通义千问团队发布了其最新的语音识别模型Qwen3-ASR-Flash。该模型基于强大的Qwen3基座，并经过海量多模态及ASR数据的训练，具备极高的识别精度和鲁棒性。尤为突出的是，它在极具挑战性的歌声识别任务上，错误率低于8%。在中英文及多语种的基准测试中，该模型均表现出色，为语音转文字技术树立了新的标杆。

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## 抢人大战升级 MiniMax与字节跳动祭出天价期权激励

AI领域的人才争夺战已进入白热化阶段。为了吸引并留住顶尖人才，MiniMax与字节跳动等头部公司纷纷推出了极具吸引力的高额期权激励计划。MiniMax为核心员工提供了价值数十万至数百万美元的期权，旨在将个人利益与公司长期发展深度绑定。而字节跳动则对其Seed部门的大模型技术员工实施月度快速兑现的期权激励，月薪高达9至13万元人民币，力度空前。

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## 心里想什么AI就知道 麻省理工发布“无声沟通”设备AlterEgo

麻省理工学院（MIT）的科学家们开发了一款名为AlterEgo的非侵入式可穿戴AI设备，它开启了“无声沟通”的全新可能。该设备能够捕捉到用户在心中默念指令时，面部和喉部产生的微弱神经肌肉信号，并将其转化为语音输出或设备指令，整个过程无需用户发出任何声音。这项技术预示着人机交互方式的革命性未来。

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## 滤镜新玩法 Snapchat推出文本生成AI图像功能

社交应用Snapchat为其付费订阅用户推出了一项名为“Imagine Lens”的创新AI功能。这是Snapchat首款开放式提示词图像生成滤镜，允许Snapchat+ Platinum和Lens+的用户通过输入简单的文本提示词，来实时生成、编辑和重制独特的图像滤镜。用户可以将这些个性化创作分享到Snapchat平台内外，极大地丰富了社交表达的创意空间。

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## 移动端文本处理利器 谷歌发布高效嵌入模型EmbeddingGemma

谷歌深度学习团队发布了一款专为移动设备设计的开源文本嵌入模型——EmbeddingGemma。该模型拥有3.08亿参数，在权威的MTEB基准测试中，被评为500M参数以下级别中性能最佳的多语言嵌入模型。它能够高效支持RAG和语义搜索等任务，并且无需联网即可在设备端本地运行，其性能甚至可以媲美体量两倍于它的模型。

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## AI帮你深度研究 InfoSeek框架构建复杂知识网络

一个名为InfoSeek的全新人工智能框架被提出，旨在合成用于复杂深度研究任务的数据。该框架通过一个创新的双代理系统，深度挖掘文本中的实体与关系，并构建起一棵“研究树”。通过引导用户在这棵知识树上进行层层深入的探索，InfoSeek能够帮助用户获得对复杂问题更全面的答案。其相关数据集已经向公众开放。

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每日AI资讯0909：AI应用全面爆发，重塑客服、颠覆创作、开启“无声沟通”新纪元




> **导语**
> 今日AI领域精彩纷呈：智联招聘借助AI技术将人岗匹配率提升至新高度；腾讯发布全新多模态模型，显著改善AI在图像中生成文字的准确性；商汤科技与“玩具之都”澄海携手，共建首个“AI+玩具”产业基地；字节跳动旗下编程工具因数据隐私问题引发争议；同时，生成式AI应用市场迎来爆发式增长，而GitHub Copilot的用户数也突破了2000万大关，凸显了AI在各行各业的渗透与影响力。

## 智联招聘拥抱AI 人岗匹配率激增70%

智联招聘近期集成了阿里通义千问3技术，推出了全新的AI智能体。该智能体能够深度洞察和分析求职者的简历与企业的岗位需求，实现了高达70%以上的人岗匹配率。这一创新有效缓解了招聘市场长期存在的信息不对称问题，为求职者和企业双方都带来了更精准、更高效的匹配服务，标志着招聘行业正加速迈向智能化时代。

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## 告别“写字困难症” 腾讯X-Omni模型实现图文生成新突破

腾讯研究团队最新发布的X-Omni多模态AI模型，在图文理解与生成领域取得了重大进展。通过创新的强化学习框架和统一的视觉语言建模技术，该模型特别擅长在生成的图像中渲染出清晰、准确的长文本，其文字准确性已超越了市面上多数主流模型。这一突破解决了AI在图片中“写字”时常出现的扭曲、错乱问题，展现了离散自回归模型在多模态应用中的巨大潜力。

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## AI赋能传统制造 商汤科技联手澄海打造首个“AI+玩具”产业基地

商汤科技已与著名的“中国玩具之都”汕头市澄海区政府达成战略合作，计划共同建设全国首个“AI+玩具”产业基地。此次合作旨在利用商汤领先的AI技术，推动澄海玩具产业的智能化升级，帮助其从“制造强区”转型为“智造强区”。双方将共同打造集解决方案、产业发展和创新聚合于一体的中心，为传统玩具行业的数字化与智能化转型树立“中国样板”。

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## 隐私警报 字节旗下AI编程工具Trae IDE被指关闭遥测后仍上传数据

字节跳动公司旗下的AI编程环境Trae IDE近期陷入了数据隐私风波。有用户指出，即使用户在设置中关闭了“遥测”功能，该工具依然会持续向服务器上传数据。据称，上传的信息包括设备硬件、操作系统、使用习惯、唯一设备标识符以及项目路径等敏感信息。尽管官方回应称这些数据仅用于产品统计和性能监测，不涉及个人身份信息，并承诺将优化产品以避免误解，但该事件依然引发了开发者社区对数据隐私的广泛担忧。

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## 市场井喷 GenAI应用收入翻番，下载量达17亿次

2025年上半年，全球生成式AI应用市场经历了爆炸性增长。数据显示，应用下载量和应用内购买收入均实现翻倍，用户的平均使用时长和会话次数也显著增加。其中，亚洲市场增速最为迅猛。ChatGPT继续在全球内购收入榜上保持领先地位，显示出用户对AI工具的依赖度日益提升，并开始将其作为获取信息的主要渠道。同时，在应用名称中加入“AI”字样已成为吸引用户的新趋势。

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## 开发者新宠 GitHub Copilot累计用户突破2000万

流行的AI编程助手GitHub Copilot的用户规模再创新高，累计用户总数已正式突破2000万。尤其值得注意的是，在过去的短短三个月内，其用户数就净增了五百万。这一惊人的增长速度充分展示了AI编程工具在全球开发者社区中的广泛接受度和强大的市场吸引力。

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每日AI资讯0731：AI招聘精准度飙升，腾讯模型攻克“写字”难题

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